iSDAsoil Extractable Calcium

Dostępność zbioru danych

2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z

Dostawca zbioru danych

iSDA

Fragment kodu Earth Engine

ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/calcium_extractable")

Tagi

africa isda soil

wapń,

Opis

Ekstrakcyjny wapń na głębokości gleby 0–20 cm i 20–50 cm, przewidywana średnia i odchylenie standardowe.

Wartości pikseli muszą zostać przekształcone z powrotem za pomocą funkcji exp(x/10)-1.

Na obszarach gęstej dżungli (głównie w Afryce Środkowej) dokładność modelu jest niska, dlatego mogą być widoczne artefakty, takie jak pasy.

Prognozy dotyczące właściwości gleby zostały opracowane przez firmę Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) w rozdzielczości 30 m na piksel przy użyciu uczenia maszynowego w połączeniu z danymi teledetekcyjnymi i zbiorem treningowym zawierającym ponad 100 tys. przeanalizowanych próbek gleby.

Więcej informacji znajdziesz w najczęstszych pytaniach i dokumentacji z informacjami technicznymi. Aby zgłosić problem lub poprosić o pomoc, wejdź na stronę iSDAsoil.

Pasma

Rozmiar piksela
30 metrów

Pasma

Nazwa	Jednostki	Minimum	Maks.	Rozmiar piksela	Opis
mean_0_20	ppm	20	100	metry	Średnia przewidywana zawartość wapnia w ekstrakcie na głębokości 0–20 cm
mean_20_50	ppm	14	100	metry	Średnia przewidywana zawartość wapnia w warstwie o głębokości 20–50 cm
stdev_0_20	ppm	0	62	metry	Wapń, ekstrahowalny, odchylenie standardowe na głębokości 0–20 cm
stdev_20_50	ppm	0	63	metry	Wapń, ekstrahowalny, odchylenie standardowe na głębokości 20–50 cm

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

CC-BY-4.0

Cytaty

Cytowania:

• Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J. i in. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Ważne: Earth Engine to platforma do analizy naukowej i wizualizacji zbiorów danych geoprzestrzennych o rozmiarze petabajtów, która jest przeznaczona zarówno dla użytkowników publicznych, jak i biznesowych oraz rządowych. Earth Engine jest bezpłatne do użytku w celach badawczych, edukacyjnych i non-profit. Aby rozpocząć, zarejestruj się, aby uzyskać dostęp do Earth Engine.

Edytor kodu (JavaScript)

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#0D0887" label="0-65.7" opacity="1" quantity="42"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#350498" label="65.7-120.5" opacity="1" quantity="48"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5402A3" label="120.5-163" opacity="1" quantity="51"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7000A8" label="163-199.3" opacity="1" quantity="53"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8B0AA5" label="199.3-269.4" opacity="1" quantity="56"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="269.4-329.3" opacity="1" quantity="58"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B93289" label="329.3-402.4" opacity="1" quantity="60"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#CC4678" label="402.4-491.7" opacity="1" quantity="62"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DB5C68" label="491.7-600.8" opacity="1" quantity="64"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#E97158" label="600.8-664.1" opacity="1" quantity="65"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F48849" label="664.1-811.4" opacity="1" quantity="67"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FBA139" label="811.4-896.8" opacity="1" quantity="68"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBC2A" label="896.8-1095.6" opacity="1" quantity="70"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FADA24" label="1095.6-1479.3" opacity="1" quantity="73"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0F921" label="1479.3-12000" opacity="1" quantity="77"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#0D0887" label="0-65.7" opacity="1" quantity="42"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#350498" label="65.7-120.5" opacity="1" quantity="48"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5402A3" label="120.5-163" opacity="1" quantity="51"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7000A8" label="163-199.3" opacity="1" quantity="53"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8B0AA5" label="199.3-269.4" opacity="1" quantity="56"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="269.4-329.3" opacity="1" quantity="58"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B93289" label="329.3-402.4" opacity="1" quantity="60"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#CC4678" label="402.4-491.7" opacity="1" quantity="62"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DB5C68" label="491.7-600.8" opacity="1" quantity="64"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#E97158" label="600.8-664.1" opacity="1" quantity="65"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F48849" label="664.1-811.4" opacity="1" quantity="67"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FBA139" label="811.4-896.8" opacity="1" quantity="68"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBC2A" label="896.8-1095.6" opacity="1" quantity="70"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FADA24" label="1095.6-1479.3" opacity="1" quantity="73"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0F921" label="1479.3-12000" opacity="1" quantity="77"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/calcium_extractable");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Calcium, extractable, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Calcium, extractable, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Calcium, extractable, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Calcium, extractable, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 100, max: 2000};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Calcium, extractable, mean, 0-20 cm");

Otwórz w edytorze kodu

iSDAsoil Extractable Calcium

Ekstrakcyjny wapń na głębokości 0–20 cm i 20–50 cm, prognozowana średnia i odchylenie standardowe. Wartości pikseli należy przekształcić wstecznie za pomocą funkcji exp(x/10)-1. Na obszarach gęstej dżungli (głównie w Afryce Środkowej) dokładność modelu jest niska, dlatego mogą pojawiać się artefakty, takie jak pasy. Prognozy dotyczące właściwości gleby były…

ISDASOIL/Africa/v1/calcium_extractable, africa,isda,soil

2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z

-35.22 -31.46 37.98 57.08

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets