Typy danych interfejsu API Google Health

Poniższa tabela zawiera pełną listę typów danych z kilkoma kolumnami, które pomogą Ci zrozumieć, jak każdy typ jest reprezentowany w interfejsie Google Health API, oraz zakres, w którym jest dostępny.

Pola typu danych

Tabela typów danych interfejsu Google Health API zawiera kilka kolumn, które pomogą Ci zrozumieć reprezentację i wymagania poszczególnych typów danych. Te kolumny to:

Tabela: opisy pól typów danych interfejsu Google Health API
Pole Opis
dataType Identyfikator rozdzielony łącznikami (np. active-minutes) używany w adresach URL punktów końcowych.
Parametr filter Identyfikator oddzielony podkreśleniami (np. active_minutes) używany jako wartość parametru filtra dataType w żądaniach dziennego zestawienia i zestawienia.
Typ rekordu

Wskazuje strukturę i format zarejestrowanych danych. Wewnętrznie odpowiada to reprezentacji zasobów punktów danych. Możliwe wartości to:

  • Interval (reprezentuje pomiary zarejestrowane w danym okresie).
  • Sample (reprezentuje pomiary chwilowe).
  • Daily (reprezentuje pomiary zagregowane lub zarejestrowane w ciągu dnia).
  • Session (reprezentuje ciągły blok nagrania, np. trening lub sesję elektrokardiogramu (EKG)).
  • Food (reprezentuje produkt spożywczy lub encję danych związanych z odżywianiem).
Dostępne operacje Zawiera listę metod interfejsu API obsługiwanych w przypadku danego typu danych (np. list, create i rollUp).
Zakres Zakresy protokołu OAuth wymagane do uzyskania dostępu do typu danych.
Obsługa webhooków Wskazuje, że typ danych obsługuje powiadomienia w czasie rzeczywistym za pomocą webhooków, gdy synchronizowane są nowe dane.
Obsługa prawdziwych zer Wskazuje, że typ danych obsługuje rejestrowanie wartości 0, aby odróżnić aktywną wartość 0 (np. 0 aktywnych minut) od brakujących lub niezarejestrowanych danych.
Rozdzielczość przechowywania Minimalny interwał nagrywania lub próbkowania, w którym są przechowywane punkty danych (np. 1 minuta w przypadku steps). W przypadku zestawień reprezentuje to minimalną zalecaną wartość windowSize, która zapewnia równomiernie rozłożoną agregację bez artefaktów danych w podinterwałach.
Zgodne urządzenia Rozwijana lista urządzeń fizycznych, które mogą rejestrować i synchronizować ten typ danych z interfejsem Google Health API (za pomocą aplikacji Fitbit).

Tabela: typy danych interfejsu Google Health API
Typ danych Dostępne operacje
Zakres
Aktywny wydatek energetyczny
dataType: active-energy-burned
filter parameter: active_energy_burned
Typ rekordu: Interwał
Rozdzielczość pamięci masowej: 1 minuta
list, reconcile, rollup, dailyRollup .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
Aktywne minuty
dataType: active-minutes
filter parameter: active_minutes
Typ rekordu: Interwał
Rozdzielczość pamięci masowej: 1 minuta

Zgodne urządzenia

  • Fitbit Air
  • Fitbit Alta
  • Fitbit Alta HR
  • Fitbit Blaze
  • Fitbit Charge 2
  • Fitbit Charge 3
  • Fitbit Flex 2
  • Fitbit Inspire
  • Fitbit Inspire HR
  • Pixel Watch 4
list, reconcile, rollup, dailyRollup .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
Aktywne minuty w strefie
dataType: active-zone-minutes
filter parameter: active_zone_minutes
Typ rekordu: Interwał
Rozdzielczość pamięci masowej: 1 minuta

