- Veri kümesi kullanılabilirliği
- 2023-12-04T12:00:00Z–2026-10-13T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- Google ve NSIDC
- Sıklık
- 1 Gün
- Etiketler
Açıklama
2023-12-04 tarihinden önceki veriler, eski NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005 koleksiyonunda mevcuttur. Bu öğeler daha sonra yeniden işlenip bu koleksiyona eklenir.
Bu Seviye 3 (L3) toprak nemi ürünü, Soil Moisture Active Passive (SMAP) L-Band radyometre tarafından alınan küresel arazi yüzeyi koşullarının günlük bir bileşimini sağlar. Buradaki günlük veriler, alçalan (yerel güneş saatiyle 06:00) ve yükselen (yerel güneş saatiyle 18:00) geçişlerden toplanmıştır.
SMAP görevi, Dünya'nın her yerindeki yüzey toprağındaki su miktarını ölçen bir yörünge gözlemevidir. Ayrıntılı açıklamayı SMAP El Kitabı'nda bulabilirsiniz. Ocak 2015'te kullanıma sunulan bu hizmet, Nisan 2015'te faaliyete başladı. Radar güç kaynağının arızalanması nedeniyle 2015'in başlarında çalışmayı durduran radar cihazı, yaklaşık 3 aylık bilimsel veri topladı. Üç yıllık asıl görev aşaması 2018'de tamamlandı ve o zamandan beri SMAP, genişletilmiş operasyon aşamasında.
SMAP, 2-3 günde bir toprak nemini ölçer. Bu sayede, dünya genelindeki değişiklikler, büyük fırtınalardan mevsimler boyunca tekrarlanan ölçümlere kadar çeşitli zaman ölçeklerinde gözlemlenebilir.
SMAP, Dünya'da suyla kaplı veya donmuş olmayan her yerde toprağın üst katmanındaki su miktarını ölçer. Ayrıca, donmuş veya çözülmüş zemin arasında ayrım yapar. SMAP, toprağın donmadığı yerlerde dünyanın her yerindeki toprakta bulunan mineraller, kayalık maddeler ve organik parçacıklar arasındaki su miktarını ölçer (SMAP, toprağın üst katmanındaki sıvı suyu ölçer ancak buzu ölçemez).
SPL3SMP_E verileri, Google Earth Engine'e aktarılmadan önce GDAL kitaplıkları kullanılarak coğrafi koordinatlara dönüştürülür.
Ek belgeler ve algoritma ayrıntıları için SMAP L3 Toprak Nemi Kullanıcı Rehberi'ne ve buradaki referanslara bakın.
Earth Engine'de SMAP verilerini nasıl kullanacağınızı öğrenmek için temel ve ileri düzey eğitimlere göz atın.
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 9.000 metre (tüm bantlar)
| Ad | Birimler | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|---|
soil_moisture_am |
Hacim kesri | 9.000 metre | 9 km'lik ızgara hücresinde ayrıştırılmış/ölçeği küçültülmüş dikey polarizasyon parlaklık sıcaklığından alınan toprak nemi tahmini; AM geçişi |
||
tb_h_corrected_am |
K | 0 | 330 | 9.000 metre | Yatay polarize parlaklık sıcaklıklarının ağırlıklı ortalaması. Bu değer, su oranı 0,9'dan düşükse düzeltilmiş kara parlaklık sıcaklığını (aksi takdirde düzeltme uygulanmaz) veya su oranı 0,1'den yüksekse düzeltilmiş su parlaklık sıcaklığını (aksi takdirde düzeltme uygulanmaz) temsil eder; AM üst geçidi |
tb_v_corrected_am |
K | 0 | 330 | 9.000 metre | Dikey olarak polarize edilmiş parlaklık sıcaklıklarının ağırlıklı ortalaması. Bu değer, su oranı 0,9'dan düşükse düzeltilmiş kara parlaklık sıcaklığını (aksi takdirde düzeltme uygulanmaz) veya su oranı 0,1'den yüksekse düzeltilmiş su parlaklık sıcaklığını (aksi takdirde düzeltme uygulanmaz) temsil eder; AM üst geçidi |
vegetation_water_content_am |
