অন্যদের Earth Engine ব্যবহার করতে শেখান! এই পৃষ্ঠায় Earth Engine টিমের তৈরি করা ট্রেনিং মেটেরিয়াল রয়েছে যা জাভাস্ক্রিপ্ট API ব্যবহার করে হ্যান্ডস-অন কোডিং ওয়ার্কশপের জন্য তৈরি করা হয়েছে, এর পাশাপাশি এক্সটার্নালি ডেভেলপ করা ট্রেনিং মেটেরিয়ালও রয়েছে। ট্রেনিং সাধারণত এক ঘণ্টার লেকচার দিয়ে শুরু হয় (নিচে স্লাইড দেওয়া আছে) এবং "আমাকে ফলো করুন" স্টাইলের কোডিং ল্যাবে এগিয়ে যায় যেখানে ইনস্ট্রাক্টর Earth Engine কোড এডিটরে কোড লেখেন (এমনভাবে প্রজেক্ট করা হয় যাতে অংশগ্রহণকারীরা তা দেখতে পান) এবং অংশগ্রহণকারীরা তাদের নিজস্ব কোড এডিটরে তা ফলো করেন। বিগিনার ওয়ার্কশপ (আগে Earth Engine ব্যবহারের অভিজ্ঞতা না থাকলেও চলবে) এবং ইন্টারমিডিয়েট ওয়ার্কশপ (বিগিনার ওয়ার্কশপে শেখানো হয় এমন Earth Engine ব্যবহারের অভিজ্ঞতা থাকলে চলবে) এর জন্য কোড ও নির্দেশাবলী নিচে দেওয়া হল। হ্যান্ডস-অন ওয়ার্কশপে সাধারণত কমপক্ষে দুই ঘণ্টা সময় লাগে, যা অংশগ্রহণকারীর অভিজ্ঞতার উপর নির্ভর করে।
পূর্বশর্ত
বিগিনার ওয়ার্কশপের জন্য Earth Engine বা JavaScript-এর পূর্ব অভিজ্ঞতা না থাকলেও চলবে, তবে প্রোগ্রামিংয়ের অভিজ্ঞতা, রিমোট সেন্সিং এবং/অথবা GIS-এর প্রাথমিক জ্ঞান থাকলে খুব ভালো হয়। প্রোগ্রামিং শেখার আগ্রহ থাকতে হবে। প্রোগ্রামিংয়ের অভিজ্ঞতা নেই এমন অংশগ্রহণকারীদের অতিরিক্ত মনোযোগের প্রয়োজন হবে। অংশগ্রহণকারীদের সামগ্রিক দক্ষতার লেভেলের উপর নির্ভর করে, সম্পূর্ণ করার সামগ্রিক সময় দুই থেকে চার ঘণ্টার মধ্যে পরিবর্তিত হতে পারে।
ওয়ার্কশপের আগে
সব অংশগ্রহণকারীকে Google Chrome ইনস্টল করা আছে এমন ল্যাপটপ কম্পিউটার আনতে হবে। প্রতিটি অংশগ্রহণকারীকে ওয়ার্কশপের আগে Earth Engine ব্যবহার করার জন্য রেজিস্টার করতে হবে। অংশগ্রহণকারীদের ওয়ার্কশপ শুরু হওয়ার আগে সাইন-আপ পৃষ্ঠায় যেতে বলুন। ট্রেনিং ডকুমেন্টে যেমন বলা আছে, ইনস্ট্রাক্টররা আগে থেকে লেখা স্ক্রিপ্ট রিপোজিটরিতে সাজিয়ে রাখতে চাইতে পারেন যাতে অংশগ্রহণকারীদের সাথে শেয়ার করা যায়।
এক ঘণ্টার প্রাথমিক লেকচারের জন্য স্লাইড
Earth Engine-এর সাথে পরিচয় করিয়ে দেওয়ার জন্য প্রায় এক ঘণ্টার লেকচারের জন্য এই স্লাইডগুলি তৈরি করা হয়েছে। প্রতিটি উপস্থাপকের নোটে ব্যাখ্যা করা হয়েছে।
নতুনদের জন্য ওয়ার্কশপের ইনস্ট্রাক্টর রেফারেন্স
ইন্টারমিডিয়েট ওয়ার্কশপের জন্য ইনস্ট্রাক্টর রেফারেন্স
এক্সটার্নালভাবে ডেভেলপ করা ট্রেনিং মেটেরিয়াল
স্পেশিয়াল থট
এন্ড-টু-এন্ড Google Earth Engine
