Utilisez Earth Engine dans votre enseignement ! Les ressources de cette page sont des programmes développés par la communauté pour enseigner Earth Engine dans l'enseignement supérieur. Faites défiler les répertoires ci-dessous pour voir tous les contenus mis à disposition. Si vous utilisez ces supports pour développer des cours avec Earth Engine, veuillez les citer. Pour contribuer à cette page avec des supports de cours, contactez nclinton@google.com.
Télédétection dans le cloud avec Google Earth Engine: principes de base et applications
Remote Sensing Based on Cloud with Google Earth Engine: Fundamentals and Applications est un manuel destiné aux étudiants et aux professionnels du télédétection, développé par la communauté Earth Engine. La version publiée est disponible sur Springer. Pour en savoir plus, consultez le site Web du livre, qui propose des ressources supplémentaires, y compris des vidéos d'instruction des auteurs.GEO 717 : Guide du voyageur Google Earth Engine
Un gitbook par Hendrik Wulf pour un cours du département de géographie de l'Université de Zurich.
Ateliers de programmation d'introduction à la télédétection
Les ateliers de programmation suivants ont été développés par Nicholas Clinton et David Saah pour un cours d'initiation à la télédétection au Geospatial Analysis Lab de l'Université de San Francisco:
Anglais
Japonais
Certains ateliers de programmation ont été traduits en japonais par Yu Fujimoto de l'Université de Nara, à Nara, au Japon.
Atelier d'introduction à l'analyse géospatiale lors de la conférence Yale-NUS Data 2.0
Tirthankar "TC" Chakraborty, doctorant à l'université Yale, a développé un atelier d'introduction à l'analyse géospatiale à l'aide de Google Earth Engine pour le hackathon Yale-NUS Data 2.0 organisé par Data-Driven Yale et le collège Yale-NUS.
Cours "Introduction au télédétection" de la Colorado State University
David Theobald a développé un cours de 22 parties sur la télédétection à l'aide d'Earth Engine, comprenant des conférences et des ateliers. L'objectif de ce cours est de vous présenter les concepts de télédétection et d'interprétation des images, avec des applications sur des sujets importants et contemporains liés aux ressources naturelles, tels que la couverture terrestre, la végétation, les feux de forêt, le changement climatique et la justice environnementale.
Conférences d'introduction à la télédétection
Les supports suivants ont été préparés par Ran Goldblatt pour le cours d'analyse spatiale avancée de l'École de stratégie et de politique mondiale et du Centre de transformation mondiale de l'université de Californie à San Diego:
Exercices de conception de logiciels géospatiaux
Les documents suivants ont été préparés par Dana Tomlin pour un cours de conception de logiciels géospatiaux proposé à la University of Pennsylvania et à Yale:
Tutoriels avancés sur le télédétection
Ces tutoriels ont été développés par Ge (Jeff) Pu et le Dr Lindi Quackenbush à l'Université d'État de New York, College of Environmental Science and Forestry dans le cadre d'un cours avancé sur le télédétection. Le financement du développement de ces tutoriels a été assuré par AmericaView.
Ressources en chinois
Ces documents ont été fournis par Jinzhu Wang de l'université Southwest et de l'université Deakin (Australie), École des sciences de la vie et de l'environnement. Ils sont basés sur le guide et les tutoriels Google Earth Engine.
Ces diapositives et documents sont fournis par Shiwei Li du Beijing Huanyuyiyan Research Center. Ils ont été utilisés lors d'un atelier de deux jours organisé à l'Institut de télédétection et de la Terre numérique (RADI), à l'Académie chinoise des sciences (CAS), à Pékin, en Chine, les 8 et 9 mars 2019.
Supports en russe
Ces documents ont été fournis par Elizaveta Khazieva, Nikolay Nikiforov et Nikolay Bilev du département de géologie de l'Université d'État de Moscou, pour un cours de 2019 sur les nouvelles approches d'analyse des données géospatiales. Pour un autre format incluant des vidéos, des liens vers des lectures recommandées et des tâches, consultez le site Web du cours des fournisseurs.
Ces tutoriels sont fournis par Vasily Lobanov et Yaroslav Vasyunin, du Centre de télédétection de l'Académie d'ingénierie de l'université RUDN, à Moscou.
Supports en persan
Ces tutoriels vidéo sont fournis par Salim Soltani de l'université de Leipzig. La série se compose de 17 vidéos qui incluent un large éventail de contenus allant de l'utilisation de base à l'utilisation avancée d'Earth Engine. L'objectif de cette série est de lever les barrières linguistiques à l'utilisation d'Earth Engine dans la communauté de langue persane.
آموزش های ویدیوی گوگل ارت انجین توسط سلیم سلطانی از افغانستان ک دانشجوی دوره دکتورا در بخش سنجش از دور میباشد تهیه شده است. هدف این آموزش رفع موانع زبانی برای استفاده از این پلاتفرم میباشد. این بسته آموزشی شامل هفده ویدیو که شامل رهنمایی مقدماتی برای استفاد از گوگل ارت انجین و همچنان شام رهنمایی پروژه های پیش رفته در درس های آخری این آموزش میباشد.
