مجموعه دادههای تصاویر جنگل برزیل ۲۰۰۸: نقشه پایه تحلیلی 
این مجموعه داده، نقشه پایه چندطیفی (سبز، قرمز و فروسرخ نزدیک) با وضوح تا 10 متر از برزیل را ارائه میدهد که عمدتاً در سال 2008 گرفته شده است تا از اجرای قانون جنگلهای برزیل پشتیبانی کند. این موزاییک از دادههای ماهوارهای SPOT 2، 4 و 5 ترکیب شده است. این به عنوان یک نقشه با وضوح بالاتر عمل میکند... کد جنگل برزیل ، تصاویر گوگل ، تصاویر ماهوارهای چندطیفی مجموعه دادههای تصاویر جنگل برزیل ۲۰۰۸: نقشه پایه بصری 
این مجموعه داده، یک نقشه پایه تصویری از برزیل با وضوح حداکثر ۵ متر ارائه میدهد که عمدتاً در سال ۲۰۰۸ گرفته شده است تا از اجرای قانون جنگلهای برزیل پشتیبانی کند. این موزاییک از دادههای ماهوارهای SPOT 2، 4 و 5 ترکیب شده است. این به عنوان جایگزینی با وضوح بالا برای ... عمل میکند. جنگلزدایی برزیل ، کد جنگل، تصاویر ماهوارهای rgb گوگل امتیاز ابری+ S2_HARMONIZED V1 
Cloud Score+ یک پردازنده ارزیابی کیفیت (QA) برای تصاویر ماهوارهای نوری با وضوح متوسط تا بالا است. مجموعه داده Cloud Score+ S2_HARMONIZED به صورت عملیاتی از مجموعه هماهنگ Sentinel-2 L1C تولید میشود و خروجیهای Cloud Score+ میتوانند برای شناسایی پیکسلهای نسبتاً واضح و حذف مؤثر ابرها استفاده شوند... تصاویر ماهوارهای گوگل ابری مشتق شده از Sentinel2 دنیای پویا نسخه ۱ 
دنیای پویا (Dynamic World) یک مجموعه داده 10 میلیونی تقریباً بلادرنگ (NRT) از کاربری/پوشش زمین (LULC) است که شامل احتمالات کلاس و اطلاعات برچسب برای نه کلاس است. پیشبینیهای دنیای پویا برای مجموعه Sentinel-2 L1C از تاریخ 2015-06-27 تاکنون در دسترس است. فرکانس بازدید مجدد Sentinel-2 بین 2 تا 5 روز است... جهانی google landcover landuse landuse-landcover nrt بخشهای CCDC مبتنی بر لندست گوگل (۱۹۹۹-۲۰۱۹) 
این مجموعه شامل نتایج از پیش محاسبهشده از اجرای الگوریتم تشخیص و طبقهبندی تغییرات پیوسته (CCDC) بر روی دادههای بازتاب سطحی لندست به مدت 20 سال است. CCDC یک الگوریتم یافتن نقطه شکست است که از برازش هارمونیک با آستانه RMSE پویا برای تشخیص نقاط شکست در دادههای سری زمانی استفاده میکند. ... تشخیص تغییر، پوشش زمین گوگل ، کاربری زمین مشتق شده از لندست، کاربری زمین، پوشش زمین لایههای نقشهبرداری آبهای سطحی جهانی JRC، نسخه ۱.۲ [منسوخ شده] 
این مجموعه دادهها شامل نقشههایی از مکان و توزیع زمانی آبهای سطحی از سال ۱۹۸۴ تا ۲۰۱۹ است و آماری در مورد میزان و تغییر آن سطوح آب ارائه میدهد. برای اطلاعات بیشتر به مقاله مرتبط در مجله مراجعه کنید: نقشهبرداری با وضوح بالا از آبهای سطحی جهانی و ... ژئوفیزیک ، گوگل جی آر سی، سطح مشتق شده از لندست، سطح-آب-زمینی لایههای نقشهبرداری آبهای سطحی جهانی JRC، نسخه ۱.۴ 
این مجموعه دادهها شامل نقشههایی از مکان و توزیع زمانی آبهای سطحی از سال ۱۹۸۴ تا ۲۰۲۱ است و آماری در مورد میزان و تغییر آن سطوح آب ارائه میدهد. برای اطلاعات بیشتر به مقاله مرتبط در مجله مراجعه کنید: نقشهبرداری با وضوح بالا از آبهای سطحی جهانی و ... تشخیص تغییر، ژئوفیزیک، گوگل جی آر سی، سطح مشتق شده از لندست فراداده جهانی آبهای سطحی JRC، نسخه ۱.۴ 
