- در دسترس بودن مجموعه دادهها
- 2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- گوگل/CNES
- برچسبها
توضیحات
این مجموعه، تصاویر خام چندطیفی مربوط به سال ۲۰۰۸ از ماهوارههای SPOT 2، 4 و 5 را بر فراز کشور برزیل ارائه میدهد. این ماموریتها که توسط CNES اداره میشوند، برای ارائه تصاویر نوری با وضوح بالا و منطقه وسیع برای مدیریت منابع زمین طراحی شدهاند. SPOT 2 و 4 از حسگرهای "جارو" HRV و HRVIR با نوار ۶۰ کیلومتری استفاده کردند. SPOT 5 ابزار هندسی با وضوح بالا (HRG) را معرفی کرد که وضوح چندطیفی ۱۰ متری بهبود یافتهای را ارائه میدهد. این مجموعه تصاویر خام را میتوان برای تجزیه و تحلیلهای زیستمحیطی تاریخی مانند در چارچوب قانون جنگل برزیل استفاده کرد. همچنین به مجموعه دادههای تصاویر جنگل برزیل ۲۰۰۸: نقشه پایه تحلیلی مراجعه کنید.
با پیوند دادن مجموعه MS_NC میتوان یک ماسک ابری به تصاویر این مجموعه اضافه کرد. به مثال زیر توجه کنید.
دسترسی به دادهها
برای دسترسی به این مجموعه داده، لطفاً فرم درخواست را پر کنید.
باندها
باندها
اندازه پیکسل: ۲۰ متر (همه باندها)
| نام | واحدها | حداقل | مکس | اندازه پیکسل | توضیحات |
|---|---|---|---|---|---|
G | دی ان | 0* | ۲۵۵* | ۲۰ متر | سبز (0.50-0.59 میکرومتر) |
R | دی ان | 0* | ۲۵۵* | ۲۰ متر | قرمز (0.61-0.68 میکرومتر) |
N | دی ان | 0* | ۲۵۵* | ۲۰ متر | مادون قرمز نزدیک (NIR) (0.78-0.89 میکرومتر) |
S | دی ان | 0* | ۲۵۵* | ۲۰ متر | SWIR موج کوتاه نزدیک به مادون قرمز (1.53-1.78 میکرومتر). موجود برای SPOT 4/5 |
ویژگیهای تصویر
ویژگیهای تصویر
| نام | نوع | توضیحات |
|---|---|---|
| پوشش_ابر | دو برابر | تخمین پوشش ابر در کل صحنه |
| مرجع شبکه | رشته | مرجع شبکه KJ مرکز اسمی صحنه را مشخص میکند، که در آن K ستون و J سطر سیستم مرجع شبکه SPOT (GRS) است. |
| کیفیت_بالا | رشته | برای همه تصاویر روی TRUE تنظیم کنید. |
| زاویه_برخورد | دو برابر | زاویه تابش |
| ساز | رشته | ابزار تصویربرداری |
| شناسه شغل | رشته | فیلد مجموعه ارائه دهنده که شناسه منحصر به فرد برای پردازش کار را نشان میدهد. |
| nadir_lat | دو برابر | عرض جغرافیایی نادر |
| nadir_lon | دو برابر | طول جغرافیایی نادر |
| پیکسل_اندازه_متر | دو برابر | مقیاس اسمی |
| سطح_پردازش | رشته | سطح تصحیح رادیومتریک و هندسی اعمال شده را نشان میدهد. مقادیر ممکن: ۱A (فقط رادیومتریک) |
| شناسه محصول | رشته | شناسه صحنه |
| تاریخ_تولید | رشته | تاریخ پردازش. |
| ماهواره | رشته | ماهواره منبع: "SPOT2"، "SPOT4" یا "SPOT5" |
| ارتفاع_ماهواره | دو برابر | ارتفاع مدار ماهواره |
| عدد بهره حسگر | دو برابر | ضریب کالیبراسیون برای تبدیل DNها به رادیانس برای حسگر |
| مقدار بهره حسگر | دو برابر | ضریب کالیبراسیون برای تبدیل DNها به رادیانس برای حسگر |
| نرمافزار | رشته | نرمافزار پردازش |
| منبع_شناسه | رشته | منابع_مجموعه_داده/اطلاعات_منبع/شناسه_منبع |
| خورشید_آزیموت | دو برابر | زاویه خورشید |
| ارتفاع خورشید | دو برابر | ارتفاع خورشید |
| زاویه دید | دو برابر | زاویه دید |
| جی_بیاس | دو برابر | ضریب کالیبراسیون برای تبدیل DNها به درخشندگی برای باند سبز |
| جی_گین | دو برابر | ضریب کالیبراسیون برای تبدیل DNها به درخشندگی برای باند سبز |
| تابش G | دو برابر | تابش خورشیدی در هر باند، برای محاسبات بازتاب TOA برای باند سبز ضروری است |
