
- مالک کاتالوگ
- آزمایشگاه زمین و کربن
- در دسترس بودن مجموعه دادهها
- 2001-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- موسسه منابع جهانی گوگل دیپ مایند
- تماس
- آزمایشگاه زمین و کربن
- برچسبها
توضیحات
این مجموعه دادهها، عامل اصلی از بین رفتن پوشش درختی را از سال ۲۰۰۱ تا ۲۰۲۲ در سطح جهان با وضوح ۱ کیلومتر ترسیم میکند. این دادهها که توسط موسسه منابع جهانی (WRI) و Google DeepMind تهیه شدهاند، با استفاده از یک مدل شبکه عصبی جهانی (ResNet) که بر روی مجموعهای از نمونههای جمعآوریشده از طریق تفسیر بصری تصاویر ماهوارهای با وضوح بسیار بالا آموزش دیده است، توسعه داده شدهاند. این مدل از تصاویر ماهوارهای (لندست ۷ و ۸، سنتینل-۲) و دادههای کمکی برای طبقهبندی هفت دسته عامل استفاده کرد: کشاورزی دائمی، کالاهای سخت، کشت متغیر، قطع درختان، آتشسوزیهای جنگلی، سکونتگاهها و زیرساختها و سایر اختلالات طبیعی. یک نمونه تصادفی طبقهبندیشده مستقل که از طریق تفسیر تصاویر ماهوارهای با وضوح بسیار بالا جمعآوری شده بود، برای تخمین دقت نقشه استفاده شد.
یک عامل به عنوان علت مستقیم از بین رفتن پوشش درختی تعریف میشود و میتواند شامل اختلالات موقت (طبیعی یا انسانی) یا از بین رفتن دائمی پوشش درختی به دلیل تغییر کاربری زمین غیر جنگلی (مثلاً جنگلزدایی) باشد. عامل غالب به عنوان عامل مستقیمی تعریف میشود که باعث از بین رفتن اکثر پوشش درختی در هر سلول ۱ کیلومتری در طول دوره زمانی شده است. کلاسها به شرح زیر تعریف میشوند:
- کشاورزی دائمی: از بین رفتن پوشش درختی دائمی و بلندمدت برای کشاورزی در مقیاس کوچک تا بزرگ. این شامل محصولات درختی چندساله و همچنین محصولات مرتعی و فصلی و سیستمهای کشت میشود که ممکن است شامل یک دوره آیش باشد. فعالیتهای کشاورزی در صورتی «دائمی» تلقی میشوند که شواهد قابل مشاهدهای وجود داشته باشد که پس از رویداد از بین رفتن پوشش درختی همچنان ادامه دارند و بخشی از یک چرخه کشت موقت نیستند.
- کالاهای سخت: زیان ناشی از ایجاد یا گسترش زیرساختهای معدن یا انرژی.
- کشت و زرع در حال تغییر: از بین رفتن پوشش درختی به دلیل قطع درختان در مقیاس کوچک تا متوسط برای کشت موقت که بعداً رها شده و پس از آن جنگل یا پوشش گیاهی ثانویه دوباره رشد میکند.
- قطع درختان: فعالیتهای مدیریت جنگل و قطع درختان که در جنگلها و مزارع مدیریتشده، طبیعی یا نیمهطبیعی انجام میشود و اغلب شواهدی از رشد مجدد جنگل یا کاشت درختان در سالهای بعد وجود دارد. شامل قطع کامل و گزینشی درختان، ایجاد جادههای قطع درختان، تنک کردن جنگل و قطع درختان برای نجات یا بهداشت درختان میشود.
- آتشسوزی جنگلی: از بین رفتن پوشش درختی به دلیل آتشسوزی بدون هیچ تغییر کاربری یا فعالیت کشاورزی قابل مشاهده پس از آن توسط انسان. آتشسوزیها ممکن است در اثر عوامل طبیعی (مانند رعد و برق) یا مرتبط با فعالیتهای انسانی (تصادفی یا عمدی) آغاز شوند.
- سکونتگاهها و زیرساختها: از بین رفتن پوشش درختی به دلیل گسترش و تشدید جادهها، سکونتگاهها، مناطق شهری یا زیرساختهای ساخته شده (که با سایر طبقات مرتبط نیست).
- سایر اختلالات طبیعی: از بین رفتن پوشش درختی به دلیل سایر اختلالات طبیعی غیر از آتشسوزی (مانند رانش زمین، طغیان حشرات، پیچ و خم رودخانه). اگر از بین رفتن پوشش درختی به دلیل عوامل طبیعی با قطع درختان برای نجات یا بهداشت همراه باشد، به عنوان قطع درختان طبقهبندی میشود.
محدودیتها : این محصول بین از بین رفتن جنگلهای طبیعی و درختان کاشته شده (مثلاً مزارع، محصولات درختی یا سیستمهای جنگلداری زراعی) تمایزی قائل نمیشود. در حالی که از بین رفتن پوشش درختی مرتبط با کشاورزی دائمی ، کالاهای سخت و سکونتگاهها و طبقات زیرساختی، تقریباً مشابه جنگلزدایی (تبدیل دائمی جنگل به کاربری دیگر زمین) است، این طبقات ممکن است گاهی اوقات شامل پاکسازی درختان کاشته شده نیز باشند. به عنوان مثال، پاکسازی و کاشت مجدد یک باغ در طبقه کشاورزی دائمی قرار میگیرد، اما جنگلزدایی یک جنگل طبیعی محسوب نمیشود. به طور مشابه، جایگزینی جنگل طبیعی با مزارع الیاف چوبی از برداشت معمول در مزارع موجود که قبل از سال ۲۰۰۰ تأسیس شدهاند، متمایز نمیشود، زیرا هر دو در طبقه قطع درختان قرار دارند.
