יחס הוגן

כדי להעריך באופן אחראי את מודל הלמידה החישובית, לא מספיק לחשב רק את מדדי ההפסדים. לפני הוספת מודל לסביבת הייצור, חשוב מאוד לבדוק את נתוני האימון ולהעריך חיזויים עבור הטיות.

המודול הזה מתייחס לסוגים שונים של הטיה אנושית שיכולים לבוא לידי ביטוי בנתוני האימון. לאחר מכן הוא מספק אסטרטגיות לזיהוי ולהערכה של ההשפעות שלהם.

יחס הוגן

חפיסת בננה על מדף בחנות
  • בננות
חפיסת בננה
  • בננות
  • סטיקרים
חפיסת בננה
  • בננות
  • סטיקרים
  • בננות על המדפים
חפיסת בננה
  • בננה ירוק
  • בנאות בננות
חבורת בננות ירוקות
  • בנאות בננות
  • מתאים ללחם בננה
חבורת בננות חום

בננה צהוב

צהוב הוא אב טיפוס של בננות

מקבץ של בננות צהובות
תרשים שממחיש תהליך עבודה טיפוסי של למידת מכונה: איסוף נתונים, הכנה של מודל ויצירת פלט
תרשים שממחיש שני סוגי הטיה בנתונים: הטיה אנושית שמתבטאת בנתונים (כגון הטיה הומוגנית מחוץ לקבוצה) והטיה אנושית שמשפיעה על איסוף הנתונים והוספת הערות (כגון הטיה לאישור)
  1. כדאי לשקול את הבעיה
  1. כדאי לשקול את הבעיה
  2. התייעצות עם המומחים
  1. כדאי לשקול את הבעיה
  2. התייעצות עם המומחים
  3. אימון המודלים להטיות
  1. כדאי לשקול את הבעיה
  2. התייעצות עם המומחים
  3. אימון המודלים להטיות
  4. פירוש התוצאות
  1. כדאי לשקול את הבעיה
  2. התייעצות עם המומחים
  3. אימון המודלים להטיות
  4. פירוש התוצאות
  5. פרסום עם הקשר