Este conjunto de datos forma parte de un catálogo de publicadores y no lo administra Google Earth Engine. Comunícate con EDF-MethaneSAT si encuentras errores o consulta más conjuntos de datos del catálogo de Environmental Defense Fund - MethaneSAT. Obtén más información sobre los conjuntos de datos de publicadores.
- Propietario del catálogo
- Environmental Defense Fund - MethaneSAT
- Disponibilidad del conjunto de datos
- 2024-05-01T00:00:00Z–2025-05-13T09:52:42.428000Z
- Proveedor de conjuntos de datos
- Environmental Defense Fund - MethaneSAT
- Contacto
- EDF-MethaneSAT
- Cadencia
- 14 días
- Etiquetas
Descripción
El modelo de emisiones de área dispersa aún está en desarrollo y no representa un producto final.
Este conjunto de datos de "versión preliminar pública" anticipada proporciona datos de alta precisión sobre las emisiones de metano de fuentes de área dispersas. Estos datos de emisiones provienen de las cuencas de los Apalaches, Permian y Uinta en Estados Unidos; las cuencas de Amu Darya y el sur del Caspio en Turkmenistán; y la cuenca de Maturín en Venezuela. Estas nuevas mediciones demuestran la importancia de cuantificar las emisiones totales de metano con alta resolución para cumplir con los objetivos globales de mitigación de metano.
Las emisiones totales de una escena, tanto las de área dispersa como las de fuente puntual, se pueden obtener sumando las emisiones de área y las de fuente puntual para un ID de colección determinado (consulta la versión preliminar pública de las fuentes puntuales de nivel 4).
Las emisiones dispersas en el área se estiman a partir de las observaciones de la concentración de metano en forma de fracciones molares de aire seco promediadas en la columna de metano (XCH4) con un modelo inverso. Se utiliza un modelo de transporte atmosférico, el modelo de transporte lagrangiano estocástico invertido en el tiempo (STILT; Lin et al., 2003, Fasoli et al., 2018), basado en datos meteorológicos del Sistema Global de Previsión (GFS) de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (NCEP), para vincular las variaciones en el XCH4 observado con posibles fuentes de viento en contra.
Estas vinculaciones predictivas se usan para invertir un conjunto estimado de emisiones a partir de las observaciones de MethaneSAT con una nueva técnica de Monte Carlo basada en cadenas de Markov denominada CORE (Conserved and Optimized Retrieval of Emissions). Se estiman, pero no se registran, las concentraciones de entrada a través del límite del dominio y las concentraciones de fondo preexistentes.
Este conjunto de observaciones iniciales realizadas por MethaneSAT coincide con los datos empíricos independientes disponibles de otras fuentes. No todos los productos de datos (concentración de L3, área de L4 y puntos de L4) están disponibles para todos los IDs de recopilación. Para obtener más información sobre el proyecto, comunícate con el proveedor de datos a través de este vínculo: https://www.methanesat.org/contact/.
2/7/2025 Actualización importante:
Como sabrás, recientemente perdimos el contacto con el satélite. Después de explorar todas las opciones de recuperación posibles
, confirmamos que ya no funciona debido a un problema indeterminado con la plataforma externa que transporta nuestro detector de metano. Si bien no hay dudas de que esto es un revés, no nos detendremos en nuestros esfuerzos por reducir la contaminación por metano.
Consulta nuestra declaración oficial aquí: MethaneSAT Loses Contact with Satellite | MethaneSAT.
Qué significa esto para los datos de la versión preliminar pública: Los conjuntos de datos existentes seguirán siendo accesibles en las plataformas de Google y en nuestro portal web en el futuro cercano. Además, en los próximos meses, lanzaremos nuevos datos importantes recopilados por MethaneSAT antes de la pérdida de contacto. Esto incluirá cientos de escenas (de objetivos de aproximadamente 200 km x 200 km). Esperamos que esta información te sea útil. Si hay algún cambio en la disponibilidad de los datos, te notificaremos con anticipación.
Mirando hacia el futuro: Si bien aún no tenemos todas las respuestas, planeamos aprovechar nuestra avanzada Plataforma de procesamiento de datos (DPP) para cuantificar otros flujos de datos satelitales o aéreos. También nos tomaremos el tiempo necesario para evaluar el mejor próximo paso en nuestros esfuerzos por reducir las emisiones de metano. Para mantenerte al tanto de las actualizaciones, regístrate en nuestro boletín informativo.
