- Disponibilità del set di dati
- 2000-01-01T03:00:00Z–2025-09-17T21:00:00Z
- Fornitore di set di dati
- NASA GES DISC presso il Goddard Space Flight Center della NASA
- Cadenza
- 3 ore
- Tag
Descrizione
Il sistema globale di assimilazione dei dati terrestri (GLDAS-2) della NASA è composto da tre componenti: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 e GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 è forzato interamente con i dati di input di forzatura meteorologica di Princeton e fornisce una serie temporalmente coerente dal 1948 al 2014. GLDAS-2.1 è forzato con una combinazione di dati di modelli e osservazioni dal 2000 a oggi. Le suite di prodotti GLDAS-2.2 utilizzano l'assimilazione dei dati (DA), mentre i prodotti GLDAS-2.0 e GLDAS-2.1 sono "open-loop" (ovvero senza assimilazione dei dati). La scelta di forzare i dati, nonché l'origine, la variabile e lo schema di osservazione DA, varia per i diversi prodotti GLDAS-2.2.GLDAS-2.1 è uno dei due componenti del set di dati GLDAS versione 2 (GLDAS-2), il secondo è GLDAS-2.0. GLDAS-2.1 è analogo al flusso di prodotti GLDAS-1, con modelli aggiornati forzati da una combinazione di GDAS, GPCP disaggregato e set di dati di radiazione AGRMET.
La simulazione GLDAS-2.1 è iniziata il 1° gennaio 2000 utilizzando le condizioni della simulazione GLDAS-2.0. Questa simulazione è stata forzata con i campi di analisi atmosferica della National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)/Global Data Assimilation System (GDAS) (Derber et al., 1991), i campi di precipitazione del Global Precipitation Climatology Project (GPCP) disaggregato (Adler et al., 2003) e i campi di radiazione del sistema di modellazione AGRicultural METeorological (AGRMET) dell'Air Force Weather Agency, disponibili dal 1° marzo 2001 in poi.
Documentazione:
Nota del fornitore: i nomi con estensione _tavg sono variabili calcolate in media nelle ultime 3 ore, i nomi con estensione "_acc" sono variabili accumulate nelle ultime 3 ore, i nomi con estensione "_inst" sono variabili istantanee e i nomi con "_f" sono variabili forzanti.
Bande
Dimensioni in pixel
27830 metri
Bande
| Nome | Unità | Min | Max | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|---|---|
Albedo_inst |
% | 4,99* | 82,25* | metri | Albedo |
AvgSurfT_inst |
K | 187,48* | 1323,35* | metri | Temperatura media della superficie cutanea |
CanopInt_inst |
kg/m^2 | 0* | 0,5* | metri | Acqua superficiale della copertura vegetale |
ECanop_tavg |
W/m^2 | 0* | 1273,66* | metri | Evaporazione dell'acqua della chioma |
ESoil_tavg |
W/m^2 | 0* | 2275,63* | metri | Evaporazione diretta dal terreno nudo |
Evap_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,002* | metri | Evapotraspirazione |
LWdown_f_tavg |
W/m^2 | 26,85* | 600,9* | metri | Flusso di radiazione a onde lunghe verso il basso |
Lwnet_tavg |
W/m^2 | -13792,7* | 196,97* | metri | Flusso netto di radiazione a onde lunghe |
PotEvap_tavg |
W/m^2 | -227,75* | 18977.9* | metri | Tasso di evaporazione potenziale |
Psurf_f_inst |
Pa | 44063.1* | 108344* | metri | Pressione |
Qair_f_inst |
Frazione massica | -0,02* | 0,07* | metri | Umidità specifica |
Qg_tavg |
W/m^2 | -552,64* | 1538,41* | metri | Flusso termico |
Qh_tavg |
W/m^2 | -1005.15* | 18190,6* | metri | Flusso netto di calore sensibile |
Qle_tavg |
W/m^2 | -227,75* | 5072,25* | metri | Flusso netto di calore latente |
Qs_acc |
kg/m^2 | 0* | 170,93* | metri | Deflusso superficiale delle acque piovane |
Qsb_acc |
kg/m^2 | 0* | 50,6* | metri | Deflusso di base-deflusso delle acque sotterranee |
Qsm_acc |
kg/m^2 | 0* | 42,87* | metri | Scioglimento della neve |
Rainf_f_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,01* | metri | Tasso di precipitazione totale |
Rainf_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,01* | metri | Tasso di precipitazione piovosa |
RootMoist_inst |
kg/m^2 | 2* | 949,6* | metri | Umidità del terreno della zona principale |
SWE_inst |
kg/m^2 | 0* | 120787* | metri | Equivalente in acqua della profondità della neve |
SWdown_f_tavg |
W/m^2 | -56,93* | 30.462,8* | metri | Flusso di radiazione a onde corte verso il basso |
SnowDepth_inst |
m | 0* | 301,96* | metri | Altezza della neve |
Snowf_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,009* | metri | Tasso di precipitazione di neve |
SoilMoi0_10cm_inst |
kg/m^2 | 1,99* | 47,59* | metri | Umidità del terreno |
SoilMoi10_40cm_inst |
kg/m^2 | 5,99 €* | 142,8* | metri | Umidità del terreno |
SoilMoi40_100cm_inst |
kg/m^2 | 11,99* | 285,6* | metri | Umidità del terreno |
SoilMoi100_200cm_inst |
kg/m^2 | 20* | 476* | metri | Umidità del terreno |
SoilTMP0_10cm_inst |
K | 221,98* | 377,5* | metri | Temperatura del suolo |
SoilTMP10_40cm_inst |
K | 227,43* | 319,44* | metri | Temperatura del suolo |
SoilTMP40_100cm_inst |
K | 232,97* | 316,2* | metri | Temperatura del suolo |
SoilTMP100_200cm_inst |
K | 238,52* | 314,11* | metri | Temperatura del suolo |
Swnet_tavg |
W/m^2 | -48,96* | 23.741,3* | metri | Flusso netto di radiazione a onde corte |
Tair_f_inst |
K | 206,8* | 327,66* | metri | Temperatura dell'aria |
Tveg_tavg |
W/m^2 | 0* | 3455,14* | metri | Traspirazione |
Wind_f_inst |
m/s | 0* | 57,7* | metri | Velocità del vento |
Proprietà immagini
Proprietà immagini
| Nome | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| end_hour | DOUBLE | Ora di fine |
| start_hour | DOUBLE | Ora di inizio |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
La distribuzione dei dati del Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) è finanziata dalla Science Mission Directorate (SMD) della NASA. In linea con le norme sui dati e sulle informazioni scientifiche della Terra della NASA, i dati dell'archivio GES DISC sono disponibili senza costi per la community di utenti. Per maggiori informazioni, visita la pagina Norme sui dati del GES DISC.
Citazioni
Rodell, M., P.R. Houser, U. Jambor, J. Gottschalck, K. Mitchell, C.-J. Meng, K. Arsenault, B. Cosgrove, J. Radakovich, M. Bosilovich, J.K. Entin, J.P. Walker, D. Lohmann e D. Toll, The Global Land Data Assimilation System, Bull. Amer. Meteora. Soc., 85(3), 381-394, 2004.
Esplorare con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H') .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')); var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst'); var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = { min: 250.0, max: 300.0, palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer( averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis, 'Average Surface Skin Temperature [K]');