Este conjunto de datos forma parte de un catálogo de publicadores y Google Earth Engine no lo administra. Comunícate con weathernext@google.com para informar errores o ver más conjuntos de datos del catálogo de WeatherNext. Obtén más información sobre los conjuntos de datos del publicador.
- Propietario del catálogo
- WeatherNext
- Disponibilidad del conjunto de datos
- 1999-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:45:00Z
- Proveedor del conjunto de datos
- Cadencia
- 15 minutos
- Etiquetas
Descripción
PARDIG (Precipitation AI Reanalysis - Densely Inferred GPM) es un conjunto de datos experimental de estimaciones de precipitaciones globales impulsadas por IA de Google DeepMind y Google Research, producido por el modelo que se describe en: Global Precipitation Estimates Learned from Sparse Satellite Observations.
PARDIG se produce con un modelo de IA entrenado para predecir estimaciones de precipitación a partir del algoritmo combinado de radar y radiómetro (CORRA), que forma parte del Observatorio Central de la Medición Global de Precipitación (GPM) de la NASA y la JAXA. PARDIG-LR se basa en el ERA5 del ECMWF, el GridSat-B1 de la NOAA y un mosaico global de observaciones de sondeo de microondas de órbita polar (LEO) como entradas. Las estimaciones de precipitación de PARDIG se proporcionan con una cadencia de 15 minutos y una resolución espacial de 0.1°.
Esta colección de imágenes proporciona el archivo histórico completo de PARDIG-LR
(registro largo) de 1999 a 2023. El conjunto de datos también está disponible en formato Zarr
en nuestro bucket de Cloud Storage (gs://pardig_1/LR/). El
conjunto de datos complementario, PARDIG-NRT (casi en tiempo real), también está disponible en
Earth Engine
y en Google Cloud Storage (gs://pardig_1/NRT/).
Ambos conjuntos de datos están disponibles de forma pública en el Data Catalog de Earth Engine y en Google Cloud Storage. Los usuarios pueden acceder a ellos a través de su cuenta de Google Cloud de inmediato, sin necesidad de solicitar acceso de forma explícita.
Para obtener más detalles sobre el PARDIG y los productos relacionados, consulta la guía para desarrolladores.
Agradecimientos
Este conjunto de datos experimental se generó con un modelo que usa datos y productos del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF), así como de otros proveedores externos. Para obtener una lista completa de atribuciones y agradecimientos, consulta nuestra página de agradecimientos.
Bandas
Bandas
Tamaño de píxel: 11,132 metros (todas las bandas)
| Nombre | Unidades | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|
precipitation |
m/h | 11,132 metros | Es la tasa de precipitación instantánea en la marca de tiempo válida (hora de inicio). |
Propiedades de imágenes
Propiedades de la imagen
| Nombre | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| start_time | STRING | Es la hora válida de la estimación de precipitaciones. |
| end_time | STRING | Es la hora válida de la estimación de precipitaciones. |
| ingestion_time_utc | DOUBLE | Es la hora en que se transfirieron estos datos a Earth Engine. |
| B0 | STRING | El nombre de la banda: precipitation. |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
PARDIG tiene la licencia de Creative Commons Attribution International License, versión 4.0 (CC BY 4.0).
Materiales de terceros
El uso de los materiales de terceros a los que se hace referencia en la sección Agradecimientos puede estar regido por términos y condiciones o disposiciones de licencia independientes. El uso que hagas de los materiales de terceros está sujeto a esas condiciones, y debes verificar que puedas cumplir con las restricciones o los términos y condiciones aplicables antes de usarlos.
Citas
Si divulgas los hallazgos que surjan de PARDIG, debes citar "© 2026 Modelos de aprendizaje automático de Google LLC utilizados para crear los datos experimentales disponibles en https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_PARDIG_1_LR según los términos de la licencia CC BY 4.0. Estos datos están destinados solo para el modelado experimental y no están pensados, validados ni aprobados para su uso en el mundo real".
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Editor de código (JavaScript)
// PARDIG-LR 15-minute global precipitation rate for a single timestamp. var dataset = ee.ImageCollection( 'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_LR') .filterDate('2021-05-17T12:15:00Z'); // Convert m/hr to mm/hr and mask low precipitation. var precipitation = dataset.first() .select('precipitation') .multiply(1000); precipitation = precipitation.updateMask(precipitation.gt(0.5)); var palette = [ '000096', '0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a', 'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000' ]; var precipitationVis = {min: 1, max: 15, palette: palette}; Map.setCenter(78, 20, 4); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');