Tập dữ liệu này thuộc một Danh mục nhà xuất bản và không do Google Earth Engine quản lý. Hãy liên hệ với forestdatapartnership@googlegroups.com để báo cáo lỗi hoặc xem thêm các tập dữ liệu trong Danh mục Forest Data Partnership. Tìm hiểu thêm về các Tập dữ liệu của nhà xuất bản.
- Chủ sở hữu danh mục
- Forest Data Partnership
- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- Do Google sản xuất cho Forest Data Partnership
- Thẻ
Mô tả
Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính cho mỗi pixel rằng khu vực cơ bản được chiếm giữ bởi hàng hoá. Các ước tính xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và được tạo bởi một mô hình học máy. Để biết thông tin chi tiết, hãy xem tài liệu kỹ thuật trên kho lưu trữ Forest Data Partnership trên GitHub.
Mục đích chính của tập hợp hình ảnh này là hỗ trợ sứ mệnh của Forest Data Partnership nhằm ngăn chặn và đảo ngược tình trạng mất rừng do sản xuất hàng hoá bằng cách cùng nhau cải thiện hoạt động giám sát toàn cầu, theo dõi chuỗi cung ứng và phục hồi.
Tập dữ liệu này hiện bao gồm các quốc gia sau: Bờ Biển Ngà, Ghana, Indonesia, Ecuador, Peru, Colombia.
Sản phẩm dữ liệu cộng đồng này sẽ phát triển theo thời gian, khi có thêm dữ liệu từ cộng đồng và mô hình dùng để tạo bản đồ liên tục cải thiện. Nếu bạn muốn cung cấp ý kiến phản hồi chung hoặc tập dữ liệu bổ sung để cải thiện các lớp này, vui lòng liên hệ thông qua biểu mẫu này.
Giới hạn: Đầu ra của mô hình chỉ giới hạn ở các quốc gia đã chọn dưới dạng tổng hợp năm dương lịch cho năm 2020 và 2023. Không phải tất cả các khu vực đầu ra đều được biểu thị rõ ràng bằng dữ liệu huấn luyện. Độ chính xác được báo cáo ở dạng tổng hợp và sẽ thay đổi theo khu vực địa lý cũng như theo ngưỡng do người dùng chọn. Các cấu phần phần mềm cảm biến dựa trên phạm vi cung cấp dữ liệu, tính không đồng nhất giữa các đường chéo hoặc độ che phủ của mây có thể xuất hiện rõ ràng trong xác suất đầu ra và dẫn đến lỗi phân loại ở một số ngưỡng.
Vui lòng xem tệp README này trên GitHub để biết thêm thông tin.
Xin lưu ý rằng tập dữ liệu này có các điều khoản sử dụng riêng cho người dùng thương mại của Earth Engine. Vui lòng xem thẻ "Điều khoản sử dụng" để biết thông tin chi tiết.
Điểm khác biệt giữa phiên bản 2025a và 2025b là phiên bản 2025b dựa trên Giá trị nhúng vệ tinh của AlphaEarth Foundations, cho phép mở rộng phạm vi địa lý và thời gian so với phiên bản 2025a. Ngoài ra, phiên bản 2025b còn bao gồm dữ liệu đầu vào bổ sung và quy trình xử lý dữ liệu đầu vào đã phát triển. Xin lưu ý rằng mô hình 2025a có thể hoạt động tốt hơn trong một số trường hợp.
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 10 mét (tất cả các băng tần)
| Tên | Tối thiểu | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | 10 mét | Xác suất pixel bao gồm cây ca cao cho năm đã cho. |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Đối với người dùng Earth Engine không phải thương mại, việc sử dụng tập dữ liệu phải tuân thủ giấy phép CC-BY 4.0 NC và yêu cầu phải có thông tin ghi công sau: "Do Google sản xuất cho Forest Data Partnership".
Việc sử dụng tập dữ liệu cho mục đích thương mại phải tuân thủ Điều khoản sử dụng cho mục đích thương mại của tập dữ liệu Forest Data Partnership.
Chứa dữ liệu đã sửa đổi từ vệ tinh Copernicus Sentinel [2015-hiện tại]. Hãy xem Thông báo pháp lý về dữ liệu Sentinel.
Trích dẫn
Forest Data Partnership. 2025. Mô hình cộng đồng 2025a. Trực tuyến
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
Map.setCenter(-7.67, 6.71, 11); var collection = ee.ImageCollection( 'projects/forestdatapartnership/assets/cocoa/model_2025a'); var cocoa2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic(); Map.addLayer( cocoa2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,blue'}, 'cocoa 2020'); var cocoa2023 = collection.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic(); Map.addLayer( cocoa2023.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'}, 'cocoa 2023');