এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

USFS TreeMap v2022

ডেটাসেটের উপলভ্যতা: 2022-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রদানকারী: ইউএসডিএ ফরেস্ট সার্ভিস (ইউএসএফএস) ফিল্ড সার্ভিসেস অ্যান্ড ইনোভেশন সেন্টার জিওস্পেশিয়াল অফিস (এফএসআইসি-জিও)

ট্যাগ: ভূগর্ভস্থ জৈববস্তু কার্বন জলবায়ু-পরিবর্তন কনাস বন বন-জৈববস্তু বন-জায়-এবং-বিশ্লেষণ বন-প্রকার fsic-go gtac ল্যান্ডকভার ল্যান্ডফায়ার রেডক্যাসল-সম্পদ ট্রি-কভার us usda usfs গাছপালা

বিবরণ

এই পণ্যটি ট্রিম্যাপ ডেটা স্যুটের অংশ। এটি ২০২২ সালে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সমগ্র বনাঞ্চল জুড়ে জীবিত এবং মৃত গাছের সংখ্যা, জৈববস্তু এবং কার্বন সহ বনের বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে বিস্তারিত স্থানিক তথ্য প্রদান করে।

TreeMap v2022-এ ২০২২ সালের দিকে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বনাঞ্চলের প্রতি অধ্যয়ন এলাকার ২২-ব্যান্ড ৩০ x ৩০ মিটার রেজোলিউশনের গ্রিডেড মানচিত্রের ছবি রয়েছে, প্রতিটি ব্যান্ড নির্বাচিত ফরেস্ট ইনভেন্টরি অ্যানালাইসিস (FIA) ডেটা থেকে প্রাপ্ত একটি বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করে (এবং একটি ব্যান্ড TreeMap ID প্রতিনিধিত্ব করে)। বৈশিষ্ট্যের উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে বনের ধরণ, ক্যানোপি কভার শতাংশ, জীবন্ত গাছের মজুদ, জীবন্ত/মৃত গাছের জৈববস্তু এবং জীবন্ত/মৃত গাছের কার্বন।

ট্রিম্যাপ পণ্যগুলি হল একটি র‍্যান্ডম ফরেস্ট মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের আউটপুট যা গ্রিডেড ল্যান্ডফায়ার ইনপুট ডেটার প্রতিটি পিক্সেলের সাথে সবচেয়ে অনুরূপ FIA প্লট বরাদ্দ করে। উদ্দেশ্য হল বিভিন্ন স্কেলে বনের বৈশিষ্ট্যের আরও ভাল অনুমান তৈরি করার জন্য বিশদ-কিন্তু-স্থানিক-বিস্তৃত FIA ডেটার পরিপূরক শক্তিগুলিকে কম-বিশদ-কিন্তু-স্থানিক-বিস্তৃত LANDFIRE ডেটার সাথে একত্রিত করা। জ্বালানি পরিশোধন পরিকল্পনা, স্নাগ হ্যাজার্ড ম্যাপিং এবং স্থলজ কার্বন সম্পদের অনুমান সহ প্রকল্পগুলির জন্য ট্রিম্যাপ বেসরকারি এবং সরকারি উভয় ক্ষেত্রেই ব্যবহৃত হচ্ছে।

ট্রিম্যাপ অন্যান্য অভিযুক্ত বনজ উদ্ভিদ পণ্য থেকে আলাদা কারণ এটি প্রতিটি পিক্সেলে একটি FIA প্লট শনাক্তকারী প্রদান করে যেখানে অন্যান্য ডেটাসেটগুলি জীবন্ত বেসাল এলাকার মতো বন বৈশিষ্ট্য প্রদান করে (যেমন, Ohmann and Gregory 2002; Pierce Jr et al. 2009; Wilson, Lister, and Riemann 2012)। FIA প্লট শনাক্তকারীকে FIA DataMart-এ প্রতিটি গাছ এবং প্লটের জন্য রেকর্ড করা শত শত ভেরিয়েবল এবং বৈশিষ্ট্যের সাথে সংযুক্ত করা যেতে পারে, যা FIA-এর প্লট তথ্যের পাবলিক রিপোজিটরি (Forest Inventory Analysis 2022a)।

