Gęstość nasypowa, frakcja o wielkości do 2 mm na głębokości 0–20 cm i 20–50 cm, przewidywana średnia i odchylenie standardowe. Wartości pikseli muszą być przekształcane z powrotem za pomocą x/100. W obszarach gęstej dżungli (zazwyczaj w środkowej Afryce) dokładność modelu jest niska, dlatego artefakty takie jak pasy …
Zawartość gliny w glebie na głębokości 0–20 cm i 20–50 cm,\nprzewidywana średnia i odchylenie standardowe. W obszarach gęstej dżungli (zazwyczaj w centralnej Afryce) dokładność modelu jest niska, dlatego mogą pojawiać się artefakty, takie jak paskowanie. Prognozy właściwości gleby zostały przygotowane przez Innovative …
Głębokość skały macierzystej na głębokości 0–200 cm, przewidywana średnia i odchylenie standardowe. Ze względu na maskę upraw rolnych użytą do wygenerowania danych wiele obszarów odsłoniętej skały (gdzie głębokość do podłoża wynosi 0 cm) zostało zamaskowanych i dlatego wyglądają …
Przewidywana średnia i standardowe odchylenie pojemności wymiany kationów na głębokości 0–20 cm i 20–50 cm, wartości Pixela muszą zostać odwzorowane za pomocą funkcji exp(x/10)-1. W obszarach gęstej dżungli (zazwyczaj w środkowej Afryce) dokładność modelu jest niska, dlatego artefakty takie jak pasy …
Ilość wapnia w glebie na głębokości 0–20 cm i 20–50 cm, przewidywana średnia i odchylenie standardowe. Wartości pikseli muszą zostać odwzorowane za pomocą funkcji exp(x/10)-1. W obszarach gęstej dżungli (zazwyczaj w środkowej Afryce) dokładność modelu jest niska, dlatego artefakty takie jak paskowanie mogą być …
Żelazo wydobywalne z gleby na głębokości 0–20 cm i 20–50 cm, przewidywana średnia i odchylenie standardowe. Wartości pikseli muszą zostać odwzorowane za pomocą funkcji exp(x/10)-1. W obszarach gęstej dżungli (zazwyczaj w środkowej Afryce) dokładność modelu jest niska, dlatego artefakty takie jak paskowanie mogą być …
Odzyskiwalne ilości magnezu w glebie na głębokości 0–20 cm i 20–50 cm, przewidywana średnia i odchylenie standardowe. Wartości pikseli muszą zostać odwzorowane za pomocą funkcji exp(x/10)-1. W obszarach gęstej dżungli (zazwyczaj w środkowej Afryce) dokładność modelu jest niska, dlatego artefakty takie jak paskowanie mogą być …
Wydobywalny fosfor w glebie na głębokości 0–20 cm i 20–50 cm, przewidywana średnia i odchylenie standardowe. Wartości pikseli muszą zostać odwzorowane za pomocą funkcji exp(x/10)-1. W obszarach gęstej dżungli (zazwyczaj w środkowej Afryce) dokładność modelu jest niska, dlatego artefakty takie jak paskowanie mogą być …
Wydobywalny potas na głębokości 0–20 cm i 20–50 cm, przewidywana średnia i odchylenie standardowe. Wartości pikseli muszą zostać odwzorowane za pomocą funkcji exp(x/10)-1. W obszarach gęstej dżungli (zazwyczaj w środkowej Afryce) dokładność modelu jest niska, dlatego artefakty takie jak paskowanie mogą być …
Ilość siarki przyswajalnej w glebie na głębokości 0–20 cm i 20–50 cm, przewidywana średnia i odchylenie standardowe. Wartości pikseli muszą zostać odwzorowane za pomocą funkcji exp(x/10)-1. W obszarach gęstej dżungli (zazwyczaj w środkowej Afryce) dokładność modelu jest niska, dlatego artefakty takie jak paskowanie mogą być …
Wydobywalny cynk na głębokości 0–20 cm i 20–50 cm, przewidywana średnia i odchylenie standardowe. Wartości pikseli muszą zostać odwzorowane za pomocą funkcji exp(x/10)-1. W obszarach gęstej dżungli (zazwyczaj w środkowej Afryce) dokładność modelu jest niska, dlatego artefakty takie jak paskowanie mogą być …
Klasyfikacja zdolności gleb do zaopatrzenia roślin w pożywienie, oparta na nachyleniu, właściwościach chemicznych i fizycznych gleby. Więcej informacji o tej warstwie znajdziesz na tej stronie. Klasy dla pasma „fcc” dotyczą wartości pikseli, które muszą zostać odwzorowane z powrotem za pomocą x modulo 3000. W obszarach gęstej dżungli…
Organiczny węgiel na głębokości 0–20 cm i 20–50 cm, prognozowana średnia i standardowe odchylenie. Wartości pikseli muszą zostać odwzorowane za pomocą funkcji exp(x/10)-1. W obszarach gęstej dżungli (zazwyczaj w środkowej Afryce) dokładność modelu jest niska, dlatego artefakty takie jak paskowanie mogą być …
Zawartość piasku na głębokości 0–20 cm i 20–50 cm,\nprzewidywana średnia i odchylenie standardowe. W obszarach gęstej dżungli (zazwyczaj w centralnej Afryce) dokładność modelu jest niska, dlatego mogą pojawiać się artefakty, takie jak paskowanie. Prognozy właściwości gleby zostały przygotowane przez Innovative …
Zawartość mułu na głębokości 0–20 cm i 20–50 cm, przewidywana średnia i odchylenie standardowe. Wartości pikseli muszą zostać odwzorowane za pomocą funkcji exp(x/10)-1. W obszarach gęstej dżungli (zazwyczaj w środkowej Afryce) dokładność modelu jest niska, dlatego artefakty takie jak paskowanie mogą być …
Zawartość kamienia w glebie na głębokości 0–20 cm i 20–50 cm, prognozowana średnia i odchylenie standardowe. Wartości pikseli muszą zostać odwzorowane za pomocą funkcji exp(x/10)-1. W obszarach gęstej dżungli (zazwyczaj w środkowej Afryce) dokładność modelu jest niska, dlatego artefakty takie jak paskowanie mogą być …
Łączny węgiel na głębokości 0–20 cm i 20–50 cm, przewidywana średnia i odchylenie standardowe. Wartości pikseli muszą zostać odwzorowane za pomocą funkcji exp(x/10)-1. W obszarach gęstej dżungli (zazwyczaj w środkowej Afryce) dokładność modelu jest niska, dlatego artefakty takie jak paskowanie mogą być …
Łączny azot na głębokości 0–20 cm i 20–50 cm, przewidywana średnia i odchylenie standardowe. Wartości pikseli muszą zostać odwzorowane za pomocą funkcji exp(x/100)-1. W obszarach gęstej dżungli (zazwyczaj w środkowej Afryce) dokładność modelu jest niska, dlatego artefakty takie jak paskowanie mogą być …
Klasa tekstury USDA dla głębokości gleby 0–20 cm i 20–50 cm. W obszarach gęstej dżungli (zazwyczaj w centralnej Afryce) dokładność modelu jest niska, dlatego mogą pojawiać się artefakty, takie jak paskowanie. Prognozy właściwości gleby zostały opracowane przez Innovative Solutions for Decision …
Wydobywalne aluminium na głębokości 0–20 cm i 20–50 cm, przewidywana średnia i odchylenie standardowe. Wartości pikseli muszą zostać odwzorowane za pomocą funkcji exp(x/10)-1. Prognozy właściwości gleby zostały opracowane przez Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) w rozdzielczości 30 m przy użyciu systemów uczących się w połączeniu z modelami …
pH na głębokości 0–20 cm i 20–50 cm, prognozowana średnia i standardowe odchylenie. Wartości pikseli muszą zostać przekształcone z x/10. W obszarach gęstej dżungli (zazwyczaj w centralnej Afryce) dokładność modelu jest niska, dlatego mogą pojawiać się artefakty, takie jak paskowanie. …
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
