GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System

NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H
Disponibilità set di dati
2000-01-01T03:00:00Z–2026-10-15T21:00:00Z
Producer del set di dati
Snippet Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H")
Cadenza
3 ore
Tag
3-hourly climate cryosphere evaporation forcing geophysical gldas humidity ldas nasa precipitation pressure radiation soil soil-moisture surface temperature water-vapor weather-and-climate wind

Descrizione

La versione 2 del Global Land Data Assimilation System (GLDAS-2) della NASA ha tre componenti: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 e GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 è basato interamente sui dati di input di forzatura meteorologica di Princeton e fornisce una serie temporalmente coerente dal 1948 al 2014. GLDAS-2.1 viene forzato con una combinazione di dati di modelli e osservazioni dal 2000 a oggi. Le suite di prodotti GLDAS-2.2 utilizzano l'assimilazione dei dati (DA), mentre i prodotti GLDAS-2.0 e GLDAS-2.1 sono "a circuito aperto" (ovvero senza assimilazione dei dati). La scelta dei dati di forzatura, nonché la fonte, la variabile e lo schema di osservazione DA, variano per i diversi prodotti GLDAS-2.2.GLDAS-2.1 è uno dei due componenti del set di dati GLDAS versione 2 (GLDAS-2), il secondo è GLDAS-2.0. GLDAS-2.1 è analogo al flusso di prodotti GLDAS-1, con modelli aggiornati forzati da una combinazione di set di dati GDAS, GPCP disaggregato e radiazioni AGRMET.

La simulazione GLDAS-2.1 è iniziata il 1° gennaio 2000 utilizzando le condizioni della simulazione GLDAS-2.0. Questa simulazione è stata forzata con i campi di analisi atmosferica della National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)/Global Data Assimilation System (GDAS) (Derber et al., 1991), i campi di precipitazione disaggregati del Global Precipitation Climatology Project (GPCP) (Adler et al., 2003) e i campi di radiazione del sistema di modellazione AGRicultural METeorological (AGRMET) dell'Air Force Weather Agency, disponibili dal 1° marzo 2001 in poi.

Documentazione:

Nota del provider: i nomi con estensione _tavg sono variabili calcolate come media delle ultime 3 ore, i nomi con estensione "_acc" sono variabili accumulate nelle ultime 3 ore, i nomi con estensione "_inst" sono variabili istantanee e i nomi con "_f" sono variabili di forzatura.

Bande

Bande

Dimensioni pixel: 27.830 metri (tutte le bande)

Nome Unità Min Max Dimensioni pixel Descrizione
Albedo_inst % 4,99* 82,25* 27.830 metri

Albedo
AvgSurfT_inst K 187,48* 1323,35* 27.830 metri

Temperatura cutanea superficiale media
CanopInt_inst kg/m^2 0* 0,5* 27.830 metri

Acqua di superficie della chioma delle piante
ECanop_tavg W/m^2 0* 1273,66* 27.830 metri

Evaporazione dell'acqua dalla chioma
ESoil_tavg W/m^2 0* 2275.63* 27.830 metri

Evaporazione diretta dal suolo nudo
Evap_tavg kg/m^2/s 0* 0,002* 27.830 metri

Evapotraspirazione
LWdown_f_tavg W/m^2 26,85* 600,9* 27.830 metri

Flusso di radiazione a onde lunghe verso il basso
Lwnet_tavg W/m^2 -13792,7* 196,97* 27.830 metri

Flusso di radiazione a onde lunghe netto
PotEvap_tavg W/m^2 -227,75* 18.977,9* 27.830 metri

Tasso di evaporazione potenziale
Psurf_f_inst Pa 44063.1* 108344* 27.830 metri

Pressione
Qair_f_inst Frazione massica -0,02* 0,07* 27.830 metri

Umidità specifica
Qg_tavg W/m^2 -552,64* 1538,41* 27.830 metri

Flusso termico
Qh_tavg W/m^2 -1005,15* 18.190,6* 27.830 metri

Flusso netto di calore sensibile
Qle_tavg W/m^2 -227,75* 5072,25* 27.830 metri

Flusso netto di calore latente
Qs_acc kg/m^2 0* 170,93* 27.830 metri

Deflusso superficiale delle tempeste
Qsb_acc kg/m^2 0* 50,6* 27.830 metri

Deflusso di base - deflusso delle acque sotterranee
Qsm_acc kg/m^2 0* 42,87* 27.830 metri

