Classification: classification à classes multiples

La classification multiclasse peut être considérée comme une extension de la classification binaire à plus de deux classes. Si chaque exemple ne peut être attribué qu'à une seule classe, le problème de classification peut être traité comme un problème de classification binaire, où une classe contient l'une des classes multiples et l'autre classe contient toutes les autres classes réunies. Vous pouvez ensuite répéter la procédure pour chacune des classes d'origine.

Par exemple, dans un problème de classification à trois classes, où vous classez des exemples avec les étiquettes A, B et C, vous pouvez transformer le problème en deux problèmes de classification binaire distincts. Tout d'abord, vous pouvez créer un classificateur binaire qui catégorise les exemples à l'aide des libellés A+B et C. Vous pourriez ensuite créer un deuxième classificateur binaire qui reclassifie les exemples étiquetés A+B à l'aide des étiquettes A et B.

Un exemple de problème multi-classe est un classificateur d'écriture manuscrite qui prend une image d'un chiffre manuscrit et décide quel chiffre, compris entre 0 et 9, est représenté.

Si l'appartenance à une classe n'est pas exclusive, c'est-à-dire qu'un exemple peut être attribué à plusieurs classes, on parle de problème de classification à plusieurs étiquettes.

La classification multiclasse est abordée plus en détail dans la section Réseaux de neurones multiclasses du module Réseaux de neurones.

Termes clés:

• Classification binaire

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