এখানে প্রদর্শিত TreeMap 2022 CONUS ডেটাসেটটি TreeMap 2016 ডেটাসেটকে 2022 সালের দিকের ল্যান্ডস্কেপ অবস্থার সাথে আপডেট করে এবং পদ্ধতিগুলি আপডেট করে: 1) অভিক্ষেপে জলবায়ু পরিবর্তনশীলগুলির একটি ভিন্ন স্যুট ব্যবহার করে এবং 2) প্রজাতির গঠন অ্যাসাইনমেন্ট উন্নত করে যাতে প্লটগুলি এমন এলাকায় অভিযুক্ত না হয় যেখানে তাদের বিদ্যমান উদ্ভিদের ধরণ উপস্থিত ছিল না, একটি সমস্যা যা পূর্ববর্তী TreeMap সংস্করণগুলিতে অল্প সংখ্যক পিক্সেলকে প্রভাবিত করেছিল।

TreeMap v2022 তৈরি করা হয়েছিল Riley et al. (2022) এ বর্ণিত পদ্ধতি ব্যবহার করে কিন্তু TreeMap v2016 থেকে আলাদা: 1) জলবায়ু পরিবর্তনশীলগুলি DayMet থেকে প্রাপ্ত করা হয়েছিল এবং বৃষ্টিপাত, স্বল্পতরঙ্গ বিকিরণ, মাটির জলের সমতুল্য, সর্বোচ্চ তাপমাত্রা, সর্বনিম্ন তাপমাত্রা, বাষ্প চাপ এবং বাষ্প চাপের ঘাটতি অন্তর্ভুক্ত ছিল; এবং 2) প্রতিটি LANDFIRE জোনে ইম্পুটেশনের জন্য উপলব্ধ প্লটগুলি সেই প্লটগুলিতে সীমাবদ্ধ ছিল যেখানে একটি গাছের প্রজাতি LANDFIRE জোনের মধ্যে পাওয়া প্লটে বা তার সাথে সাথে সীমান্তবর্তী অঞ্চলে উপস্থিত ছিল, FIA প্লট অনুসারে, জোনের মধ্যে অবস্থিত। এর ফলে কেবল বিদ্যমান উদ্ভিদের ধরণযুক্ত প্লটগুলিই হ্রাস পায়নি বরং তাদের পর্যবেক্ষণ সীমার বাইরের গাছযুক্ত প্লটগুলিও হ্রাস পায়।

ফলাফলগুলি লক্ষ্য LANDFIRE ডেটা এবং অভিযুক্ত প্লট ডেটার মধ্যে ভাল সঙ্গতি দেখিয়েছে, যেখানে বন আচ্ছাদনের জন্য 94.3%, বনের উচ্চতার জন্য 99.0%, উদ্ভিদ গোষ্ঠীর জন্য 95.6% এবং ঝামেলা কোডের জন্য 95.5% সামগ্রিকভাবে শ্রেণিবদ্ধ চুক্তি রয়েছে। র‍্যান্ডম ফরেস্টে উপলব্ধ 69,800টি একক-শর্তযুক্ত FIA প্লটের মধ্যে, এর মধ্যে 64,745টি (92.7%) 2,687,805,994 বনযুক্ত পিক্সেলের জন্য অভিযুক্তকরণে ব্যবহার করা হয়েছিল।

