- Disponibilità set di dati
- 2003-01-01T03:00:00Z–2026-08-31T00:00:00Z
- Producer del set di dati
- NASA GES DISC presso il NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center
- Cadenza
- 1 giorno
- Tag
Descrizione
La versione 2 del Global Land Data Assimilation System (GLDAS-2) della NASA ha tre componenti: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 e GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 è basato interamente sui dati di input di forzatura meteorologica di Princeton e fornisce una serie temporalmente coerente dal 1948 al 2014. GLDAS-2.1 viene forzato con una combinazione di dati di modelli e osservazioni dal 2000 a oggi. Le suite di prodotti GLDAS-2.2 utilizzano l'assimilazione dei dati (DA), mentre i prodotti GLDAS-2.0 e GLDAS-2.1 sono "a circuito aperto" (ovvero senza assimilazione dei dati). La scelta dei dati di forzatura, nonché della sorgente, della variabile e dello schema di osservazione dell'assimilazione dei dati, varia per i diversi prodotti GLDAS-2.2.GLDAS-2.2 è una novità dell'archivio GES DISC e attualmente include un prodotto principale di CLSM-F2.5 con assimilazione dei dati per il Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE-DA) da febbraio 2003 a oggi. I dati GLDAS-2.2 sono disponibili in due flussi di produzione: principale e iniziale, ma viene importato solo quello principale.
Il prodotto GLDAS-2.2 GRACE-DA è stato simulato con Catchment-F2.5 in Land Information System (LIS) versione 7. Il prodotto di dati contiene 24 campi della superficie terrestre dal 1° febbraio 2003 a oggi.
La simulazione è iniziata il 1° febbraio 2003 utilizzando le condizioni della simulazione del modello GLDAS-2.0 Daily Catchment, forzata con i campi di analisi meteorologica dell'Integrated Forecasting System dell'European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). È stata assimilata l'osservazione totale dell'anomalia dell'acqua terrestre dal satellite GRACE (Li et al, 2019). A causa dell'accordo sui dati con l'ECMWF, questo prodotto giornaliero GLDAS-2.2 non include i campi di forzatura meteorologica.
Documentazione:
Nota del provider: i nomi con estensione _tavg sono variabili calcolate come media delle ultime 3 ore, i nomi con estensione "_acc" sono variabili accumulate nelle ultime 3 ore, i nomi con estensione "_inst" sono variabili istantanee e i nomi con "_f" sono variabili di forzatura.
Bande
Bande
Dimensioni pixel: 27.830 metri (tutte le bande)
| Nome | Unità | Min | Max | Dimensioni pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|---|---|
ACond_tavg |
m/s | 0,000379* | 5,99291* | 27.830 metri | Conduttanza aerodinamica |
AvgSurfT_tavg |
K | 179,818* | 324,265* | 27.830 metri | Temperatura cutanea superficiale media |
CanopInt_tavg |
kg/m^2 | 0* | 1,57295* | 27.830 metri | Acqua di superficie della chioma delle piante |
ECanop_tavg |
kg/m^2/s | -0,021881* | 5,3e-05* | 27.830 metri | Evaporazione dell'acqua dalla chioma |
ESoil_tavg |
kg/m^2/s | -0,003637* | 0,001172* | 27.830 metri | Evaporazione diretta dal suolo nudo |
EvapSnow_tavg |
kg/m^2/s | -0,021057* | 0,000728* | 27.830 metri | Evaporazione della neve |
Evap_tavg |
kg/m^2/s | -0,02737* | 0,00121* | 27.830 metri | Evapotraspirazione |
GWS_tavg |
mm | 77,0153* | 3599.01* | 27.830 metri | Stoccaggio delle acque sotterranee |
Lwnet_tavg |
W/m^2 | -221,308* | 490,842* | 27.830 metri | Flusso di radiazione a onde lunghe netto |
Qg_tavg |
W/m^2 | -344,072* | 174,036* | 27.830 metri | Flusso termico |
Qh_tavg |
W/m^2 | -2851,75* | 54.076,7* | 27.830 metri | Flusso netto di calore sensibile |
Qle_tavg |
W/m^2 | -53856.6* | 2983,65* | 27.830 metri | Flusso netto di calore latente |
Qsb_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,000416* | 27.830 metri | Deflusso di base - deflusso delle acque sotterranee |
Qsm_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,018311* | 27.830 metri | Scioglimento neve |
Qs_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,020244* | 27.830 metri | Deflusso superficiale delle tempeste |
SnowDepth_tavg |
m | 0* | 8,57951* | 27.830 metri | Altezza della neve |
SnowT_tavg |
K | 179,818* | 324,265* | 27.830 metri | Temperatura della superficie della neve |
SoilMoist_P_tavg |
kg/m^2 | 109.394* | 4049,02* | 27.830 metri | Profilo Umidità del terreno |
SoilMoist_RZ_tavg |
kg/m^2 | 32,3665* | 478,397* | 27.830 metri | Umidità del terreno nella zona delle radici |
SoilMoist_S_tavg |
kg/m^2 | 0,001389* | 9,56* | 27.830 metri | Umidità del suolo superficiale |
SWE_tavg |
kg/m^2 | 0* | 3688,07* | 27.830 metri | Equivalente in acqua dell'altezza della neve |
Swnet_tavg |
W/m^2 | 0* | 421,784* | 27.830 metri | Flusso di radiazione a onde corte netto |
TVeg_tavg |
kg/m^2/s | -0,000371* | 0,001654* | 27.830 metri | Traspirazione |
TWS_tavg |
mm | 109.394* | 5084,16* | 27.830 metri | Riserve idriche terrestri |
Proprietà immagini
Proprietà immagini
| Nome | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| end_hour | DOUBLE | Ora di fine |
| start_hour | DOUBLE | Ora di inizio |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
La distribuzione dei dati del Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) è finanziata dallo Science Mission Directorate (SMD) della NASA. In linea con la politica sui dati e sulle informazioni di scienze della Terra della NASA, i dati dell'archivio GES DISC sono disponibili senza costi per la community di utenti. Per saperne di più, visita la pagina delle norme relative ai dati di GES DISC.
Citazioni
Li, B., M. Rodell, S. Kumar, H. Beaudoing, A. Getirana, B. F. Zaitchik, et al. (2019) Global GRACE data assimilation for groundwater and drought monitoring: Advances and challenges. Water Resources Research, 55, 7564-7586.
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var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V022/CLSM/G025/DA1D') .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')); var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_tavg'); var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = { min: 258, max: 316, palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer( averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis, 'Average Surface Skin Temperature [K]');