Zgodne urządzenia

list, reconcile, rollup, dailyRollup .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
Poziom aktywności
dataType: activity-level
filter parameter: activity_level
Typ rekordu: Interwał
lista, uzgadnianie .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
Altitude
dataType: altitude
filter parameter: altitude
Typ rekordu: Interwał
Rozdzielczość pamięci masowej: 1 minuta
list, reconcile, rollup, dailyRollup .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
Glukoza we krwi
dataType: blood-glucose
filter parameter: blood_glucose
Typ rekordu: Sample
list, get, reconcile, rollup, dailyRollup .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
Tkanka tłuszczowa
dataType: body-fat
filter parameter: body_fat
Typ rekordu: Sample

Zgodne urządzenia

list, get, reconcile, rollup, dailyRollup, create, update, batchDelete .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
Kalorie w strefie tętna
dataType: calories-in-heart-rate-zone
filter parameter: calories_in_heart_rate_zone
Typ rekordu: Interwał
Rozdzielczość pamięci masowej: 1 minuta
rollup, dailyRollup .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
Temperatura wewnętrzna ciała
dataType: core-body-temperature
filter parameter: core_body_temperature
Typ rekordu: Sample
list, get, reconcile, rollup, dailyRollup .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
Dzienna zmienność rytmu serca
dataType: daily-heart-rate-variability
filter parameter: daily_heart_rate_variability
Typ rekordu: dzienny

Zgodne urządzenia

lista, uzgadnianie .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
Dzienne strefy tętna
dataType: daily-heart-rate-zones
filter parameter: daily_heart_rate_zones
Typ rekordu: dzienny
lista, uzgadnianie .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
Dzienne nasycenie tlenem
dataType: daily-oxygen-saturation
filter parameter: daily_oxygen_saturation
Typ rekordu: dzienny

Zgodne urządzenia

lista, uzgadnianie .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
Dzienna częstość oddychania
dataType: daily-respiratory-rate
filter parameter: daily_respiratory_rate
Typ rekordu: dzienny

Zgodne urządzenia

lista, uzgadnianie .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
Dzienne tętno spoczynkowe
dataType: daily-resting-heart-rate
filter parameter: daily_resting_heart_rate
Typ rekordu: dzienny

Zgodne urządzenia

lista, uzgadnianie .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
Odchylenia temperatury podczas snu w ciągu dnia
dataType: daily-sleep-temperature-derivations
filter parameter: daily_sleep_temperature_derivations
Typ rekordu: dzienny

Zgodne urządzenia

lista, uzgadnianie .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
Dzienny pułap tlenowy
dataType: daily-vo2-max
filter parameter: daily_vo2_max
Typ rekordu: dzienny

Zgodne urządzenia

lista, uzgadnianie .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
Dystans
dataType: distance
filter parameter: distance
Typ rekordu: Interwał
Rozdzielczość pamięci masowej: 1 minuta

Zgodne urządzenia

list, reconcile, rollup, dailyRollup .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
Elektrokardiogram (EKG)
dataType: electrocardiogram
filter parameter: electrocardiogram
Typ rekordu: sesja

Zgodne urządzenia

lista .ecg.readonly
Ćwiczenia
dataType: exercise
filter parameter: exercise
Typ rekordu: sesja

Zgodne urządzenia

list, get, reconcile, create, update, batchDelete .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
Piętra
dataType: floors
filter parameter: floors
Typ rekordu: Interwał
Rozdzielczość pamięci masowej: 1 minuta
reconcile, rollup, dailyRollup .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
Jedzenie
dataType: food
filter parameter: food
Typ rekordu: jedzenie
list, get .nutrition.readonly
.nutrition.writeonly
Jednostka miary jedzenia
dataType: food-measurement-unit
filter parameter: food_measurement_unit
Typ rekordu: jedzenie

Zgodne urządzenia

list, get .nutrition.readonly
.nutrition.writeonly
Tętno
dataType: heart-rate
filter parameter: heart_rate
Typ rekordu: Sample
Rozdzielczość pamięci: 1 sekunda

Zgodne urządzenia

list, reconcile, rollup, dailyRollup .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
Zmienność rytmu serca
dataType: heart-rate-variability
filter parameter: heart_rate_variability
Typ rekordu: Przykładowy

