Il set di dati MACAv2-METDATA è una raccolta di 20 modelli climatici globali che coprono gli Stati Uniti contigui. Il metodo MACA (Multivariate Adaptive Constructed Analogs) è un metodo di riduzione statistica che utilizza un set di dati di addestramento (ovvero un set di dati di osservazioni meteorologiche) per rimuovere i bias storici e abbinare i modelli spaziali …
Il set di dati MACAv2-METDATA è una raccolta di 20 modelli climatici globali che coprono gli Stati Uniti contigui. Il metodo MACA (Multivariate Adaptive Constructed Analogs) è un metodo di riduzione statistica che utilizza un set di dati di addestramento (ovvero un set di dati di osservazioni meteorologiche) per rimuovere i bias storici e abbinare i modelli spaziali …
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Mancano le informazioni di cui ho bisogno","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Troppo complicato/troppi passaggi","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsoleti","outOfDate","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Problema relativo a esempi/codice","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The MACAv2-METDATA dataset, created by the University of Idaho, comprises 20 global climate models focused on the conterminous USA. It employs the Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) method for statistical downscaling. This process utilizes a meteorological observation dataset to correct historical biases and align spatial patterns. The dataset, available monthly, is tagged with terms like climate, geophysical, and MACA, providing comprehensive climate data.\n"]]
