Datasets tagged soil in Earth Engine
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
BLM AIM TerrADat TerrestrialAIM Point v1
২০১১ সাল থেকে, ব্যুরো অফ ল্যান্ড ম্যানেজমেন্ট (বিএলএম) তার অ্যাসেসমেন্ট ইনভেন্টরি অ্যান্ড মনিটরিং (এআইএম) কৌশলের মাধ্যমে ভূমির স্বাস্থ্য সম্পর্কে অবহিত করার জন্য মাঠপর্যায়ের তথ্য সংগ্রহ করে আসছে। আজ পর্যন্ত, বিএলএম-এর ভূমি জুড়ে ৬,০০০-এরও বেশি স্থলভিত্তিক এআইএম ফিল্ড প্লট থেকে তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছে। বিএলএম এআইএম ডেটা আর্কাইভটি হলো…
এফএলডিএএস: দুর্ভিক্ষের আগাম সতর্কীকরণ ব্যবস্থা নেটওয়ার্ক (এফইডব্লিউএস নেট) ভূমি তথ্য আত্তীকরণ ব্যবস্থা
FLDAS ডেটাসেটটি (McNally et al. 2017) ডেটার স্বল্পতাযুক্ত উন্নয়নশীল দেশগুলিতে খাদ্য নিরাপত্তা মূল্যায়নে সহায়তা করার জন্য তৈরি করা হয়েছিল। এতে আর্দ্রতার পরিমাণ, জলীয় বাষ্প, বাষ্পীভবন, গড় মাটির তাপমাত্রা, মোট বৃষ্টিপাতের হার ইত্যাদি সহ জলবায়ু-সম্পর্কিত অনেক চলকের তথ্য অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। একাধিক ভিন্ন ভিন্ন FLDAS ডেটাসেট রয়েছে; …
নাসা গ্লোবাল ল্যান্ড ডেটা অ্যাসিমিলেশন সিস্টেম ভার্সন ২ (জিএলডিএএস-২)-এর তিনটি উপাদান রয়েছে: জিএলডিএএস-২.০, জিএলডিএএস-২.১, এবং জিএলডিএএস-২.২। জিএলডিএএস-২.০ সম্পূর্ণরূপে প্রিন্সটন আবহাওয়া সংক্রান্ত ফোর্সিং ইনপুট ডেটা দ্বারা চালিত হয় এবং ১৯৪৮ থেকে ২০১৪ সাল পর্যন্ত একটি সময়গতভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ সিরিজ প্রদান করে। জিএলডিএএস-২.১ বিভিন্ন মডেলের সংমিশ্রণে চালিত হয়…
নাসা গ্লোবাল ল্যান্ড ডেটা অ্যাসিমিলেশন সিস্টেম ভার্সন ২ (জিএলডিএএস-২)-এর তিনটি উপাদান রয়েছে: জিএলডিএএস-২.০, জিএলডিএএস-২.১, এবং জিএলডিএএস-২.২। জিএলডিএএস-২.০ সম্পূর্ণরূপে প্রিন্সটন আবহাওয়া সংক্রান্ত ফোর্সিং ইনপুট ডেটা দ্বারা চালিত হয় এবং ১৯৪৮ থেকে ২০১৪ সাল পর্যন্ত একটি সময়গতভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ সিরিজ প্রদান করে। জিএলডিএএস-২.১ বিভিন্ন মডেলের সংমিশ্রণে চালিত হয়…
M2T1NXLND (বা tavg1_2d_lnd_Nx) হলো Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications version 2 (MERRA-2)-এর একটি ঘণ্টাভিত্তিক সময়-গড় ডেটা সংগ্রহ। এই সংগ্রহে ভূমির উপরিভাগের রোগনির্ণয় সংক্রান্ত তথ্য থাকে, যেমন—ভিত্তিপ্রবাহ ফ্লাক্স, রানঅফ, উপরিভাগের মাটির আর্দ্রতা, মূল অঞ্চলের মাটির আর্দ্রতা, উপরিভাগের স্তরে জলের পরিমাণ, ইত্যাদি।
NLDAS-2: উত্তর আমেরিকান ভূমি তথ্য আত্তীকরণ সিস্টেম ফোর্সিং ফিল্ড
ল্যান্ড ডেটা অ্যাসিমিলেশন সিস্টেম (LDAS) পৃথিবীর পৃষ্ঠে বা তার কাছাকাছি জলবায়ুগত বৈশিষ্ট্যের অনুমান তৈরি করতে একাধিক পর্যবেক্ষণের উৎস (যেমন বৃষ্টিপাত গেজ ডেটা, স্যাটেলাইট ডেটা এবং রাডার বৃষ্টিপাত পরিমাপ) একত্রিত করে। এই ডেটাসেটটি ফেজ … এর জন্য প্রাথমিক (ডিফল্ট) ফোর্সিং ফাইল (ফাইল A)।
বিশ্বব্যাপী মৃত্তিকা প্রোফাইল এবং নমুনার সংকলন থেকে মেশিন লার্নিং ভবিষ্যদ্বাণীর উপর ভিত্তি করে ২৫০ মিটার রেজোলিউশনে ৬টি আদর্শ গভীরতায় (০, ১০, ৩০, ৬০, ১০০ এবং ২০০ সেমি) কাদামাটির পরিমাণ শতাংশে (কেজি/কেজি)। প্রক্রিয়াকরণের ধাপগুলি এখানে বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করা হয়েছে। অ্যান্টার্কটিকা হল…