Zgodne urządzenia

lista, uzgadnianie .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
Wysokość
dataType: height
filter parameter: height
Typ rekordu: Sample
list, get, reconcile, create, update, batchDelete .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
Zapis nawodnienia
dataType: hydration-log
filter parameter: hydration_log
Typ rekordu: sesja
list, get, reconcile, rollup, dailyRollup, create, update, batchDelete .nutrition.readonly
.nutrition.writeonly
Powiadomienie o nieregularnym rytmie serca
dataType: irregular-rhythm-notification
filter parameter: irregular_rhythm_notification
Typ rekordu: sesja
lista .irn.readonly
Miesiączka
dataType: menstrual-period
filter parameter: menstrual_period
Typ rekordu: Interwał
create, update, batchDelete .reproductive_health.writeonly
Nastroje
dataType: moods
filter parameter: moods
Typ rekordu: Sample
create, update, batchDelete .mindfulness.writeonly
Dziennik odżywiania
dataType: nutrition-log
filter parameter: nutrition_log
Typ rekordu: sesja

Zgodne urządzenia

list, get, reconcile, rollup, dailyRollup, create, update, batchDelete .nutrition.readonly
.nutrition.writeonly
Test owulacyjny
dataType: ovulation-test
filter parameter: ovulation_test
Typ rekordu: Sample
create, update, batchDelete .reproductive_health.writeonly
Nasycenie tlenem
dataType: oxygen-saturation
filter parameter: oxygen_saturation
Typ rekordu: Sample
Rozdzielczość pamięci masowej: 1 minuta

Zgodne urządzenia

lista, uzgadnianie .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
Podsumowanie dotyczące częstości oddechów podczas snu
dataType: respiratory-rate-sleep-summary
filter parameter: respiratory_rate_sleep_summary
Typ rekordu: Sample

Zgodne urządzenia

lista, uzgadnianie .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
Pułap tlenowy podczas biegu
dataType: run-vo2-max
filter parameter: run_vo2_max
Typ rekordu: Sample

Zgodne urządzenia

list, reconcile, rollup, dailyRollup .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
Okres braku aktywności
dataType: sedentary-period
filter parameter: sedentary_period
Typ rekordu: Interwał

Zgodne urządzenia

list, reconcile, rollup, dailyRollup .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
Czujniki temperatury skóry v4beta
dataType: skin-temperature-sensors
filter parameter: skin_temperature_sensors
Typ rekordu: Sample

Zgodne urządzenia

lista .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly
Sen
dataType: sleep
filter parameter: sleep
Typ rekordu: sesja

Zgodne urządzenia

list, get, reconcile, create, update, batchDelete .sleep.readonly
.sleep.writeonly
Kroki
dataType: steps
filter parameter: steps
Typ rekordu: Interwał
Rozdzielczość pamięci masowej: 1 minuta

Zgodne urządzenia

list, reconcile, rollup, dailyRollup .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
Dane dotyczące długości pływania
dataType: swim-lengths-data
filter parameter: swim_lengths_data
Typ rekordu: Interwał

Zgodne urządzenia

list, reconcile, rollup, dailyRollup .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
Objawy
dataType: symptoms
filter parameter: symptoms
Typ rekordu: Sample
create, update, batchDelete .logged_symptoms.writeonly
Czas w strefie tętna
dataType: time-in-heart-rate-zone
filter parameter: time_in_heart_rate_zone
Typ rekordu: Interwał
Rozdzielczość pamięci masowej: 1 minuta
list, reconcile, rollup, dailyRollup .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
Wszystkie kalorie
dataType: total-calories
filter parameter: total_calories
Typ rekordu: Interwał
Rozdzielczość pamięci masowej: 1 minuta

Zgodne urządzenia

rollup, dailyRollup .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
Pułap tlenowy
dataType: vo2-max
filter parameter: vo2_max
Typ rekordu: Sample

Zgodne urządzenia

lista, uzgadnianie .activity_and_fitness.readonly
.activity_and_fitness.writeonly
Waga
dataType: weight
filter parameter: weight
Typ rekordu: Przykładowy

