Dal 2011, il Bureau of Land Management (BLM) raccoglie informazioni sul campo per valutare la salute del territorio attraverso la sua strategia di inventario e monitoraggio della valutazione (AIM). Ad oggi, sono stati raccolti più di 6000 appezzamenti di terreno AIM sulle terre del BLM. L'archivio di dati BLM AIM è…
Il set di dati FLDAS (McNally et al. 2017) è stato progettato per assistere nelle valutazioni della sicurezza alimentare in contesti di paesi in via di sviluppo con pochi dati. Include informazioni su molte variabili correlate al clima, tra cui contenuto di umidità, umidità, evapotraspirazione, temperatura media del suolo, tasso di precipitazioni totale e così via. Esistono più set di dati FLDAS diversi; …
Il Global Land Data Assimilation System versione 2 (GLDAS-2) della NASA è composto da tre componenti: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 e GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 è forzato interamente con i dati di input di forzatura meteorologica di Princeton e fornisce una serie temporalmente coerente dal 1948 al 2014. GLDAS-2.1 è forzato con una combinazione di modello…
Il Global Land Data Assimilation System versione 2 (GLDAS-2) della NASA è composto da tre componenti: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 e GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 è forzato interamente con i dati di input di forzatura meteorologica di Princeton e fornisce una serie temporalmente coerente dal 1948 al 2014. GLDAS-2.1 è forzato con una combinazione di modello…
M2T1NXLND (o tavg1_2d_lnd_Nx) è una raccolta di dati con media oraria nell'analisi retrospettiva dell'era moderna per la ricerca e le applicazioni versione 2 (MERRA-2). Questa raccolta è costituita da diagnostica della superficie terrestre, come flusso di base, deflusso, umidità del suolo superficiale, umidità del suolo della zona radicale, acqua nello strato superficiale, acqua a…
Il Land Data Assimilation System (LDAS) combina più fonti di osservazioni (come dati pluviometrici, dati satellitari e misurazioni delle precipitazioni radar) per produrre stime delle proprietà climatologiche sulla superficie terrestre o in prossimità. Questo set di dati è il file di forzatura principale (predefinito) (File A) per la fase…
Contenuto di argilla in % (kg / kg) a 6 profondità standard (0, 10, 30, 60, 100 e 200 cm) con una risoluzione di 250 m. Basato su previsioni di machine learning dalla compilazione globale di profili e campioni di suolo. I passaggi di elaborazione sono descritti in dettaglio qui. L'Antartide è…
Grandi gruppi di suolo USDA previsti a 250 m (probabilità). Distribuzione dei grandi gruppi di suolo dell'USDA in base alle previsioni di machine learning della compilazione globale dei profili del suolo. Per saperne di più sui grandi gruppi di suolo, consulta la Guida illustrata alla tassonomia del suolo - NRCS…
Contenuto di sabbia in % (kg / kg) a 6 profondità standard (0, 10, 30, 60, 100 e 200 cm) con una risoluzione di 250 m. Basato su previsioni di machine learning dalla compilazione globale di profili e campioni di suolo. I passaggi di elaborazione sono descritti in dettaglio qui. L'Antartide è…
Densità apparente del suolo (terra fine) 10 x kg / m³ a 6 profondità standard (0, 10, 30, 60, 100 e 200 cm) con una risoluzione di 250 m. I passaggi di elaborazione sono descritti in dettaglio qui. L'Antartide non è inclusa. Per accedere e visualizzare le mappe al di fuori di Earth…
Contenuto di carbonio organico del suolo in x 5 g / kg a 6 profondità standard (0, 10, 30, 60, 100 e 200 cm) con risoluzione di 250 m. Valore previsto da una raccolta globale di punti del suolo. I passaggi di elaborazione sono descritti in dettaglio qui. L'Antartide non è inclusa. …
Classi di tessitura del suolo (sistema USDA) per 6 profondità del suolo (0, 10, 30, 60, 100 e 200 cm) a 250 m. Derivato dalle frazioni di tessitura del suolo previste utilizzando il pacchetto soiltexture in R. I passaggi di elaborazione sono descritti in dettaglio qui. L'Antartide non è inclusa. Per accedere a…
Contenuto di acqua nel suolo (in percentuale volumetrica) per aspirazioni di 33 kPa e 1500 kPa previsto a 6 profondità standard (0, 10, 30, 60, 100 e 200 cm) con una risoluzione di 250 m. I punti di addestramento si basano su una raccolta globale di profili del suolo: USDA NCSS AfSPDB ISRIC WISE EGRPR SPADE…
pH del suolo in H2O a 6 profondità standard (0, 10, 30, 60, 100 e 200 cm) con risoluzione di 250 m. I passaggi di elaborazione sono descritti in dettaglio qui. L'Antartide non è inclusa. Per accedere e visualizzare le mappe al di fuori di Earth Engine, utilizza questa pagina. Se…