অতিরিক্ত সম্পদ

পদ্ধতি এবং নির্ভুলতা মূল্যায়ন সম্পর্কে আরও বিস্তারিত তথ্যের জন্য অনুগ্রহ করে TreeMap 2016 প্রকাশনাটি দেখুন।
ট্রিম্যাপ ডেটা এক্সপ্লোরার হল একটি ওয়েব-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশন যা ব্যবহারকারীদের ট্রিম্যাপ অ্যাট্রিবিউট ডেটা দেখার এবং ডাউনলোড করার ক্ষমতা প্রদান করে।
সম্পূর্ণ ডেটাসেট ডাউনলোড, মেটাডেটা এবং সহায়তা নথির জন্য ট্রিম্যাপ রিসার্চ ডেটা আর্কাইভ দেখুন।
TreeMap অ্যাট্রিবিউট ডেটা ডাউনলোড, মেটাডেটা এবং সহায়তা নথির জন্য TreeMap রাস্টার ডেটা গেটওয়ে দেখুন।
TreeMap 2020-এ অন্তর্ভুক্ত বৈশিষ্ট্যগুলি সম্পর্কে আরও বিস্তারিত তথ্যের জন্য FIA ডাটাবেস ম্যানুয়াল সংস্করণ 9.3 দেখুন।
২০১৬ সালের ট্রিম্যাপে ২০১৬ সালের দিকে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বনাঞ্চলের ভূদৃশ্যের চিত্র তুলে ধরা হয়েছে।
২০২০ সালের ট্রিম্যাপ ভিনটেজে ২০২০ সালের দিকে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বনাঞ্চলের ভূদৃশ্যের চিত্র রয়েছে।

যেকোনো প্রশ্ন বা নির্দিষ্ট তথ্যের অনুরোধের জন্য [sm.fs.treemaphelp@usda.gov] এ যোগাযোগ করুন।