এই কোর্স উজ্জ্বল গান্ধী, Spatial Thoughts-এর প্রতিষ্ঠাতা, Earth Engine-এর সমস্ত বিষয় কভার করে যাতে অংশগ্রহণকারীরা প্ল্যাটফর্মটি ব্যবহার করার এবং তাদের রিমোট সেন্সিং প্রজেক্টগুলি বাস্তবায়িত করার জন্য ব্যবহারিক দক্ষতা অর্জন করতে পারেন।
এতে ২৪ ঘণ্টার লাইভ নির্দেশাবলী (সাধারণত ৪ ঘণ্টার ৬টি সেশন) এবং হাতে-কলমে শেখার জন্য বিভিন্ন ধরনের এক্সারসাইজ অন্তর্ভুক্ত থাকে।
SERVIR-Mekong
নিম্নলিখিত ট্রেনিং মেটেরিয়াল SERVIR-Mekong প্রোগ্রাম-এর সহায়তায় তৈরি করা হয়েছে এবং এতে US Forest Service Geospatial Technology and Applications Center, WinRock এবং Spatial Informatics Group-এর অবদান রয়েছে। এইসব অনুশীলন ও কেস স্টাডি মেকং বেসিন ও অন্যান্য অঞ্চলে Earth Engine শেখানোর জন্য ব্যবহার করা হয়েছে যাতে আঞ্চলিক প্রতিষ্ঠানগুলিতে জিওস্পেশিয়াল ক্ষমতা তৈরি করা যায়। এগুলি অংশগ্রহণকারীদের Earth Engine প্ল্যাটফর্ম এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন, ডেটা তৈরি, ক্লাউড মাস্কিং এবং কম্পোজিটিংয়ের প্রাথমিক পদ্ধতির সাথে পরিচিত করার উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়েছে।
ইংরেজি
স্প্যানিশ
স্প্যানিশ ভার্সনটি Spatial Informatics Group তৈরি করেছে এবং FAO-এর Analysis and Mapping of Impacts Under Climate Change for Adaptation and Food Security (AMICAF) প্রোগ্রাম এতে সহায়তা করেছে।
ভিয়েতনামিজ
ভিয়েতনামিজ ভার্সন SERVIR-Mekong স্পেশিয়াল ইনফরমেটিক্স গ্রুপ এবং ইউনিভার্সিটি অফ সান ফ্রান্সিসকো-এর সাথে যৌথভাবে তৈরি করেছে।
NASA অ্যাপ্লায়েড রিমোট সেন্সিং ট্রেনিং (ARSET)
NASA ARSET দুর্যোগ মনিটর করার জন্য ওয়েবিনার এবং অন্যান্য রিমোট সেন্সিং বিষয় অফার করে, যার মধ্যে অনেকগুলি Earth Engine ব্যবহার করে।
ইউনিভার্সিটি অফ ওয়াশিংটন
এই পৃষ্ঠায় Catherine Kuhn এবং Jillian Deines-এর তৈরি করা ভূমিকা সংক্রান্ত টিউটোরিয়ালের একটি চমৎকার সেট রয়েছে, যা University of Washington-এ eScience Institute-এর Geohackweek 2017-এর জন্য তৈরি করা হয়েছে।
কলম্বিয়া ইউনিভার্সিটি
কলম্বিয়া ইউনিভার্সিটি ইন্টারন্যাশনাল রিসার্চ ইনস্টিটিউট ফর ক্লাইমেট অ্যান্ড সোসাইটি দ্বারা পরিচালিত জনস্বাস্থ্য সংক্রান্ত ট্রেনিংয়ে সহায়তা করার জন্য Pietro Ceccato নিম্নলিখিত ট্রেনিংগুলি ডেভেলপ করেছেন।
Deltares
জলসম্পদ মনিটর করা ও রিসার্চের জন্য ওয়ার্কশপে সহায়তা করতে Deltares-এর Gennadii Donchyts নিম্নলিখিত ট্রেনিং ডেভেলপ করেছেন।
এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট সম্পর্কে প্রশ্ন বা মতামত থাকলে, Earth Engine কমিউনিটি GitHub রিপোজিটরিতে সমস্যা জমা দিন।