2011'den bu yana Arazi Yönetimi Bürosu (BLM), Değerlendirme Envanteri ve İzleme (AIM) stratejisi aracılığıyla arazi sağlığını bilgilendirmek için saha bilgileri toplamaktadır. Bugüne kadar BLM arazilerinde 6.000'den fazla karasal AIM alan çalışması toplandı. BLM AIM veri arşivi …
FLDAS veri kümesi (McNally ve diğerleri, 2017), veri açısından zayıf olan gelişmekte olan ülkelerde gıda güvenliği değerlendirmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Nem içeriği, nem, buharlaşma, ortalama toprak sıcaklığı, toplam yağış oranı vb. dahil olmak üzere iklimle ilgili birçok değişken hakkında bilgi içerir. Birden fazla farklı FLDAS veri kümesi vardır; …
NASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) üç bileşenden oluşur: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 ve GLDAS-2.2. GLDAS-2.0, tamamen Princeton meteorolojik zorlama giriş verileriyle zorlanmaktadır ve 1948 ile 2014 arasında zamansal olarak tutarlı bir seri sunmaktadır. GLDAS-2.1, model kombinasyonuyla zorlanır …
NASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) üç bileşenden oluşur: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 ve GLDAS-2.2. GLDAS-2.0, tamamen Princeton meteorolojik zorlama giriş verileriyle zorlanmaktadır ve 1948 ile 2014 arasında zamansal olarak tutarlı bir seri sunmaktadır. GLDAS-2.1, model kombinasyonuyla zorlanır …
M2T1NXLND (veya tavg1_2d_lnd_Nx), Araştırma ve Uygulamalar için Modern Dönem Geriye Dönük Analizi 2 sürümünde (MERRA-2) saatlik ortalama zamanlı veri toplama işlemidir. Bu koleksiyon, temel akış akışı, yüzey akışı, yüzey toprağı ıslaklığı, kök bölgesi toprağı ıslaklığı, yüzey katmanında su, …
Kara Veri Asimilasyon Sistemi (LDAS), Dünya'nın yüzeyinde veya yakınında bulunan iklim özelliklerine dair tahminler oluşturmak için birden fazla gözlem kaynağını (ör. yağış ölçüm cihazı verileri, uydu verileri ve radar yağış ölçümleri) birleştirir. Bu veri kümesi, … aşaması için birincil (varsayılan) zorlama dosyasıdır (A Dosyası).
250 m çözünürlükte 6 standart derinlikte (0, 10, 30, 60, 100 ve 200 cm) kil içeriği ("kg / kg" cinsinden). Toprak profilleri ve örneklerinin dünya genelindeki derlemesinden elde edilen makine öğrenimi tahminlerine dayanır. İşleme adımları burada ayrıntılı olarak açıklanmıştır. Antarktika …
250 m'de tahmini USDA toprak büyük grupları (olasılıklar). Toprak profillerinin dünya genelindeki derlemesinden elde edilen makine öğrenimi tahminlerine dayalı USDA büyük toprak gruplarının dağılımı. Toprak büyük grupları hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen Illustrated Guide to Soil Taxonomy - NRCS (Toprak Sınıflandırması İçin Resimli Kılavuz - NRCS) başlıklı makaleyi inceleyin.
