החל משנת 2009, צוות תצפית כדור הארץ של המחלקה למדע וטכנולוגיה (STB) ב-Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) התחיל בתהליך של יצירת מפות דיגיטליות שנתיות של סוגי גידולים. המתודולוגיה מבוססת על עץ החלטות (DT) ומתמקדת בפרובינציות Prairie בשנים 2009 ו-2010…
הערה: מערך הנתונים הזה עדיין לא עבר ביקורת עמיתים. מידע נוסף זמין בקובץ README ב-GitHub. אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לכל פיקסל לכך שהאזור הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. אומדני ההסתברות מסופקים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי …
הערה: מערך הנתונים הזה עדיין לא עבר ביקורת עמיתים. מידע נוסף זמין בקובץ README ב-GitHub. אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לכל פיקסל לכך שהאזור הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. אומדני ההסתברות מסופקים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי …
חבילת המוצרים WorldCereal 10 m 2021 של סוכנות החלל האירופית (ESA) כוללת מפות שנתיות ועונתיות של גידולים בקנה מידה גלובלי, וכן את רמת הביטחון שקשורה למפות האלה. הם נוצרו כחלק מהפרויקט ESA-WorldCereal. מידע נוסף על תוכן המוצרים האלה ועל המתודולוגיה שבה נעשה שימוש כדי …
מערכת הסיווג WorldCereal של European Space Agency (הסוכנות האירופית לחקר החלל, ESA) שואפת ליצור מוצרים תוך חודש מסיום עונת גידול מסוימת. בגלל האופי הדינמי של עונות הגידול האלה ברחבי העולם, בוצעה חלוקה לשכבות גלובלית לאזורים אגרו-אקולוגיים (AEZ) על סמך …
חבילת המוצרים WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 של סוכנות החלל האירופית (ESA) מכילה סמנים עונתיים של שטחי גידול פעילים בקנה מידה גלובלי. הם נוצרו כחלק מהפרויקט ESA-WorldCereal. המוצרים הפעילים של שטחי גידולים מציינים אם פיקסל שזוהה כגידולים זמניים היה פעיל …
מפות של סוגי גידולים באירופה שמבוססות על תצפיות של Sentinel-1 ו-LUCAS Copernicus 2018 באתרים בשנת 2018, ועל שילוב של נתונים מ-Sentinel-1, Sentinel-2 ונתונים משניים עם תצפיות של LUCAS Copernicus 2022 בשנת 2022. מערך הנתונים הזה מבוסס על סקר LUCAS 2018 Copernicus in-situ הייחודי, והוא מייצג את …
GFSAD הוא פרויקט במימון נאס"א שמטרתו לספק נתונים גלובליים ברזולוציה גבוהה על שטחי גידולים ועל השימוש במים בהם, כדי לתרום לביטחון התזונתי העולמי במאה ה-21. מוצרי GFSAD נגזרים מנתוני חישה מרחוק של כמה חיישנים (למשל, Landsat, MODIS, AVHRR), נתונים משניים ונתוני חלקות שדה …
מערך הנתונים הזה מכיל מדדי בצורת שנגזרים ממערך הנתונים היומי של GRIDMET (נתונים מטאורולוגיים של פני השטח ברשת) ברזולוציה של 4 ק"מ. מדדי הבצורת שמוצגים כוללים את מדד המשקעים התקני (SPI), מדד הביקוש לבצורת אידוי (EDDI), מדד האידוי-דיות התקני של משקעים (SPEI), מדד חומרת הבצורת של פאלמר (PDSI) ומדד פאלמר …
מערך הנתונים הוא מפה גלובלית של מטעי דקל שמן תעשייתיים וקטנים משנת 2019, שכוללת 10 מיליון דונם. הוא מכסה אזורים שבהם זוהו מטעי דקל שמן. התמונות המסווגות הן הפלט של רשת עצבית קונבולוציונית שמבוססת על קומפוזיציות חצי-שנתיות של נתוני Sentinel-1 ו-Sentinel-2. מידע נוסף זמין במאמר בנושא …
הערה: מערך הנתונים הזה עדיין לא עבר ביקורת עמיתים. מידע נוסף זמין בקובץ README ב-GitHub. אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לכל פיקסל לכך שהאזור הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. אומדני ההסתברות מסופקים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי …
הערה: מערך הנתונים הזה עדיין לא עבר ביקורת עמיתים. מידע נוסף זמין בקובץ README ב-GitHub. אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לכל פיקסל לכך שהאזור הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. אומדני ההסתברות מסופקים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי …
שכבת הנתונים של שטחי הגידול (CDL) היא שכבת נתונים של כיסוי קרקע ספציפי לגידולים, שנוצרת מדי שנה עבור ארה"ב היבשתית באמצעות תמונות לוויין ברזולוציה בינונית ונתוני אמת מקיפים מהשטח של חקלאות. ה-CDL נוצר על ידי USDA, National Agricultural Statistics Service (NASS), Research and Development Division, …
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Agricultural agencies and projects are creating datasets for crop mapping and analysis. Actions include generating annual crop maps, like Canada's AAFC using a Decision Tree methodology, and ESA's WorldCereal project producing global-scale crop maps. Other datasets provide oil palm plantation maps, cropland extent data, and drought indices. Recent models also estimate cocoa, palm, and rubber tree probabilities at a per-pixel level, with some data focused on specific regions like Europe, the US, or Canada, while others are global.\n"]]
