Конечные точки

На этой странице представлен обзор соглашений REST API, а также указатель распространенных задач Google Health API и примеры их выполнения.

Соглашения REST API

API Google Health соответствует стандартам Google API Improvement Proposals (AIP) , в частности AIP-127 (транскодирование HTTP и gRPC) и AIP-131–AIP-135 (стандартные методы). Эти стандарты определяют, как данные сопоставляются из протосообщения с HTTP-запросом.

Параметры запроса

Параметры запроса используются, когда данные являются частью URL-адреса. Это в основном относится к запросам GET (получение ресурса) или запросам LIST (фильтрация/пагинация), но также используется для операций DELETE .

  • Размещение : Добавляется к URL-адресу после знака вопроса ( ? .
  • Синтаксис : Пары ключ-значение, разделенные символом & .
  • Сопоставление : Каждое поле в сообщении запроса, не являющееся частью шаблона пути URL, сопоставляется с параметром запроса.
  • Лучше всего подходит для : простых типов данных (строки, целые числа, перечисления) и повторяющихся полей.

Пример синтаксиса:

GET https://health.googleapis.com/v4/users/me/dataTypes/data-type/dataPoints?page_size=10&filter=data_type.interval.start_time >= "2025-10-01T00:00:00Z"

Текст запроса

Тело запроса используется, когда данные изменяют состояние ресурса или слишком велики для URL-адреса. Обычно тело представляет собой JSON-представление самого ресурса. Как правило, используется для операций POST , PATCH и PUT .

  • Размещение : Внутри HTTP-запроса (не виден в URL).
  • Синтаксис : Отформатировано как JSON-объект.
  • Сопоставление : определено в аннотации google.api.http .
    • body: "*" означает, что всё сообщение является его содержанием.
    • body: "resource_name" означает, что только определенное поле в протоколе является телом.
  • Наилучшее применение : сложные объекты, вложенные сообщения и конфиденциальные данные.

Пример синтаксиса:

POST https://health.googleapis.com/v4/users/me/dataTypes/data-type/dataPoints:rollUp
Content-Type: application/json

{
  "range": {
    "startTime": "2025-11-05T00:00:00Z",
    "endTime": "2025-11-13T00:00:00Z"
  },
  "windowSize": "3600s"
}

Гибридный случай

В методе Update соответствующем стандарту AIP-134, или в операции PATCH используются оба подхода. URL-адрес содержит имя ресурса, тело запроса содержит обновленные данные ресурса, а параметр запроса (обычно update_mask ) указывает, какие поля следует изменить.

PATCH https://health.googleapis.com/v4/projects/project-id/subscribers/subscriber-id
Content-Type: application/json

{
  "endpointUri": "https://myapp.com/new-webhooks/health"
}

Основные отличия с первого взгляда

Особенность Параметры запроса Текст запроса
Руководство AIP Используется для поиска, фильтрации и операций чтения. Используется для операций записи.
Видимость Видно в истории браузера и журналах сервера. Скрыто в URL-адресе.
Сложность Ограничено плоскими или повторяющимися структурами. Поддерживает глубоко вложенные JSON-объекты.
Кодирование Необходимо закодировать в формате URL (например, пробелы становятся %20 ). Стандартное кодирование JSON.

Даты

Все даты в API Google Health отображаются в формате YYYY-MM-DD . API Nutrition поддерживает стандарт ISO-8601 для значений дат при соблюдении следующих условий:

  • Четырехзначный год YYYY
  • Годовые значения находятся в диапазоне 0000-9999
  • Не применяется ограничение дат начала, предусмотренное стандартом ISO-8601 или другими эпохами.

Заголовки

Для выполнения запросов к API Google Health необходимо использовать соответствующие заголовки и токен доступа. Для запросов GET и POST рекомендуется использовать следующий заголовок:

Authorization: Bearer access-token
Accept: application/json

индекс задач API

В этом разделе представлен указатель распространенных задач API Google Health и примеры выполнения каждой из них.

Получите идентификатор пользователя Fitbit или Google.

