Trang này liệt kê các bài tập trong Khóa học máy học ứng dụng.
Đa số bài tập lập trình sử dụng tập dữ liệu nhà ở California.
Các bài tập lập trình sẽ chạy trực tiếp trong trình duyệt (không cần thiết lập!) bằng nền tảng Colaboratory. Colaboratory được hỗ trợ trên hầu hết các trình duyệt chính và được thử nghiệm kỹ lưỡng nhất trên các phiên bản Chrome và Firefox dành cho máy tính để bàn. Nếu bạn muốn tải xuống và chạy các bài tập khi không có mạng, hãy xem các hướng dẫn này để thiết lập môi trường cục bộ.
Tất cả
Vào tháng 3 năm 2020, khoá học này bắt đầu sử dụng các Bài tập lập trình được mã hoá bằng tf.keras. Nếu muốn sử dụng các Bài tập lập trình ước tính cũ, bạn có thể tìm thấy các bài tập này trên GitHub.
Đóng khung
Giảm dần vào công nghệ máy học
Giảm mức độ mất mát
- Tối ưu hoá tỷ lệ học tập
- Kiểm tra kiến thức của bạn: Kích thước lô
- Playground: Tỷ lệ học tập và hội tụ
Những bước đầu tiên khi sử dụng TensorFlow
- Bài tập lập trình: NumPy Hướng dẫn siêu nhanh
- Bài tập lập trình: gấu trúc Hướng dẫn nhanh
- Bài tập lập trình: Hồi quy tuyến tính bằng dữ liệu tổng hợp
- Bài tập lập trình: Hồi quy tuyến tính bằng tập dữ liệu thực
Bộ kiểm tra và đào tạo
Xác thực
Các tính năng chéo
- Playground: Ra mắt các tính năng phức tạp, các tính năng phức tạp hơn
- Kiểm tra kiến thức của bạn: Các đặc điểm của tính năng
- Bài tập lập trình: Đại diện với các tính năng chéo
Chuẩn hoá cho tính đơn giản
- Playground: Chéo?
- Kiểm tra kiến thức của bạn: L2 Tìm kiếm định kỳ, L2 Đăng ký thường xuyên và các tính năng có liên quan
- Playground: Kiểm tra tính chính quy L2
Phân loại
- Kiểm tra kiến thức của bạn: Độ chính xác, Độ chính xác, Mức độ ghi nhớ, Độ chính xác và Mức độ ghi nhớ
- Kiểm tra kiến thức của bạn: ROC và AUC
- Bài tập lập trình: Phân loại tệp nhị phân
Chuẩn hoá cho sự khan hiếm
Giới thiệu về Neural Nets
- Playground: Mạng nơ-ron đầu tiên, cấu trúc khởi tạo mạng nơron, mạng nơ-ron thần kinh
- Bài tập lập trình: Giới thiệu về mạng nơron
Lưới thần kinh đào tạo
Lưới thần kinh nhiều lớp
Tính công bằng
Đào tạo tĩnh so với Đào tạo động
So sánh tĩnh và dự đoán động
Phần phụ thuộc dữ liệu
Lập trình
Vào tháng 3 năm 2020, khoá học này bắt đầu sử dụng các Bài tập lập trình được mã hoá bằng tf.keras. Nếu muốn sử dụng các Bài tập lập trình ước tính cũ, bạn có thể tìm thấy các bài tập này trên GitHub.
Đóng khung
Giảm dần vào công nghệ máy học
Giảm mức độ mất mát
- Tối ưu hoá tỷ lệ học tập
- Kiểm tra kiến thức của bạn: Kích thước lô
- Playground: Tỷ lệ học tập và hội tụ
Những bước đầu tiên khi sử dụng TensorFlow
- Bài tập lập trình: NumPy Hướng dẫn siêu nhanh
- Bài tập lập trình: gấu trúc Hướng dẫn nhanh
- Bài tập lập trình: Hồi quy tuyến tính bằng dữ liệu tổng hợp
- Bài tập lập trình: Hồi quy tuyến tính bằng tập dữ liệu thực
Bộ kiểm tra và đào tạo
Xác thực
Các tính năng chéo
- Playground: Ra mắt các tính năng phức tạp, các tính năng phức tạp hơn
- Kiểm tra kiến thức của bạn: Các đặc điểm của tính năng
- Bài tập lập trình: Đại diện với các tính năng chéo
Chuẩn hoá cho tính đơn giản
- Playground: Chéo?
