Hinweis: Dieser Datensatz wurde noch nicht von Experten geprüft. Weitere Informationen finden Sie in der GitHub-README-Datei. Diese Bildsammlung enthält eine geschätzte Pixelwahrscheinlichkeit dafür, dass die zugrunde liegende Fläche von der Ware belegt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von …
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Der Datensatz ist eine globale Karte mit 10 Millionen Ölpalmenplantagen von Industrie- und Kleinbauern für 2019. Sie umfasst Gebiete, in denen Ölpalmenplantagen gefunden wurden. Die klassifizierten Bilder sind die Ausgabe eines Convolutional Neural Networks, das auf halbjährlichen Sentinel-1- und Sentinel-2-Kompositen basiert. Weitere Informationen finden Sie im Artikel…
Hinweis: Dieser Datensatz wurde noch nicht von Experten geprüft. Weitere Informationen finden Sie in der GitHub-README-Datei. Diese Bildsammlung enthält eine geschätzte Pixelwahrscheinlichkeit dafür, dass die zugrunde liegende Fläche von der Ware belegt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von …
Hinweis: Dieser Datensatz wurde noch nicht von Experten geprüft. Weitere Informationen finden Sie in der GitHub-README-Datei. Diese Bildsammlung enthält eine geschätzte Pixelwahrscheinlichkeit dafür, dass die zugrunde liegende Fläche von der Ware belegt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von …
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The information describes four datasets related to agricultural land use. The first is a 2019 global map of oil palm plantations at 10m resolution, created using a neural network on satellite imagery. The other three are per-pixel probability models, also at 10m resolution, for cocoa, palm, and rubber trees respectively, all labeled as \"2024a\" and not peer-reviewed. These models estimate the probability of each area being occupied by these specific crops. All datasets are tagged with biodiversity, conservation, crop, and landuse.\n"]]