ব্যান্ড

পিক্সেল আকার
৩০ মিটার

ব্যান্ড

নাম	ইউনিট	পিক্সেল আকার	বিবরণ
`ALSTK`	%	মিটার	অল-লাইভ-ট্রি স্টকিং। শর্তে সমস্ত জীবন্ত গাছের স্টকিং শতাংশ মানের যোগফল।
`BALIVE`	ফুট^২/একর	মিটার	জীবন্ত গাছের বেসাল এরিয়া। জীবন্ত গাছের প্রতি একর বর্গফুটে বেসাল এরিয়া ≥১.০ ইঞ্চি dbh/drc অবস্থায় নমুনা করা হয়েছে।
`CANOPYPCT`	%	মিটার	লাইভ ক্যানোপি কভার। ফরেস্ট ভেজিটেশন সিমুলেটর থেকে প্রাপ্ত।
`CARBON_D`	টন/একর	মিটার	কার্বন, স্ট্যান্ডিং ডেড। নিম্নলিখিত FIA কোয়েরির মাধ্যমে গণনা করা হয়েছে: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))
`CARBON_DWN`	টন/একর	মিটার	কার্বন, মৃত। মাটিতে ৩ ইঞ্চি ব্যাসের চেয়ে বেশি ব্যাসের কাঠের উপাদানের কার্বন (প্রতি একর টন), এবং গুঁড়ি এবং তাদের শিকড় ৩ ইঞ্চি ব্যাসের চেয়ে বেশি। ভৌগোলিক এলাকা, বনের ধরণ এবং জীবন্ত গাছের কার্বন ঘনত্বের উপর ভিত্তি করে মডেল থেকে অনুমান করা হয়েছে (স্মিথ এবং হিথ ২০০৮)।
`CARBON_L`	টন/একর	মিটার	কার্বন, মাটির উপরে জীবন্ত। নিম্নলিখিত FIA কোয়েরির মাধ্যমে গণনা করা হয়েছে: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) এবং ((TREE.STATUSCD)=1))
`DRYBIO_D`	টন/একর	মিটার	মাটির উপরে শুষ্ক দণ্ডায়মান মৃত গাছের জৈববস্তু। নিম্নলিখিত FIA কোয়েরির মাধ্যমে গণনা করা হয়েছে: যোগফল (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ যেখানে (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))
`DRYBIO_L`	টন/একর	মিটার	মাটির উপরে শুষ্ক জীবন্ত গাছের জৈববস্তু। নিম্নলিখিত FIA কোয়েরির মাধ্যমে গণনা করা হয়েছে: যোগফল (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ যেখানে (((COND.COND_STATUS_CD)=1) এবং ((TREE.STATUSCD)=1))
`FLDSZCD`		মিটার	ক্ষেত্র-আকারের শ্রেণী কোড - অবস্থার মধ্যে জীবন্ত গাছের প্রধান (স্টকিং-এর উপর ভিত্তি করে) ব্যাসের শ্রেণীর ক্ষেত্র-নির্ধারিত শ্রেণীবিভাগ।
`FLDTYPCD`		মিটার	মাঠ পর্যায়ের বনের ধরণ কোড - একটি কোড যা মাঠ পর্যায়ের কর্মীদের দ্বারা নির্ধারিত বনের ধরণ নির্দেশ করে, যা বিভিন্ন প্রজাতির বৃক্ষ বা জীবন্ত প্রাণীর সংখ্যার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়। মাঠ পর্যায়ের কর্মীরা জমির চারপাশের একর বনভূমির উপর ভিত্তি করে বনের ধরণ মূল্যায়ন করে, সেই সাথে অবস্থার উপর ভিত্তি করে নমুনা নেওয়া প্রজাতির উপরও।
