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CSP gHM: Global Human Modification
Das globale Dataset zur menschlichen Modifikation (global Human Modification, gHM) bietet ein kumulatives Maß für die menschliche Modifikation von Landflächen weltweit mit einer Auflösung von 1 km². Die gHM-Werte liegen zwischen 0,0 und 1,0 und werden berechnet, indem der Anteil eines bestimmten Orts (Pixel), der geändert wird, die geschätzte Intensität … csp fragmentation human-modification landcover landscape-gradient population -
FireCCI51: MODIS Fire_cci Burned Area Pixel Product, Version 5.1
Das MODIS Fire_cci Burned Area-Pixelprodukt Version 5.1 (FireCCI51) ist ein monatliches globales Dataset mit einer räumlichen Auflösung von etwa 250 m, das Informationen zur verbrannten Fläche sowie zusätzliche Daten enthält. Sie basiert auf der Oberflächenreflektanz im NIR-Band (Near Infrared) des MODIS-Instruments an Bord von … burn cci climate-change copernicus esa fire -
TNC Global Human Modification v3 (Change-Consistent 300m)
Der Datensatz „Global Human Modification v3“ misst den kumulativen menschlichen Einfluss auf globale terrestrische Ökosysteme (mit Ausnahme der Antarktis). Der Datensatz umfasst Daten von 1990 bis 2022 und soll dazu beitragen, die Auswirkungen des Menschen auf die Umwelt für die Planung von Naturschutzmaßnahmen, die Politikgestaltung und die Forschung zu quantifizieren. Dieses Dataset ist die „Change-Consistent“-Reihe („c“-Reihe) … Fragmentierung Menschliche Modifikation Landbedeckung Landschaftsgradient Bevölkerung Stressfaktoren -
TNC Global Human Modification v3 (Static Snapshot 90m)
Der Datensatz „Global Human Modification v3“ misst den kumulativen menschlichen Einfluss auf globale terrestrische Ökosysteme (mit Ausnahme der Antarktis). Der Datensatz umfasst Daten von 1990 bis 2022 und soll dazu beitragen, die Auswirkungen des Menschen auf die Umwelt für die Planung von Naturschutzmaßnahmen, die Politikgestaltung und die Forschung zu quantifizieren. Dies ist der statische Snapshot für 2022 (Serie „s“): Fragmentierung Menschliche Modifikation Landbedeckung Landschaftsgradient Bevölkerung Stressfaktoren
