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GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices
Questo set di dati contiene gli indici di siccità derivati dal set di dati GRIDMET (Gridded Surface Meteorological) giornaliero di 4 km. Gli indici di siccità forniti includono l'indice di precipitazione standardizzato (SPI), l'indice di domanda di siccità evaporativa (EDDI), l'indice di evaporazione delle precipitazioni standardizzato (SPEI), l'indice di gravità della siccità di Palmer (PDSI) e Palmer… climate conus crop drought evapotranspiration geophysical -
Landsat Gross Primary Production CONUS
Il set di dati Landsat Gross Primary Production (GPP) CONUS stima la GPP utilizzando la riflettanza di superficie di Landsat per CONUS. La GPP è la quantità di carbonio catturata dalle piante in un ecosistema ed è una componente essenziale nei calcoli della produzione primaria netta (NPP). Il GPP viene calcolato utilizzando… 16 giorni conus gpp gridmet-derived landsat mod17 -
Landsat Net Primary Production CONUS
Il set di dati Landsat Net Primary Production (NPP) CONUS stima la NPP utilizzando la riflettanza di superficie Landsat per CONUS. La NPP è la quantità di carbonio catturata dalle piante in un ecosistema, dopo aver tenuto conto delle perdite dovute alla respirazione. L'NPP viene calcolato utilizzando l'algoritmo MOD17 (vedi MOD17 User … conus gridmet-derived landsat mod17 nlcd-derived npp -
Riepiloghi mensili MACAv2-METDATA: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models
Il set di dati MACAv2-METDATA è una raccolta di 20 modelli climatici globali che coprono gli Stati Uniti contigui. Il metodo Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) è un metodo di downscaling statistico che utilizza un set di dati di addestramento (ovvero un set di dati di osservazione meteorologica) per rimuovere i bias storici e abbinare i pattern spaziali… climate conus geophysical idaho maca monthly -
MACAv2-METDATA: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models
Il set di dati MACAv2-METDATA è una raccolta di 20 modelli climatici globali che coprono gli Stati Uniti contigui. Il metodo Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) è un metodo di downscaling statistico che utilizza un set di dati di addestramento (ovvero un set di dati di osservazione meteorologica) per rimuovere i bias storici e abbinare i pattern spaziali… climate conus geophysical idaho maca monthly -
MODIS Gross Primary Production CONUS
Il set di dati MODIS Gross Primary Production (GPP) CONUS stima la GPP utilizzando la riflettanza di superficie MODIS per CONUS. La GPP è la quantità di carbonio catturata dalle piante in un ecosistema ed è una componente essenziale nei calcoli della produzione primaria netta (NPP). Il GPP viene calcolato utilizzando… 8 giorni conus gpp gridmet-derived mod09q1 mod17 -
MODIS Net Primary Production CONUS
Il set di dati MODIS Net Primary Production (NPP) CONUS stima la NPP utilizzando la riflettanza di superficie MODIS per CONUS. La NPP è la quantità di carbonio catturata dalle piante in un ecosistema, dopo aver tenuto conto delle perdite dovute alla respirazione. L'NPP viene calcolato utilizzando l'algoritmo MOD17 (vedi MOD17 User … conus gridmet-derived mod09q1 mod17 modis nlcd-derived -
USFS TreeMap 2023-1
I set di dati TreeMap forniscono informazioni spaziali dettagliate sulle caratteristiche delle foreste in tutta l'estensione forestale degli Stati Uniti contigui (CONUS) per gli anni 2016, 2020, 2022 e 2023. TreeMap 2014 è disponibile anche per CONUS, ma non è incluso in questo archivio di dati. TreeMap 2024 è… aboveground biomass carbon climate-change conus forest
