オンデバイスの機械学習
カメラの視野内にある物を検出して、その周りにボックスを描画するアプリを作成します。たとえば、道路上の車を数えるアプリを作成する方法を学びます。
オブジェクト検出の基本と、事前トレーニング済みのオブジェクト検出機能をモバイルアプリに統合する方法を学習します。

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TensorFlow Lite と TensorFlow Lite Model Maker ライブラリを使用して独自のカスタム オブジェクト検出モデルをトレーニングし、「オブジェクト検出を使ってみる」の pathway で習得したすべてのスキルに基づいて構築する方法を学びます。

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