Earth Engine in der Lehre einsetzen Die Materialien auf dieser Seite sind von der Community entwickelte Lehrpläne für die Vermittlung von Earth Engine an Hochschulen. Scrollen Sie in den folgenden Verzeichnissen, um alle von Nutzern erstellten Inhalte zu sehen. Wenn Sie diese Materialien verwenden, um Kurse mit Earth Engine zu entwickeln, geben Sie bitte die Quelle an. Wenn Sie Lehrmaterialien auf dieser Seite veröffentlichen möchten, wenden Sie sich an nclinton@google.com.
Cloud-Based Remote Sensing with Google Earth Engine: Fundamentals and Applications
Cloud-Based Remote Sensing with Google Earth Engine: Fundamentals and Applications ist ein Lehrbuch für Studenten und Praktiker der Fernerkundung, das von der Earth Engine-Community entwickelt wurde. Die veröffentlichte Version ist bei Springer verfügbar. Auf der Buchwebsite finden Sie weitere Ressourcen, darunter Anleitungsvideos der Autoren.GEO 717 – Ein Tramperhandbuch für die Google Earth Engine
Ein GitBook von Hendrik Wulf für einen Blockkurs am Geographischen Institut der Universität Zürich.
Einführung in Codelabs für Fernerkundung
Die folgenden Codelabs wurden von Nicholas Clinton und David Saah für einen Einführungskurs in die Fernerkundung am Geospatial Analysis Lab der University of San Francisco entwickelt:
Englisch
Japanisch
Einige Codelabs wurden von Yu Fujimoto von der Nara University in Nara, Japan, ins Japanische übersetzt.
Einführungsworkshop zu raumbezogenen Analysen bei Yale-NUS Data 2.0
Tirthankar „TC“ Chakraborty, Doktorand an der Yale University, entwickelte einen einführenden Workshop zur geospatialen Analyse mit Google Earth Engine für den Yale-NUS Data 2.0-Hackathon, der von Data-Driven Yale und Yale-NUS College organisiert wurde.
Einführung in die Fernerkundung an der Colorado State University
David Theobald hat einen 22-teiligen Vortrags- und Lab-Kurs zur Fernerkundung mit Earth Engine entwickelt. Ziel dieses Kurses ist es, eine Einführung in die Konzepte der Fernerkundung und Bildinterpretation zu geben, mit Anwendung auf wichtige und aktuelle Themen im Bereich der natürlichen Ressourcen wie Bodenbedeckung, Vegetation, Waldbrände, Klimawandel und Umweltgerechtigkeit.
Einführungsvorlesungen zu Fernerkundung
Die folgenden Materialien wurden von Ran Goldblatt für den Kurs „Advanced Spatial Analysis“ an der School of Global Policy and Strategy und dem Center on Global Transformation der UC San Diego erstellt:
Übungen zum Design von Geospatial Software
Die folgenden Materialien wurden von Dana Tomlin für einen Kurs zum Design geospatialer Software an der University of Pennsylvania und der Yale University erstellt:
Erweiterte Anleitungen zur Fernerkundung
Diese Anleitungen wurden von Ge (Jeff) Pu und Dr. Lindi Quackenbush an der State University of New York – College of Environmental Science and Forestry im Rahmen eines fortgeschrittenen Kurses zum Thema Fernerkundung entwickelt. Die Entwicklung dieser Anleitungen wurde von AmericaView finanziert.
Chinesischsprachige Materialien
Diese Dokumente wurden von Jinzhu Wang von der Southwest University und der Deakin University, School of Life and Environmental Sciences, Australien, zur Verfügung gestellt. Sie basieren auf dem Google Earth Engine-Leitfaden und den Anleitungen.
Diese Folien und Dokumente wurden von Shiwei Li vom Beijing Huanyuyiyan Research Center zur Verfügung gestellt. Sie wurden für einen zweitägigen Workshop am Institute of Remote Sensing and Digital Earth (RADI), Chinese Academy of Sciences (CAS), Peking, China, vom 8. bis 9. März 2019 verwendet.
Russischsprachige Materialien
Diese Dokumente wurden von Elizaveta Khazieva, Nikolay Nikiforov und Nikolay Bilev von der Geologischen Fakultät der Staatlichen Universität Moskau für einen Kurs zu neuen Ansätzen für die Analyse georäumlicher Daten im Jahr 2019 erstellt. Auf der Website des Anbieters finden Sie ein alternatives Format mit Videos, Links zu empfohlenen Lesematerialien und Aufgaben.
Diese Anleitungen stammen von Vasily Lobanov und Yaroslav Vasyunin vom Center for Remote Sensing an der Academy of Engineering der RUDN University in Moskau.
Persischsprachige Materialien
Diese Videoanleitungen stammen von Salim Soltani von der Universität Leipzig. Die Reihe besteht aus 17 Videos mit einer Vielzahl von Materialien, die die grundlegende bis fortgeschrittene Nutzung der Earth Engine abdecken. Ziel der Reihe ist es, Sprachbarrieren bei der Verwendung von Earth Engine in der persischsprachigen Community abzubauen.
آموزش های ویدیوی گوگل ارت انجین توسط سلیم سلطانی از افغانستان ک دانشجوی دوره دکتورا در بخش سنجش از دور میباشد تهیه شده است. هدف این آموزش رفع موانع زبانی برای استفاده از این پلاتفرم میباشد. این بسته آموزشی شامل هفده ویدیو که شامل رهنمایی مقدماتی برای استفاد از گوگل ارت انجین و همچنان شام رهنمایی پروژه های پیش رفته در درس های آخری این آموزش میباشد.
Sofern nicht anders angegeben, sind die Inhalte unter der Creative Commons-Lizenz „Namensnennung 4.0 International“ lizenziert.
| Einführung |
Einführung in die Anleitungsreihe und grundlegende Konzepte der Fernerkundung آموزش گوگل ارت انجین درس اول: معرفی بسته آموزشی و معلومات مختصر درباره سنجش از دور |
| Anleitung 1 |
Einführung in die GEE-Plattformumgebung und Daten aus dem GEE-Archiv importieren آموزش گوگل ارت انجین درس دوم: معرفی پلاتفرم گوگل ارت انجین و نحوه وارد کردن دیتا از آرشیف آن |
| Anleitung 2 |
Code speichern und teilen, Codedokumentation verwenden, Daten hochladen und Bilder in ein Untersuchungsgebiet zuschneiden آموزش گوگل ارت اجین درس سوم: معرفی ذخیره کردن کود و شریک ساختن آن ٬ دسترسی کودهای ومعلومات آن و درنهایت وارید کردن معلومات شخصی و قطع کردن تصویر به اندازه موقعیت مورد مطالعه خود |
| Anleitung 3 |
Leitfaden zur Berechnung von Spektralindices in der GEE-Umgebung آموزش گوگل ارت انجین درس چهارم: رهنمایی محاسبه شاخص ها در گوگل ارت انجین |
| Anleitung 4 |
Leitfaden zur Klassifizierung mit Labels آموزش گوگل ارت اجین درس پنجم: رهنمایی طبقه بندی نظارت شده |
| Anleitung 5 |
Supervisierte Klassifizierung mit Sentinel-2-Daten und Export des Klassifizierungsergebnisses nach Google Drive آموزش گوگل ارت انجین درس ششم : طبقه بندی نظارت شده با استفاده از تصاویر سنتینل دو همچنان ذخیره نتیجه طبقه بندی در گوگل درایف |
| Anleitung 6 |
Funktionsweise des Landsat-Algorithmus zur Wolkenmaskierung آموزش گوگل ارت انجین درس هفتم: رهنمایی الگوریتم حذف ابر تصاویر لندست |
| Anleitung 7 |
Supervised Landbedeckungsklassifizierung آموزش گوگل ارت انجین درس هشتم : طبقه بندی نظارت شده پوشش اراضی |
