Criados por usuários do Earth Engine para usuários do Earth Engine, os tutoriais desta seção são destinados a todos os níveis, desde guias para iniciantes até orientações sobre técnicas mais avançadas.
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Tutoriais da API do editor de código JavaScript
Análise de anomalias de umidade do solo e precipitação
Análise de umidade do solo e precipitação para identificar secas prolongadas.
Guia de receitas para iniciantes
Visão geral das classes e métodos comuns do Earth Engine.
Como combinar FeatureCollections
Como combinar duas FeatureCollections em uma.
Como criar apps da Web
Crie um app do Earth Engine com seleção de camadas personalizada e funcionalidade de inspeção de dados.
Personalizar estilos de mapa de base
Como mudar as propriedades do mapa de base do Editor de Código.
Dynamic World (Parte 1)
Visualizar o conjunto de dados do Dynamic World e criar compostos.
Dynamic World (Parte 2)
Calcular estatísticas zonais do conjunto de dados do Dynamic World.
Dynamic World (Parte 3)
Analisar a série temporal do conjunto de dados do Dynamic World.
Extrair valores raster para pontos
Calcular e organizar estatísticas zonais para dados de séries temporais de imagens como uma tabela organizada.
Estimativa de cobertura florestal e perda
Estime a área e a perda de árvores com base no conjunto de dados de mudança florestal global de Hansen.
Introdução às ferramentas de desenho
Como usar a API de ferramentas de desenho do editor de código.
HISTARFM: como trabalhar com imagens com preenchimento de lacunas
Teste uma coleção de dados mensais do Landsat com preenchimento de lacunas do sistema de fusão de dados HISTARFM.
Identificação do primeiro dia anual sem cobertura de neve
Use o NDSI do MODIS para mapear o primeiro dia do ano sem cobertura de neve.
App interativo de redução de região
Ferramentas de desenho personalizadas para simplificar a criação de gráficos interativos de séries temporais regionais.
Introdução ao Soil Moisture Active Passive (SMAP)
Saiba como visualizar e analisar dados de umidade do solo do SMAP.
Temperatura da superfície do solo em Uganda
Criar um gráfico de série temporal de temperatura e um mapa de temperatura.
Animação de série temporal NDVI do MODIS
Gerar um GIF animado mostrando a mudança sazonal da vegetação.
Monitoramento da condição da vegetação florestal
Status da vegetação florestal ao longo do tempo e análise de tendências lineares.
Análise de tendências não paramétricas
Teste de Mann-Kendall, inclinação de Sen e significância estatística.
Correspondência de recursos pseudoinvariantes
Normalização radiométrica relativa usando correspondência de recursos pseudoinvariantes.
Classificação rápida de terras agrícolas
Classificação binária rápida e replicável de terras cultivadas com milho na Nigéria.
Estatísticas espaço-temporais de índices de vegetação
Calcule estatísticas zonais ao longo do tempo e exporte como tabelas longas e largas no formato delimitado por vírgulas.
Noções básicas sobre o radar de abertura sintética (SAR)
Introdução aos conceitos básicos do radar de abertura sintética (SAR) usando o Sentinel-1.
Modelagem da série temporal
Noções básicas de modelagem de séries temporais.
Tutoriais da API Python
Introdução à API Python do Earth Engine
Uma amostra de análises e técnicas para trabalhar com a API Python.
Conversores de dados
Converta dados do Earth Engine em DataFrame, GeoDataFrame e matriz estruturada do NumPy.
Como detectar mudanças em imagens do Sentinel-1 (parte 1)
Imagens de radar de abertura sintética (SAR): estatísticas de imagens de visualização única e múltipla.
Como detectar mudanças em imagens do Sentinel-1 (Parte 2)
Imagens de radar de abertura sintética (SAR): teste de hipóteses.
Como detectar mudanças em imagens do Sentinel-1 (Parte 3)
Imagens de radar de abertura sintética (SAR): detecção de mudanças multitemporais.
Como detectar mudanças em imagens do Sentinel-1 (parte 4)
Imagens de radar de abertura sintética (SAR): widget do explorador.
Estimativa de recarga de águas subterrâneas
Implementação do procedimento de Thornthwaite-Mather para mapear o recarregamento de águas subterrâneas.
Correspondência de histograma
Um método para alterar a aparência de uma imagem para que ela corresponda a outra.
Detecção de mudanças no GEE: a transformação MAD (parte 1)
Detecção de alteração multivariada ponderada iterativamente.
Detecção de mudanças no GEE: a transformação MAD (Parte 2)
Detecção de alteração multivariada ponderada de forma iterativa.
Detecção de mudanças no GEE: a transformação MAD (parte 3)
Detecção de alteração multivariada ponderada iterativamente.
Máscara de nuvens do Sentinel-2 com s2cloudless
Mascaramento de nuvens e sombras de nuvens em imagens de reflectância de superfície do Sentinel-2.
Modelagem de distribuição de espécies
Um fluxo de trabalho para prever a distribuição de espécies.
Visualização de séries temporais com o Altair
Gerar dados de série temporal e visualizá-los com a biblioteca Altair usando a resposta de seca e vegetação.