После того, как пользователь дает согласие через Google OAuth 2.0, ответ с токеном не содержит идентификатор пользователя Fitbit или Google. Чтобы получить идентификатор пользователя, вызовите конечную точку getIdentity . getIdentity возвращает как устаревший идентификатор пользователя Fitbit, так и идентификатор пользователя Google.

Мы рекомендуем, чтобы сразу после получения согласия нового пользователя через OAuth, вы вызывали конечную точку getIdentity и сохраняли оба идентификатора пользователя. Это обеспечит обратную и прямую совместимость вашей интеграции.

Например:

Запрос 

GET https://health.googleapis.com/v4/users/me/identity
Authorization: Bearer access-token
Accept: application/json

Ответ 

{
  "name": "users/me/identity",
  "legacyUserId": "A1B2C3",
  "healthUserId": "111111256096816351"
}

Получайте внутридневные или подробные данные, собранные в течение дня.

Используйте конечную точку list для определенного типа данных, чтобы получить внутридневные или подробные данные, собранные в течение дня с поддерживаемыми интервалами для этого типа данных.

Например:

Запрос 

GET https://health.googleapis.com/v4/users/me/dataTypes/steps/dataPoints
Authorization: Bearer access-token
Accept: application/json

Ответ 

{
  "dataPoints": [
    {
      "dataSource": {
        "recordingMethod": "PASSIVELY_MEASURED",
        "device": {
          "manufacturer": "",
          "displayName": "Charge 6"
        },
        "platform": "FITBIT"
      },
      "steps": {
        "interval": {
          "startTime": "2026-03-04T07:05:00Z",
          "startUtcOffset": "0s",
          "endTime": "2026-03-04T07:06:00Z",
          "endUtcOffset": "0s",
          "civilStartTime": {
            "date": {
              "year": 2026,
              "month": 3,
              "day": 4
            },
            "time": {
              "hours": 7,
              "minutes": 5
            }
          },
          "civilEndTime": {
            "date": {
              "year": 2026,
              "month": 3,
              "day": 4
            },
            "time": {
              "hours": 7,
              "minutes": 6
            }
          }
        },
        "count": "40"
      }
    },
...
  ],
  "nextPageToken": "Xm5h-6L0viZxIlRuWjx5bmvy98zj85uG34tuMn16mu2pntsnZI32iqhq"
}

Фильтрация данных по интервалу времени начала гражданских работ.

Используйте конечную точку list с параметром filter для фильтрации данных по гражданскому времени или интервалу.

Например:

Запрос 

GET https://health.googleapis.com/v4/users/me/dataTypes/steps/dataPoints?filter=steps.interval.civil_start_time >= "2026-03-04T00:00:00"
Authorization: Bearer access-token
Accept: application/json

Ответ 

{
  "dataPoints": [
    {
      "dataSource": {
        "recordingMethod": "PASSIVELY_MEASURED",
        "device": {
          "manufacturer": "",
          "displayName": "Charge 6"
        },
        "platform": "FITBIT"
      },
      "steps": {
        "interval": {
          "startTime": "2026-03-04T07:05:00Z",
          "startUtcOffset": "0s",
          "endTime": "2026-03-04T07:06:00Z",
          "endUtcOffset": "0s",
          "civilStartTime": {
            "date": {
              "year": 2026,
              "month": 3,
              "day": 4
            },
            "time": {
              "hours": 7,
              "minutes": 5
            }
          },
          "civilEndTime": {
            "date": {
              "year": 2026,
              "month": 3,
              "day": 4
            },
            "time": {
              "hours": 7,
              "minutes": 6
            }
          }
        },
        "count": "40"
      }
...
  ],
  "nextPageToken": "Xm5h-6L0viZxIlRuQjp5bml1bZ4ve2dhNmZvMnt4Yn7qIGQhbHN3YQ"
}

Фильтрация данных по времени наблюдения выборки

Используйте конечную точку list с параметром filter для фильтрации данных по времени наблюдения образца.

Например:

Запрос 

GET https://health.googleapis.com/v4/users/me/dataTypes/body-fat/dataPoints?filter=body_fat.sample_time.physical_time >= "2026-03-01T00:00:00Z"
Authorization: Bearer access-token
Accept: application/json

Ответ 

{
  "dataPoints": [
    {
      "name": "users/2515055256096816351/dataTypes/body-fat/dataPoints/1234567890",
      "dataSource": {
        "recordingMethod": "UNKNOWN",
        "application": {
          "packageName": "",
          "webClientId": "",
          "googleWebClientId": "google-web-client-id"
        },
        "platform": "GOOGLE_WEB_API"
      },
      "bodyFat": {
        "sampleTime": {
          "physicalTime": "2026-03-10T10:00:00Z",
          "utcOffset": "0s",
          "civilTime": {
            "date": {
              "year": 2026,
              "month": 3,
              "day": 10
            },
            "time": {
              "hours": 10
            }
          }
        },
        "percentage": 20
      }
    }
  "nextPageToken": ""
}

Фильтрация и агрегирование по семейству источников данных.

Семейство источников данных — это логическая группа источников данных (например, умные часы, мобильные приложения или данные, вводимые вручную). Оно позволяет изолировать или агрегировать данные из определенных типов источников (например, физические носимые устройства и данные, вводимые вручную).

Конечные точки reconcile , rollUp и dailyRollUp поддерживают параметр dataSourceFamily . Механизм передачи зависит от конкретной конечной точки:

Конечная точка (метод HTTP) Механизм
reconcile (GET) Передайте dataSourceFamily в качестве параметра запроса URL.
rollUp (POST) Передайте dataSourceFamily в качестве поля в теле JSON-запроса.
dailyRollUp (POST) Передайте dataSourceFamily в качестве поля в теле JSON-запроса.

Поддерживаемые семейства источников данных

В таблице ниже описаны поддерживаемые значения dataSourceFamily :

Вариант Описание
users/me/dataSourceFamilies/all-sources Значение по умолчанию. Возвращает данные, согласованные по всем зарегистрированным источникам данных (1P) и сторонним (3P). Данные сторонних приложений будут возвращены с этим параметром (например, шаги на умных часах + шаги в стороннем приложении + шаги на мобильном телефоне + шаги, выполненные вручную).
users/me/dataSourceFamilies/google-wearables Включает данные, записанные устройствами Google и Fitbit (такими как носимые трекеры Fitbit и часы Pixel Watch). Исключает данные, записанные вручную, и данные, рассчитанные телефоном. Используйте этот параметр, если для интеграции требуется необработанная телеметрия датчиков, записанная непосредственно носимым оборудованием.
users/me/dataSourceFamilies/google-sources Включает в себя собственные источники данных от Google и Fitbit. Сюда входят записи с физических устройств отслеживания, данные из Health Connect, а также любые данные, внесенные вручную через собственные приложения (например, приложение Fitbit или Google Fit).

Чтобы получить согласованный поток данных из определенного семейства источников данных, вызовите конечную точку reconcile с параметром запроса dataSourceFamily .

Например, следующий GET-запрос получает данные о сне, записанные трекером, за сутки после 03.03.2026:

Запрос 

GET https://health.googleapis.com/v4/users/me/dataTypes/sleep/dataPoints:reconcile?dataSourceFamily=users/me/dataSourceFamilies/google-wearables&filter=sleep.interval.civil_end_time >= "2026-03-03"
Authorization: Bearer access-token
Accept: application/json

