- Disponibilità set di dati
- 2003-01-01T03:00:00Z–2025-07-31T00:00:00Z
- Fornitore del set di dati
- NASA GES DISC presso il NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center
- Cadenza
- 1 giorno
- Tag
Descrizione
Il Global Land Data Assimilation System versione 2 (GLDAS-2) della NASA è composto da tre componenti: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 e GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 è forzato interamente con i dati di input di forzatura meteorologica di Princeton e fornisce una serie temporalmente coerente dal 1948 al 2014. GLDAS-2.1 è forzato con una combinazione di dati di modelli e osservazioni dal 2000 a oggi. Le suite di prodotti GLDAS-2.2 utilizzano l'assimilazione dei dati (DA), mentre i prodotti GLDAS-2.0 e GLDAS-2.1 sono "open-loop" (ovvero senza assimilazione dei dati). La scelta di forzare i dati, nonché l'origine, la variabile e lo schema di osservazione DA, varia per i diversi prodotti GLDAS-2.2.GLDAS-2.2 è una novità dell'archivio GES DISC e attualmente include un prodotto principale di CLSM-F2.5 con assimilazione dei dati per il Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE-DA) da febbraio 2003 a oggi. I dati GLDAS-2.2 sono disponibili in due flussi di produzione: principale e Early, solo quello principale viene importato.
Il prodotto GLDAS-2.2 GRACE-DA è stato simulato con Catchment-F2.5 in Land Information System (LIS) versione 7. Il prodotto di dati contiene 24 campi della superficie terrestre dal 1° febbraio 2003 a oggi.
La simulazione è iniziata il 1° febbraio 2003 utilizzando le condizioni della simulazione del modello GLDAS-2.0 Daily Catchment, forzata con i campi di analisi meteorologica del sistema di previsione integrato del Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio termine (ECMWF) operativo. È stata assimilata l'osservazione dell'anomalia dell'acqua terrestre totale dal satellite GRACE (Li et al, 2019). A causa dell'accordo sui dati con l'ECMWF, questo prodotto giornaliero GLDAS-2.2 non include i campi di forzatura meteorologica.
Documentazione:
Nota del fornitore: i nomi con estensione _tavg sono variabili calcolate in media nelle ultime 3 ore, i nomi con estensione "_acc" sono variabili accumulate nelle ultime 3 ore, i nomi con estensione "_inst" sono variabili istantanee e i nomi con "_f" sono variabili forzanti.
Bande
Dimensioni pixel
27.830 metri
Bande
| Nome | Unità | Min | Max | Dimensioni pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|---|---|
ACond_tavg |
m/s | 0,000379* | 5,99291* | metri | Conduttanza aerodinamica |
AvgSurfT_tavg |
K | 179,818* | 324,265* | metri | Temperatura media della superficie cutanea |
CanopInt_tavg |
kg/m^2 | 0* | 1,57295* | metri | Acqua superficiale della copertura vegetale |
ECanop_tavg |
kg/m^2/s | -0,021881* | 5,3e-05* | metri | Evaporazione dell'acqua della chioma |
ESoil_tavg |
kg/m^2/s | -0,003637* | 0,001172* | metri | Evaporazione diretta dal terreno nudo |
EvapSnow_tavg |
kg/m^2/s | -0,021057* | 0,000728* | metri | Evaporazione della neve |
Evap_tavg |
kg/m^2/s | -0,02737* | 0,00121* | metri | Evapotraspirazione |
GWS_tavg |
mm | 77,0153* | 3599,01* | metri | Accumulo di acqua di falda |
Lwnet_tavg |
W/m^2 | -221,308* | 490,842* | metri | Flusso netto di radiazione a onde lunghe |
Qg_tavg |
W/m^2 | -344,072* | 174,036* | metri | Flusso termico |
Qh_tavg |
W/m^2 | -2851,75* | 54076.7* | metri | Flusso netto di calore sensibile |
Qle_tavg |
W/m^2 | -53856,6* | 2983.65* | metri | Flusso netto di calore latente |
Qsb_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,000416* | metri | Deflusso di base-deflusso delle acque sotterranee |
Qsm_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,018311* | metri | Scioglimento della neve |
Qs_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,020244* | metri | Deflusso superficiale delle acque piovane |
SnowDepth_tavg |
m | 0* | 8,57951* | metri | Profondità della neve |
SnowT_tavg |
K | 179,818* | 324,265* | metri | Temperatura della superficie della neve |
SoilMoist_P_tavg |
kg/m^2 | 109,394* | 4049,02* | metri | Profilo Umidità del terreno |
SoilMoist_RZ_tavg |
kg/m^2 | 32,3665* | 478,397* | metri | Umidità del terreno della zona principale |
SoilMoist_S_tavg |
kg/m^2 | 0,001389* | 9,56* | metri | Umidità del suolo superficiale |
SWE_tavg |
kg/m^2 | 0* | 3688.07* | metri | Equivalente in acqua della profondità della neve |
Swnet_tavg |
W/m^2 | 0* | 421,784* | metri | Flusso netto di radiazione a onde corte |
TVeg_tavg |
kg/m^2/s | -0,000371* | 0,001654* | metri | Traspirazione |
TWS_tavg |
mm | 109,394* | 5084,16* | metri | Accumulo di acqua terrestre |
Proprietà immagini
Proprietà immagini
| Nome | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| end_hour | DOUBLE | Ora di fine |
| start_hour | DOUBLE | Ora di inizio |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
La distribuzione dei dati del Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) è finanziata dalla Science Mission Directorate (SMD) della NASA. In linea con le norme sui dati e sulle informazioni scientifiche della Terra della NASA, i dati dell'archivio GES DISC sono disponibili senza costi per la community di utenti. Per maggiori informazioni, visita la pagina Norme sui dati di GES DISC.
Citazioni
Li, B., M. Rodell, S. Kumar, H. Beaudoing, A. Getirana, B. F. Zaitchik, et al. (2019) Global GRACE data assimilation for groundwater and drought monitoring: Advances and challenges. Water Resources Research, 55, 7564-7586.
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var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V022/CLSM/G025/DA1D') .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')); var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_tavg'); var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = { min: 258, max: 316, palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer( averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis, 'Average Surface Skin Temperature [K]');