kg/m^2 | 0 | 30 | 9.000 metre | 9 km'lik uzamsal ölçekte bitki örtüsü su içeriği. Bu parametre, temel algoritma kullanıldığında SPL2SMAP işleme yazılımına giriş yardımcı veri parametresi olarak kullanılır. Aşağıdaki geçerli minimum ve maksimum değerler daha ayrıntılı analizlere tabidir. AM üst geçidi |
retrieval_qual_flag_am |
0 | 65536 | 9.000 metre | 0 = Başarılı: Toprak nemi kabul edilebilir kalitede; 1 = Başarısız: Toprak nemi kabul edilemez kalitede; AM geçişi |
|
tb_qual_flag_h_am |
0 | 65536 | 9.000 metre | 0= kabul edilemez kalitede parlaklık sıcaklıkları; 1= kabul edilebilir kalitede parlaklık sıcaklıkları; AM overpass |
|
tb_qual_flag_v_am |
0 | 65536 | 9.000 metre | 0= kabul edilemez kalitede parlaklık sıcaklıkları; 1= kabul edilebilir kalitede parlaklık sıcaklıkları; sabah geçişi |
|
soil_moisture_pm |
Hacim kesri | 9.000 metre | 9 km'lik ızgara hücresinde ayrıştırılmış/ölçeği küçültülmüş dikey polarizasyon parlaklık sıcaklığından alınan toprak nemi tahmini; öğleden sonra geçişi |
||
tb_h_corrected_pm |
K | 0 | 330 | 9.000 metre | Yatay polarize parlaklık sıcaklıklarının ağırlıklı ortalaması. Bu değer, su oranı 0,9'dan düşükse düzeltilmiş arazi parlaklığı sıcaklığını (aksi takdirde düzeltme uygulanmaz) veya su oranı 0,1'den yüksekse düzeltilmiş su parlaklığı sıcaklığını (aksi takdirde düzeltme uygulanmaz) temsil eder; PM üst geçidi |
tb_v_corrected_pm |
K | 0 | 330 | 9.000 metre | Dikey polarize parlaklık sıcaklıklarının ağırlıklı ortalaması. Bu değer, su oranı 0,9'dan düşükse düzeltilmiş arazi parlaklığı sıcaklığını (aksi takdirde düzeltme uygulanmaz) veya su oranı 0,1'den yüksekse düzeltilmiş su parlaklığı sıcaklığını (aksi takdirde düzeltme uygulanmaz) temsil eder; PM üst geçidi |
vegetation_water_content_pm |
kg/m^2 | 0 | 30 | 9.000 metre | 9 km'lik uzamsal ölçekte bitki örtüsü su içeriği. Bu parametre, temel algoritma kullanıldığında SPL2SMAP işleme yazılımına giriş yardımcı veri parametresi olarak kullanılır. Aşağıdaki geçerli minimum ve maksimum değerler daha ayrıntılı analizlere tabidir. PM üst geçidi |
retrieval_qual_flag_pm |
0 | 65536 | 9000 metre | 0 = Geçti: Kabul edilebilir kalitede toprak nemi; 1 = Başarısız: Kabul edilemez kalitede toprak nemi; PM geçişi |
|
tb_qual_flag_h_pm |
0 | 65536 | 9.000 metre | 0= kabul edilemez kalitede parlaklık sıcaklıkları; 1= kabul edilebilir kalitede parlaklık sıcaklıkları; PM overpass |
|
tb_qual_flag_v_pm |
0 | 65536 | 9.000 metre | 0= kabul edilemez kalitede parlaklık sıcaklıkları; 1= kabul edilebilir kalitede parlaklık sıcaklıkları; öğleden sonra geçişi |
|
soil_moisture_am_anomaly |
9000 metre | Deneysel. "soil_moisture_am" değerinin, öğe tarihine göre ortalanmış ve 2015'ten günümüze kadar olan yıllar boyunca ortalaması alınmış aynı 30 günlük döneme (öğe yılı hariç) göre 30 günlük ortalaması arasındaki fark. Anomali hesaplamaları için bu komut dosyasına göz atın. |
|||
soil_moisture_pm_anomaly |
9000 metre | Deneysel. Öğe tarihini merkeze alan "soil_moisture_pm" değerinin 30 günlük ortalamasının, öğe yılı hariç olmak üzere 2015'ten günümüze kadar olan yıllar boyunca ortalaması alınan aynı 30 günlük döneme göre farkı. Anomali hesaplamaları için bu komut dosyasına göz atın. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Bu veri kümesi kamu alanındadır ve kullanım ve dağıtım kısıtlaması olmadan kullanılabilir. Daha fazla bilgi için NASA'nın Yer Bilimi Veri ve Bilgi Politikası'na bakın.