Ответ 

{
  "dataPoints": [
    {
      "name": "users/2515055256096816351/dataTypes/sleep/dataPoints/2724123844716220216",
      "dataSource": {
        "recordingMethod": "DERIVED",
        "device": {
          "displayName": "Charge 6"
        },
        "platform": "FITBIT"
      },
      "sleep": {
        "interval": {
          "startTime": "2026-03-03T20:57:30Z",
          "startUtcOffset": "0s",
          "endTime": "2026-03-04T04:41:30Z",
          "endUtcOffset": "0s"
        },
        "type": "STAGES",
        "stages": [
          {
            "startTime": "2026-03-03T20:57:30Z",
            "startUtcOffset": "0s",
            "endTime": "2026-03-03T20:59:30Z",
            "endUtcOffset": "0s",
            "type": "AWAKE",
            "createTime": "2026-03-04T04:43:40.937183Z",
            "updateTime": "2026-03-04T04:43:40.937183Z"
          },
          {
            "startTime": "2026-03-04T04:07:30Z",
            "startUtcOffset": "0s",
            "endTime": "2026-03-04T04:41:30Z",
            "endUtcOffset": "0s",
            "type": "AWAKE",
            "createTime": "2026-03-04T04:43:40.937183Z",
            "updateTime": "2026-03-04T04:43:40.937183Z"
          }
        ],
        "metadata": {
          "stagesStatus": "SUCCEEDED",
          "processed": true,
          "main": true
        },
        "summary": {
          "minutesInSleepPeriod": "464",
          "minutesAfterWakeUp": "0",
          "minutesToFallAsleep": "0",
          "minutesAsleep": "407",
          "minutesAwake": "57",
          "stagesSummary": [
            {
              "type": "AWAKE",
              "minutes": "56",
              "count": "12"
            },
            {
              "type": "LIGHT",
              "minutes": "198",
              "count": "19"
            },
            {
              "type": "DEEP",
              "minutes": "114",
              "count": "10"
            },
            {
              "type": "REM",
              "minutes": "94",
              "count": "4"
            }
          ]
        },
        "createTime": "2026-03-04T04:43:40.337983Z",
        "updateTime": "2026-03-04T04:43:40.937183Z"
      }
    }
  ],
  "nextPageToken": ""
}

Для агрегирования точек данных за определенный размер окна, ограниченного конкретным семейством источников данных, вызовите конечную точку rollUp и передайте поле dataSourceFamily в теле JSON-запроса.

Следующий POST-запрос запрашивает данные о количестве шагов, сделанных во время ходьбы в течение дня с интервалом в один час ( 3600s ), собранные исключительно с носимых устройств:

Запрос 

POST https://health.googleapis.com/v4/users/me/dataTypes/steps/dataPoints:rollUp
Authorization: Bearer access-token
Accept: application/json

{
  "range": {
    "startTime": "2026-07-29T00:00:00Z",
    "endTime": "2026-07-29T23:59:59Z"
  },
  "windowSize": "3600s",
  "dataSourceFamily": "users/me/dataSourceFamilies/google-wearables"
}

Ответ 

{
  "rollupDataPoints": [
    {
      "startTime": "2026-07-29T08:00:00Z",
      "endTime": "2026-07-29T09:00:00Z",
      "steps": {
        "countSum": "1200"
      }
    },
    {
      "startTime": "2026-07-29T09:00:00Z",
      "endTime": "2026-07-29T10:00:00Z",
      "steps": {
        "countSum": "3450"
      }
    }
  ]
}

Для агрегирования ежедневных данных по определенному семейству источников вызовите конечную точку dailyRollUp и передайте поле dataSourceFamily в теле запроса.

Например, следующий запрос вычисляет суточные данные о количестве шагов пользователя, включая все собственные источники Google и Fitbit (носимые устройства + данные, введенные вручную):

Запрос 

POST https://health.googleapis.com/v4/users/me/dataTypes/steps/dataPoints:dailyRollUp
Authorization: Bearer access-token
Accept: application/json

{
  "range": {
    "start": {
      "date": {
        "year": 2026,
        "month": 7,
        "day": 28
      },
      "time": {
        "hours": 0,
        "minutes": 0,
        "seconds": 0,
        "nanos": 0
      }
    },
    "end": {
      "date": {
        "year": 2026,
        "month": 7,
        "day": 30
      },
      "time": {
        "hours": 0,
        "minutes": 0,
        "seconds": 0,
        "nanos": 0
      }
    }
  },
  "windowSizeDays": 1,
  "dataSourceFamily": "users/me/dataSourceFamilies/google-sources"
}

