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Kakao-Wahrscheinlichkeitsmodell 2025a
**Hinweis: Dieses Dataset wurde noch keinem Peer-Review unterzogen. Weitere Informationen finden Sie in dieser README-Datei auf GitHub.** Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von … generiert. agriculture biodiversity cocoa conservation crop eudr -
Kakao-Wahrscheinlichkeitsmodell 2025b
Die technische Dokumentation zu diesem Dataset finden Sie in dieser README-Datei auf GitHub. Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von einem Modell für maschinelles Lernen generiert. … agriculture biodiversity cocoa conservation crop eudr -
Wahrscheinlichkeitsmodell für Kaffee 2025a
**Hinweis: Dieses Dataset wurde noch keinem Peer-Review unterzogen. Weitere Informationen finden Sie in dieser README-Datei auf GitHub.** Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von … generiert. agriculture biodiversity coffee conservation crop eudr -
Wahrscheinlichkeitsmodell für Kaffee 2025b
Die technische Dokumentation zu diesem Dataset finden Sie in dieser README-Datei auf GitHub. Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von einem Modell für maschinelles Lernen generiert. … agriculture biodiversity coffee conservation crop eudr -
Weltkarte der Ölpalmenplantagen
Das Dataset ist eine globale Karte der industriellen und kleinbäuerlichen Ölpalmenplantagen für 2019 mit einer Auflösung von 10 Metern. Es umfasst Gebiete, in denen Ölpalmenplantagen nachgewiesen wurden. Die klassifizierten Bilder sind das Ergebnis eines Convolutional Neural Network, das auf halbjährlichen Sentinel-1- und Sentinel-2-Kompositen basiert. Weitere Informationen finden Sie im Artikel. agriculture biodiversity conservation crop global landuse -
PaLM-Wahrscheinlichkeitsmodell 2025a
**Hinweis: Dieses Dataset wurde noch keinem Peer-Review unterzogen. Weitere Informationen finden Sie in dieser README-Datei auf GitHub.** Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von … generiert. agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
PaLM-Wahrscheinlichkeitsmodell 2025b
Die technische Dokumentation zu diesem Dataset finden Sie in dieser README-Datei auf GitHub. Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von einem Modell für maschinelles Lernen generiert. … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Wahrscheinlichkeitsmodell für Kautschuk 2025b
Die technische Dokumentation zu diesem Dataset finden Sie in dieser README-Datei auf GitHub. Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von einem Modell für maschinelles Lernen generiert. … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Gummibaum-Wahrscheinlichkeitsmodell 2025a
**Hinweis: Dieses Dataset wurde noch keinem Peer-Review unterzogen. Weitere Informationen finden Sie in dieser README-Datei auf GitHub.** Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von … generiert. agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership
