GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System

NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H
Veri Kümesi Kullanılabilirliği
2000-01-01T03:00:00Z–2026-10-15T21:00:00Z
Veri Kümesi Üreticisi
Earth Engine Snippet'i
ee.ImageCollection("NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H")
Sıklık
3 saat
Etiketler
3-hourly climate cryosphere evaporation forcing geophysical gldas humidity ldas nasa precipitation pressure radiation soil soil-moisture surface temperature water-vapor weather-and-climate wind

Açıklama

NASA Global Land Data Assimilation System Sürüm 2 (GLDAS-2) üç bileşenden oluşur: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 ve GLDAS-2.2. GLDAS-2.0, tamamen Princeton meteorolojik zorlama giriş verileriyle zorlanır ve 1948'den 2014'e kadar zamansal olarak tutarlı bir seri sağlar. GLDAS-2.1, 2000'den günümüze kadar olan model ve gözlem verilerinin bir kombinasyonuyla zorlanır. GLDAS-2.2 ürün paketleri veri asimilasyonu (DA) kullanırken GLDAS-2.0 ve GLDAS-2.1 ürünleri "açık döngü"dür (yani veri asimilasyonu yoktur). Zorlama verilerinin seçimi ve DA gözlem kaynağı, değişkeni ve şeması farklı GLDAS-2.2 ürünleri için değişiklik gösterir. GLDAS-2.1, GLDAS Sürüm 2 (GLDAS-2) veri kümesinin iki bileşeninden biridir. Diğeri ise GLDAS-2.0'dır. GLDAS-2.1, GDAS, ayrıştırılmış GPCP ve AGRMET radyasyon veri kümelerinin bir kombinasyonu tarafından zorlanan yükseltilmiş modellerle GLDAS-1 ürün akışına benzer.

GLDAS-2.1 simülasyonu, GLDAS-2.0 simülasyonundaki koşullar kullanılarak 1 Ocak 2000'de başlatıldı. Bu simülasyon, Ulusal Okyanus ve Atmosfer İdaresi (NOAA)/Küresel Veri Asimilasyon Sistemi (GDAS) atmosferik analiz alanları (Derber ve ark., 1991), ayrıştırılmış Küresel Yağış Klimatolojisi Projesi (GPCP) yağış alanları (Adler ve ark., 2003) ve Hava Kuvvetleri Hava Durumu Ajansı'nın 1 Mart 2001'den itibaren kullanılabilir hale gelen Tarımsal Meteorolojik modelleme sistemi (AGRMET) radyasyon alanlarıdır.

Belgeler:

Sağlayıcının Notu: _tavg uzantılı adlar son 3 saatteki ortalama değişkenleri, "_acc" uzantılı adlar son 3 saatte biriken değişkenleri, "_inst" uzantılı adlar anlık değişkenleri ve "_f" uzantılı adlar zorlayıcı değişkenleri ifade eder.

Bantlar

Bantlar

Piksel boyutu: 27.830 metre (tüm bantlar)

Ad Birimler Min. Maks. Piksel Boyutu Açıklama
Albedo_inst % 4,99* 82,25* 27.830 metre

Yansıma oranı
AvgSurfT_inst K 187,48* 1.323,35* 27.830 metre

Ortalama yüzey deri sıcaklığı
CanopInt_inst kg/m^2 0* 0,5* 27.830 metre

Bitki örtüsü yüzey suyu
ECanop_tavg W/m^2 0* 1.273,66* 27.830 metre

Kanopideki suyun buharlaşması
ESoil_tavg W/m^2 0* 2.275,63* 27.830 metre

Çıplak topraktan doğrudan buharlaşma
Evap_tavg kg/m^2/sn. 0* 0,002* 27.830 metre

Evapotranspirasyon
LWdown_f_tavg W/m^2 26,85* 600,9* 27.830 metre

Aşağı yönlü uzun dalga radyasyon akısı
Lwnet_tavg W/m^2 -13.792,7* 196,97* 27.830 metre

Net uzun dalga radyasyon akısı
PotEvap_tavg W/m^2 -227,75* 18.977,9* 27.830 metre