`FORTYPCD`		মিটার	অ্যালগরিদম ফরেস্ট টাইপ কোড - এটি রিপোর্টিংয়ের উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত বনের ধরণ। এটি মূলত একটি কম্পিউটার অ্যালগরিদম ব্যবহার করে তৈরি করা হয়, শুধুমাত্র যখন প্লটের ২৫ শতাংশেরও কম একটি নির্দিষ্ট বনের অবস্থা নমুনা করে বা অন্য কয়েকটি ক্ষেত্রে।
`GSSTK`	%	মিটার	ক্রমবর্ধমান-স্টক স্টকিং। শর্তে সমস্ত ক্রমবর্ধমান-স্টক গাছের স্টকিং শতাংশ মানের যোগফল।
`QMD`	ভিতরে	মিটার	দ্বিঘাত গড় ব্যাস নির্ধারণ করুন। শর্তের উপর ভিত্তি করে দ্বিঘাত গড় ব্যাস, অথবা গড় বেসাল এলাকার গাছের ব্যাস। জীবিত গাছের উপর ভিত্তি করে ≥1.0 ইঞ্চি dbh/drc
`SDIsum`	মাত্রাহীন	মিটার	স্ট্যান্ড ডেনসিটি ইনডেক্সের যোগফল। স্ট্যান্ড ডেনসিটি ইনডেক্স (SDI)। জীবন্ত গাছের জন্য স্ট্যান্ড ডেনসিটির একটি আপেক্ষিক পরিমাপ (1.0 ইঞ্চি dbh/drc এর চেয়ে বেশি বা সমান), যা সর্বোচ্চ স্ট্যান্ড ডেনসিটি ইনডেক্স (SDI) এর যোগফল হিসাবে প্রকাশ করা হয়।
`STANDHT`	ফুট	মিটার	প্রধান গাছের উচ্চতা। বন উদ্ভিদ সিমুলেটর থেকে প্রাপ্ত।
`STDSZCD`		মিটার	অ্যালগরিদম স্ট্যান্ড-সাইজ ক্লাস কোড - একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে নির্ধারিত অবস্থার মধ্যে জীবন্ত গাছের প্রধান (স্টকিং এর উপর ভিত্তি করে) ব্যাসের শ্রেণীর একটি শ্রেণীবিভাগ।
`TPA_DEAD`	গণনা/একর	মিটার	প্রতি একরে মৃত গাছ। প্রতি একরে মৃত গাছের সংখ্যা (DIA >= 5”)। নিম্নলিখিত FIA কোয়েরির মাধ্যমে গণনা করা হয়েছে: Sum TREE.TPA_UNADJ যেখানে (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))
`TPA_LIVE`	গণনা/একর	মিটার	প্রতি একরে জীবন্ত গাছ। প্রতি একরে জীবন্ত গাছের সংখ্যা (DIA > 1")। নিম্নলিখিত FIA কোয়েরির মাধ্যমে গণনা করা হয়েছে: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1))
`TM_ID`	মাত্রাহীন	মিটার	Raw TreeMap শনাক্তকারী ডেটাসেটের মান। এই ডেটাসেটটি পৃথক মডেল করা প্লটের মানগুলির স্থানিক গোষ্ঠী দেখতে কার্যকর।
`VOLBFNET_L`	করাত-বোর্ড-ফুট/একর	মিটার	আয়তন, লাইভ (লগ নিয়ম: আন্তর্জাতিক ¼ ইঞ্চি)। নিম্নলিখিত FIA কোয়েরির মাধ্যমে গণনা করা হয়েছে: Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))
`VOLCFNET_D`	ফুট^৩/একর	মিটার	ভলিউম, স্ট্যান্ডিং ডেড। নিম্নলিখিত FIA কোয়েরির মাধ্যমে গণনা করা হয়েছে: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))
`VOLCFNET_L`	ফুট^৩/একর	মিটার	ভলিউম, লাইভ। নিম্নলিখিত FIA কোয়েরির মাধ্যমে গণনা করা হয়েছে: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) এবং ((TREE.STATUSCD)=1))

FLDSZCD ক্লাস টেবিল

মূল্য	রঙ	বিবরণ
0	#c62363 সম্পর্কে	মজুদবিহীন - প্রবেশযোগ্য জমির সংজ্ঞা পূরণ করে এবং নিম্নলিখিতগুলির মধ্যে একটি প্রযোজ্য (১) ১০ শতাংশের কম গাছ, চারা এবং চারা দ্বারা মজুদ এবং আচ্ছাদিত গাছ হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ নয়, অথবা (২) বেশ কয়েকটি বনভূমি প্রজাতির জন্য যেখানে মজুদের মান উপলব্ধ নয়, গাছ, চারা এবং চারার ১০ শতাংশের কম ছাউনি আচ্ছাদন।
১	#ফেবা১২	≤৪.৯ ইঞ্চি (চারা/চারা)। গাছ, চারা এবং চারার ক্ষেত্রে কমপক্ষে ১০ শতাংশ মজুদ (অথবা মজুদের মান উপলব্ধ না হলে ১০ শতাংশ ক্যানোপি কভার), এবং কমপক্ষে ২/৩ অংশ ক্যানোপি কভার ৫.০ ইঞ্চি dbh/drc এর কম গাছে থাকে।
২	#ffff00	৫.০-৮.৯ ইঞ্চি (নরম কাঠ) / ৫.০-১০.৯ ইঞ্চি (শক্ত কাঠ)। গাছ, চারা এবং চারায় কমপক্ষে ১০ শতাংশ মজুদ (অথবা মজুদের মান উপলব্ধ না হলে ১০ শতাংশ ক্যানোপি কভার); এবং কমপক্ষে এক-তৃতীয়াংশ ক্যানোপি কভার ৫.০ ইঞ্চি dbh/drc এর বেশি গাছে থাকে এবং বেশিরভাগ ক্যানোপি কভার ৫.০-৮.৯ ইঞ্চি ব্যাসের নরম কাঠ এবং/অথবা ৫.০-১০.৯ ইঞ্চি dbh শক্ত কাঠ এবং/অথবা বনভূমির গাছ ৫.০-৮.৯ ইঞ্চি dc
৩	#৩৮এ৮০০	৯.০-১৯.৯ ইঞ্চি (নরম কাঠ)/ ১১.০-১৯.৯ ইঞ্চি (শক্ত কাঠ)। গাছ, চারা এবং চারায় কমপক্ষে ১০ শতাংশ মজুদ (অথবা মজুদের মান উপলব্ধ না হলে ১০ শতাংশ ক্যানোপি কভার); এবং কমপক্ষে এক-তৃতীয়াংশ ক্যানোপি কভার ৫.০ ইঞ্চি dbh/drc এর বেশি গাছে থাকে এবং বেশিরভাগ ক্যানোপি কভার ৯.০-১৯.৯ ইঞ্চি ব্যাসের নরম কাঠ এবং/অথবা ১১.০-১৯.৯ ইঞ্চি dbh এর মধ্যে শক্ত কাঠ এবং/অথবা বনভূমির গাছ ৯.০-১৯.৯ ইঞ্চি dc এর মধ্যে থাকে।
৪	#৭৩ডিএফএফএফ	২০.০-৩৯.৯ ইঞ্চি। গাছ, চারা এবং চারার ক্ষেত্রে কমপক্ষে ১০ শতাংশ মজুদ (অথবা মজুদের মান উপলব্ধ না হলে ১০ শতাংশ ক্যানোপি কভার); এবং কমপক্ষে এক-তৃতীয়াংশ ক্যানোপি কভার ৫.০ ইঞ্চি dbh/drc এর বেশি গাছে থাকে এবং বেশিরভাগ ক্যানোপি কভার ২০.০-৩৯.৯ ইঞ্চি dbh গাছে থাকে।
৫	#৫সি০৯এফসি	৪০.০+ ইঞ্চি। গাছ, চারা এবং চারার ক্ষেত্রে কমপক্ষে ১০ শতাংশ স্টকিং (অথবা ১০ শতাংশ ক্যানোপি কভার যদি স্টকিং মান উপলব্ধ না হয়); এবং ক্যানোপি কভারের কমপক্ষে এক-তৃতীয়াংশ ৫.০ ইঞ্চি dbh/drc এর বেশি গাছে থাকে এবং বেশিরভাগ ক্যানোপি কভার ৪০.০ ইঞ্চি dbh এর বেশি বা সমান গাছে থাকে।