این مجموعه دادهها شامل نقشههایی از مکان و توزیع زمانی آبهای سطحی از سال ۱۹۸۴ تا ۲۰۲۱ است و آماری در مورد میزان و تغییر آن سطوح آب ارائه میدهد. برای اطلاعات بیشتر به مقاله مرتبط در مجله مراجعه کنید: نقشهبرداری با وضوح بالا از آبهای سطحی جهانی و ... ژئوفیزیک ، گوگل جی آر سی، سطح مشتق شده از لندست، سطح-آب-زمینی تاریخچه ماهانه آب JRC، نسخه ۱.۴ 
این مجموعه دادهها شامل نقشههایی از مکان و توزیع زمانی آبهای سطحی از سال ۱۹۸۴ تا ۲۰۲۱ است و آماری در مورد میزان و تغییر آن سطوح آب ارائه میدهد. برای اطلاعات بیشتر به مقاله مرتبط در مجله مراجعه کنید: نقشهبرداری با وضوح بالا از آبهای سطحی جهانی و ... تاریخچه گوگل ژئوفیزیک JRC ماهانه مشتق شده از لندست نشریه ماهانه آب JRC، نسخه ۱.۴ 
این مجموعه دادهها شامل نقشههایی از مکان و توزیع زمانی آبهای سطحی از سال ۱۹۸۴ تا ۲۰۲۱ است و آماری در مورد میزان و تغییر آن سطوح آب ارائه میدهد. برای اطلاعات بیشتر به مقاله مرتبط در مجله مراجعه کنید: نقشهبرداری با وضوح بالا از آبهای سطحی جهانی و ... تاریخچه گوگل ژئوفیزیک JRC ماهانه مشتق شده از لندست تاریخچه طبقهبندی سالانه آب JRC، نسخه ۱.۴ 
این مجموعه دادهها شامل نقشههایی از مکان و توزیع زمانی آبهای سطحی از سال ۱۹۸۴ تا ۲۰۲۱ است و آماری در مورد میزان و تغییر آن سطوح آب ارائه میدهد. برای اطلاعات بیشتر به مقاله مرتبط در مجله مراجعه کنید: نقشهبرداری با وضوح بالا از آبهای سطحی جهانی و ... تاریخچه سالانه ژئوفیزیک گوگل JRC مشتق شده از لندست طبقهبندی تغییرات جزر و مدی جهانی موری 
مجموعه دادههای تغییرات جزر و مدی جهانی موری شامل نقشههای جهانی از اکوسیستمهای پهنههای جزر و مدی است که از طریق طبقهبندی نظارتشده ۷۰۷۵۲۸ تصویر آرشیو لندست تولید شدهاند. هر پیکسل با ارجاع به مجموعهای از دادههای آموزشی توزیعشده در سطح جهان، به پهنههای جزر و مدی، آبهای دائمی یا موارد دیگر طبقهبندی شده است. ... تصاویر ماهوارهای موری از ساحل ، دادههای جزر و مدی گوگل ، دادههای سطحی-زمینی، آبهای زیرزمینی ماسک دادههای تغییرات جزر و مدی جهانی موری 
مجموعه دادههای تغییرات جزر و مدی جهانی موری شامل نقشههای جهانی از اکوسیستمهای پهنههای جزر و مدی است که از طریق طبقهبندی نظارتشده ۷۰۷۵۲۸ تصویر آرشیو لندست تولید شدهاند. هر پیکسل با ارجاع به مجموعهای از دادههای آموزشی توزیعشده در سطح جهان، به پهنههای جزر و مدی، آبهای دائمی یا موارد دیگر طبقهبندی شده است. ... تصاویر ماهوارهای موری از ساحل ، دادههای جزر و مدی گوگل ، دادههای سطحی-زمینی، آبهای زیرزمینی بررسی کیفیت تغییرات جزر و مدی جهانی موری، تعداد پیکسل 
مجموعه دادههای تغییرات جزر و مدی جهانی موری شامل نقشههای جهانی از اکوسیستمهای پهنههای جزر و مدی است که از طریق طبقهبندی نظارتشده ۷۰۷۵۲۸ تصویر آرشیو لندست تولید شدهاند. هر پیکسل با ارجاع به مجموعهای از دادههای آموزشی توزیعشده در سطح جهان، به پهنههای جزر و مدی، آبهای دائمی یا موارد دیگر طبقهبندی شده است. ... تصاویر ماهوارهای موری از ساحل ، دادههای جزر و مدی گوگل ، دادههای سطحی-زمینی، آبهای زیرزمینی تصاویر چندطیفی SPOT با طول موج ۱۰ تا ۲۰ متر، برزیل 
این مجموعه تصاویر خام چندطیفی مربوط به سال ۲۰۰۸ از ماهوارههای SPOT 2، 4 و 5 بر فراز کشور برزیل را ارائه میدهد. این ماموریتها که توسط CNES انجام میشوند، برای ارائه تصاویر نوری با وضوح بالا و منطقه وسیع برای مدیریت منابع زمین طراحی شدهاند. SPOT 2 و 4 از HRV و HRVIR استفاده کردند... کد جنگل برزیل ، تصاویر ماهوارهای چندطیفی گوگل ، نقطهای تصاویر رنگی شبه طبیعی چندطیفی SPOT، ۱۰ تا ۲۰ متر، برزیل 
