NOTA del WRI: El WRI decidió dejar de actualizar las alertas de FORMA. El objetivo era simplificar la experiencia del usuario de Global Forest Watch y reducir la redundancia. Descubrimos que Terra-i y GLAD se usaban con más frecuencia. Además, al usar GLAD como estándar, descubrimos que Terra-i superaba a FORMA…
NOTA del WRI: El WRI decidió dejar de actualizar las alertas de FORMA. El objetivo era simplificar la experiencia del usuario de Global Forest Watch y reducir la redundancia. Descubrimos que Terra-i y GLAD se usaban con más frecuencia. Además, al usar GLAD como estándar, descubrimos que Terra-i superaba a FORMA…
NOTA del WRI: El WRI decidió dejar de actualizar las alertas de FORMA. El objetivo era simplificar la experiencia del usuario de Global Forest Watch y reducir la redundancia. Descubrimos que Terra-i y GLAD se usaban con más frecuencia. Además, al usar GLAD como estándar, descubrimos que Terra-i superaba a FORMA…
NOTA del WRI: El WRI decidió dejar de actualizar las alertas de FORMA. El objetivo era simplificar la experiencia del usuario de Global Forest Watch y reducir la redundancia. Descubrimos que Terra-i y GLAD se usaban con más frecuencia. Además, al usar GLAD como estándar, descubrimos que Terra-i superaba a FORMA…
NOTA del WRI: El WRI decidió dejar de actualizar las alertas de FORMA. El objetivo era simplificar la experiencia del usuario de Global Forest Watch y reducir la redundancia. Descubrimos que Terra-i y GLAD se usaban con más frecuencia. Además, al usar GLAD como estándar, descubrimos que Terra-i superaba a FORMA…
Global Power Plant Database es una base de datos integral de código abierto de plantas de energía de todo el mundo. Centraliza los datos de las plantas de energía para facilitar la navegación, la comparación y la obtención de estadísticas. Cada planta de energía está geolocalizada y las entradas contienen información sobre la capacidad de la planta, la generación, …
Los mapas de riesgo de inundaciones fluviales globales son un conjunto de datos en cuadrícula que representa la inundación a lo largo de la red fluvial para siete períodos de retorno de inundaciones diferentes (de 1 en 10 años a 1 en 500 años). Los datos de flujo fluvial de entrada para los mapas nuevos se producen por medio del modelo hidrológico de código abierto…
El mapa de tierras naturales v1 de SBTN es un mapa de referencia de 2020 de coberturas terrestres naturales y no naturales destinado a empresas que establecen objetivos basados en la ciencia para la naturaleza, específicamente el objetivo de tierras n.° 1 de SBTN: no convertir ecosistemas naturales. Las definiciones de "natural" y "no natural" se adaptaron de…
El mapa de tierras naturales v1.1 de SBTN es un mapa de referencia de 2020 de coberturas terrestres naturales y no naturales destinado a empresas que establecen objetivos basados en la ciencia para la naturaleza, específicamente el objetivo de tierras n.° 1 de SBTN: no convertir ecosistemas naturales. Las definiciones de "natural" y "no natural" se adaptaron de…
Aqueduct 4.0 es la iteración más reciente del marco de riesgo hídrico del WRI diseñado para traducir datos hidrológicos complejos en indicadores intuitivos de riesgo relacionado con el agua. Este conjunto de datos seleccionó 13 indicadores de riesgo hídrico para la cantidad, la calidad y las inquietudes sobre la reputación en un marco integral. Para 5 de…
Aqueduct 4.0 es la iteración más reciente del marco de riesgo hídrico del WRI diseñado para traducir datos hidrológicos complejos en indicadores intuitivos de riesgo relacionado con el agua. Este conjunto de datos seleccionó 13 indicadores de riesgo hídrico para la cantidad, la calidad y las inquietudes sobre la reputación en un marco integral. Para 5 de…
Los datos de Aqueduct Floods miden los riesgos de inundaciones fluviales y costeras en las condiciones de referencia actuales y las proyecciones futuras en 2030, 2050 y 2080. Además de proporcionar mapas de riesgo y evaluar los riesgos, Aqueduct Floods ayuda a realizar un análisis integral de costo-beneficio para evaluar el valor de los diques…
Aqueduct 4.0 es la iteración más reciente del marco de riesgo hídrico del WRI diseñado para traducir datos hidrológicos complejos en indicadores intuitivos de riesgo relacionado con el agua. Este conjunto de datos seleccionó 13 indicadores de riesgo hídrico para la cantidad, la calidad y las inquietudes sobre la reputación en un marco integral. Para 5 de…
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de pérdida de cobertura arbórea de 2001 a 2022 a nivel mundial con una resolución de 1 km. Producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, los datos se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas…
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de pérdida de cobertura arbórea de 2001 a 2023 a nivel mundial con una resolución de 1 km. Producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, los datos se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas…
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de pérdida de cobertura arbórea de 2001 a 2024 a nivel mundial con una resolución de 1 km. Producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, los datos se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas…
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de pérdida de cobertura arbórea de 2001 a 2025 a nivel mundial con una resolución de 1 km. Producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, los datos se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas…
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The provided content describes datasets related to flood risks, water risk assessment, deforestation alerts, power plants, and land cover. Flood hazard maps present inundation data for different return periods and future projections. Aqueduct data offers water risk indicators for quantity, quality, and reputation. FORMA alerts, which monitor deforestation, are no longer updated. A Global Power Plant Database centralizes plant information. The SBTN Natural Lands Maps provide natural and non-natural land cover classifications.\n"]]