Alıntılar
**O'Neill, P. E., S. Chan, E. G. Njoku, T. Jackson, R. Bindlish, J. Chaubell, and A. Colliander. 2021. SMAP Enhanced L3 Radiometer Global and Polar Grid Daily 9 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 5. [Kullanılan alt kümeyi belirtin]. Boulder, Colorado, ABD. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. doi:10.5067/4DQ54OUIJ9DL
Entekhabi ve diğerleri, 2014 D. Entekhabi, S. Yueh, P. O'Neill, K. Kellogg ve diğerleri. SMAP Handbook - Soil Moisture Active Passive: Mapping Soil Moisture and Freeze/thaw From Space. SMAP Projesi, Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, CA (2014) SMAP Handbook
Chan, S. K., R. Bindlish, P. E. O'Neill, E. Njoku, T. Jackson, A. Colliander, F. Chen, M. Burgin, S. Dunbar, J. Piepmeier, S. Yueh, D. Entekhabi, M. H. Cosh, T. Caldwell, J. Walker, X. Wu, A. Berg, T. Rowlandson, A. Pacheco, H. McNairn, M. Thibeault, J. Martinez-Fernandez, A. Gonzalez-Zamora, M. Seyfried, D. Bosch, P. Starks, D. Goodrich, J. Prueger, M. Palecki, E. E. Small, M. Zreda, J.-C. Calvet, W. T. Crow ve Y. Kerr. 2016. "Assessment of the SMAP Passive Soil Moisture Product" IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54 (8): 4994-5007 10.1109/tgrs.2016.2561938
Chan, S., R. Bindlish, P. O'Neill, T. Jackson, E. Njoku, S. Dunbar, J. Chaubell, J. Piepmeier, S. Yueh, D. Entekhabi, A. Colliander, F. Chen, M. Cosh, T. Caldwell, J. Walker, A. Berg, H. McNairn, M. Thibeault, J. Martínez-Fernández, F. Uldall, M. Seyfried, D. Bosch, P. Starks, C. Holifield Collins, J. Prueger, R. van der Velde, J. Asanuma, M. Palecki, E. Small, M. Zreda, J. Calvet, W. Crow ve Y. Kerr. 2018. "Development and assessment of the SMAP enhanced passive soil moisture product." Remote Sensing of Environment, 204: 931-941 10.1016/j.rse.2017.08.025
Chaubell, M. J., J. Asanuma, A. C. Berg, D. D. Bosch, T. Caldwell, M. H. Cosh, C. H. Collins, J. Martinez-Fernandez, M. Seyfried, P. J. Starks, Z. Su, S. H. Yueh, M. Thibeault, J. Walker, R. S. Dunbar, A. Colliander, F. Chen, S. K. Chan, D. Entekhabi, R. Bindlish ve P. E. O'Neill. 2020. "Improved SMAP Dual-Channel Algorithm for the Retrieval of Soil Moisture." IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1-12 10.1109/tgrs.2019.2959239
DOI'lar
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006') .filter(ee.Filter.date('2024-01-01', '2024-01-31')); var soilMositureSurface = dataset.select('soil_moisture_am'); var soilMositureSurfaceVis = { min: 0.0, max: 0.5, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMositureSurface, soilMositureSurfaceVis, 'Soil Mositure');