২৫০ মিটার গভীরতায় ইউএসডিএ মৃত্তিকার প্রধান গোষ্ঠীসমূহের পূর্বাভাস (সম্ভাবনা)। বিশ্বব্যাপী মৃত্তিকা প্রোফাইলের সংকলন থেকে মেশিন লার্নিং পূর্বাভাসের উপর ভিত্তি করে ইউএসডিএ মৃত্তিকার প্রধান গোষ্ঠীসমূহের বিন্যাস। মৃত্তিকার প্রধান গোষ্ঠীসমূহ সম্পর্কে আরও জানতে অনুগ্রহ করে এনআরসিএস-এর ‘সচিত্র মৃত্তিকা শ্রেণিবিন্যাস নির্দেশিকা’ দেখুন…
বিশ্বব্যাপী মৃত্তিকা প্রোফাইল এবং নমুনার সংকলন থেকে মেশিন লার্নিং ভবিষ্যদ্বাণীর উপর ভিত্তি করে ২৫০ মিটার রেজোলিউশনে ৬টি আদর্শ গভীরতায় (০, ১০, ৩০, ৬০, ১০০ এবং ২০০ সেমি) বালির পরিমাণ শতাংশে (কেজি/কেজি)। প্রক্রিয়াকরণের ধাপগুলি এখানে বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করা হয়েছে। অ্যান্টার্কটিকা হলো…
২৫০ মিটার রেজোলিউশনে ৬টি নির্দিষ্ট গভীরতায় (০, ১০, ৩০, ৬০, ১০০ এবং ২০০ সেমি) মাটির স্থূল ঘনত্ব (সূক্ষ্ম মাটি) ১০ x কেজি/মি³। প্রক্রিয়াকরণের ধাপগুলো এখানে বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করা হয়েছে। অ্যান্টার্কটিকা অন্তর্ভুক্ত নয়। পৃথিবীর বাইরের মানচিত্রগুলো দেখতে ও পর্যবেক্ষণ করতে…
বিশ্বব্যাপী সংগৃহীত মৃত্তিকা বিন্দুর একটি সংকলন থেকে পূর্বাভাসিত, ৬টি নির্দিষ্ট গভীরতায় (০, ১০, ৩০, ৬০, ১০০ এবং ২০০ সেমি) ২৫০ মিটার রেজোলিউশনে x ৫ গ্রাম/কেজি এককে মাটির জৈব কার্বনের পরিমাণ। প্রক্রিয়াকরণের ধাপগুলো এখানে বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করা হয়েছে। অ্যান্টার্কটিকা অন্তর্ভুক্ত নয়। …
২৫০ মিটার গভীরতায় ৬টি মাটির গভীরতার (০, ১০, ৩০, ৬০, ১০০ এবং ২০০ সেমি) জন্য মাটির বুনন শ্রেণিবিভাগ (ইউএসডিএ পদ্ধতি)। এটি R-এর soiltexture প্যাকেজ ব্যবহার করে পূর্বাভাসিত মাটির বুনন ভগ্নাংশ থেকে উদ্ভূত। প্রক্রিয়াকরণের ধাপগুলো এখানে বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করা হয়েছে। অ্যান্টার্কটিকা অন্তর্ভুক্ত নয়। অ্যাক্সেস করতে…
ওপেনল্যান্ডম্যাপ ৩৩ কিলোপ্যাসকেলে মাটির জলের পরিমাণ (ক্ষেত্র ক্ষমতা)
৩৩ kPa এবং ১৫০০ kPa সাকশনের জন্য ৬টি আদর্শ গভীরতায় (০, ১০, ৩০, ৬০, ১০০ এবং ২০০ সেমি) ২৫০ মিটার রেজোলিউশনে পূর্বাভাসিত মাটির জলীয় উপাদান (আয়তনভিত্তিক %)। প্রশিক্ষণ বিন্দুগুলো মাটির প্রোফাইলের একটি বৈশ্বিক সংকলনের উপর ভিত্তি করে তৈরি: USDA NCSS AfSPDB ISRIC WISE EGRPR SPADE …
২৫০ মিটার রেজোলিউশনে ৬টি নির্দিষ্ট গভীরতায় (০, ১০, ৩০, ৬০, ১০০ এবং ২০০ সেমি) পানিতে মাটির pH। প্রক্রিয়াকরণের ধাপগুলো এখানে বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করা হয়েছে। অ্যান্টার্কটিকা অন্তর্ভুক্ত নয়। আর্থ ইঞ্জিনের বাইরে মানচিত্রগুলো দেখতে ও পর্যবেক্ষণ করতে এই পৃষ্ঠাটি ব্যবহার করুন। যদি আপনি…
২৫০ মিটার গভীরতায় ইউএসডিএ মৃত্তিকা বৃহৎ গোষ্ঠীর পূর্বাভাসিত সম্ভাব্যতা। বিশ্বব্যাপী মৃত্তিকা প্রোফাইলের সংকলন থেকে মেশিন লার্নিং পূর্বাভাসের উপর ভিত্তি করে ইউএসডিএ মৃত্তিকা বৃহৎ গোষ্ঠীগুলোর বিন্যাস। মৃত্তিকা বৃহৎ গোষ্ঠী সম্পর্কে আরও জানতে অনুগ্রহ করে এনআরসিএস-এর ‘সচিত্র মৃত্তিকা শ্রেণিবিন্যাস নির্দেশিকা’ দেখুন।