| ن_بایاس | دو برابر | ضریب کالیبراسیون برای تبدیل DNها به درخشندگی برای باند مادون قرمز نزدیک |
| ن_گین | دو برابر | ضریب کالیبراسیون برای تبدیل DNها به درخشندگی برای باند مادون قرمز نزدیک |
| تابش N | دو برابر | تابش خورشیدی در هر باند، ضروری برای محاسبات بازتاب TOA برای باند نزدیک مادون قرمز |
| آر_بایاس | دو برابر | ضریب کالیبراسیون برای تبدیل DNها به درخشندگی برای باند قرمز |
| آر_گین | دو برابر | ضریب کالیبراسیون برای تبدیل DNها به درخشندگی برای باند قرمز |
| تابش R | دو برابر | تابش خورشیدی در هر باند، برای محاسبات بازتاب TOA برای باند قرمز ضروری است |
| سوگیری | دو برابر | ضریب کالیبراسیون برای تبدیل DNها به درخشندگی برای باند مادون قرمز موج کوتاه |
| سود | دو برابر | ضریب کالیبراسیون برای تبدیل DNها به درخشندگی برای باند مادون قرمز موج کوتاه |
| تابش | دو برابر | تابش خورشیدی در هر باند، ضروری برای محاسبات بازتاب TOA برای باند مادون قرمز موج کوتاه |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
استفاده از این مجموعه دادهها تابع توافقنامه مجوز مجموعه دادههای تصاویر جنگل برزیل ۲۰۰۸ است و مستلزم ذکر منبع زیر است:
«مجموعه دادههای تصاویر جنگلهای برزیل، شرکت گوگل، سال ۲۰۰۸، از تصاویر SPOT حدود سال ۲۰۰۸ که توسط برنامه میراث جهانی Spot متعلق به CNES تهیه شده است، ایجاد شده است.»
شامل تصاویر اصلاحشده از ماهوارههای SPOT است که توسط برنامه میراث جهانی CNES SPOT (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html) در دسترس قرار گرفته است.
با موتور زمین کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)
// To access this dataset, fill out the form: https://forms.gle/jQmCbWgarjENQBYz6 // SINGLE IMAGE VIEW // Load the multispectral collection. var msCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1'); // Filter for a specific satellite and region and get a sample image. var image = msCol.filter(ee.Filter.eq('satellite', 'SPOT5')) .filterBounds(ee.Geometry.Point([-51.5, -16.5])).first(); // Define visualization (false color: NIR, Red, Green). var visParams = { bands: ['N', 'R', 'G'], min: 20, max: 200 }; Map.centerObject(image, 11); Map.addLayer(image, visParams, 'SPOT 5 Original'); // APPLYING A CLOUD MASK // Load the companion MS_NC collection which includes a cloud mask band. var maskCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS_NC/V1'); // Merge the mask band into the MS collection. var msWithMaskCol = msCol.linkCollection(maskCol, ['cloud_mask']); // Function to apply the mask and remove the mask band from the output var maskClouds = function(img) { var mask = img.select('cloud_mask'); // Identify bands to keep (everything except the cloud_mask itself). var bandsToKeep = img.bandNames().removeAll(['cloud_mask']); return img.updateMask(mask).select(bandsToKeep); }; // Map the function over the collection. var maskedCol = msWithMaskCol.map(maskClouds); // Get the same image but with the cloud mask applied. var maskedImage = maskedCol.filter( ee.Filter.eq('system:index', image.id())).first(); Map.addLayer(maskedImage, visParams, 'SPOT 5 Cloud Masked');