Datasets tagged africa in Earth Engine
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
ওপেন বিল্ডিংস টেম্পোরাল ভি১
ওপেন বিল্ডিংস ২.৫ডি টেম্পোরাল ডেটাসেটটিতে ২০১৬ থেকে ২০২৩ সাল পর্যন্ত বার্ষিক ভিত্তিতে ৪ মিটার কার্যকর স্থানিক রেজোলিউশনে (০.৫ মিটার রেজোলিউশনে রাস্টার সরবরাহ করা হয়েছে) ভবনের উপস্থিতি, ভবনের আনুপাতিক সংখ্যা এবং ভবনের উচ্চতা সম্পর্কিত ডেটা রয়েছে। এটি … থেকে প্রাপ্ত ওপেন-সোর্স, নিম্ন-রেজোলিউশনের চিত্রাবলী থেকে তৈরি করা হয়েছে।
এই বৃহৎ উন্মুক্ত ডেটাসেটটি উচ্চ-রেজোলিউশনের ৫০ সেমি স্যাটেলাইট চিত্র থেকে প্রাপ্ত ভবনসমূহের রূপরেখা নিয়ে গঠিত। এতে আফ্রিকা, ল্যাটিন আমেরিকা, ক্যারিবিয়ান, দক্ষিণ এশিয়া এবং দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ায় ১.৮ বিলিয়ন ভবন শনাক্তকরণ রয়েছে। এই অনুমানটি ৫৮ মিলিয়ন বর্গ কিলোমিটার এলাকা জুড়ে বিস্তৃত ছিল। এই ডেটাসেটের প্রতিটি ভবনের জন্য…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় ২ মিমি-এর কম কণার ঘনত্ব, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মানগুলিকে অবশ্যই x/100 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম থাকে এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা)-এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যায়…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় কাদামাটির পরিমাণ, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। ঘন জঙ্গলময় এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়) মডেলের নির্ভুলতা কম থাকে এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা)-এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে। মাটির বৈশিষ্ট্যের পূর্বাভাসগুলো ইনোভেটিভ দ্বারা করা হয়েছিল…
০-২০০ সেমি গভীরতায় শিলাস্তর পর্যন্ত গভীরতা, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। ডেটা তৈরির জন্য ব্যবহৃত সম্ভাব্য কৃষিজমির মাস্কের কারণে, উন্মুক্ত শিলার অনেক এলাকা (যেখানে শিলাস্তর পর্যন্ত গভীরতা ০ সেমি হবে) মাস্ক আউট হয়ে গেছে এবং তাই প্রদর্শিত হচ্ছে…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় কার্যকরী ক্যাটায়ন বিনিময় ক্ষমতার পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি, পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/10)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা) এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যায়…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় নিষ্কাশনযোগ্য ক্যালসিয়াম, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/10)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা) এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় উত্তোলনযোগ্য লোহা, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/10)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা)-এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় নিষ্কাশনযোগ্য ম্যাগনেসিয়াম, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/10)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা) এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় নিষ্কাশনযোগ্য ফসফরাস, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/10)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা)-এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় নিষ্কাশনযোগ্য পটাশিয়াম, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/10)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা)-এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় নিষ্কাশনযোগ্য সালফার, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/10)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা)-এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় নিষ্কাশনযোগ্য জিঙ্ক, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/10)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা)-এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে…
মাটির ঢাল, রাসায়নিক এবং ভৌত বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে মাটির উর্বরতা সক্ষমতার শ্রেণিবিভাগ নির্ধারণ করা হয়। এই স্তর সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে এই পৃষ্ঠাটি দেখুন। 'fcc' ব্যান্ডের শ্রেণিবিভাগ সেইসব পিক্সেল মানের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য, যেগুলোকে x মডিউলো ৩০০০ দ্বারা বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকাগুলিতে…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় জৈব কার্বন, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/10)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা) এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় বালির পরিমাণ, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। ঘন জঙ্গলযুক্ত এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা) এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে। মাটির বৈশিষ্ট্যের পূর্বাভাস ইনোভেটিভ দ্বারা করা হয়েছিল…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় পলির পরিমাণ, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মানগুলোকে অবশ্যই exp(x/10)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলযুক্ত এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম থাকে এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা)-এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় পাথরের পরিমাণ, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/10)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা) এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় মোট কার্বন, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/10)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা) এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় মোট নাইট্রোজেন, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/100)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলের এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা) এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় ইউএসডিএ টেক্সচার ক্লাস। ঘন জঙ্গলময় এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম থাকে এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা)-এর মতো আর্টিফ্যাক্ট দেখা যেতে পারে। মাটির বৈশিষ্ট্যের পূর্বাভাস তৈরি করেছে ইনোভেটিভ সলিউশনস ফর ডিসিশন…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় নিষ্কাশনযোগ্য অ্যালুমিনিয়াম, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মান অবশ্যই exp(x/10)-1 দিয়ে বিপরীতভাবে রূপান্তর করতে হবে। ইনোভেটিভ সলিউশনস ফর ডিসিশন এগ্রিকালচার লিমিটেড (iSDA) দ্বারা ৩০ মিটার পিক্সেল আকারে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে মাটির বৈশিষ্ট্যের পূর্বাভাস তৈরি করা হয়েছিল…
মাটির ০-২০ সেমি এবং ২০-৫০ সেমি গভীরতায় pH, পূর্বাভাসিত গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি। পিক্সেল মানগুলোকে অবশ্যই x/10 দিয়ে বিপরীত রূপান্তর করতে হবে। ঘন জঙ্গলময় এলাকায় (সাধারণত মধ্য আফ্রিকায়), মডেলের নির্ভুলতা কম থাকে এবং তাই ব্যান্ডিং (ডোরাকাটা)-এর মতো কৃত্রিমতা দেখা যেতে পারে। …
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The datasets provide information on building data and soil properties. Open Buildings Temporal V1 offers annual building presence, counts, and heights from 2016-2023. Open Buildings V3 Polygons details 1.8 billion building outlines across Africa, Latin America, the Caribbean, and Asia. iSDAsoil datasets predict soil characteristics like aluminium, calcium, carbon, and clay content at depths of 0-20 cm and 20-50 cm across Africa, noting potential inaccuracies in dense jungle areas.\n"]]
