מערך הנתונים הוא מפה גלובלית ברזולוציה של 10 מ' של יערות דקלים לשימוש תעשייתי ולבעלים קטנים בשנת 2019. הוא מכסה אזורים שבהם זוהו מטעים של דקלים לצורך הפקת שמן. התמונות המסווגות הן הפלט של רשת נוירונים קונבולוציונית שמבוססת על תמונות משולבות של חצי שנה של Sentinel-1 ו-Sentinel-2. מידע נוסף זמין במאמר …
אוסף התמונות הזה מספק את ההסתברות לכל פיקסל שהאזור שמתחתיו הוא גידול של דקלים לצורך הפקת שמן. אומדני ההסתברות האלה מוצגים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי מודל של למידת מכונה. דוגמאות מתויגות של מטעי דקלים לעיבוד שמן סופקו על ידי שותפי קהילה ל-…
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Two datasets provide information on global oil palm plantations. The first is a 10m map of industrial and smallholder oil palm areas for 2019, derived from a convolutional neural network using Sentinel-1 and Sentinel-2 data. The second dataset offers per-pixel probability estimates of oil palm cultivation at 10m resolution. This is generated via a machine learning model trained with community-contributed examples, offering detailed insight into oil palm cultivation distribution. Both maps can help with biodiversity and conservation.\n"]]
