
- Disponibilità del set di dati
- 2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- Fornitore di set di dati
- iSDA
- Tag
Descrizione
Contenuto di limo a profondità del suolo di 0-20 cm e 20-50 cm, media e deviazione standard previste.
I valori dei pixel devono essere trasformati nuovamente con exp(x/10)-1
.
Nelle aree di giungla fitta (generalmente nell'Africa centrale), l'accuratezza del modello è bassa e pertanto potrebbero essere visibili artefatti come bande (strisce).
Le previsioni sulle proprietà del suolo sono state effettuate da Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) con dimensioni dei pixel di 30 m utilizzando il machine learning combinato con dati di telerilevamento e un set di addestramento di oltre 100.000 campioni di suolo analizzati.
Per ulteriori informazioni, consulta le domande frequenti e la documentazione sulle informazioni tecniche. Per segnalare un problema o richiedere assistenza, visita il sito iSDAsoil.
Bande
Dimensioni pixel
30 metri
Bande
Nome | Unità | Min | Max | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
---|---|---|---|---|---|
mean_0_20 |
% | 1 | 61 | metri | Contenuto di limo, media prevista a una profondità di 0-20 cm |
mean_20_50 |
% | 0 | 62 | metri | Contenuto di limo, media prevista a una profondità di 20-50 cm |
stdev_0_20 |
% | 0 | 38 | metri | Contenuto di limo, deviazione standard a una profondità di 0-20 cm |
stdev_20_50 |
% | 0 | 38 | metri | Contenuto di limo, deviazione standard a una profondità di 20-50 cm |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Citazioni
Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y
Esplorare con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
var mean_0_20 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-7" opacity="1" quantity="7"/>' + '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="7-9" opacity="1" quantity="9"/>' + '<ColorMapEntry color="#16396D" label="9-10" opacity="1" quantity="10"/>' + '<ColorMapEntry color="#36476B" label="10-11" opacity="1" quantity="11"/>' + '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="11-12" opacity="1" quantity="12"/>' + '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="12-13" opacity="1" quantity="13"/>' + '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="13-14" opacity="1" quantity="14"/>' + '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="14-15" opacity="1" quantity="15"/>' + '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="15-16" opacity="1" quantity="16"/>' + '<ColorMapEntry color="#A09877" label="16-17" opacity="1" quantity="17"/>' + '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="17-18" opacity="1" quantity="18"/>' + '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="18-19" opacity="1" quantity="19"/>' + '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="19-20" opacity="1" quantity="20"/>' + '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="20-22" opacity="1" quantity="22"/>' + '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="22-70" opacity="1" quantity="24"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var mean_20_50 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-7" opacity="1" quantity="7"/>' + '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="7-9" opacity="1" quantity="9"/>' + '<ColorMapEntry color="#16396D" label="9-10" opacity="1" quantity="10"/>' + '<ColorMapEntry color="#36476B" label="10-11" opacity="1" quantity="11"/>' + '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="11-12" opacity="1" quantity="12"/>' + '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="12-13" opacity="1" quantity="13"/>' + '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="13-14" opacity="1" quantity="14"/>' + '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="14-15" opacity="1" quantity="15"/>' + '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="15-16" opacity="1" quantity="16"/>' + '<ColorMapEntry color="#A09877" label="16-17" opacity="1" quantity="17"/>' + '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="17-18" opacity="1" quantity="18"/>' + '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="18-19" opacity="1" quantity="19"/>' + '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="19-20" opacity="1" quantity="20"/>' + '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="20-22" opacity="1" quantity="22"/>' + '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="22-70" opacity="1" quantity="24"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var stdev_0_20 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' + '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' + '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' + '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' + '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="4.19000000000005"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var stdev_20_50 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' + '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' + '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' + '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' + '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="4.19000000000005"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/silt_content"); Map.addLayer( raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {}, "Silt content, mean visualization, 0-20 cm"); Map.addLayer( raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {}, "Silt content, mean visualization, 20-50 cm"); Map.addLayer( raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {}, "Silt content, stdev visualization, 0-20 cm"); Map.addLayer( raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {}, "Silt content, stdev visualization, 20-50 cm"); var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1); var visualization = {min: 0, max: 15}; Map.setCenter(25, -3, 2); Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Silt content, mean, 0-20 cm");