Probabilità previste per i grandi gruppi di suolo USDA a 250 m. Distribuzione dei grandi gruppi di suolo dell'USDA in base alle previsioni di machine learning della compilazione globale dei profili del suolo. Per scoprire di più sui grandi gruppi di suolo, consulta la Guida illustrata alla tassonomia del suolo - NRCS - …
Il Global Land Data Assimilation System versione 2 (GLDAS-2) della NASA è composto da tre componenti: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 e GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 è forzato interamente con i dati di input di forzatura meteorologica di Princeton e fornisce una serie temporalmente coerente dal 1948 al 2014. GLDAS-2.1 è forzato con una combinazione di modello…
La Soil and Landscape Grid of Australia (SLGA) è un set di dati completo degli attributi del suolo in tutta l'Australia con una risoluzione di 3 secondi d'arco (~90 m per pixel). Le superfici sono i risultati della modellazione che descrivono la distribuzione spaziale degli attributi del suolo utilizzando dati esistenti sul suolo e ambientali…
SOLUS (Soil Landscapes of the United States) è un prodotto cartografico nazionale sviluppato dal National Cooperative Soil Survey che si concentra sulla fornitura di un insieme coerente di mappe delle proprietà del suolo spazialmente continue per supportare indagini sul suolo e decisioni sull'uso del territorio su larga scala. Mappe SOLUS…
I dati a partire dal 4/12/2023 sono disponibili nella raccolta NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006. Questo prodotto di umidità del suolo di livello 3 (L3) fornisce un composito giornaliero delle condizioni della superficie terrestre globale recuperate dal radiometro in banda L Soil Moisture Active Passive (SMAP). I dati giornalieri qui sono stati raccolti in ordine decrescente (locale …
I dati precedenti al 4/12/2023 sono disponibili nella raccolta precedente NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005. Alla fine verranno rielaborati e aggiunti a questa raccolta. Questo prodotto di umidità del suolo di livello 3 (L3) fornisce un composito giornaliero delle condizioni della superficie terrestre globale recuperate dalla banda L di Soil Moisture Active Passive (SMAP)…
Il prodotto SMAP Level-4 (L4) Soil Moisture include l'umidità del suolo superficiale (media verticale 0-5 cm), l'umidità del suolo della zona delle radici (media verticale 0-100 cm) e prodotti di ricerca aggiuntivi (non convalidati), tra cui variabili di forzatura meteorologica superficiale, temperatura del suolo, evapotraspirazione e radiazione netta. Questo set di dati, noto formalmente come…
Contenuto di acqua volumetrico a 10 kPa, 33 kPa e 1500 kPa di aspirazione in 10^-3 cm^3/cm^3 (0, 1 v% o 1 mm/m) a 6 profondità standard (0-5 cm, 5-15 cm, 15-30 cm, 30-60 cm, 60-100 cm, 100-200 cm). Le previsioni sono state derivate utilizzando un approccio di mappatura digitale del suolo basato su Quantile Random Forest, attingendo a un database globale…
Densità apparente, frazione < 2 mm a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere ritrasformati con x/100. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), l'accuratezza del modello è bassa e pertanto si verificano artefatti come bande (strisce)…
Contenuto di argilla a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm,\nmedia e deviazione standard previste. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), l'accuratezza del modello è bassa e pertanto potrebbero essere visibili artefatti come bande (strisce). Le previsioni sulle proprietà del suolo sono state effettuate da Innovative …
Profondità fino al substrato roccioso a una profondità di 0-200 cm, media e deviazione standard previste. A causa della potenziale maschera di terreni coltivati utilizzata per generare i dati, molte aree di roccia esposta (dove la profondità della roccia madre sarebbe di 0 cm) sono state mascherate e quindi appaiono…
Media e deviazione standard previste della capacità di scambio cationico efficace a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm. I valori dei pixel devono essere trasformati nuovamente con exp(x/10)-1. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), l'accuratezza del modello è bassa e pertanto si verificano artefatti come bande (strisce)…
Calcio estraibile a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere ritrasformati con exp(x/10)-1. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), l'accuratezza del modello è bassa e pertanto potrebbero essere presenti artefatti come bande (strisce)…
