データカード ハンドブック: 責任ある AI に関するテストについての透明性の高いドキュメント

1. AI とデータセットの透明性について正しいものは次のうちどれですか。

   正しいと思われる解答をすべて選択してください。

   広く価値を創出できる標準化された実用的で持続可能な透明性のためのメカニズムの導入は、多くの場合、研究や生産のコンテキストでは限定された成功と言えます。

   透明度は直線的です。

   透明性は、チーム、プロダクト、組織で同じように見えます。

   透明性は主観的で、オーディエンスに固有で、コンテキストに依存します。

2. 正誤問題: データカードを使用すると、プロダクト、政策、研究用の AI モデルを構築、評価する際に、より快適かつ自信を持ってデータの使用に関する意思決定を行うことができます。

   True

   False

3. データセットのライフサイクルにおける関係者の役割、責任、ニーズを把握するために、関係者をプロデューサー、エージェント、ユーザーの 3 つの主要カテゴリに分類しました。次の説明のうち、プロデューサーを表しているものはどれですか。

   データセットのドキュメント、データカード、その他の機械学習（ML）モデル関連のドキュメントを読むステークホルダー。

   データセットとドキュメントの作成者。データセットの収集、所有権、リリース、メンテナンスを担当します。

   データセットでトレーニングされたモデルを利用する製品を利用する個人および代表者。

   説明されたデータセットまたは AI システムの使用方法を自身または他者がどのように使用するかを決定する主体を持つステークホルダー。

4. テンプレートからデータカードを完成させて公開したプロデューサーの割合と、そのデータカードに基づいてデータセットに関する意思決定を行う読者の割合を追跡する、データカードの指標のカテゴリはどれですか。

   わかりやすさ

   サポート性

   エンゲージメント

   コンバージョン

5. データカードに ___ の質問しかないと、コンテキスト、関連性、重要性の詳細が記載されず、過度に技術的になる可能性があります。

   伸縮式

   ペリスコピック

   微視的

   内視鏡検査

6. データカードを導入可能にするために達成すべき目標は、次のうちどれですか。

   正しいと思われる解答をすべて選択してください。

   データカードは互いに比較可能である必要があります。

   データカードは、データセットのライフサイクルの最後のステップとして作成する必要があります。

   データカードは、データセットの不確実性を報告するのに役立ちます。

   データカードは、高いスキルでリーダーと効率的に通信する必要があります。

7. リリース後のデータカードの影響を測定する方法として推奨されないのは、次のうちどれですか。

   エンゲージメント

   わかりやすさ

   復元力と安定性

   網羅性

8. 正誤問題: データカードが発見しやすく、使いやすく、適切に構築されている場合、データセット、組織、および組織が公開している他のデータセットに対する読者の既存の信念が、データカードとの関わり方に影響を与えるべきではありません。

   True

   False

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