Lưu ý: Tập dữ liệu này chưa được bình duyệt. Vui lòng xem tệp README này trên GitHub để biết thêm thông tin. Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính trên mỗi pixel cho thấy khu vực cơ bản bị hàng hoá chiếm dụng. Thông tin ước tính về xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và được tạo bằng …
Lưu ý: Tập dữ liệu này chưa được bình duyệt. Vui lòng xem tệp README này trên GitHub để biết thêm thông tin. Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính trên mỗi pixel cho thấy khu vực cơ bản bị hàng hoá chiếm dụng. Thông tin ước tính về xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và được tạo bằng …
Tập dữ liệu này là bản đồ 10 triệu điểm về cây dầu cọ công nghiệp và cây dầu cọ của hộ gia đình nhỏ trên toàn cầu năm 2019. Bản đồ này bao gồm các khu vực phát hiện thấy trang trại trồng cây dầu cọ. Hình ảnh được phân loại là kết quả của một mạng nơron tích chập dựa trên dữ liệu tổng hợp nửa năm của vệ tinh Sentinel-1 và Sentinel-2. Xem bài viết để biết thêm thông tin …
Lưu ý: Tập dữ liệu này chưa được bình duyệt. Vui lòng xem tệp README này trên GitHub để biết thêm thông tin. Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính trên mỗi pixel cho thấy khu vực cơ bản bị hàng hoá chiếm dụng. Thông tin ước tính về xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và được tạo bằng …
Lưu ý: Tập dữ liệu này chưa được bình duyệt. Vui lòng xem tệp README này trên GitHub để biết thêm thông tin. Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính trên mỗi pixel cho thấy khu vực cơ bản bị hàng hoá chiếm dụng. Thông tin ước tính về xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và được tạo bằng …
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The information describes four datasets related to agricultural land use. The first is a 2019 global map of oil palm plantations at 10m resolution, created using a neural network on satellite imagery. The other three are per-pixel probability models, also at 10m resolution, for cocoa, palm, and rubber trees respectively, all labeled as \"2024a\" and not peer-reviewed. These models estimate the probability of each area being occupied by these specific crops. All datasets are tagged with biodiversity, conservation, crop, and landuse.\n"]]