Ответ 

{
  "rollupDataPoints": [
    {
      "civilStartTime": {
        "date": {
          "year": 2026,
          "month": 7,
          "day": 28
        },
        "time": {}
      },
      "civilEndTime": {
        "date": {
          "year": 2026,
          "month": 7,
          "day": 28
        },
        "time": {
          "hours": 23,
          "minutes": 59,
          "seconds": 59
        }
      },
      "steps": {
        "countSum": "8430"
      }
    },
    {
      "civilStartTime": {
        "date": {
          "year": 2026,
          "month": 7,
          "day": 29
        },
        "time": {}
      },
      "civilEndTime": {
        "date": {
          "year": 2026,
          "month": 7,
          "day": 29
        },
        "time": {
          "hours": 23,
          "minutes": 59,
          "seconds": 59
        }
      },
      "steps": {
        "countSum": "11245"
      }
    }
  ]
}

Сводные данные за определенный период времени.

Используйте конечную точку rollUp для возврата агрегированных данных за временной интервал в секундах, в диапазоне datetime , соответствующем физическому времени пользователя (в формате UTC).

При вызове конечной точки rollUp необходимо указать в теле запроса требуемый диапазон дат в гражданском времени пользователя. Например:

Запрос 

POST https://health.googleapis.com/v4/users/me/dataTypes/steps/dataPoints:rollUp
Authorization: Bearer access-token
Accept: application/json

{
  "range": {
    "startTime": "2026-02-17T17:00:00Z",
    "endTime": "2026-02-17T17:59:59Z"
  },
  "windowSize": "30s"
}

Ответ 

{
  "rollupDataPoints": [
    {
      "startTime": "2026-02-17T17:55:00Z",
      "endTime": "2026-02-17T17:55:30Z",
      "steps": {
        "countSum": "41"
      }
    },
    {
      "startTime": "2026-02-17T17:54:00Z",
      "endTime": "2026-02-17T17:54:30Z",
      "steps": {
        "countSum": "31"
      }
    },
...
  ]
}

Агрегировать данные за один или несколько дней.

Конечная точка dailyRollUp используется, когда необходимо агрегировать данные за один или несколько дней ( windowSize ). В теле запроса укажите диапазон закрытого и открытого гражданского времени для требуемого интервала. В зависимости от типа данных вы получите либо сумму, либо среднее значение за интервал.

Например:

Запрос 

POST https://health.googleapis.com/v4/users/me/dataTypes/steps/dataPoints:dailyRollUp
Authorization: Bearer access-token
Accept: application/json

{
  "range": {
    "start": {
      "date": {
        "year": 2026,
        "month": 2,
        "day": 26
      },
      "time": {
        "hours": 0,
        "minutes": 0,
        "seconds": 0,
        "nanos": 0
      }
    },
    "end": {
      "date": {
        "year": 2026,
        "month": 2,
        "day": 26
      },
      "time": {
        "hours": 23,
        "minutes": 59,
        "seconds": 59,
        "nanos": 0
      }
    }
  },
  "windowSizeDays": 1
}

Ответ 

{
  "rollupDataPoints": [
    {
      "civilStartTime": {
        "date": {
          "year": 2026,
          "month": 2,
          "day": 26
        },
        "time": {}
      },
      "civilEndTime": {
        "date": {
          "year": 2026,
          "month": 2,
          "day": 26
        },
        "time": {
          "hours": 23,
          "minutes": 59,
          "seconds": 59
        }
      },
      "steps": {
        "countSum": "3822"
      }
    }
  ]
}

Вставить или обновить данные о здоровье пользователя

Используйте конечную точку patch для добавления или обновления данных пользователя в приложении Fitbit.

Вот пример, когда пользователь зафиксировал процент жира в организме на весах "HumanScale" от компании "Scales R Us". Новое показание процента жира в организме пользователя составляет 20% на 10 марта 2026 года.

