커뮤니티 가이드

Earth Engine 사용자가 Earth Engine 사용자를 위해 만든 이 섹션의 튜토리얼은 초보자 가이드부터 고급 기술 둘러보기까지 모든 수준을 대상으로 합니다.

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JavaScript 코드 편집기 API 튜토리얼

토양 수분 및 강수량 분석을 통해 장기 가뭄을 식별합니다.

일반적인 Earth Engine 클래스 및 메서드 개요

두 FeatureCollection을 하나로 결합하는 방법

커스텀 레이어 선택 및 데이터 검사 기능이 있는 Earth Engine 앱을 빌드합니다.

코드 편집기의 기본 지도 속성을 변경하는 방법

Dynamic World 데이터 세트를 시각화하고 합성물을 만듭니다.

Dynamic World 데이터 세트에서 영역 통계를 계산합니다.

Dynamic World 데이터 세트 시계열 탐색

이미지 시계열 데이터의 영역 통계를 계산하고 깔끔한 표로 정렬합니다.

Hansen의 전 세계 산림 변화 데이터 세트를 기반으로 산림 면적과 손실을 추정합니다.

코드 편집기의 그리기 도구 API를 사용하는 방법

HISTARFM - 간극이 채워진 이미지 작업 방법

HISTARFM 데이터 융합 시스템의 월별 Landsat 간극 채우기 데이터 컬렉션을 실험합니다.

MODIS NDSI를 사용하여 연간 눈이 없는 첫날을 매핑합니다.

대화형 지역 시계열 차트 작성을 간소화하는 맞춤 그리기 도구

SMAP 토양 수분 데이터를 시각화하고 분석하는 방법을 알아봅니다.

온도 시계열을 차트로 작성하고 온도 지도를 만듭니다.

계절별 식생 변화를 보여주는 애니메이션 GIF를 생성합니다.

시간 경과에 따른 산림 식생 상태 및 선형 추세 분석

Mann-Kendall 테스트, Sen의 기울기, 통계적 유의성

의사 불변 특성 일치를 사용한 상대적 방사 측정 정규화입니다.

나이지리아의 옥수수 재배지에 대한 신속하고 재현 가능한 이진 분류

시간 경과에 따른 영역 통계를 계산하고 쉼표로 구분된 형식의 긴 테이블과 넓은 테이블로 내보냅니다.

Sentinel-1을 사용한 합성개구레이더 (SAR) 기본사항 소개

시계열 모델링의 기본사항

Python API 튜토리얼

Python API를 사용하는 분석 및 기법의 샘플입니다.

Earth Engine 데이터를 DataFrame, GeoDataFrame, NumPy 구조화된 배열로 변환합니다.

합성개구레이더 (SAR) 이미지: 단일 및 다중 룩 이미지 통계

합성개구레이더 (SAR) 이미지: 가설 검정

합성 개구 레이더 (SAR) 이미지: 다중 시간 변화 감지

합성개구레이더 (SAR) 이미지: 탐색기 위젯

지하수 충전을 매핑하기 위한 Thornthwaite-Mather 절차 구현

한 이미지의 모양을 다른 이미지와 일치하도록 변경하는 방법입니다.

GEE의 변화 감지 - MAD 변환 (1부)

반복적으로 가중치가 재조정된 다변량 변경 감지입니다.

GEE의 변화 감지 - MAD 변환 (2부)

반복적으로 가중치를 다시 부여하는 다변량 변화 감지입니다.

GEE의 변화 감지 - MAD 변환 (3부)

반복적으로 가중치를 다시 부여하는 다변량 변화 감지입니다.

Sentinel-2 지표면 반사율 이미지에서 구름과 구름 그림자 마스킹

종 분포를 예측하는 워크플로입니다.

가뭄 및 식생 반응을 사용하여 시계열 데이터를 생성하고 Altair 라이브러리로 시각화합니다.