این محصول، عامل غالب را در هر سلول ۱ کیلومتری در کل دوره نشان میدهد. اگر چندین عامل در مقیاسهای کوچکتر در یک سلول رخ دهند، آنها را نشان نمیدهد و همچنین اگر چندین عامل در زمانهای مختلف در طول دوره رخ داده باشند، توالی آنها را به تفصیل شرح نمیدهد. علاوه بر این، این دادهها از نظر دامنه محدود به نسبت دادن عوامل به از بین رفتن پوشش درختی هستند که توسط محصول از بین رفتن پوشش درختی Global Forest Change v1.10 ترسیم شده است و بنابراین تشخیص از بین رفتن پوشش درختی منوط به دقت آن محصول است.
برای شرح کامل روشها، مشخصات فنی، تعاریف، دقت و محدودیتها، لطفاً به این نشریه مراجعه کنید : https://doi.org/10.1088/1748-9326/add606 . دادهها همچنین برای دانلود در Zenodo و WRI Data Explorer در دسترس هستند.
باندها
باندها
اندازه پیکسل: ۱۱۱۱.۹۵ متر (همه باندها)
| نام | حداقل | مکس | مقیاس | اندازه پیکسل | توضیحات |
|---|---|---|---|---|---|
classification | ۱ | ۷ | ۱۱۱۱.۹۵ متر | محتملترین کلاس بر اساس احتمالات خام. | |
probability_1 | 0 | ۲۵۰ | ۰.۰۰۴ | ۱۱۱۱.۹۵ متر | احتمال کلاس «کشاورزی دائمی» (مقیاسبندی شده به [0-250]). |
probability_2 | 0 | ۲۵۰ | ۰.۰۰۴ | ۱۱۱۱.۹۵ متر | احتمال کلاس «کالاهای سخت» (مقیاسبندی شده به [0-250]). |
probability_3 | 0 | ۲۵۰ | ۰.۰۰۴ | ۱۱۱۱.۹۵ متر | احتمال کلاس «تغییر کشت» (مقیاسبندی شده به [0-250]). |
probability_4 | 0 | ۲۵۰ | ۰.۰۰۴ | ۱۱۱۱.۹۵ متر | احتمال کلاس "Logging" (مقیاسبندی شده به [0-250]). |
probability_5 | 0 | ۲۵۰ | ۰.۰۰۴ | ۱۱۱۱.۹۵ متر | احتمال کلاس «آتشسوزی جنگلی» (مقیاسبندیشده به [0-250]). |
probability_6 | 0 | ۲۵۰ | ۰.۰۰۴ | ۱۱۱۱.۹۵ متر | احتمال کلاس «شهرکها و زیرساختها» (مقیاسبندی شده به [0-250]). |
probability_7 | 0 | ۲۵۰ | ۰.۰۰۴ | ۱۱۱۱.۹۵ متر | احتمال کلاس «سایر اختلالات طبیعی» (مقیاسبندی شده به [0-250]). |
جدول کلاس طبقهبندی
| ارزش | رنگ | توضیحات |
|---|---|---|
| ۱ | #E39D29 | کشاورزی دائمی |
| ۲ | #E58074 | کالاهای سخت |
| ۳ | #E9D700 | کشت نوبتی |
| ۴ | #51A44E | ثبت وقایع |
| ۵ | #۸۹۵۱۲۸ | وایلد فایر |
| ۶ | #A354A0 | شهرکها و زیرساختها |
| ۷ | #3A209A | سایر اختلالات طبیعی |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
نقل قولها
سیمز، ام.جی، آر. استانیمیرووا، ای. رایچوک، ام. نیومن، جی. ریشتر، اف. فالت، جی. مککارتی، کی. لیستر، سی. رندل، ال. اسلوت، ای. اسیپووا، جی. ژوپیتر، سی. استانتون، دی. موریس، سی. ام. اسلی، دی. پوروس، و ان. هریس. 2025. «عوامل جهانی از بین رفتن جنگلها با وضوح 1 کیلومتر». Environmental Research Letters 20 (7): 074027. doi:10.1088/1748-9326/add606
با موتور زمین کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)
Map.setCenter(-9.22,20.65,3) var drivers = ee.Image('projects/landandcarbon/assets/wri_gdm_drivers_forest_loss_1km/v1_2001_2022'); var drivers_class = drivers.select(['classification']); var vis = { "min":1, "max": 7, "palette": ['E39D29','E58074','e9d700','51a44e','895128','a354a0','3a209a'] }; Map.addLayer(drivers_class, vis, 'Drivers of Forest Loss, 2001-2022'); var permAg_prob = drivers.select(['probability_1']); //Select a probability band var probVis = { min: 0, max: 250, palette: ['#440154','#481567','#482677','#453781','#3b528b','#2c728e','#21908d','#27ad81','#5ec962','#aadc32','#fde725'] }; Map.addLayer(permAg_prob, probVis, 'Probability band for permanent agriculture', false);