Ferro estraibile a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere ritrasformati con exp(x/10)-1. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), l'accuratezza del modello è bassa e pertanto potrebbero essere presenti artefatti come bande (strisce)…
Magnesio estraibile a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere ritrasformati con exp(x/10)-1. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), l'accuratezza del modello è bassa e pertanto potrebbero essere presenti artefatti come bande (strisce)…
Fosforo estraibile a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere ritrasformati con exp(x/10)-1. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), l'accuratezza del modello è bassa e pertanto potrebbero essere presenti artefatti come bande (strisce)…
Potassio estraibile a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere ritrasformati con exp(x/10)-1. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), l'accuratezza del modello è bassa e pertanto potrebbero essere presenti artefatti come bande (strisce)…
Zolfo estraibile a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere ritrasformati con exp(x/10)-1. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), l'accuratezza del modello è bassa e pertanto potrebbero essere presenti artefatti come bande (strisce)…
Zinco estraibile a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere ritrasformati con exp(x/10)-1. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), l'accuratezza del modello è bassa e pertanto potrebbero essere presenti artefatti come bande (strisce)…
Classificazione della capacità di fertilità del suolo derivata utilizzando le proprietà chimiche e fisiche del suolo e la pendenza. Per ulteriori informazioni su questo livello, visita questa pagina. Le classi per la banda "fcc" si applicano ai valori dei pixel che devono essere trasformati nuovamente con x modulo 3000. In aree di giungla fitta…
Carbonio organico a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere ritrasformati con exp(x/10)-1. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), l'accuratezza del modello è bassa e pertanto potrebbero essere presenti artefatti come bande (strisce)…
Contenuto di sabbia a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm,\nmedia e deviazione standard previste. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), l'accuratezza del modello è bassa e pertanto potrebbero essere visibili artefatti come bande (strisce). Le previsioni sulle proprietà del suolo sono state effettuate da Innovative …
Contenuto di limo a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere ritrasformati con exp(x/10)-1. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), l'accuratezza del modello è bassa e pertanto potrebbero essere presenti artefatti come bande (strisce)…
Contenuto di pietre a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere ritrasformati con exp(x/10)-1. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), l'accuratezza del modello è bassa e pertanto potrebbero essere presenti artefatti come bande (strisce)…
Carbonio totale a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere ritrasformati con exp(x/10)-1. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), l'accuratezza del modello è bassa e pertanto potrebbero essere presenti artefatti come bande (strisce)…
Azoto totale a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere ritrasformati con exp(x/100)-1. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), l'accuratezza del modello è bassa e pertanto potrebbero essere presenti artefatti come bande (strisce)…
Classe di tessitura USDA a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), l'accuratezza del modello è bassa e pertanto potrebbero essere visibili artefatti come bande (strisce). Le previsioni sulle proprietà del suolo sono state effettuate da Innovative Solutions for Decision…
Alluminio estraibile a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere ritrasformati con exp(x/10)-1. Le previsioni sulle proprietà del suolo sono state effettuate da Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) con dimensioni dei pixel di 30 m utilizzando il machine learning accoppiato…
pH a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste. I valori dei pixel devono essere trasformati di nuovo con x/10. Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), l'accuratezza del modello è bassa e pertanto potrebbero essere visibili artefatti come bande (strisce). …
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