Scioglimento neve
Rainf_f_tavg kg/m^2/s 0* 0,01* 27.830 metri

Tasso di precipitazione totale
Rainf_tavg kg/m^2/s 0* 0,01* 27.830 metri

Tasso di precipitazione della pioggia
RootMoist_inst kg/m^2 2* 949,6* 27.830 metri

Umidità del terreno nella zona delle radici
SWE_inst kg/m^2 0* 120.787* 27.830 metri

Equivalente in acqua dell'altezza della neve
SWdown_f_tavg W/m^2 -56,93* 30.462,8* 27.830 metri

Flusso di radiazione a onde corte verso il basso
SnowDepth_inst m 0* 301,96* 27.830 metri

Altezza della neve
Snowf_tavg kg/m^2/s 0* 0,009* 27.830 metri

Tasso di precipitazione della neve
SoilMoi0_10cm_inst kg/m^2 1,99* 47,59* 27.830 metri

Umidità del terreno
SoilMoi10_40cm_inst kg/m^2 5,99* 142,8* 27.830 metri

Umidità del terreno
SoilMoi40_100cm_inst kg/m^2 11,99* 285,6* 27.830 metri

Umidità del terreno
SoilMoi100_200cm_inst kg/m^2 20* 476* 27.830 metri

Umidità del terreno
SoilTMP0_10cm_inst K 221,98* 377,5* 27.830 metri

Temperatura del suolo
SoilTMP10_40cm_inst K 227,43* 319,44* 27.830 metri

Temperatura del suolo
SoilTMP40_100cm_inst K 232,97* 316,2* 27.830 metri

Temperatura del suolo
SoilTMP100_200cm_inst K 238,52* 314,11* 27.830 metri

Temperatura del suolo
Swnet_tavg W/m^2 -48,96* 23.741,3* 27.830 metri

Flusso di radiazione a onde corte netto
Tair_f_inst K 206,8* 327,66* 27.830 metri

Temperatura dell'aria
Tveg_tavg W/m^2 0* 3455,14* 27.830 metri

Traspirazione
Wind_f_inst m/s 0* 57,7* 27.830 metri

Velocità del vento
* Valore minimo o massimo stimato

Proprietà immagini

Proprietà immagini

Nome Tipo Descrizione
end_hour DOUBLE

Ora di fine
start_hour DOUBLE

Ora di inizio

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

La distribuzione dei dati del Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) è finanziata dallo Science Mission Directorate (SMD) della NASA. In linea con la politica sui dati e sulle informazioni di scienze della Terra della NASA, i dati dell'archivio GES DISC sono disponibili senza costi per la community di utenti. Per saperne di più, visita la pagina delle norme relative ai dati di GES DISC.

Citazioni

Citazioni:

  • Rodell, M., P.R. Houser, U. Jambor, J. Gottschalck, K. Mitchell, C.-J. Meng, K. Arsenault, B. Cosgrove, J. Radakovich, M. Bosilovich, J.K. Entin, J.P. Walker, D. Lohmann e D. Toll, The Global Land Data Assimilation System, Bull. Amer. Meteor. Soc., 85(3), 381-394, 2004.

  • Riferimenti aggiuntivi

Esplora con Earth Engine

Editor di codice (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H')
                  .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02'));
var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst');
var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = {
  min: 250.0,
  max: 300.0,
  palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0);
Map.addLayer(
    averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]');

Configurazione di Python

Consulta la pagina Ambiente Python per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo di geemap per lo sviluppo interattivo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H').filter(
    ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')
)

average_surface_skin_temperature_k = dataset.select('AvgSurfT_inst')

average_surface_skin_temperature_k_vis = {
    'min': 250.0,
    'max': 300.0,
    'palette': ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3.0)
m.add_layer(
    average_surface_skin_temperature_k,
    average_surface_skin_temperature_k_vis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]',
)
m
Apri nell'editor di codice
La versione 2 del Global Land Data Assimilation System (GLDAS-2) della NASA è composta da tre componenti: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 e GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 è basato interamente sui dati di input di forzatura meteorologica di Princeton e fornisce una serie temporalmente coerente dal 1948 al 2014. GLDAS-2.1 è forzato con una combinazione di dati di modelli e osservazioni dal 2000…
NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H, 3-hourly,climate,cryosphere,evaporation,forcing,geophysical,gldas,humidity,ldas,nasa,precipitation,pressure,radiation,soil,soil-moisture,surface,temperature,water-vapor,weather-and-climate,wind
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