নাসা গ্লোবাল ল্যান্ড ডেটা অ্যাসিমিলেশন সিস্টেম ভার্সন ২ (জিএলডিএএস-২)-এর তিনটি উপাদান রয়েছে: জিএলডিএএস-২.০, জিএলডিএএস-২.১, এবং জিএলডিএএস-২.২। জিএলডিএএস-২.০ সম্পূর্ণরূপে প্রিন্সটন আবহাওয়া সংক্রান্ত ফোর্সিং ইনপুট ডেটা দ্বারা চালিত হয় এবং ১৯৪৮ থেকে ২০১৪ সাল পর্যন্ত একটি সময়গতভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ সিরিজ প্রদান করে। জিএলডিএএস-২.১ বিভিন্ন মডেলের সংমিশ্রণে চালিত হয়…
এসএলজিএ: অস্ট্রেলিয়ার মৃত্তিকা ও ভূদৃশ্য গ্রিড (মৃত্তিকার বৈশিষ্ট্য)
অস্ট্রেলিয়ার মৃত্তিকা ও ভূদৃশ্য গ্রিড (SLGA) হলো ৩ আর্ক-সেকেন্ড রেজোলিউশনে (~৯০ মিটার পিক্সেল) সমগ্র অস্ট্রেলিয়া জুড়ে মাটির বৈশিষ্ট্যসমূহের একটি ব্যাপক ডেটাসেট। এই সারফেসগুলো হলো মডেলিংয়ের ফলাফল, যা বিদ্যমান মৃত্তিকা ডেটা এবং পরিবেশগত তথ্য ব্যবহার করে মাটির বৈশিষ্ট্যসমূহের স্থানিক বন্টন বর্ণনা করে…
SOLUS: ১০০-মিটার রেজোলিউশনে সংলগ্ন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মাটির বৈশিষ্ট্য
SOLUS (Soil Landscapes of the United States) হলো ন্যাশনাল কো-অপারেটিভ সয়েল সার্ভে দ্বারা বিকশিত একটি জাতীয় মানচিত্র পণ্য, যা বৃহৎ পরিসরের মৃত্তিকা অনুসন্ধান এবং ভূমি ব্যবহারের সিদ্ধান্তকে সমর্থন করার জন্য স্থানিকভাবে অবিচ্ছিন্ন মৃত্তিকার বৈশিষ্ট্য মানচিত্রের একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ সেট প্রদানের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। SOLUS মানচিত্র…
২০২৩-১২-০৪ তারিখ থেকে শুরু হওয়া ডেটা NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006 সংগ্রহে উপলব্ধ আছে। এই লেভেল-৩ (L3) মৃত্তিকা আর্দ্রতা পণ্যটি সয়েল ময়েসচার অ্যাক্টিভ প্যাসিভ (SMAP) এল-ব্যান্ড রেডিওমিটার দ্বারা সংগৃহীত বৈশ্বিক ভূমি পৃষ্ঠের অবস্থার একটি দৈনিক সমন্বিত চিত্র প্রদান করে। এখানকার দৈনিক ডেটা অবরোহী (স্থানীয়…) থেকে সংগ্রহ করা হয়েছিল।
২০২৩-১২-০৪ তারিখের পূর্বের ডেটা পুরোনো NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005 সংগ্রহে উপলব্ধ আছে। এগুলো পরবর্তীতে পুনঃপ্রক্রিয়াজাত করে এই সংগ্রহে যুক্ত করা হবে। এই লেভেল-৩ (L3) মৃত্তিকা আর্দ্রতা পণ্যটি সয়েল ময়েসচার অ্যাক্টিভ প্যাসিভ (SMAP) এল-ব্যান্ড দ্বারা সংগৃহীত বৈশ্বিক ভূমি পৃষ্ঠের অবস্থার একটি দৈনিক সমন্বিত চিত্র প্রদান করে…
SPL4SMGP.008 SMAP L4 বৈশ্বিক ৩-ঘণ্টাভিত্তিক ৯-কিমি ভূপৃষ্ঠ এবং মূল অঞ্চলের মাটির আর্দ্রতা
SMAP লেভেল-৪ (L4) মৃত্তিকা আর্দ্রতা প্রোডাক্টটিতে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে ভূপৃষ্ঠের মৃত্তিকার আর্দ্রতা (০-৫ সেমি উল্লম্ব গড়), মূল-অঞ্চলের মৃত্তিকার আর্দ্রতা (০-১০০ সেমি উল্লম্ব গড়), এবং অতিরিক্ত গবেষণা প্রোডাক্ট (যা যাচাই করা হয়নি), যার মধ্যে রয়েছে ভূপৃষ্ঠের আবহাওয়াজনিত চালিকা শক্তি, মৃত্তিকার তাপমাত্রা, বাষ্পীভবন এবং নিট বিকিরণ। এই ডেটাসেটটি, যা আনুষ্ঠানিকভাবে … নামে পরিচিত।
১০^-৩ সেমি³/সেমি³ (০.