Potansiyel buharlaşma hızı
Psurf_f_inst Pa 44063.1* 108344* 27.830 metre

Basınç
Qair_f_inst Kütle oranı -0,02* 0,07* 27.830 metre

Özgül nem
Qg_tavg W/m^2 -552,64* 1.538,41* 27.830 metre

Isı akısı
Qh_tavg W/m^2 -1.005,15* 18.190,6* 27.830 metre

Net hissedilir ısı akısı
Qle_tavg W/m^2 -227,75* 5.072,25* 27.830 metre

Net gizli ısı akısı
Qs_acc kg/m^2 0* 170,93* 27.830 metre

Fırtına yüzey akışı
Qsb_acc kg/m^2 0* 50,6* 27.830 metre

Taban akışı-yeraltı suyu akışı
Qsm_acc kg/m^2 0* 42,87* 27.830 metre

Eriyen kar
Rainf_f_tavg kg/m^2/sn. 0* 0,01* 27.830 metre

Toplam yağış oranı
Rainf_tavg kg/m^2/sn. 0* 0,01* 27.830 metre

Yağmur yağış oranı
RootMoist_inst kg/m^2 2* 949,6* 27.830 metre

Kök bölgesi toprak nemi
SWE_inst kg/m^2 0* 120.787* 27.830 metre

Kar derinliğinin su eşdeğeri
SWdown_f_tavg W/m^2 -56,93* 30.462,8* 27.830 metre

Aşağı yönlü kısa dalga radyasyon akısı
SnowDepth_inst mi 0* 301,96* 27.830 metre

Kar kalınlığı
Snowf_tavg kg/m^2/sn. 0* 0,009* 27.830 metre

Kar yağışı oranı
SoilMoi0_10cm_inst kg/m^2 1,99* 47,59* 27.830 metre

Topraktaki nem
SoilMoi10_40cm_inst kg/m^2 5,99* 142,8* 27.830 metre

Topraktaki nem
SoilMoi40_100cm_inst kg/m^2 11,99* 285,6* 27.830 metre

Topraktaki nem
SoilMoi100_200cm_inst kg/m^2 20* 476* 27.830 metre

Topraktaki nem
SoilTMP0_10cm_inst K 221,98* 377,5* 27.830 metre

Toprak sıcaklığı
SoilTMP10_40cm_inst K 227,43* 319,44* 27.830 metre

Toprak sıcaklığı
SoilTMP40_100cm_inst K 232,97* 316,2* 27.830 metre

Toprak sıcaklığı
SoilTMP100_200cm_inst K 238,52* 314,11* 27.830 metre

Toprak sıcaklığı
Swnet_tavg W/m^2 -48,96* 23.741,3* 27.830 metre

Net kısa dalga radyasyon akısı
Tair_f_inst K 206,8* 327,66* 27.830 metre

Hava sıcaklığı
Tveg_tavg W/m^2 0* 3.455,14* 27.830 metre

Terleme
Wind_f_inst m/sn 0* 57,7* 27.830 metre

Rüzgar hızı
* tahmini min. veya maks. değer

Resim Özellikleri

Görüntü Özellikleri

Ad Tür Açıklama
end_hour ÇİFT

Bitiş saati
start_hour ÇİFT

Başlangıç saati

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

Goddard Yer Bilimleri Veri ve Bilgi Hizmetleri Merkezi'nden (GES DISC) alınan verilerin dağıtımı, NASA'nın Bilim Misyonu Müdürlüğü (SMD) tarafından finanse edilmektedir. NASA'nın Dünya Bilimi Veri ve Bilgi Politikası uyarınca GES DISC arşivindeki veriler kullanıcı topluluğuna ücretsiz olarak sunulur. Daha fazla bilgi için GES DISC Veri Politikası sayfasını ziyaret edin.

Alıntılar

Alıntılar:

  • Rodell, M., P.R. Houser, U. Jambor, J. Gottschalck, K. Mitchell, C.-J. Meng, K. Arsenault, B. Cosgrove, J. Radakovich, M. Bosilovich, J.K. Entin, J.P. Walker, D. Lohmann ve D. Toll, The Global Land Data Assimilation System, Bull. Amer. Meteor. Soc., 85(3), 381-394, 2004.

  • Ek referanslar

Earth Engine ile Keşif

Kod Düzenleyici (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H')
                  .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02'));
var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst');
var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = {
  min: 250.0,
  max: 300.0,
  palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0);
Map.addLayer(
    averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]');

Python kurulumu

Python API ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere Python Ortamı sayfasını inceleyin.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H').filter(
    ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')
)

average_surface_skin_temperature_k = dataset.select('AvgSurfT_inst')

average_surface_skin_temperature_k_vis = {
    'min': 250.0,
    'max': 300.0,
    'palette': ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3.0)
m.add_layer(
    average_surface_skin_temperature_k,
    average_surface_skin_temperature_k_vis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]',
)
m
Kod Düzenleyici'de aç
NASA Global Land Data Assimilation System Sürüm 2 (GLDAS-2) üç bileşenden oluşur: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 ve GLDAS-2.2. GLDAS-2.0, tamamen Princeton meteorolojik zorlama giriş verileriyle zorlanır ve 1948'den 2014'e kadar zamansal olarak tutarlı bir seri sağlar. GLDAS-2.1, 2000'den itibaren model ve gözlem verilerinin bir kombinasyonuyla zorlanır…
NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H, 3-hourly,climate,cryosphere,evaporation,forcing,geophysical,gldas,humidity,ldas,nasa,precipitation,pressure,radiation,soil,soil-moisture,surface,temperature,water-vapor,weather-and-climate,wind
2000-01-01T03:00:00Z/2026-10-15T21:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine