다른 사람들에게 Earth Engine 사용법을 알려주세요. 이 페이지에는 Earth Engine팀에서 JavaScript API를 사용하는 실습 코딩 워크숍을 위해 개발한 교육 자료와 외부에서 개발한 교육 자료가 포함되어 있습니다. 교육은 일반적으로 1시간 강의(아래에 제공된 슬라이드)로 시작하여 강사가 Earth Engine 코드 편집기에서 코드를 작성하고 (참가자가 볼 수 있도록 투사됨) 참가자가 자체 코드 편집기에서 따라 하는 '따라하기' 스타일의 코딩 실습으로 진행됩니다. 초급 워크숍 (이전 Earth Engine 경험이 필요하지 않음)과 중급 워크숍(초급 워크숍에서 제공하는 것과 동일한 Earth Engine 경험이 있는 사용자 대상)을 위한 코드와 교육 콘텐츠가 아래에 제공됩니다. 실무 워크숍은 일반적으로 참가자 경험에 따라 최소 2시간이 소요됩니다.
기본 요건
초보자 워크숍에는 Earth Engine 또는 JavaScript에 대한 사전 경험이 필요하지 않지만 프로그래밍 경험, 원격 감지 또는 GIS에 대한 기본 지식이 있으면 매우 좋습니다. 프로그래밍을 배우려는 의지가 필요합니다. 프로그래밍 경험이 없는 참가자에게는 추가적인 관심이 필요합니다. 참여자의 전반적인 기술 수준에 따라 전체 완료 시간은 2~4시간까지 달라질 수 있습니다.
워크숍 전
모든 참가자는 Chrome이 설치된 노트북 컴퓨터를 가져와야 합니다. 각 참석자는 워크숍 전에 Earth Engine을 사용하도록 등록해야 합니다. 워크숍 전에 참석자를 가입 페이지로 안내합니다. 강사는 교육 문서에 설명된 대로 미리 작성된 스크립트를 저장소로 정리하여 참여자와 공유할 수 있습니다.
1시간 분량의 입문 강의 슬라이드
이 슬라이드는 약 1시간 동안 진행되는 Earth Engine 소개 강의를 위한 것입니다. 각각에 대한 설명은 발표자 노트에 있습니다.
초급 워크숍 강사용 참고 자료
중급 워크숍 강사용 참고 자료
외부에서 개발된 교육 자료
공간적 사고
엔드 투 엔드 Google Earth Engine
Spatial Thoughts의 창립자인 Ujaval Gandhi의 이 과정에서는 Earth Engine의 모든 주제를 다루며, 참여자에게 플랫폼을 마스터하고 원격 감지 프로젝트를 구현할 수 있는 실용적인 기술을 제공합니다.
여기에는 24시간의 실시간 교육 (일반적으로 4시간씩 6개 세션)과 다양한 실습이 포함됩니다.
SERVIR-Mekong
다음 교육 자료는 SERVIR-Mekong 프로그램을 지원하기 위해 개발되었으며 미국 산림청 지리 공간 기술 및 애플리케이션 센터, WinRock, Spatial Informatics Group의 기여를 포함합니다. 이러한 연습과 우수사례는 메콩강 유역 및 기타 지역에서 Earth Engine을 교육하여 지역 기관의 지리 공간 역량을 구축하는 데 사용되었습니다. 이 과정은 참여자가 Earth Engine 플랫폼과 시각화, 데이터 생성, 클라우드 마스킹, 합성의 기본 방법을 익히는 데 도움이 됩니다.
영어
스페인어
스페인어 버전은 FAO의 기후 변화 적응 및 식량 안보 영향 분석 및 매핑 (AMICAF) 프로그램의 지원을 받아 Spatial Informatics Group에서 만들었습니다.
베트남어
베트남어 버전은 SERVIR-Mekong이 Spatial Informatics Group 및 샌프란시스코 대학교와 협력하여 만들었습니다.
NASA Applied Remote Sensing Training (ARSET)
NASA ARSET는 재해 모니터링을 위한 웹 세미나 및 기타 원격 감지 주제를 제공하며, 이 중 상당수는 Earth Engine을 사용합니다.
워싱턴 대학교
이 페이지에는 Catherine Kuhn과 Jillian Deines가 워싱턴 대학교의 eScience Institute Geohackweek 2017을 위해 개발한 훌륭한 입문 튜토리얼 세트가 나와 있습니다.
컬럼비아 대학교
다음 교육은 컬럼비아 대학교 국제 기후 및 사회 연구소에서 진행하는 공중 보건 교육을 지원하기 위해 피에트로 체카토가 개발했습니다.
Deltares
다음 교육은 수자원 리소스 모니터링 및 연구 워크숍을 지원하기 위해 Deltares의 Gennadii Donchyts가 개발했습니다.
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