১ ভি% বা ১ মিমি/মি) ঘনত্বে ৬টি আদর্শ গভীরতায় (০-৫ সেমি, ৫-১৫ সেমি, ১৫-৩০ সেমি, ৩০-৬০ সেমি, ৬০-১০০ সেমি, ১০০-২০০ সেমি) ১০kPa, ৩৩kPa, এবং ১৫০০kPa সাকশনে আয়তনিক জলীয় উপাদান। কোয়ান্টাইল র্যান্ডম ফরেস্ট-ভিত্তিক একটি ডিজিটাল মৃত্তিকা ম্যাপিং পদ্ধতি ব্যবহার করে পূর্বাভাসগুলি তৈরি করা হয়েছিল, যা একটি বৈশ্বিক তথ্যের উপর ভিত্তি করে…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় ২ মিমি-এর কম কণার ঘনত্ব, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মানগুলিকে অবশ্যই x/100 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম থাকে এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা)-এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যায়…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় কাদামাটির পরিমাণ, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। ঘন জঙ্গলময় এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়) মডেলের নির্ভুলতা কম থাকে এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা)-এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে। মাটির বৈশিষ্ট্যের পূর্বাভাসগুলো ইনোভেটিভ দ্বারা করা হয়েছিল…
০-২০০ সেমি গভীরতায় শিলাস্তর পর্যন্ত গভীরতা, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। ডেটা তৈরির জন্য ব্যবহৃত সম্ভাব্য কৃষিজমির মাস্কের কারণে, উন্মুক্ত শিলার অনেক এলাকা (যেখানে শিলাস্তর পর্যন্ত গভীরতা ০ সেমি হবে) মাস্ক আউট হয়ে গেছে এবং তাই প্রদর্শিত হচ্ছে…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় কার্যকরী ক্যাটায়ন বিনিময় ক্ষমতার পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি, পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/10)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা) এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যায়…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় নিষ্কাশনযোগ্য ক্যালসিয়াম, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/10)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা) এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় উত্তোলনযোগ্য লোহা, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/10)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা)-এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় নিষ্কাশনযোগ্য ম্যাগনেসিয়াম, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/10)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা) এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় নিষ্কাশনযোগ্য ফসফরাস, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/10)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা)-এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় নিষ্কাশনযোগ্য পটাশিয়াম, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/10)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা)-এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় নিষ্কাশনযোগ্য সালফার, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/10)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা)-এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় নিষ্কাশনযোগ্য জিঙ্ক, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/10)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা)-এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে…
মাটির ঢাল, রাসায়নিক এবং ভৌত বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে মাটির উর্বরতা সক্ষমতার শ্রেণিবিভাগ নির্ধারণ করা হয়। এই স্তর সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে এই পৃষ্ঠাটি দেখুন। 'fcc' ব্যান্ডের শ্রেণিবিভাগ সেইসব পিক্সেল মানের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য, যেগুলোকে x মডিউলো ৩০০০ দ্বারা বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকাগুলিতে…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় জৈব কার্বন, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/10)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা) এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় বালির পরিমাণ, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। ঘন জঙ্গলযুক্ত এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা) এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে। মাটির বৈশিষ্ট্যের পূর্বাভাস ইনোভেটিভ দ্বারা করা হয়েছিল…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় পলির পরিমাণ, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মানগুলোকে অবশ্যই exp(x/10)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলযুক্ত এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম থাকে এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা)-এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় পাথরের পরিমাণ, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/10)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা) এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় মোট কার্বন, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/10)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা) এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় মোট নাইট্রোজেন, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/100)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা) এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় ইউএসডিএ টেক্সচার ক্লাস। ঘন জঙ্গলময় এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম থাকে এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা)-এর মতো আর্টিফ্যাক্ট দেখা যেতে পারে। মাটির বৈশিষ্ট্যের পূর্বাভাস তৈরি করেছে ইনোভেটিভ সলিউশনস ফর ডিসিশন…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় নিষ্কাশনযোগ্য অ্যালুমিনিয়াম, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/10)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ইনোভেটিভ সলিউশনস ফর ডিসিশন এগ্রিকালচার লিমিটেড (iSDA) দ্বারা ৩০ মিটার পিক্সেল আকারে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে মাটির বৈশিষ্ট্যের পূর্বাভাস তৈরি করা হয়েছিল…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় pH, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মানগুলোকে অবশ্যই x/10 দিয়ে বিপরীত রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলময় এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম থাকে এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা)-এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে। …
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