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| Introduction |
Présentation de la série de tutoriels et des concepts de base du télédétection آموزش گوگل ارت انجین درس اول: معرفی بسته آموزشی و معلومات مختصر درباره سنجش از دور |
| Tutoriel 1 |
Présentation de l'environnement de la plate-forme GEE et comment importer des données depuis l'archive GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دوم: معرفی پلاتفرم گوگل ارت انجین و نحوه وارد کردن دیتا از آرشیف آن |
| Tutoriel 2 |
Enregistrer et partager du code, utiliser la documentation du code, importer des données et découper des images dans une zone d'étude آموزش گوگل ارت اجین درس سوم: معرفی ذخیره کردن کود و شریک ساختن آن ٬ دسترسی کودهای ومعلومات آن و درنهایت وارید کردن معلومات شخصی و قطع کردن تصویر به اندازه موقعیت مورد مطالعه خود |
| Tutoriel 3 |
Guide de calcul des indices spectraux dans l'environnement GEE آموزش گوگل ارت انجین درس چهارم: رهنمایی محاسبه شاخص ها در گوگل ارت انجین |
| Tutoriel 4 |
Guide de classification supervisée آموزش گوگل ارت اجین درس پنجم: رهنمایی طبقه بندی نظارت شده |
| Tutoriel 5 |
Classification supervisée à l'aide de données Sentinel-2 et exportation du résultat de la classification vers Google Drive آموزش گوگل ارت انجین درس ششم : طبقه بندی نظارت شده با استفاده از تصاویر سنتینل دو همچنان ذخیره نتیجه طبقه بندی در گوگل درایف |
| Tutoriel 6 |
Fonctionnement de l'algorithme de masquage des nuages Landsat آموزش گوگل ارت انجین درس هفتم: رهنمایی الگوریتم حذف ابر تصاویر لندست |
| Tutoriel 7 |
Classification supervisée de l'occupation des sols آموزش گوگل ارت انجین درس هشتم : طبقه بندی نظارت شده پوشش اراضی |
| Tutoriel 8 |
Importation de données DEM avec génération et visualisation d'ombres portées گوگل ارت انجین درس نهم: وارید کردن دیتای ارتفاعی و همچنا محاسبه و نمایش هیلشید |
| Tutoriel 9 |
Présentation des données radar, et comment les prétraiter et les utiliser dans GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دهم: معرفی دیتای راداری و آماده کردن آن برای تحلیل در محیط گوگل ارت انجین |
| Tutoriel 10 |
Analyse du changement climatique et concepts de base concernant les études sur le changement climatique آموزش گوگل ارت انجین درس یازدهم : مطالعه تغییرات اقلیم و همچنان معلومات ابتدایی در رابطه با پژوهش های تغییر اقلیمی |
| Tutoriel 11 |
Calcul de la série temporelle NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس دوازدهم : محاسبه شاخص نباتی برای مطالعه سری زمانی |
| Tutoriel 12 |
Modélisation harmonique fondamentale avec un exemple pratique آموزش گوگل ارت انجین درس سیزدهم: اساسات مدل سازی هارمونیک و پروژه عملی ان در محیط گوگل ارت انجین |
| Tutoriel 13 |
Animation de la série temporelle NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس چهاردهم: انیمیشن سازی شاخص نباتی |
| Tutoriel 14 |
Calcul de la texture GLCM et sélection des données d'entrée en fonction de l'importance de la variable de la forêt aléatoire pour la classification supervisée آموزش گوگل ارت انجین درس پانزدهم : نحوه محاسبه تکسچر GLCM وهمچنان انتخاب باند های ورودی به اساس عمل random forest variable importance آشنا خواهید شد. |
| Tutoriel 15 |
Accéder aux données de la lampe de poche DMSP et les analyser گوگل ارت انجین درس شانزدهم : دسترسی معلومات نورشب و نحوه تحلیل آن در محیط گوگل ارت انجین |
| Tutoriel 16 |
Analyse de la présence de gaz NO² dans la ville de Kaboul à l'aide de Sentinel-5P آموزش گوگل ارت انجین درس هفدهم : تحلیل تراکم گاز نایتروجن دای اکساید در شهرکابل. تراکم وغلضت بیش از حد این گاز در جریان زمستان بخاطر سوختان ذغال سنگ قابل مشاهد میباشد. |
Ressources en ukrainien
La Junior Academy of Sciences of Ukraine fournit un livre d'exercices et un manuel d'orientation dans le cadre d'un cours de télédétection destiné aux enseignants.
| Livre d'exercices |
Avec la contribution du Dr Svitlana Babiichuk, d'Oleksandr Hordiienko, du Dr Olha Tomchenko, de Natalia Kobliuk, de Vladyslav Holod, du Dr Tetiana Kuchka, de Liliia Yurkiv et de Stepan Pikul, et sous la direction du Dr Stanislav Dovgyi |
| Manuel de recommandations |
Contribué par le Dr Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, le Dr Olha Tomchenko, le Dr Lidiіa Davybida, Natalia Kobliuk, Stepan Pikul et édité par le Dr Stanislav Dovgyi |
Global Snow Observatory
Les documents développés par James Coll, Xingong Li et Terry Slocum à l'Université du Kansas pour un atelier lors de la réunion annuelle de l'Association of American Geographers en 2015 sont disponibles sur le site Web de l'Observatoire mondial de la neige.
Where The City Meets The Sea
Pour le cours Where The City Meets The Sea (Là où la ville rencontre la mer) de l'NYU, Mary Killilea et Holly Orr ont développé ce document d'introduction.