NOTA del WRI: El WRI decidió dejar de actualizar las alertas de FORMA. El objetivo era simplificar la experiencia del usuario de Global Forest Watch y reducir la redundancia. Descubrimos que Terra-i y GLAD se usaban con mayor frecuencia. Además, al usar GLAD como estándar, se descubrió que Terra-i superó a FORMA…
NOTA del WRI: El WRI decidió dejar de actualizar las alertas de FORMA. El objetivo era simplificar la experiencia del usuario de Global Forest Watch y reducir la redundancia. Descubrimos que Terra-i y GLAD se usaban con mayor frecuencia. Además, al usar GLAD como estándar, se descubrió que Terra-i superó a FORMA…
NOTA del WRI: El WRI decidió dejar de actualizar las alertas de FORMA. El objetivo era simplificar la experiencia del usuario de Global Forest Watch y reducir la redundancia. Descubrimos que Terra-i y GLAD se usaban con mayor frecuencia. Además, al usar GLAD como estándar, se descubrió que Terra-i superó a FORMA…
NOTA del WRI: El WRI decidió dejar de actualizar las alertas de FORMA. El objetivo era simplificar la experiencia del usuario de Global Forest Watch y reducir la redundancia. Descubrimos que Terra-i y GLAD se usaban con mayor frecuencia. Además, al usar GLAD como estándar, se descubrió que Terra-i superó a FORMA…
NOTA del WRI: El WRI decidió dejar de actualizar las alertas de FORMA. El objetivo era simplificar la experiencia del usuario de Global Forest Watch y reducir la redundancia. Descubrimos que Terra-i y GLAD se usaban con mayor frecuencia. Además, al usar GLAD como estándar, se descubrió que Terra-i superó a FORMA…
La base de datos Global Power Plant Database es una base de datos integral de código abierto de centrales eléctricas de todo el mundo. Centraliza los datos de las centrales eléctricas para facilitar la navegación, la comparación y la obtención de estadísticas. Cada central eléctrica está geolocalizada y las entradas contienen información sobre la capacidad, la generación, …
Los mapas globales de riesgo de inundaciones fluviales son un conjunto de datos discretizados que representan la inundación a lo largo de la red fluvial para siete períodos de retorno de inundaciones diferentes (de 1 en 10 años a 1 en 500 años). Los datos de entrada del caudal del río para los mapas nuevos se producen por medio del modelo hidrológico de código abierto…
El mapa de tierras naturales de la SBTN, versión 1, es un mapa de referencia de 2020 de las coberturas de tierras naturales y no naturales que las empresas pueden usar para establecer objetivos basados en la ciencia para la naturaleza, específicamente el objetivo de la SBTN sobre la tierra núm. 1: no conversión de ecosistemas naturales. Las definiciones de "natural" y "no natural" se adaptaron de…
El mapa de tierras naturales de la SBTN, versión 1.1, es un mapa de referencia de 2020 de las coberturas de tierras naturales y no naturales que las empresas pueden usar para establecer objetivos basados en la ciencia para la naturaleza, específicamente el objetivo de la SBTN sobre la tierra núm. 1: no conversión de ecosistemas naturales. Las definiciones de "natural" y "no natural" se adaptaron de…
Aqueduct 4.0 es la iteración más reciente del marco de riesgo hídrico del WRI, diseñado para traducir datos hidrológicos complejos en indicadores intuitivos de riesgo relacionado con el agua. Este conjunto de datos incluye 13 indicadores de riesgo hídrico seleccionados para abordar las preocupaciones relacionadas con la cantidad, la calidad y la reputación en un marco integral. Para 5 de…
Aqueduct 4.0 es la iteración más reciente del marco de riesgo hídrico del WRI, diseñado para traducir datos hidrológicos complejos en indicadores intuitivos de riesgo relacionado con el agua. Este conjunto de datos incluye 13 indicadores de riesgo hídrico seleccionados para abordar las preocupaciones relacionadas con la cantidad, la calidad y la reputación en un marco integral. Para 5 de…
Los datos de Aqueduct Floods miden los riesgos de inundaciones fluviales y costeras tanto en las condiciones de referencia actuales como en las proyecciones futuras para 2030, 2050 y 2080. Además de proporcionar mapas de peligros y evaluar los riesgos, Aqueduct Floods ayuda a realizar análisis integrales de costo-beneficio para evaluar el valor de los diques…
Aqueduct 4.0 es la iteración más reciente del marco de riesgo hídrico del WRI, diseñado para traducir datos hidrológicos complejos en indicadores intuitivos de riesgo relacionado con el agua. Este conjunto de datos incluye 13 indicadores de riesgo hídrico seleccionados para abordar las preocupaciones relacionadas con la cantidad, la calidad y la reputación en un marco integral. Para 5 de…
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea a nivel mundial entre 2001 y 2022 con una resolución de 1 km. Los datos fueron producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, y se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas…
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea a nivel mundial del 2001 al 2023 con una resolución de 1 km. Los datos fueron producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, y se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas…
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea a nivel mundial del 2001 al 2024 con una resolución de 1 km. Los datos fueron producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, y se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas…
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The provided content describes datasets related to flood risks, water risk assessment, deforestation alerts, power plants, and land cover. Flood hazard maps present inundation data for different return periods and future projections. Aqueduct data offers water risk indicators for quantity, quality, and reputation. FORMA alerts, which monitor deforestation, are no longer updated. A Global Power Plant Database centralizes plant information. The SBTN Natural Lands Maps provide natural and non-natural land cover classifications.\n"]]
