PARDIG NRT (Near-Real-Time)

projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_NRT
información

Este conjunto de datos forma parte de un catálogo de publicadores y Google Earth Engine no lo administra. Comunícate con weathernext@google.com para informar errores o ver más conjuntos de datos del catálogo de WeatherNext. Obtén más información sobre los conjuntos de datos del publicador.

Propietario del catálogo
WeatherNext
Disponibilidad del conjunto de datos
2016-01-01T07:45:00Z–2026-10-22T12:30:00Z
Proveedor del conjunto de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_NRT")
Cadencia
15 minutos
Etiquetas
clima inundación gcp-public-data-weathernext gpm hidrología meteorología pardig precipitación publisher-dataset radar lluvia precipitaciones satélite nevada clima clima-y-tiempo weathernext
satweave

Descripción

PARDIG (Precipitation AI Reanalysis - Densely Inferred GPM) es un conjunto de datos experimental de estimaciones de precipitaciones globales impulsadas por IA de Google DeepMind y Google Research, producido por el modelo que se describe en: Global Precipitation Estimates Learned from Sparse Satellite Observations.

PARDIG se produce con un modelo de IA entrenado para predecir estimaciones de precipitación a partir del algoritmo combinado de radar y radiómetro (CORRA), que forma parte del Observatorio Central de la Medición Global de Precipitación (GPM) de la NASA y la JAXA. PARDIG-NRT se basa en el HRES del ECMWF y en SatWeave, un mosaico global de observaciones satelitales geoestacionarias, como sus entradas. Las estimaciones de precipitación de PARDIG se proporcionan con una cadencia de 15 minutos y una resolución espacial de 0.1°.

Esta colección de imágenes proporciona un archivo histórico de PARDIG-NRT (casi en tiempo real). Las actualizaciones operativas en vivo casi en tiempo real y los conjuntos de datos históricos completos de Zarr están disponibles en nuestro bucket de Google Cloud Storage (gs://pardig_1/NRT/). El conjunto de datos complementario, PARDIG-LR (registro largo), también está disponible en Earth Engine y en Google Cloud (gs://pardig_1/LR/).

Ambos conjuntos de datos están disponibles de forma pública en el Data Catalog de Earth Engine y en Google Cloud Storage. Los usuarios pueden acceder a ellos a través de su cuenta de Google Cloud de inmediato, sin necesidad de solicitar acceso de forma explícita.

Para obtener más detalles sobre el PARDIG y los productos relacionados, consulta la guía para desarrolladores.

Agradecimientos

Este conjunto de datos experimental se generó con un modelo que usa datos y productos del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF), así como de otros proveedores externos. Para obtener una lista completa de atribuciones y reconocimientos, consulta nuestra página de reconocimientos.

Bandas

Bandas

Tamaño de píxel: 11,132 metros (todas las bandas)

Nombre Unidades Tamaño de los píxeles Descripción
precipitation m/h 11,132 metros

Es la tasa de precipitación instantánea en la marca de tiempo válida (hora de inicio).

Propiedades de imágenes

Propiedades de la imagen

Nombre Tipo Descripción
start_time STRING

Es la hora válida de la estimación de precipitaciones.

end_time STRING

Es la hora válida de la estimación de precipitaciones.

ingestion_time_utc DOUBLE

Es la hora en que se transfirieron estos datos a Earth Engine.

B0 STRING

El nombre de la banda: precipitation.

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

PARDIG tiene la licencia de Creative Commons Attribution International License, versión 4.0 (CC BY 4.0).

Materiales de terceros

El uso de los materiales de terceros a los que se hace referencia en la sección Agradecimientos puede estar regido por términos y condiciones o disposiciones de licencia independientes. El uso que hagas de los materiales de terceros está sujeto a esas condiciones, y debes verificar que puedas cumplir con las restricciones o los términos y condiciones aplicables antes de usarlos.

Citas

Citas:

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Editor de código (JavaScript)

// PARDIG-NRT 15-minute global precipitation rate for a single timestamp.
var dataset =
    ee.ImageCollection(
          'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_NRT')
        .filterDate('2021-05-17T12:15:00Z');

// Convert m/hr to mm/hr and mask low precipitation.
var precipitation = dataset.first()
    .select('precipitation')
    .multiply(1000);
precipitation = precipitation.updateMask(precipitation.gt(0.5));

var palette = [
  '000096', '0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
];
var precipitationVis = {min: 1, max: 15, palette: palette};

Map.setCenter(78, 20, 4);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');
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