CSP gHM: Global Human Modification

CSP/HM/GlobalHumanModification
Dataset-Verfügbarkeit
2016-01-01T00:00:00Z–2016-12-31T00:00:00Z
Dataset-Anbieter
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("CSP/HM/GlobalHumanModification")
Cadence
1 Jahr
Tags
csp fragmentation human-modification landcover landscape-gradient population stressors
tnc

Beschreibung

Der globale Datensatz zur menschlichen Modifikation (global Human Modification, gHM) bietet ein kumulatives Maß für die menschliche Modifikation von Landflächen weltweit mit einer Auflösung von 1 km². Die gHM-Werte liegen zwischen 0,0 und 1,0. Sie werden berechnet, indem der Anteil eines bestimmten Standorts (Pixel), der geändert wird, die geschätzte Intensität der Änderung, die mit einer bestimmten Art der menschlichen Modifikation oder „Belastung“ verbunden ist, geschätzt wird. Fünf wichtige anthropogene Belastungen um 2016 wurden anhand von 13 einzelnen Datasets kartiert:

  • Menschliche Siedlungen (Bevölkerungsdichte, bebaute Gebiete)
  • Landwirtschaft (Ackerbau, Viehzucht)
  • Transport (Haupt-, Neben- und zweigleisige Straßen; Eisenbahnen)
  • Bergbau und Energieerzeugung
  • Elektrische Infrastruktur (Stromleitungen, Nachtbeleuchtung)

Weitere methodische Details finden Sie im Artikel. Dieses Asset wurde für die Verwendung in Earth Engine in WGS84 umprojiziert.

Bänder

Pixelgröße
1.000 Meter

Bänder

Name Einheiten Min. Max. Pixelgröße Beschreibung
gHM km^2 0 1 Meter

Globale menschliche Anpassung

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

CC-BY-NC-SA-4.0

Zitate

Quellenangaben:
  • Kennedy, C.M., J.R. Oakleaf, D.M. Theobald, S. Baruch-Murdo und J. Kiesecker. 2019. Managing the middle: A shift in conservation priorities based on the global human modification gradient. Global Change Biology 00:1–16. doi:10.1111/gcb.14549

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Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('CSP/HM/GlobalHumanModification');

var visualization = {
  bands: ['gHM'],
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['0c0c0c', '071aff', 'ff0000', 'ffbd03', 'fbff05', 'fffdfd']
};

Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Human modification');
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