מפת כיסוי הקרקע של חוף השנהב BNETD 2020 נוצרה על ידי ממשלת חוף השנהב באמצעות מוסד לאומי, המרכז למידע גיאוגרפי ודיגיטלי של המשרד הלאומי לטכניקות פיתוח ומחקר (BNETD-CIGN), בתמיכה טכנית ופיננסית של האיחוד האירופי. המתודולוגיה …
הערה מ-WRI: מכון WRI החליט להפסיק לעדכן את ההתראות של FORMA. המטרה הייתה לפשט את חוויית המשתמש ב-Global Forest Watch ולצמצם את הכפילויות. גילינו שהשימוש ב-Terra-i וב-GLAD היה תכוף יותר. בנוסף, בשימוש ב-GLAD כסטנדרט, נמצא ש-Terra-i השיג ביצועים טובים יותר מ-FORMA …
הערה מ-WRI: מכון WRI החליט להפסיק לעדכן את ההתראות של FORMA. המטרה הייתה לפשט את חוויית המשתמש ב-Global Forest Watch ולצמצם את הכפילויות. גילינו שהשימוש ב-Terra-i וב-GLAD היה תכוף יותר. בנוסף, בשימוש ב-GLAD כסטנדרט, נמצא ש-Terra-i השיג ביצועים טובים יותר מ-FORMA …
הערה מ-WRI: מכון WRI החליט להפסיק לעדכן את ההתראות של FORMA. המטרה הייתה לפשט את חוויית המשתמש ב-Global Forest Watch ולצמצם את הכפילויות. גילינו שהשימוש ב-Terra-i וב-GLAD היה תכוף יותר. בנוסף, בשימוש ב-GLAD כסטנדרט, נמצא ש-Terra-i השיג ביצועים טובים יותר מ-FORMA …
הערה מ-WRI: מכון WRI החליט להפסיק לעדכן את ההתראות של FORMA. המטרה הייתה לפשט את חוויית המשתמש ב-Global Forest Watch ולצמצם את הכפילויות. גילינו שהשימוש ב-Terra-i וב-GLAD היה תכוף יותר. בנוסף, בשימוש ב-GLAD כסטנדרט, נמצא ש-Terra-i השיג ביצועים טובים יותר מ-FORMA …
הערה מ-WRI: מכון WRI החליט להפסיק לעדכן את ההתראות של FORMA. המטרה הייתה לפשט את חוויית המשתמש ב-Global Forest Watch ולצמצם את הכפילויות. גילינו שהשימוש ב-Terra-i וב-GLAD היה תכוף יותר. בנוסף, בשימוש ב-GLAD כסטנדרט, נמצא ש-Terra-i השיג ביצועים טובים יותר מ-FORMA …
הערה: מערך הנתונים הזה עדיין לא עבר ביקורת עמיתים. מידע נוסף זמין בקובץ ה-README ב-GitHub שמשויך למודל הזה. בתמונה הזו מוצג ניקוד לכל פיקסל (בטווח [0, 1]) שמציין אם השטח של הפיקסל מכוסה ביער לא מופרע בשנת 2020. הציונים האלה הם…
הנתונים של Natural Forests of the World 2020 (יערות טבעיים בעולם 2020) מספקים מפה גלובלית של הסתברות ליער טבעי לשנת 2020 ברזולוציה של 10 מטרים. הוא פותח כדי לתמוך ביוזמות כמו תקנות האיחוד האירופי בנושא כריתת יערות (EUDR) ובמאמצים אחרים לשימור יערות ולמעקב אחריהם. המפה …
מערך הנתונים הזה ממפה את הגורם הדומיננטי לאובדן כיסוי העצים ברחבי העולם בשנים 2001-2022 ברזולוציה של 1 ק"מ. הנתונים נוצרו על ידי מכון World Resources Institute (WRI) ו-Google DeepMind, באמצעות מודל של רשת עצבית גלובלית (ResNet) שאומן על סמך מדגם של נתונים שנאספו …
מערך הנתונים הזה ממפה את הגורם הדומיננטי לאובדן כיסוי העצים ברחבי העולם בשנים 2001-2023 ברזולוציה של 1 ק"מ. הנתונים נוצרו על ידי מכון World Resources Institute (WRI) ו-Google DeepMind, באמצעות מודל של רשת עצבית גלובלית (ResNet) שאומן על סמך מדגם של נתונים שנאספו …
מערך הנתונים הזה ממפה את הגורם הדומיננטי לאובדן כיסוי העצים בשנים 2001-2024 ברחבי העולם ברזולוציה של 1 ק"מ. הנתונים נוצרו על ידי מכון World Resources Institute (WRI) ו-Google DeepMind, באמצעות מודל של רשת עצבית גלובלית (ResNet) שאומן על סמך מדגם של נתונים שנאספו …
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]