Запрос 

PATCH https://health.googleapis.com/v4/users/me/dataTypes/body-fat/dataPoints/1234567890
Authorization: Bearer access-token
content-length: 329

{
  "name": "bodyFatName",
  "dataSource": {

    "recordingMethod": "ACTIVELY_MEASURED",
    "device": {
      "formFactor": "SCALE",
      "manufacturer": "Scales R Us",
      "displayName": "HumanScale"
    }
  },
  "bodyFat": {
    "sampleTime": {
      "physicalTime": "2026-03-10T10:00:00Z"
    },
    "percentage": 20
  }
}

Ответ 

{
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.devicesandservices.health.v4main.DataPoint",
    "name": "users/2515055256096816351/dataTypes/body-fat/dataPoints/1234567890",
    "dataSource": {
      "recordingMethod": "ACTIVELY_MEASURED",
      "device": {
        "formFactor": "SCALE",
        "manufacturer": "Scales R Us",
        "displayName": "HumanScale"
      },
      "application": {
        "googleWebClientId": "618308034039.apps.googleusercontent.com"
      },
      "platform": "GOOGLE_WEB_API"
    },
    "bodyFat": {
      "sampleTime": {
        "physicalTime": "2026-03-10T10:00:00Z"
      },
      "percentage": 20
    }
  }
}

Зарегистрируйте продукт питания

Для регистрации информации о продукте питания отправьте POST запрос на конечную точку nutrition-log dataPoints . Тело запроса содержит объект DataPoint с объектом nutritionLog . Для получения дополнительной информации см. руководство по питанию .

Например:

Запрос 

POST https://health.googleapis.com/v4/users/me/dataTypes/nutrition-log/dataPoints
Authorization: Bearer access-token
Content-Type: application/json

{
  "nutritionLog": {
    "interval": {
      "startTime": "2026-06-16T12:00:00Z",
      "endTime": "2026-06-16T12:30:00Z"
    },
    "foodDisplayName": "Banana",
    "mealType": "LUNCH",
    "energy": {
      "kcal": 105
    },
    "totalCarbohydrate": {
      "grams": 27
    },
    "totalFat": {
      "grams": 0.3
    }
  }
}

Ответ 

{
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.devicesandservices.health.v4.DataPoint",
    "name": "users/2515055256096816351/dataTypes/nutrition-log/dataPoints/567890",
    "dataSource": {
      "recordingMethod": "ACTIVELY_MEASURED",
      "platform": "GOOGLE_WEB_API"
    },
    "nutritionLog": {
      "interval": {
        "startTime": "2026-06-16T12:00:00Z",
        "startUtcOffset": "0s",
        "endTime": "2026-06-16T12:30:00Z",
        "endUtcOffset": "0s"
      },
      "energy": {
        "kcal": 105
      },
      "totalCarbohydrate": {
        "grams": 27
      },
      "totalFat": {
        "grams": 0.3
      },
      "mealType": "LUNCH",
      "foodDisplayName": "Banana"
    }
  }
}

Удаление данных о состоянии здоровья пользователя

Используйте метод batchDelete для удаления массива данных пользователя из приложения Fitbit.

Вот пример, когда пользователь ранее зафиксировал процент жира в организме на весах, но хочет удалить эту запись. Используя user-id и data-point-id из исходного действия вставки:

Запрос 

POST https://health.googleapis.com/v4/users/me/dataTypes/body-fat/dataPoints:batchDelete
Authorization: Bearer access-token
Accept: application/json
content-length: 93

{
  "names": [
    "users/2515055256096816351/dataTypes/body-fat/dataPoints/1234567890"
  ]
}

Ответ 

{
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.devicesandservices.health.v4main.BatchDeleteDataPointsResponse"
  }
}

Найти информацию об устройстве

Используйте конечную точку list для получения списка устройств, сопряженных с учетной записью пользователя. В список входят информация о модели устройства ( deviceVersion ) и время последней синхронизации с мобильным приложением Google Health ( lastSyncTime ).

Информация о конфигурации и синхронизации списка полезна для устранения неполадок с синхронизацией или для получения исторических данных с момента последней синхронизации.

Например:

Запрос 

GET https://health.googleapis.com/v4/users/me/pairedDevices
Authorization: Bearer access-token
Accept: application/json

Ответ 

{
  "pairedDevices": [
    {
      "name": "users/me/pairedDevices/123456",
      "deviceType": "TRACKER",
      "batteryStatus": "High",
      "batteryLevel": 88,
      "lastSyncTime": "2026-03-04T07:05:00Z",
      "deviceVersion": "Charge 6",
      "macAddress": "00:11:22:33:44:55",
      "features": [
        "STEPS",
        "HEART_RATE"
      ]
    }
  ]
}

Запрос исторических данных

Одно из главных преимуществ API Google Health — возможность отслеживать производительность пользователя и контролировать показатели его здоровья в течение длительных периодов времени. Вы можете запрашивать данные пользователя за весь период, с момента их записи; API не накладывает никаких ограничений на объем исторических данных, которые может обрабатывать ваше приложение.

Однако запросы к историческим данным по-прежнему регулируются стандартными ограничениями скорости . Для обеспечения стабильности системы и предотвращения чрезмерной нагрузки API Google Health использует автоматическую пагинацию с размерами страниц, специфичными для каждой конечной точки. Обратите внимание на следующие ограничения и поведение:

  • Автоматическая пагинация: если вы запрашиваете большой объем данных, API вернет только первую страницу результатов, не превышающую лимит размера страницы для данной конечной точки, вместе с токеном nextPageToken . Для запроса последующих страниц необходимо использовать nextPageToken .
  • Размер страниц может варьироваться: ограничения зависят от конечной точки и типа данных. Для большинства типов данных размер страниц ограничен максимум 10 000. Однако для некоторых типов данных, таких как exercise и sleep , размер страницы по умолчанию ограничен 25. Например, если клиент запрашивает все данные о сне за последние 10 лет, API все равно вернет только 25 сеансов сна на первой странице.
  • Ограничения по диапазону дат для сводных данных: Для конечных точек сводных и агрегированных данных (таких как rollUp и dailyRollUp ) диапазоны дат запросов ограничены в зависимости от типа данных:
    • Максимальный диапазон в 14 дней для calories-in-heart-rate-zone , heart-rate , active-minutes и total-calories .
    • Для всех остальных типов сводных данных максимальный диапазон составляет 90 дней.

В зависимости от объема исторических данных, необходимых вашему приложению, для получения всего набора данных потребуется постраничная навигация. Учитывайте это при проектировании процесса синхронизации данных в вашем приложении.

Для обеспечения оптимальной производительности и во избежание ошибок API следуйте этим рекомендациям при запросе исторических данных:

Поэтапная синхронизация данных (горячая и холодная загрузка)

  • Первоначальная «горячая» загрузка: во время основной последовательности загрузки загружаются и отображаются только данные за последние 7–14 дней. Это гарантирует, что пользователи увидят данные немедленно, без ожидания завершения длительных запросов.
  • Фоновая «холодная» загрузка: после отрисовки основного пользовательского интерфейса перенаправьте получение более старых исторических данных в асинхронную очередь с более низким приоритетом или фоновый процесс.

Разбиение запросов на фрагменты для агрегирования

  • Поскольку конечные точки для агрегирования и ежедневного агрегирования устанавливают ограничение на максимальный диапазон дат (14 или 90 дней в зависимости от типа данных), необходимо разбивать большие запросы на агрегирование исторических данных на более мелкие последовательные интервалы в пределах этих ограничений.
  • Безопасно объединяйте или упорядочивайте эти подзапросы, чтобы соблюдать ограничения на параллельное выполнение и поддерживать стабильные индикаторы выполнения пользовательского интерфейса.

Используйте предварительно агрегированные сводные данные.

Реструктурируйте обзорные панели мониторинга и графики трендов, используя предварительно агрегированные сводные данные (например, DailyRollUpDataPoints ). Это значительно снизит вычислительную нагрузку на бэкэнд и время передачи данных по сети клиенту.

Устойчивая обработка ошибок (интеллектуальные повторные попытки)

  • Внедрите строгую экспоненциальную обработку при столкновении с ограничениями скорости ( 429 Too Many Requests ) и таймаутами шлюза сервера ( 504 Gateway Timeout ). Никогда не повторяйте сразу большие, неудачно завершившиеся запросы. Мгновенные повторные попытки увеличивают перегрузку бэкэнда и усугубляют деградацию системы.