250 m çözünürlükte 6 standart derinlikte (0, 10, 30, 60, 100 ve 200 cm) kum içeriği ("kg / kg" cinsinden). Toprak profilleri ve örneklerinin dünya genelindeki derlemesinden elde edilen makine öğrenimi tahminlerine dayanır. İşleme adımları burada ayrıntılı olarak açıklanmıştır. Antarktika …
250 m çözünürlükte 6 standart derinlikte (0, 10, 30, 60, 100 ve 200 cm) 10 x kg / m3 toprak kütle yoğunluğu (ince toprak). İşleme adımları burada ayrıntılı olarak açıklanmıştır. Antarktika dahil değildir. Dünya dışındaki haritalara erişmek ve bunları görselleştirmek için:
250 m çözünürlükte 6 standart derinlikte (0, 10, 30, 60, 100 ve 200 cm) x 5 g / kg cinsinden toprak organik karbon içeriği. Toprak noktalarının küresel bir derlemesinden tahmin edilmiştir. İşleme adımları burada ayrıntılı olarak açıklanmıştır. Antarktika dahil değildir. …
250 m'de 6 toprak derinliği (0, 10, 30, 60, 100 ve 200 cm) için toprak dokusu sınıfları (USDA sistemi). R'deki soiltexture paketi kullanılarak tahmin edilen toprak dokusu fraksiyonlarından türetilmiştir. İşleme adımları burada ayrıntılı olarak açıklanmıştır. Antarktika dahil değildir. Aşağıdakilere erişmek için:
250 m çözünürlükte 6 standart derinlikte (0, 10, 30, 60, 100 ve 200 cm) tahmin edilen 33 kPa ve 1.500 kPa emişleri için toprak su içeriği (hacimsel %) Eğitim noktaları, toprak profillerinin küresel bir derlemesine dayanır: USDA NCSS AfSPDB ISRIC WISE EGRPR SPADE …
250 m çözünürlükte 6 standart derinlikte (0, 10, 30, 60, 100 ve 200 cm) H2O'daki toprak pH'si İşleme adımları burada ayrıntılı olarak açıklanmıştır. Antarktika dahil değildir. Earth Engine dışındaki haritalara erişmek ve bunları görselleştirmek için bu sayfayı kullanın. Aşağıdaki durumlarda:
250 m'de tahmini USDA toprak büyük grup olasılıkları. Toprak profillerinin dünya genelindeki derlemesinden elde edilen makine öğrenimi tahminlerine dayalı USDA büyük toprak gruplarının dağılımı. Toprak büyük grupları hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen Illustrated Guide to Soil Taxonomy - NRCS - …
NASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) üç bileşenden oluşur: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 ve GLDAS-2.2. GLDAS-2.0, tamamen Princeton meteorolojik zorlama giriş verileriyle zorlanmaktadır ve 1948 ile 2014 arasında zamansal olarak tutarlı bir seri sunmaktadır. GLDAS-2.1, model kombinasyonuyla zorlanır …
Avustralya Toprak ve Peyzaj Gribi (SLGA), 3 yay saniyelik çözünürlükte (~90 m piksel) Avustralya'daki toprak özelliklerini içeren kapsamlı bir veri kümesidir. Yüzeyler, mevcut toprak verileri ve çevresel verileri kullanarak toprak özelliklerinin uzamsal dağılımını tanımlayan modelleme sonuçlarından oluşur.
04.12.2023'ten itibaren veriler NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006 koleksiyonunda mevcuttur. Bu 3. Katman (L3) toprak nemi ürünü, Soil Moisture Active Passive (SMAP) L-Band radyometresi tarafından alınan küresel kara yüzeyi koşullarının günlük bir kompozitini sağlar. Buradaki günlük veriler, azalan (yerel …
04.12.2023'ten önceki veriler eski NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005 koleksiyonunda mevcuttur. Bu fotoğraflar daha sonra yeniden işlenir ve bu koleksiyona eklenir. Bu 3. Katman (L3) toprak nemi ürünü, Soil Moisture Active Passive (SMAP) L-Band tarafından alınan küresel kara yüzeyi koşullarının günlük bir birleşimini sağlar.
SMAP 4. Katman (L4) Toprak Nemi ürünü; yüzey toprak nemini (0-5 cm dikey ortalama), kök bölgesi toprak nemini (0-100 cm dikey ortalama) ve yüzey meteorolojik zorlama değişkenleri, toprak sıcaklığı, buharlaşma ve net radyasyon gibi ek araştırma ürünlerini (doğrulanmamış) içerir. SMAP L4, kesintisiz toprak nemi ölçümü sağlar.
6 standart derinlikte (0-5 cm, 5-15 cm, 15-30 cm, 30-60 cm, 60-100 cm, 100-200 cm) 10^-3 cm^3/cm^3 (%0, 1 hacim veya 1 mm/m) 10 kPa, 33 kPa ve 1.500 kPa emiş basıncında hacimsel su içeriği. Tahminler, dünya genelindeki verilerden yararlanarak yüzdelik dağılım rastgele ormanı tabanlı dijital bir toprak haritalandırma yaklaşımı kullanılarak elde edildi.
