MACAv2-METDATA: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models

IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA
Disponibilità del set di dati
1900-01-01T00:00:00Z–2100-12-31T00:00:00Z
Fornitore di set di dati
Snippet di Earth Engine
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA")
Cadenza
1 giorno
Tag
climate conus geophysical idaho maca monthly

Descrizione

Il set di dati MACAv2-METDATA è una raccolta di 20 modelli climatici globali che coprono gli Stati Uniti contigui. Il metodo Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) è un metodo di downscaling statistico che utilizza un set di dati di addestramento (ovvero un set di dati di osservazioni meteorologiche) per rimuovere i bias storici e abbinare i pattern spaziali nell'output del modello climatico.

Il metodo MACA è stato utilizzato per ridurre la scala dell'output del modello da 20 modelli climatici globali (GCM) del Coupled Model Inter-Comparison Project 5 (CMIP5) per i forzanti GCM storici (1950-2005) e gli scenari futuri dei Representative Concentration Pathways (RCP) RCP 4.5 e RCP 8.5 (2006-2100) dalla risoluzione nativa dei GCM a 4 km.

L'elenco completo dei modelli è disponibile all'indirizzo: https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php

Bande

Dimensioni in pixel
4638,3 metri

Bande

Nome Unità Min Max Dimensioni dei pixel Descrizione
tasmax K 222,4* 334,92* metri

Temperatura massima giornaliera vicino alla superficie
tasmin K 215,33* 315,61* metri

Temperatura minima giornaliera vicino alla superficie
rhsmax % 1* 100* metri

Umidità relativa giornaliera massima vicino alla superficie, non presente nei modelli CCSM4 o NorESM1-M
rhsmin % 1* 100* metri

Umidità relativa giornaliera minima vicino alla superficie, non presente nei modelli CCSM4 o NorESM1-M
huss Frazione massica 0* 0,05* metri

Umidità specifica media giornaliera vicino alla superficie
pr mm 0* 1609,77* metri

Quantità media giornaliera di precipitazioni in superficie
rsds W/m^2 9,06* 455,61* metri

Radiazione a onde corte verso il basso media giornaliera sulla superficie
uas m/s -29,74* 25,96* metri

Componente media giornaliera del vento verso est vicino alla superficie
vas m/s -29,26* 33,06* metri

Componente media giornaliera verso nord del vento vicino alla superficie
* valore minimo o massimo stimato

Proprietà immagini

Proprietà immagine

Nome Tipo Descrizione
scenario STRING

Nome dello scenario CMIP5, uno tra "rcp85", "rcp45" o "historical"
modello STRING

Nome del modello CMIP5, ad es. "inmcm4"
ensemble STRING

"r1i1p1" o "r6i1p1"

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

I set di dati MACA sono stati creati con finanziamenti del governo degli Stati Uniti e sono di dominio pubblico negli Stati Uniti. Per maggiore chiarezza, se non diversamente indicato, i set di dati MACA sono resi disponibili con una licenza Creative Commons CC0 1.0 Universal. In breve, John Abatzoglou rinuncia a tutti i diritti sull'opera a livello mondiale ai sensi della legge sul copyright, inclusi tutti i diritti correlati e connessi, nella misura consentita dalla legge. Puoi copiare, modificare, distribuire e svolgere attività, persino per scopi commerciali, senza chiedere l'autorizzazione. John Abatzoglou non fornisce alcuna garanzia in merito all'opera e declina ogni responsabilità per tutti gli utilizzi dell'opera, nella misura massima consentita dalla legge vigente. Gli utenti devono citare correttamente la fonte utilizzata per la creazione di report e pubblicazioni risultanti dall'utilizzo di questo set di dati e annotare la data in cui sono stati acquisiti i dati. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Riferimenti e licenza MACA.

Citazioni

Citazioni:

  • Abatzoglou J.T. e Brown T.J., A comparison of statistical downscaling methods suited for wildfire applications, International Journal of Climatology(2012) doi:10.1002/joc.2312.

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Editor di codice (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15'));
var maximumTemperature = dataset.select('tasmax');
var maximumTemperatureVis = {
  min: 290.0,
  max: 314.0,
  palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
};
Map.setCenter(-84.37, 33.5, 5);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');
Apri nell'editor di codice
Il set di dati MACAv2-METDATA è una raccolta di 20 modelli climatici globali che coprono gli Stati Uniti contigui. Il metodo Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) è un metodo di downscaling statistico che utilizza un set di dati di addestramento (ovvero un set di dati di osservazione meteorologica) per rimuovere i bias storici e abbinare i pattern spaziali nell'output del modello climatico. Il/La/L'…
IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA, climate,conus,geophysical,idaho,maca,monthly
1900-01-01T00:00:00Z/2100-12-31T00:00:00Z
24,9 -124,9 49,6 -67
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