Zgodne urządzenia

list, get, reconcile, rollup, dailyRollup, create, update, batchDelete .health_metrics_and_measurements.readonly
.health_metrics_and_measurements.writeonly

Ograniczenia zapytań

Podczas wysyłania zapytań o punkty danych, podsumowania lub podsumowania dzienne z interfejsu API pamiętaj o tych ograniczeniach:

  • Wymagania dotyczące filtrów: niektóre pochodne typy danych tylko do odczytu, takie jak total-calories, wymagają filtra określającego czas rozpoczęcia interwału (z użyciem czasu fizycznego lub cywilnego).
  • Limity zakresu zapytań: punkty końcowe agregacji zbiorczej i dziennej zbiorczej wymuszają maksymalne limity zakresu zapytań na podstawie typu danych:
    • Maksymalny zakres zapytania wynosi 14 dni w przypadku calories-in-heart-rate-zone, heart-rate, active-minutes i total-calories.
    • Maksymalny zakres zapytania wynosi 90 dni w przypadku wszystkich innych typów danych.
  • Rozmiar okna zbiorczego: podczas wywoływania punktu końcowego rollUp czas trwania windowSize musi wynosić co najmniej 1 sekundę ("1s"). Czas trwania krótszy niż sekunda jest odrzucany z błędem INVALID_ARGUMENT. Dodatkowo wybierz windowSize równy lub większy niż podstawowa rozdzielczość pamięci masowej typu danych (np. "60s" dla typów danych z interwałem 1-minutowym, takich jak steps i distance), aby uniknąć nierównomiernego rozkładu w podinterwałach. Więcej informacji znajdziesz w sekcji Okno zestawienia i rozdzielczość miejsca na dane.

Typy danych dziennych i interwałowych

W przypadku niektórych danych fizjologicznych, takich jak zmienność rytmu serca (HRV) czy nasycenie tlenem (SpO2), interfejs Google Health API udostępnia 2 różne typy danych: wersję Daily (dzienną) i wersję Interval (interwałową). Zrozumienie tej różnicy jest kluczowe dla wyboru odpowiednich danych w konkretnym przypadku użycia:

  • Codziennie: pojedyncze, wstępnie zagregowane podsumowanie z całego dnia. Używaj tej opcji w przypadku trendów ogólnych i paneli dziennych, aby zaoszczędzić na przetwarzaniu.

  • Interwał: szczegółowe pomiary w wysokiej rozdzielczości wykonywane przez cały dzień. Używaj go do tworzenia wykresów wahań w ciągu dnia lub do przeprowadzania szczegółowej analizy godzinowej.

Dostępność danych

Aktualizacje danych użytkownika są dostępne dopiero po zsynchronizowaniu przez niego monitora aktywności lub ręcznym wprowadzeniu nowych danych w aplikacji Google Health. Fitbit i aplikacja Google Health mogą synchronizować się automatycznie co 15 minut, gdy aplikacja Google Health jest otwarta na urządzeniu mobilnym, a oba urządzenia mają aktywne połączenie do transmisji danych i znajdują się w zasięgu Bluetootha. Jeśli użytkownik śledzi aktywność za pomocą MobileTrack, MobileTrack synchronizuje się co godzinę, o ile aplikacja jest otwarta.

Wysyłam zapytanie o dane historyczne

Jedną z głównych zalet interfejsu Google Health API jest możliwość śledzenia wyników użytkownika i monitorowania jego parametrów życiowych przez dłuższy czas. Możesz wysyłać zapytania o dane użytkownika od momentu, gdy zaczęły być rejestrowane. Interfejs API nie nakłada żadnych ograniczeń na ilość danych historycznych, które może wykorzystać Twoja aplikacja.

Jednak wykonywanie zapytań dotyczących danych historycznych nadal podlega standardowym limitom liczby żądań. Aby zarządzać stabilnością systemu i zapobiegać nadmiernemu obciążeniu, interfejs Google Health API używa automatycznego podziału na strony z rozmiarami stron dostosowanymi do konkretnych punktów końcowych. Pamiętaj o tych ograniczeniach i zachowaniach:

  • Automatyczny podział na strony: jeśli zapytanie dotyczy długiego okresu, interfejs API zwróci tylko pierwszą stronę wyników do limitu rozmiaru strony dla tego punktu końcowego wraz z parametrem nextPageToken. Aby poprosić o kolejne strony, musisz użyć nextPageToken.
  • Zmienne rozmiary stron: limity zależą od punktu końcowego i typu danych. W przypadku większości typów danych rozmiary stron są ograniczone do maksymalnie 10 000. Jednak w przypadku niektórych typów danych, takich jak exercise i sleep, domyślny i maksymalny rozmiar strony jest ograniczony do 25. Jeśli na przykład klient poprosi o wszystkie dane o śnie z ostatnich 10 lat, interfejs API nadal zwróci tylko 25 sesji snu na pierwszej stronie.
  • Ograniczenia zakresu dat zbiorczych: w przypadku punktów końcowych zbiorczych i zagregowanych danych (takich jak rollUp i dailyRollUp) zakresy dat zapytań są ograniczone na podstawie typu danych:
    • Maksymalny zakres to 14 dni w przypadku calories-in-heart-rate-zone, heart-rate, active-minutes i total-calories.
    • Maksymalny zakres 90 dni w przypadku wszystkich innych typów danych zbiorczych.

W zależności od ilości danych historycznych, których potrzebuje Twoja aplikacja, pobranie całego zbioru danych będzie wymagało sekwencyjnego przeglądania stron. Pamiętaj o tym podczas projektowania procesu synchronizacji danych w aplikacji.

Aby zapewnić optymalną wydajność i uniknąć błędów interfejsu API, podczas wysyłania zapytań o dane historyczne postępuj zgodnie z tymi wskazówkami:

Synchronizacja danych etapami (wczytywanie „na gorąco” i „na zimno”)

  • Początkowe „gorące” wczytywanie: podczas głównej sekwencji wczytywania pobieraj i renderuj tylko dane z ostatnich 7–14 dni. Dzięki temu użytkownicy od razu widzą dane i nie muszą czekać na zakończenie długotrwałych zapytań.
  • Wczytywanie „na zimno” w tle: po wyrenderowaniu głównego interfejsu użytkownika przekieruj pobieranie starszych danych historycznych do asynchronicznej kolejki o niższym priorytecie lub do procesu w tle.

Dzielenie zapytań na fragmenty na potrzeby agregacji

  • Punkty końcowe zestawienia i zestawienia dziennego wymuszają maksymalny zakres dat (14 lub 90 dni w zależności od typu danych), dlatego musisz podzielić duże zapytania o agregację historyczną na mniejsze, sekwencyjne interwały w tych granicach.
  • Bezpiecznie grupuj lub sekwencjonuj te podzapytania, aby przestrzegać limitów równoczesności i utrzymywać stałe wskaźniki postępu interfejsu.

Korzystanie ze wstępnie zagregowanych zestawień

Zmień strukturę paneli przeglądu i wykresów trendów, aby korzystać z wstępnie zagregowanych punktów końcowych podsumowania (takich jak DailyRollUpDataPoints). Pozwoli to znacznie zmniejszyć obciążenie obliczeniowe backendu i skrócić czas przesyłania danych przez sieć do klienta.

Odporna obsługa błędów (inteligentne ponowne próby)

  • W przypadku napotkania limitów liczby żądań (429 Too Many Requests) i przekroczenia limitu czasu bramy serwera (504 Gateway Timeout) zastosuj rygorystyczną obsługę wzrastającego czasu do ponowienia. Nigdy nie ponawiaj od razu próby przesłania dużych, nieudanych ładunków. Natychmiastowe ponowne próby zwiększają przeciążenie backendu i pogarszają działanie systemu.