این مجموعه شامل تصاویر RGB با رنگ شبه طبیعی مربوط به سال ۲۰۰۸ است که از باندهای چندطیفی بومی SPOT 2، ۴ و ۵ برای برزیل گرفته شدهاند. از آنجا که حسگرهای HRV و HRG شامل باند آبی بومی نبودند، این محصول یک نمایش RGB را برای تقریب ... ترکیب میکند. نقطه تصاویر ماهوارهای rgb گوگل با کد جنگل برزیل تصاویر پانکروماتیک SPOT با طول موج ۵ تا ۱۰ متر، برزیل 
این مجموعه شامل باندهای خام پانکروماتیک (PAN) از ماهوارههای SPOT 2، 4 و 5 برای برزیل در حدود سال 2008 است. حسگر پانکروماتیک بالاترین وضوح مکانی بومی را در بین ماموریتها ارائه میدهد و نور را در طیف مرئی گسترده (0.51-0.73 میکرومتر برای SPOT 2، 0.61-0.68 ...) ثبت میکند. کد جنگل برزیل ، تصاویر ماهوارهای گوگل ، نقطهای تصاویر رنگی شبه طبیعی شارپ شده SPOT با وضوح بالا، ۵ تا ۱۰ متر، برزیل 
این مجموعه، تصاویر رنگی شبه طبیعی و شفافشده با وضوح بالا از ماهوارههای SPOT 2، 4 و 5 مربوط به برزیل در حدود سال 2008 را ارائه میدهد. در مواردی که تصویر پانکروماتیک با وضوح بالای مربوطه در دسترس بود، با دادههای چندطیفی ادغام شد تا جزئیات مکانی بهبود یافته (تا 5 متر برای SPOT 5 یا 10 متر ...) نقطه تصاویر ماهوارهای rgb گوگل با کد جنگل برزیل جاسازی ماهواره نسخه ۱ 
مجموعه دادههای Google Satellite Embedding مجموعهای جهانی و آماده برای تجزیه و تحلیل از جاسازیهای مکانی آموخته شده است. هر پیکسل 10 متری در این مجموعه داده، یک نمایش 64 بعدی یا "بردار جاسازی" است که مسیرهای زمانی شرایط سطح در آن پیکسل و اطراف آن را که توسط مشاهدات مختلف زمین اندازهگیری شده است، کدگذاری میکند... تصاویر ماهوارهای سالانه جهانی مشتق شده از گوگل لندست، مشتق شده از Sentinel1 WRI/Google DeepMind عوامل جهانی نابودی جنگلها 2001-2022 نسخه 1.0 
این مجموعه دادهها، عامل اصلی از بین رفتن پوشش درختی را از سال ۲۰۰۱ تا ۲۰۲۲ در سطح جهان با وضوح ۱ کیلومتر ترسیم میکند. این دادهها که توسط موسسه منابع جهانی (WRI) و Google DeepMind تهیه شدهاند، با استفاده از یک مدل شبکه عصبی جهانی (ResNet) که بر روی مجموعهای از نمونههای جمعآوریشده آموزش دیده است، توسعه داده شدهاند... کشاورزی، جنگلزدایی ، جنگل ، زیستتوده جنگل ، گوگل، زمین و کربن WRI/Google DeepMind عوامل جهانی نابودی جنگلها 2001-2023 نسخه 1.1 
این مجموعه دادهها، عامل اصلی از بین رفتن پوشش درختی را از سال ۲۰۰۱ تا ۲۰۲۳ در سطح جهان با وضوح ۱ کیلومتر ترسیم میکند. این دادهها که توسط موسسه منابع جهانی (WRI) و Google DeepMind تهیه شدهاند، با استفاده از یک مدل شبکه عصبی جهانی (ResNet) که بر روی مجموعهای از نمونههای جمعآوریشده آموزش دیده است، توسعه داده شدهاند... کشاورزی، جنگلزدایی ، جنگل ، زیستتوده جنگل ، گوگل، زمین و کربن WRI/Google DeepMind عوامل جهانی نابودی جنگلها 2001-2024 نسخه 1.2 
این مجموعه دادهها، عامل اصلی از بین رفتن پوشش درختی را از سال ۲۰۰۱ تا ۲۰۲۴ در سطح جهان با وضوح ۱ کیلومتر ترسیم میکند. این دادهها که توسط موسسه منابع جهانی (WRI) و Google DeepMind تهیه شدهاند، با استفاده از یک مدل شبکه عصبی جهانی (ResNet) که بر روی مجموعهای از نمونههای جمعآوریشده آموزش دیده است، توسعه داده شدهاند... کشاورزی، جنگلزدایی ، جنگل ، زیستتوده جنگل ، گوگل، زمین و کربن
