- Disponibilità del set di dati
- 1900-01-01T00:00:00Z–2099-12-31T00:00:00Z
- Fornitore di set di dati
- University of California Merced
- Cadenza
- 1 mese
- Tag
Descrizione
Il set di dati MACAv2-METDATA è una raccolta di 20 modelli climatici globali che coprono gli Stati Uniti contigui. Il metodo Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) è un metodo di downscaling statistico che utilizza un set di dati di addestramento (ovvero un set di dati di osservazioni meteorologiche) per rimuovere i bias storici e abbinare i pattern spaziali nell'output del modello climatico.
Il metodo MACA è stato utilizzato per ridurre la scala dell'output del modello da 20 modelli climatici globali (GCM) del Coupled Model Inter-Comparison Project 5 (CMIP5) per i forzanti GCM storici (1950-2005) e gli scenari futuri dei Representative Concentration Pathways (RCP) RCP 4.5 e RCP 8.5 (2006-2100) dalla risoluzione nativa dei GCM a 4 km.
Questa versione contiene i riepiloghi mensili.
L'elenco completo dei modelli è disponibile all'indirizzo: https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php
Bande
Dimensioni in pixel
4638,3 metri
Bande
| Nome | Unità | Min | Max | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|---|---|
tasmax |
K | 251,95* | 330,64* | metri | Media mensile della temperatura massima giornaliera vicino alla superficie |
tasmin |
K | 239,47* | 316,2* | metri | Media mensile della temperatura minima giornaliera vicino alla superficie |
huss |
Frazione massica | 0* | 0,03* | metri | Media mensile dell'umidità specifica media giornaliera vicino alla superficie |
pr |
mm | 0* | 3691,91* | metri | Quantità totale di precipitazioni mensili in superficie |
rsds |
W/m^2 | 15,84* | 419* | metri | Media mensile della radiazione solare a onde corte giornaliera media verso il basso sulla superficie |
was |
m/s | 0,23* | 14.16* | metri | Media mensile della velocità media giornaliera del vento vicino alla superficie |
Proprietà immagini
Proprietà immagine
| Nome | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| scenario | STRING | Nome dello scenario CMIP5, uno tra "rcp85", "rcp45" o "historical" |
| modello | STRING | Nome del modello CMIP5, ad es. "inmcm4" |
| ensemble | STRING | "r1i1p1" o "r6i1p1" |
| mese | DOUBLE | L'indice del mese dell'anno, ovvero 1-12 |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
I set di dati MACA sono stati creati con finanziamenti del governo degli Stati Uniti e sono di dominio pubblico negli Stati Uniti. Per maggiore chiarezza, se non diversamente indicato, i set di dati MACA sono resi disponibili con una licenza Creative Commons CC0 1.0 Universal. In breve, John Abatzoglou rinuncia a tutti i diritti sull'opera a livello mondiale ai sensi della legge sul copyright, inclusi tutti i diritti correlati e connessi, nella misura consentita dalla legge. Puoi copiare, modificare, distribuire e svolgere attività, persino per scopi commerciali, senza chiedere l'autorizzazione. John Abatzoglou non fornisce alcuna garanzia in merito all'opera e declina ogni responsabilità per tutti gli utilizzi dell'opera, nella misura massima consentita dalla legge vigente. Gli utenti devono citare correttamente la fonte utilizzata per la creazione di report e pubblicazioni risultanti dall'utilizzo di questo set di dati e annotare la data in cui sono stati acquisiti i dati. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Riferimenti e licenza MACA.
Citazioni
Abatzoglou J.T. e Brown T.J., A comparison of statistical downscaling methods suited for wildfire applications, International Journal of Climatology(2012) doi:10.1002/joc.2312.
Esplorare con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA_MONTHLY') .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-08-01')); var maximumTemperature = dataset.select('tasmax'); var maximumTemperatureVis = { min: 290.0, max: 314.0, palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'], }; Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5); Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');