Bandas
Tamaño de píxel
4,000 metros
Bandas
| Nombre | Unidades | Mín. | Máx. | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|---|---|
mean_flux |
kg/h | 0* | 15,000* | metros | Emisiones de metano rastreables en un área de 4 km². |
lower_bound_flux |
kg/h | 0* | 15,000* | metros | Es el límite inferior del intervalo de confianza del 95% del flujo. |
upper_bound_flux |
kg/h | 0* | 15,000* | metros | Límite superior del intervalo de confianza del 95% del flujo. |
Propiedades de imágenes
Propiedades de la imagen
| Nombre | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| mean_total_kg_hr | DOUBLE | Valor total de las emisiones del área para esta colección en kg/h. Los valores faltantes se indican con -1. |
| total_flux_lower_bound_kg_hr | DOUBLE | Límite inferior del intervalo de confianza del 95% del valor total de las emisiones del área para esta colección en kg/h. |
| total_flux_upper_bound_kg_hr | DOUBLE | Es el límite superior del intervalo de confianza del 95% del valor total de las emisiones del área para esta colección en kg/h. |
| flux_noise_floor_kg_hr | DOUBLE | Creemos que, por debajo de este valor, los flujos no se distinguen de 0. |
| collection_id | STRING | Es el número de observación del satélite. |
| ovr_resampling | STRING | Es el método de remuestreo que se usó. |
| processing_id | STRING | (Interno) Es el identificador de ejecución del procesamiento que representa los cálculos que generaron las características. No es un atributo que describe el vuelo, sino la canalización de procesamiento. |
| target_id | INT | Es el ID del objetivo del satélite. |
| time_coverage_end | STRING | Fecha y hora de finalización de la recopilación de datos en formato de CADENA YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ (ISO 8601). |
| time_coverage_start | STRING | Fecha y hora de inicio de la recopilación de datos en formato de CADENA AAAA-MM-DDThh:mm:ssZ (ISO 8601). |
Condiciones de Uso
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(2) Con respecto a ciertos aspectos de los Datos que se describen aquí, puedes usar concentraciones de metano, en partes por mil millones o cualquier otra unidad de concentración (“Datos de nivel 3” o “Datos de L3”) y flujos de emisión de metano, en kilogramos por hora (“Datos de nivel 4” o “Datos de L4”) para lo siguiente:
- (i) Evaluación y pruebas comerciales internas
- (ii) aplicaciones comerciales, como el desarrollo y la venta de productos y servicios derivados que incorporan los Datos de L3 o los Datos de L4, o se basan en ellos
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- (iv) Actividades de mitigación del metano, incluidas las iniciativas comerciales y no comerciales
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// Request access to this data by filling out the form at: https://forms.gle/jqw4Mvr63dsV1fUF8 var dataset = ee.ImageCollection("projects/edf-methanesat-ee/assets/public-preview/L4area_v2") .filterDate('2024-11-01', '2025-05-01'); // Visualization var colorRange = [ "#F9ED3B", "#F7E33A", "#F5D838", "#F1C335", "#EEB934", "#ECAE32","#EB9E2F", "#EA8D2C", "#EC8129", "#F16823", "#D85627", "#BF442C", "#983623", "#70281A" ]; var fluxVisParams = { bands: ['mean_flux'], min: 0, max: 13, palette: colorRange, }; // By default, Earth Engine will use the colors provided in the 'palette' param above // to define a "color ramp" or gradient. Each color in the 'palette' is mapped to a value evenly // distributed between 'min' and 'max'. For intermediate values, Earth Engine maps the values // linearly to a color in between, creating a gradient effect. // This function forces pixel colors to be one of the 14 colors listed above in colorRange rather // than using additional in between colors when a gradient is applied. var prepColorPalette = function(image) { var img0000 = image.gte(0); var img0025 = image.gte(4); var img0050 = image.gte(8); var img0090 = image.gte(14.4); var img0150 = image.gte(24); var img0225 = image.gte(26); var img0325 = image.gte(52); var img0450 = image.gte(72); var img0600 = image.gte(96); var img0775 = image.gte(124); var img0975 = image.gte(156); var img1200 = image.gte(192); var img1450 = image.gte(232); var img1700 = image.gte(272); return img0000 .add(img0025) .add(img0050) .add(img0090) .add(img0150) .add(img0225) .add(img0325) .add(img0450) .add(img0600) .add(img0775) .add(img0975) .add(img1200) .add(img1450) .add(img1700); } var images = dataset.map(prepColorPalette); Map.setCenter(-98.72, 36.49, 4); Map.addLayer(images, fluxVisParams, 'Methane area sources flux');