- Disponibilità set di dati
- 2003-01-01T03:00:00Z–2026-01-31T00:00:00Z
- Produttore del set di dati
- NASA GES DISC presso il NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center
- Cadenza
- 1 giorno
- Tag
Descrizione
Il Global Land Data Assimilation System versione 2 (GLDAS-2) della NASA è composto da tre componenti: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 e GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 è forzato interamente con i dati di input di forzatura meteorologica di Princeton e fornisce una serie temporalmente coerente dal 1948 al 2014. GLDAS-2.1 è forzato con una combinazione di dati di modelli e osservazioni dal 2000 a oggi. Le suite di prodotti GLDAS-2.2 utilizzano l'assimilazione dei dati (DA), mentre i prodotti GLDAS-2.0 e GLDAS-2.1 sono "open-loop" (ovvero senza assimilazione dei dati). La scelta di forzare i dati, nonché l'origine, la variabile e lo schema di osservazione DA, varia per i diversi prodotti GLDAS-2.2.GLDAS-2.2 è una novità dell'archivio GES DISC e attualmente include un prodotto principale di CLSM-F2.5 con assimilazione dei dati per il Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE-DA) da febbraio 2003 a oggi. I dati GLDAS-2.2 sono disponibili in due flussi di produzione: principale e Early, ma viene importato solo quello principale.
Il prodotto GLDAS-2.2 GRACE-DA è stato simulato con Catchment-F2.5 in Land Information System (LIS) versione 7. Il prodotto di dati contiene 24 campi della superficie terrestre dal 1° febbraio 2003 a oggi.
La simulazione è iniziata il 1° febbraio 2003 utilizzando le condizioni della simulazione del modello GLDAS-2.0 Daily Catchment, forzata con i campi di analisi meteorologica dell'Integrated Forecasting System operativo dell'European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). È stata assimilata l'osservazione dell'anomalia idrica terrestre totale dal satellite GRACE (Li et al, 2019). A causa dell'accordo sui dati con l'ECMWF, questo prodotto giornaliero GLDAS-2.2 non include i campi di forzatura meteorologica.
Documentazione:
Nota del fornitore: i nomi con estensione _tavg sono variabili calcolate in media nelle ultime 3 ore, i nomi con estensione '_acc' sono variabili accumulate nelle ultime 3 ore, i nomi con estensione '_inst' sono variabili istantanee e i nomi con '_f' sono variabili forzanti.
Bande
Bande
Dimensioni pixel: 27.830 metri (tutte le bande)
| Nome | Unità | Min | Max | Dimensioni pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|---|---|
ACond_tavg |
m/s | 0,000379* | 5,99291* | 27.830 metri | Conduttanza aerodinamica |
AvgSurfT_tavg |
K | 179,818* | 324,265* | 27.830 metri | Temperatura media della superficie cutanea |
CanopInt_tavg |
kg/m^2 | 0* | 1,57295* | 27.830 metri | Acqua di superficie della copertura vegetale |
ECanop_tavg |
kg/m^2/s | -0,021881* | 5,3e-05* | 27.830 metri | Evaporazione dell'acqua della chioma |
ESoil_tavg |
kg/m^2/s | -0,003637* | 0,001172* | 27.830 metri | Evaporazione diretta dal terreno nudo |
EvapSnow_tavg |
kg/m^2/s | -0,021057* | 0,000728* | 27.830 metri | Evaporazione della neve |
Evap_tavg |
kg/m^2/s | -0,02737* | 0,00121* | 27.830 metri | Evapotraspirazione |
GWS_tavg |
mm | 77,0153* | 3599,01* | 27.830 metri | Accumulo di acqua di falda |
Lwnet_tavg |
W/m^2 | -221,308* | 490,842* | 27.830 metri | Flusso netto di radiazione a onde lunghe |
Qg_tavg |
W/m^2 | -344,072* | 174,036* | 27.830 metri | Flusso termico |
Qh_tavg |
W/m^2 | -2851,75* | 54.076,7* | 27.830 metri | Flusso netto di calore sensibile |
Qle_tavg |
W/m^2 | -53856,6* | 2983,65* | 27.830 metri | Flusso netto di calore latente |
Qsb_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,000416* | 27.830 metri | Deflusso di base delle acque sotterranee |
Qsm_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,018311* | 27.830 metri | Scioglimento neve |
Qs_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,020244* | 27.830 metri | Deflusso superficiale delle acque piovane |
SnowDepth_tavg |
m | 0* | 8,57951* | 27.830 metri | Profondità della neve |
SnowT_tavg |
K | 179,818* | 324,265* | 27.830 metri | Temperatura della superficie della neve |
SoilMoist_P_tavg |
kg/m^2 | 109.394* | 4049,02* | 27.830 metri | Profilo Umidità del terreno |
SoilMoist_RZ_tavg |
kg/m^2 | 32,3665* | 478,397* | 27.830 metri | Umidità del terreno della zona principale |
SoilMoist_S_tavg |
kg/m^2 | 0,001389* | 9,56* | 27.830 metri | Umidità del suolo superficiale |
SWE_tavg |
kg/m^2 | 0* | 3688,07* | 27.830 metri | Equivalente in acqua della profondità della neve |
Swnet_tavg |
W/m^2 | 0* | 421,784* | 27.830 metri | Flusso netto di radiazione a onde corte |
TVeg_tavg |
kg/m^2/s | -0,000371* | 0,001654* | 27.830 metri | Traspirazione |
TWS_tavg |
mm | 109.394* | 5084,16* | 27.830 metri | Accumulo di acqua terrestre |
Proprietà immagini
Proprietà immagini
| Nome | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| end_hour | DOUBLE | Ora di fine |
| start_hour | DOUBLE | Ora di inizio |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
La distribuzione dei dati del Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) è finanziata dalla Science Mission Directorate (SMD) della NASA. In linea con le norme sui dati e sulle informazioni scientifiche della Terra della NASA, i dati dell'archivio GES DISC sono disponibili senza costi per la community di utenti. Per saperne di più, visita la pagina Norme sui dati del GES DISC.
Citazioni
Li, B., M. Rodell, S. Kumar, H. Beaudoing, A. Getirana, B. F. Zaitchik, et al. (2019) Global GRACE data assimilation for groundwater and drought monitoring: Advances and challenges. Water Resources Research, 55, 7564-7586.
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var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V022/CLSM/G025/DA1D') .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')); var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_tavg'); var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = { min: 258, max: 316, palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer( averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis, 'Average Surface Skin Temperature [K]');