Oya: 5km Quasi-Global Precipitation Estimates

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Propietario del catálogo
Oya
Disponibilidad del conjunto de datos
2004-01-01T00:00:00Z–2025-04-30T23:30:00Z
Proveedor del conjunto de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation")
Cadencia
30 minutos
Etiquetas
climate geophysical gpm pre-review precipitation publisher-dataset weather
global-precipitation-nowcast

Descripción

La estimación de precipitación aún no se sometió a una revisión formal por parte de colegas. Se publicará pronto en arXiv.

Oya es un conjunto de datos de estimación de precipitación de alta resolución y casi global que se deriva de las observaciones de satélites geoestacionarios (GEO).

El modelo Oya utiliza el espectro completo de canales visibles e infrarrojos (VIS-IR) de una constelación de satélites GEO, incluidos GOES-16/18, Meteosat-9/10 y Himawari-8/9, para generar estimaciones de precipitación que abarcan desde los 60° N hasta los 60° S.

Para abordar el desequilibrio inherente de los datos entre los eventos de lluvia y sin lluvia, Oya emplea un enfoque de aprendizaje profundo de dos etapas. Combina dos modelos de U-Net: uno especializado en la detección de precipitaciones y otro en la estimación cuantitativa de precipitaciones (QPE). Los modelos se entrenan con datos de alta resolución del algoritmo combinado de radar y radiómetro de GPM (CORRA) v07 como verdad fundamental y se entrenan previamente con recuperaciones de IMERG-Final para mejorar la solidez.

Oya demuestra un rendimiento superior en comparación con los modelos de referencia operativos existentes basados en la ubicación geográfica, como la tasa de lluvia dinámica infrarroja de PERSIANN (PDIR-Now) y la tasa de lluvia convectiva (CRR), en todas las intensidades de precipitación. También supera a los productos basados en microondas pasivas (PMW), como las recuperaciones integradas de varios satélites para GPM (IMERG) Early, y es competitivo con los productos de grado de investigación, como IMERG Final, que tiene una latencia de 3.5 meses. Este conjunto de datos incluye un registro histórico cada media hora generado desde 2004 con una resolución espacial de 5 km.

Limitaciones:

  • Disminución geográfica: La precisión de la recuperación es más alta en las zonas tropicales y disminuye en latitudes más altas. Esto se atribuye a los efectos del ángulo de visión del satélite geoestacionario, específicamente el oscurecimiento del limbo y el desplazamiento por paralaje.
  • Desafíos topográficos: El modelo muestra un rendimiento reducido en regiones áridas y de gran altitud, en particular, la meseta tibetana.
  • Observación indirecta: Como producto basado en IR/VIS, Oya infiere la precipitación a partir de las propiedades de la parte superior de las nubes en lugar de detectar directamente las gotas de lluvia (como lo hacen los instrumentos de radar o de microondas pasivos).

Google no se compromete a realizar actualizaciones futuras de este conjunto de datos.

Bandas

Tamaño de los píxeles
5,000 metros

Bandas

Nombre Unidades Tamaño de los píxeles Descripción
precipitation mm/h metros

Estimación de precipitaciones

Propiedades de imágenes

Propiedades de la imagen

Nombre Tipo Descripción
ingestion_time_utc STRING

Es la hora de transferencia.

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

CC-BY-4.0

Explora con Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

var imageCollection = ee.ImageCollection(
  "projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation"
);

// Select a single estimate.
var singleEstimate = imageCollection.filterDate('2022-12-30T12-00').first(); 
// mask to remove 0 values
var masked = singleEstimate.selfMask();


// Display on map.
var visParams = {
  min: 0,
  max: 15,
  palette: [
    '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
    'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
  ]
};

Map.addLayer(
  masked,
  visParams,
  "Preciptation retrieval for 2022-12-30T12-00 in mm/hr"
);
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