- Kiểm tra kiến thức của bạn: L2 Tìm kiếm định kỳ, L2 Đăng ký thường xuyên và các tính năng có liên quan
- Playground: Kiểm tra tính chính quy L2
Phân loại
- Kiểm tra kiến thức của bạn: Độ chính xác, Độ chính xác, Mức độ ghi nhớ, Độ chính xác và Mức độ ghi nhớ
- Kiểm tra kiến thức của bạn: ROC và AUC
- Bài tập lập trình: Phân loại tệp nhị phân
Chuẩn hoá cho sự khan hiếm
Giới thiệu về Neural Nets
- Playground: Mạng nơ-ron đầu tiên, cấu trúc khởi tạo mạng nơron, mạng nơ-ron thần kinh
- Bài tập lập trình: Giới thiệu về mạng nơron
Lưới thần kinh đào tạo
Lưới thần kinh nhiều lớp
Tính công bằng
Đào tạo tĩnh so với Đào tạo động
So sánh tĩnh và dự đoán động
Phần phụ thuộc dữ liệu
Kiểm tra kiến thức
Vào tháng 3 năm 2020, khoá học này bắt đầu sử dụng các Bài tập lập trình được mã hoá bằng tf.keras. Nếu muốn sử dụng các Bài tập lập trình ước tính cũ, bạn có thể tìm thấy các bài tập này trên GitHub.
Đóng khung
Giảm dần vào công nghệ máy học
Giảm mức độ mất mát
- Tối ưu hoá tỷ lệ học tập
- Kiểm tra kiến thức của bạn: Kích thước lô
- Playground: Tỷ lệ học tập và hội tụ
Những bước đầu tiên khi sử dụng TensorFlow
- Bài tập lập trình: NumPy Hướng dẫn siêu nhanh
- Bài tập lập trình: gấu trúc Hướng dẫn nhanh
- Bài tập lập trình: Hồi quy tuyến tính bằng dữ liệu tổng hợp
- Bài tập lập trình: Hồi quy tuyến tính bằng tập dữ liệu thực
Bộ kiểm tra và đào tạo
Xác thực
Các tính năng chéo
- Playground: Ra mắt các tính năng phức tạp, các tính năng phức tạp hơn
- Kiểm tra kiến thức của bạn: Các đặc điểm của tính năng
- Bài tập lập trình: Đại diện với các tính năng chéo
Chuẩn hoá cho tính đơn giản
- Playground: Chéo?
- Kiểm tra kiến thức của bạn: L2 Tìm kiếm định kỳ, L2 Đăng ký thường xuyên và các tính năng có liên quan
- Playground: Kiểm tra tính chính quy L2
Phân loại
- Kiểm tra kiến thức của bạn: Độ chính xác, Độ chính xác, Mức độ ghi nhớ, Độ chính xác và Mức độ ghi nhớ
- Kiểm tra kiến thức của bạn: ROC và AUC
- Bài tập lập trình: Phân loại tệp nhị phân
Chuẩn hoá cho sự khan hiếm
Giới thiệu về Neural Nets
- Playground: Mạng nơ-ron đầu tiên, cấu trúc khởi tạo mạng nơron, mạng nơ-ron thần kinh
- Bài tập lập trình: Giới thiệu về mạng nơron
Lưới thần kinh đào tạo
Lưới thần kinh nhiều lớp
Tính công bằng
Đào tạo tĩnh so với Đào tạo động
So sánh tĩnh và dự đoán động
Phần phụ thuộc dữ liệu
Sân chơi
Vào tháng 3 năm 2020, khoá học này bắt đầu sử dụng các Bài tập lập trình được mã hoá bằng tf.keras. Nếu muốn sử dụng các Bài tập lập trình ước tính cũ, bạn có thể tìm thấy các bài tập này trên GitHub.
Đóng khung
Giảm dần vào công nghệ máy học
Giảm mức độ mất mát
- Tối ưu hoá tỷ lệ học tập
- Kiểm tra kiến thức của bạn: Kích thước lô
- Playground: Tỷ lệ học tập và hội tụ
Những bước đầu tiên khi sử dụng TensorFlow
- Bài tập lập trình: NumPy Hướng dẫn siêu nhanh
- Bài tập lập trình: gấu trúc Hướng dẫn nhanh
- Bài tập lập trình: Hồi quy tuyến tính bằng dữ liệu tổng hợp
- Bài tập lập trình: Hồi quy tuyến tính bằng tập dữ liệu thực
Bộ kiểm tra và đào tạo
Xác thực
Các tính năng chéo
- Playground: Ra mắt các tính năng phức tạp, các tính năng phức tạp hơn
- Kiểm tra kiến thức của bạn: Các đặc điểm của tính năng
- Bài tập lập trình: Đại diện với các tính năng chéo
Chuẩn hoá cho tính đơn giản
- Playground: Chéo?
- Kiểm tra kiến thức của bạn: L2 Tìm kiếm định kỳ, L2 Đăng ký thường xuyên và các tính năng có liên quan
- Playground: Kiểm tra tính chính quy L2
Phân loại
- Kiểm tra kiến thức của bạn: Độ chính xác, Độ chính xác, Mức độ ghi nhớ, Độ chính xác và Mức độ ghi nhớ
- Kiểm tra kiến thức của bạn: ROC và AUC
- Bài tập lập trình: Phân loại tệp nhị phân
Chuẩn hoá cho sự khan hiếm
Giới thiệu về Neural Nets
- Playground: Mạng nơ-ron đầu tiên, cấu trúc khởi tạo mạng nơron, mạng nơ-ron thần kinh
- Bài tập lập trình: Giới thiệu về mạng nơron