Hacimsel yoğunluk, 0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde <2 mm fraksiyon, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, x/100 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bantlama (şeritler) gibi yapaylıklar …
0-20 cm ve 20-50 cm derinlikteki toprakta kil içeriği,\ntahmini ortalama ve standart sapma. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bant gibi yapaylıklar görülebilir. Toprak özellikleriyle ilgili tahminler Innovative …
0-200 cm derinlikte ana kayaya olan derinlik, tahmini ortalama ve standart sapma. Verileri oluşturmak için kullanılan potansiyel tarım alanı maskesi nedeniyle, açıkta kalan kayaların bulunduğu birçok alan (alt kayaya olan derinliğin 0 cm olduğu yerler) maskelenerek görünmez hale getirilmiştir. Bu nedenle, bu alanlar …
Etkili Katyon Değişim Kapasitesi'nin 0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde tahmini ortalama ve standart sapması. Pixel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bantlama (şeritler) gibi yapaylıklar …
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde çıkarılabilir kalsiyum, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bant gibi yapaylıklar görülebilir.
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde çıkarılabilir demir, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bant gibi yapaylıklar görülebilir.
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde çıkarılabilir magnezyum, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bant gibi yapaylıklar görülebilir.
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde çıkarılabilir fosfor, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bant gibi yapaylıklar görülebilir.
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde çıkarılabilir potasyum, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bant gibi yapaylıklar görülebilir.
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde çıkarılabilir kükürt, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bant gibi yapaylıklar görülebilir.
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde çıkarılabilir çinko, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bant gibi yapaylıklar görülebilir.
Eğim, kimyasal ve fiziksel toprak özellikleri kullanılarak elde edilen toprak verimliliği kapasitesi sınıflandırması. Bu katman hakkında daha fazla bilgi için lütfen bu sayfayı ziyaret edin. "fcc" bandının sınıfları, x mod 3000 ile geri dönüştürülmesi gereken piksel değerleri için geçerlidir. Yoğun orman alanlarında
0-20 cm ve 20-50 cm derinlikteki topraktaki organik karbon, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bant gibi yapaylıklar görülebilir.
0-20 cm ve 20-50 cm derinlikteki topraktaki kum içeriği,\ntahmini ortalama ve standart sapma. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bant gibi yapaylıklar görülebilir. Toprak özellikleriyle ilgili tahminler Innovative …
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde silt içeriği, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bant gibi yapaylıklar görülebilir.
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde taş içeriği, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bant gibi yapaylıklar görülebilir.
0-20 cm ve 20-50 cm derinlikteki topraktaki toplam karbon, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bant gibi yapaylıklar görülebilir.
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde toplam azot, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/100)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bant gibi yapaylıklar görülebilir.
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde USDA Doku Sınıfı. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bant gibi yapaylıklar görülebilir. Toprak özellikleriyle ilgili tahminler, Innovative Solutions for Decision …
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde çıkarılabilir alüminyum, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile geri dönüştürülmelidir. Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) tarafından, makine öğrenimi ve 30 metre piksel boyutu kullanılarak toprak özellikleriyle ilgili tahminler yapıldı. …
0-20 cm ve 20-50 cm derinlikteki toprak pH'si, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, x/10 ile geri dönüştürülmelidir. Yoğun ormanların bulunduğu bölgelerde (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bant gibi yapaylıklar görülebilir. …
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],[],[[["Google Earth Engine hosts a variety of soil datasets, including SLGA for Australia and iSDAsoil for Africa, offering diverse soil property information."],["iSDAsoil data often requires back-transformation for accurate values and may have lower accuracy in dense jungle areas."],["GLDAS-2 provides time-series climate and geophysical data globally at 3-hourly intervals."],["OpenLandMap offers global coverage (excluding Antarctica) of key soil properties like bulk density and organic carbon content at 250m resolution."],["Datasets vary in resolution and prediction methods, with many utilizing machine learning techniques."]]],[]]
