Der GLObal Bathymetric (GLOBathy)-Datensatz enthält Daten zu über 1, 4 Millionen Gewässern weltweit und wurde sorgfältig entwickelt, um mit dem weithin anerkannten HydroLAKES-Datensatz übereinzustimmen. Mithilfe eines ausgefeilten GIS-basierten Frameworks (Geographic Information System) erstellt GLOBathy detaillierte bathymetrische Karten, indem maximale Tiefenschätzungen und geometrische/geophysikalische …
Das LandScan-Dataset des Oak Ridge National Laboratory (ORNL) bietet einen umfassenden und hochauflösenden Datensatz zur globalen Bevölkerungsverteilung, der als wertvolle Ressource für eine Vielzahl von Anwendungen dient. Mithilfe modernster räumlicher Modellierungstechniken und erweiterter georäumlicher Datenquellen bietet LandScan detaillierte …
Der US-Drought Monitor ist eine Karte, die jeden Donnerstag veröffentlicht wird und Teile der USA zeigt, in denen eine Dürre herrscht. Die Karte verwendet fünf Klassifizierungen: „Außergewöhnlich trocken“ (D0) für Gebiete, die sich möglicherweise in einer Dürre befinden oder sich von einer Dürre erholen, sowie vier Dürrestufen: …
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The provided information describes three distinct datasets. GLOBathy offers bathymetric maps for over 1.4 million global waterbodies, harmonized with the HydroLAKES dataset, using GIS and depth estimates. LandScan, from ORNL, is a high-resolution global population distribution dataset developed through spatial modeling. The U.S. Drought Monitor is a weekly map classifying drought conditions across the U.S., utilizing five categories from abnormally dry to four drought levels. Each dataset is tagged as community dataset and sat-io.\n"]]