| Anleitung 8 |
DEM-Datenimport mit Erstellung und Visualisierung von Schattenflächen گوگل ارت انجین درس نهم: وارید کردن دیتای ارتفاعی و همچنا محاسبه و نمایش هیلشید |
| Anleitung 9 |
Einführung in Radardaten und ihre Vorverarbeitung und Verwendung in GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دهم: معرفی دیتای راداری و آماده کردن آن برای تحلیل در محیط گوگل ارت انجین |
| Anleitung 10 |
Analyse des Klimawandels und einige grundlegende Konzepte im Zusammenhang mit Studien zum Klimawandel آموزش گوگل ارت انجین درس یازدهم : مطالعه تغییرات اقلیم و همچنان معلومات ابتدایی در رابطه با پژوهش های تغییر اقلیمی |
| Anleitung 11 |
Berechnung der NDVI-Zeitreihe آموزش گوگل ارت انجین درس دوازدهم : محاسبه شاخص نباتی برای مطالعه سری زمانی |
| Anleitung 12 |
Grundlegende harmonische Modellierung anhand eines praktischen Beispiels آموزش گوگل ارت انجین درس سیزدهم: اساسات مدل سازی هارمونیک و پروژه عملی ان در محیط گوگل ارت انجین |
| Anleitung 13 |
NDVI-Zeitreihenanimation آموزش گوگل ارت انجین درس چهاردهم: انیمیشن سازی شاخص نباتی |
| Anleitung 14 |
Berechnung der GLCM-Textur und Auswahl der Eingabedaten basierend auf der Wichtigkeit der Variablen des Random Forest für die überwachte Klassifizierung آموزش گوگل ارت انجین درس پانزدهم : نحوه محاسبه تکسچر GLCM وهمچنان انتخاب باند های ورودی به اساس عمل random forest variable importance آشنا خواهید شد. |
| Anleitung 15 |
Auf die DMSP-Nachtlichtdaten zugreifen und sie analysieren گوگل ارت انجین درس شانزدهم : دسترسی معلومات نورشب و نحوه تحلیل آن در محیط گوگل ارت انجین |
| Anleitung 16 |
Analyse der NO²-Gaskonzentration in Kabul mit Sentinel-5P آموزش گوگل ارت انجین درس هفدهم : تحلیل تراکم گاز نایتروجن دای اکساید در شهرکابل. تراکم وغلضت بیش از حد این گاز در جریان زمستان بخاطر سوختان ذغال سنگ قابل مشاهد میباشد. |
Materialien in ukrainischer Sprache
Ein Übungsbuch und ein Leitfaden werden von der Junior Academy of Sciences of Ukraine im Rahmen eines Kurses zur Fernerkundung für Pädagogen zur Verfügung gestellt.
| Übungsbuch |
Mit Beiträgen von Dr. Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, Dr. Olha Tomchenko, Natalia Kobliuk, Vladyslav Holod, Dr. Tetiana Kuchma, Liliia Yurkiv und Stepan Pikul; herausgegeben von Dr. Stanislav Dovgyi |
| Leitfaden |
Mit Beiträgen von Dr. Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, Dr.Olha Tomchenko, Dr. Lidiіa Davybida, Natalia Kobliuk, Stepan Pikul und bearbeitet von Dr. Stanislav Dovgyi |
Das Global Snow Observatory
Die von James Coll, Xingong Li und Terry Slocum an der University of Kansas für einen Workshop auf der Jahrestagung der Association of American Geographers 2015 entwickelten Materialien sind auf der Website des Global Snow Observatory verfügbar.
Where The City Meets The Sea
Für den Kurs Where / The City Meets The Sea an der NYU haben Mary Killilea und Holly Orr dieses Einführungsdokument entwickelt.