Dostęp innych firm

Urządzenia Fitbit nie mogą komunikować się bezpośrednio z aplikacjami ani usługami innych firm. Te urządzenia są przeznaczone do komunikacji i synchronizacji wyłącznie z aplikacją Google Health.

Urządzenie synchronizuje dane automatycznie przez cały dzień, gdy aplikacja Google Health jest otwarta, lub co 15 minut, jeśli Bluetooth jest aktywny, a aplikacja działa w tle. Po zakończeniu tego procesu synchronizacji dane są dostępne dla usług innych firm za pomocą interfejsu Google Health API.

Filtrowanie jakości i poprawności danych

Aby dostarczać wiarygodne wskaźniki zdrowotne bez konieczności niestandardowego filtrowania szumów po stronie klienta, interfejs Google Health API weryfikuje dane telemetryczne z czujników i wyklucza nieprawidłowe pomiary przed zwróceniem odpowiedzi:

  • W przypadku saturacji krwi (oxygen-saturation) na poziomie minutowym interfejs API zwraca tylko zweryfikowane odczyty i usuwa minuty oznaczone jako nieprawidłowe z powodu ruchu ramienia, luźnego dopasowania do nadgarstka lub wyniku ufności czujnika poniżej 50%, a także 3 minuty przed nieprawidłowym odczytem i po nim oraz odizolowane prawidłowe odcinki krótsze niż 4 minuty. W rezultacie zasięg na poziomie minuty może być rozproszony i mogą występować luki. Więcej informacji znajdziesz w sekcji Filtrowanie danych SpO2 na poziomie minut i prawidłowość danych.

Standardy odległości

Odległości ćwiczeń, takie jak elevationGainMillimeters, są mierzone w milimetrach jako standardowej jednostce z tych powodów:

  1. Utrzymywanie precyzji danych: najważniejszym powodem używania milimetrów jest zapewnienie, że nie utracimy precyzji danych, które odczytujemy i udostępniamy. Użycie tak małej jednostki jak milimetry pozwala nam na przedstawianie wymiarów z wysoką dokładnością.
  2. Standaryzacja: milimetry są standardową jednostką we wszystkich naszych usługach. Ta spójność zapewnia jednolite wrażenia deweloperom korzystającym z różnych części interfejsu API.
  3. Obsługa wielu systemów miar: użycie jednostki podstawowej, takiej jak milimetry, ułatwia deweloperom przeliczanie na dowolną inną wybraną jednostkę, niezależnie od tego, czy pracują z systemem metrycznym, imperialnym czy innym.

Zmienna długość dnia

Interfejs Health API traktuje priorytetowo czas użytkownika, aby uwzględnić zmienną długość dnia spowodowaną czasem letnim lub podróżą. Każdy punkt danych jest przechowywany z fizyczną sygnaturą czasową UTC i przesunięciem UTC aktywnym w momencie zdarzenia. Dzięki temu system może:

  • Zmapuj zdarzenie na dokładny moment fizyczny.
  • Dostosuj czas do lokalnego kontekstu użytkownika na potrzeby agregacji.

Czas letni

Gdy następuje zmiana czasu na letni, „cofnięcie” powoduje, że dzień cywilny trwa 25 godzin, a zestawienie dla tej daty będzie zawierać dane z 25 godzin. „Przesunięcie do przodu” powoduje, że dzień cywilny trwa 23 godziny, a czas jest przesuwany do tyłu do czasu standardowego.

Podróże

Podróżowanie między strefami czasowymi może powodować jeszcze większe różnice w fizycznym czasie trwania pojedynczego dnia cywilnego.

Aby uzgodnić różnice w strefach czasowych, użyj punktu końcowego dailyRollUp. Automatycznie przypisuje dane do dnia kalendarzowego, w którym zostały zarejestrowane, zgodnie z czasem lokalnym użytkownika, skutecznie „łącząc” dzień pomimo zmian strefy czasowej. Szczegółowe informacje i przykłady znajdziesz w sekcji Agregowanie danych z dni kalendarzowych w przewodniku po agregowaniu danych.