Global Annual Mangrove Fractional Canopy Cover (1984-2023)

projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-AFCC30
информация

Этот набор данных является частью каталога издателей и не управляется Google Earth Engine. Для сообщения об ошибках обращайтесь в Mangrove Lab или просмотрите другие наборы данных из непрерывного глобального каталога динамики мангровых лесов. Узнайте больше о наборах данных издателей .

Владелец каталога
Непрерывная глобальная динамика мангровых лесов
Доступность набора данных
1984-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-AFCC30")
Каденция
1 год
Теги
ежегодная прибрежная лесная биомасса глобальные данные Landsat мангровые леса mangrovedatahub2 набор данных издателя индексы растительности водно- болотные угодья

Описание

Этот набор данных предоставляет глобальные ежегодные данные о доле площади, покрывающей мангровые заросли (FCC), с пространственным разрешением 30 м за период с 1984 по 2023 год, что позволяет проводить крупномасштабный анализ долгосрочной динамики мангровых лесов, включая деградацию и восстановление растительного покрова, оценку «голубого углерода» и мониторинг прибрежных экосистем. Показатель FCC количественно определяет долю каждого пикселя Landsat, занятую мангровым растительным покровом, и выражается в процентах от 0% до 100%.

Набор данных был создан с использованием временных рядов изображений Landsat на платформе Google Earth Engine. Ежегодные композиты Landsat были получены после тщательной фильтрации по облачности, теням от облаков и низкокачественным наблюдениям. Затем коэффициент корреляции Фурье (FCC) был оценен с использованием метода линейного спектрального разложения и пространственно ограничен глобальной протяженностью мангровых зарослей для каждого года.

Оценки FCC были сопоставлены с изображениями Planet высокого разрешения из разных регионов, при этом среднеквадратная ошибка (RMSE) варьировалась от 9% до 22%.

Пользователям следует учитывать, что значения FCC получены из ежегодных медианных композитных изображений Landsat. В результате изменения растительного покрова, происходящие в конце календарного года, могут быть зафиксированы в композитном изображении следующего года, что может привести к задержке в один год во времени обнаружения изменений FCC. Для быстрой визуализации и предварительного анализа пользователям рекомендуется использовать приложение CGMD Earth Engine .

Группы

Группы

Размер пикселя: 30 метров (все диапазоны)

Имя Единицы Мин Макс Размер пикселя Описание
FCC % 0* 100* 30 метров

Доля покрытия мангровых зарослей представлена ​​в виде целого процента от 0 до 100.

* расчетное минимальное или максимальное значение

Свойства изображения

Свойства изображения

Имя Тип Описание
год ИНТ

Данные за период с 1984 по 2023 год.

tile_id НИТЬ

Регион данных

версия НИТЬ

Версия данных

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Благодарности

При использовании данного набора данных в публикациях или производных продуктах пользователям следует указывать ссылку на соответствующую научную статью и запись данных Zenodo.

Лицензия

Данный набор данных распространяется под лицензией CC-BY 4.0 .

Цитаты

Ссылки:
  • Чжан, З., Мюррей, Н., Сонг, С., ... и Фрисс, Д. (2026) Непрерывная глобальная динамика мангровых лесов: ежегодная доля площади мангрового полога, 1984–2023 гг. [Набор данных]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18496588

  • Чжан, З., Мюррей, Н., Сонг, С., ... и Фрисс, Д. (2026) Неожиданное расширение и восстановление мангровых лесов Земли за последние четыре десятилетия. Science. https://doi.org/10.1126/science.aec9773

DOI

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

// Define the data variable for CGMD-AFCC30
var dataset = ee.ImageCollection('projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-AFCC30');

// Define the year for visualization
var year = 2023;

// Load the fractional canopy cover image for the year 2023
var fcc = dataset
  .filter(ee.Filter.eq('year', year))
  .mosaic();

// Define visualization parameters
var vis = {
  min: 0,
  max: 100,
  palette: ['ffffff', 'd9f0a3', '78c679', '238443', '005a32']
};

// Center the map on the image with a zoom level of 8 (covers Bintuni Bay, Indonesia)
Map.setCenter(133.3826, -2.3649, 8);

// Add the layer to the map
Map.addLayer(fcc, vis, 'Mangrove fractional canopy cover, ' + year);
Открыть в редакторе кода