Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Следующее упражнение демонстрирует, как проверять наборы данных с учетом справедливости и как использовать стратегии устранения предвзятости для решения проблем справедливости:
Упражнения по программированию выполняются прямо в вашем браузере (настройка не требуется!) с использованием платформы Colaboratory . Colaboratory поддерживается в большинстве основных браузеров и наиболее тщательно протестирован в настольных версиях Chrome и Firefox.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2024-10-31 UTC."],[[["This exercise demonstrates how to audit data sets for fairness and apply bias-remediation strategies."],["The programming exercises are run directly in your browser using the Colaboratory platform with no setup required."],["Colaboratory is supported on most major browsers and is most thoroughly tested on desktop versions of Chrome and Firefox."],["Users can access a Help Center for support with machine learning education."]]],[]]
