Bài tập

Trang này liệt kê các bài tập trong Khóa học máy học ứng dụng.

Đa số bài tập lập trình sử dụng tập dữ liệu nhà ở California.

Các bài tập lập trình sẽ chạy trực tiếp trong trình duyệt (không cần thiết lập!) bằng nền tảng Colaboratory. Colaboratory được hỗ trợ trên hầu hết các trình duyệt chính và được thử nghiệm kỹ lưỡng nhất trên các phiên bản Chrome và Firefox dành cho máy tính để bàn. Nếu bạn muốn tải xuống và chạy các bài tập khi không có mạng, hãy xem các hướng dẫn này để thiết lập môi trường cục bộ.

Tất cả

Vào tháng 3 năm 2020, khoá học này bắt đầu sử dụng các Bài tập lập trình được mã hoá bằng tf.keras. Nếu muốn sử dụng các Bài tập lập trình ước tính cũ, bạn có thể tìm thấy các bài tập này trên GitHub.

Đóng khung

Giảm dần vào công nghệ máy học

Giảm mức độ mất mát

Những bước đầu tiên khi sử dụng TensorFlow

Bộ kiểm tra và đào tạo

Xác thực

Các tính năng chéo

Chuẩn hoá cho tính đơn giản

Phân loại

Chuẩn hoá cho sự khan hiếm

Giới thiệu về Neural Nets

Lưới thần kinh đào tạo

Lưới thần kinh nhiều lớp

Tính công bằng

Đào tạo tĩnh so với Đào tạo động

So sánh tĩnh và dự đoán động

Phần phụ thuộc dữ liệu

Lập trình

Vào tháng 3 năm 2020, khoá học này bắt đầu sử dụng các Bài tập lập trình được mã hoá bằng tf.keras. Nếu muốn sử dụng các Bài tập lập trình ước tính cũ, bạn có thể tìm thấy các bài tập này trên GitHub.

Đóng khung

Giảm dần vào công nghệ máy học

Giảm mức độ mất mát

Những bước đầu tiên khi sử dụng TensorFlow

Bộ kiểm tra và đào tạo

Xác thực

Các tính năng chéo

Chuẩn hoá cho tính đơn giản

Phân loại

Chuẩn hoá cho sự khan hiếm

Giới thiệu về Neural Nets

Lưới thần kinh đào tạo

Lưới thần kinh nhiều lớp

Tính công bằng

Đào tạo tĩnh so với Đào tạo động

So sánh tĩnh và dự đoán động

Phần phụ thuộc dữ liệu

Kiểm tra kiến thức

Vào tháng 3 năm 2020, khoá học này bắt đầu sử dụng các Bài tập lập trình được mã hoá bằng tf.keras. Nếu muốn sử dụng các Bài tập lập trình ước tính cũ, bạn có thể tìm thấy các bài tập này trên GitHub.

Đóng khung

Giảm dần vào công nghệ máy học

Giảm mức độ mất mát

Những bước đầu tiên khi sử dụng TensorFlow

Bộ kiểm tra và đào tạo

Xác thực

Các tính năng chéo

Chuẩn hoá cho tính đơn giản

Phân loại

Chuẩn hoá cho sự khan hiếm

Giới thiệu về Neural Nets

Lưới thần kinh đào tạo

Lưới thần kinh nhiều lớp

Tính công bằng

Đào tạo tĩnh so với Đào tạo động

So sánh tĩnh và dự đoán động

Phần phụ thuộc dữ liệu

Sân chơi

Vào tháng 3 năm 2020, khoá học này bắt đầu sử dụng các Bài tập lập trình được mã hoá bằng tf.keras. Nếu muốn sử dụng các Bài tập lập trình ước tính cũ, bạn có thể tìm thấy các bài tập này trên GitHub.

Đóng khung

Giảm dần vào công nghệ máy học

Giảm mức độ mất mát

Những bước đầu tiên khi sử dụng TensorFlow

Bộ kiểm tra và đào tạo

Xác thực

Các tính năng chéo

Chuẩn hoá cho tính đơn giản

Phân loại

Chuẩn hoá cho sự khan hiếm

Giới thiệu về Neural Nets

Lưới thần kinh đào tạo

Lưới thần kinh nhiều lớp

Tính công bằng

Đào tạo tĩnh so với Đào tạo động

So sánh tĩnh và dự đoán động

Phần phụ thuộc dữ liệu