FLDTYPCD ক্লাস টেবিল

মূল্য	রঙ	বিবরণ
১০১	#৬ই২৬ইসি	জ্যাক পাইন
১০২	#c765ec সম্পর্কে	লাল পাইন
১০৩	#ইএফডিবিসিসি	পূর্ব সাদা পাইন
১০৪	#a8a9f2 এর বিবরণ	পূর্ব সাদা পাইন / পূর্ব হেমলক
১০৫	#d0ce83 এর বিবরণ	পূর্ব হেমলক
১২১	#৪৭ডি০বি৬	বালসাম ফার
১২২	#৯ডি৮৬এ৬	সাদা স্প্রুস
১২৩	#a5f77a সম্পর্কে	লাল স্প্রুস
১২৪	#dcf4d9 এর বিবরণ	লাল স্প্রুস / বালসাম ফার
১২৫	#64e1f7 এর বিবরণ	কালো স্প্রুস
১২৬	#afa9b0 এর বিবরণ	ট্যামারাক
১২৭	#f2c531 এর বিবরণ	উত্তর সাদা সিডার
১২৮	#৮৭সিসি৭৫	ফ্রেজার ফার
১৪১	#৮৪ডি৭ইবি	লম্বা পাতার পাইন
১৪২	#ef4677 সম্পর্কে	স্ল্যাশ পাইন
১৬১	#৯৭এফ২এডি	লবলি পাইন
১৬২	#d৪৫৫৪৯	ছোট পাতার পাইন
১৬৩	#63f3ac সম্পর্কে	ভার্জিনিয়া পাইন
১৬৪	#f58de4 সম্পর্কে	বালির পাইন
১৬৫	#e9c991 সম্পর্কে	টেবিল মাউন্টেন পাইন
১৬৬	#ddbef2 সম্পর্কে	পুকুরের পাইন
১৬৭	#বিবিএ৮৪৭	পিচ পাইন
১৭১	#৯৫ইএসিডি	ইস্টার্ন রেডসিডার
১৮২	#a6827b সম্পর্কে	রকি মাউন্টেন জুনিপার
১৮৪	#বিসিএ২৮এ	জুনিপার বনভূমি
১৮৫	#cff3f4 এর বিবরণ	পিনিয়ন / জুনিপার বনভূমি
২০১	#c1ded5 সম্পর্কে	ডগলাস-ফার
২০২	#৯৪৮ইই৯	পোর্ট-অরফোর্ড-সিডার
২২১	#d0ef5b সম্পর্কে	পন্ডেরোসা পাইন
২২২	#e29af0 এর বিবরণ	ধূপ-দেহ
২২৪	#c34bc3 এর বিবরণ	চিনির পাইন
২২৫	#e6acb8 এর বিবরণ	জেফ্রি পাইন
২২৬	#ea3b34 এর বিবরণ	কুল্টার পাইন
২৪১	#৭২৪৩৫৩	পশ্চিমা সাদা পাইন
২৬১	#f2c7a0 এর বিবরণ	সাদা দেবদারু গাছ
২৬২	#6ab27f সম্পর্কে	লাল দেবদারু
২৬৩	#f1f3d3	নোবেল ফার
২৬৪	#ea5aba সম্পর্কে	প্যাসিফিক সিলভার ফার
২৬৫	#edc7e1 সম্পর্কে	এঙ্গেলম্যান স্প্রুস
২৬৬	#৪৯৬৫ই২	এঙ্গেলম্যান স্প্রুস / সাবালপাইন ফার
২৬৭	#a0f4c4	গ্র্যান্ড ফার
২৬৮	#৫৬৯৭ডি	সাবলপাইন ফার
২৬৯	#5defc4	নীল স্প্রুস
২৭০	#e8f384 এর বিবরণ	পর্বত হেমলক
২৭১	#cc63bd সম্পর্কে	আলাস্কা-হলুদ-সিডার
২৮১	#e16f3d	লজপোল পাইন
301 সম্পর্কে	#f5da68 এর বিবরণ	পশ্চিমা হেমলক
৩০৪	#a63bcf সম্পর্কে	ওয়েস্টার্ন রেডসিডার
৩০৫	#৫১দিনের দিন	সিটকা স্প্রুস
৩২১	#৬বিসি৫বি৬	পশ্চিমা লার্চ
341 এর বিবরণ	#f2f4a5 এর বিবরণ	রেডউড
৩৬১	#৫৭৬আবে	নবকোন পাইন
৩৬২	#b56f7c সম্পর্কে	দক্ষিণ-পশ্চিম সাদা পাইন
৩৬৫	#dca5ca সম্পর্কে	ফক্সটেইল পাইন / ব্রিসলকোন পাইন
৩৬৬	#67eff4 সম্পর্কে	লিম্বার পাইন
৩৬৭	#ca5483 সম্পর্কে	হোয়াইটবার্ক পাইন
৩৬৮	#a8bf86 এর বিবরণ	বিবিধ পশ্চিমা নরম কাঠ
৩৬৯	#aff6e9 সম্পর্কে	পশ্চিমা জুনিপার
371 সম্পর্কে	#a53394 এর বিবরণ	ক্যালিফোর্নিয়া মিশ্র শঙ্কু গাছ
৩৮১	#e9e2eb সম্পর্কে	স্কচ পাইন
৩৮৩	#d0cfad সম্পর্কে	অন্যান্য বিদেশী নরম কাঠ
৩৮৪	#ইইই১বি৩	নরওয়ে স্প্রুস
৩৮৫	#e4db79 সম্পর্কে	লার্চ প্রবর্তিত
৪০১	#ec42f6 সম্পর্কে	পূর্ব সাদা পাইন / উত্তর লাল ওক / সাদা ছাই
৪০২	#৭ই৯এফ৮১	ইস্টার্ন রেডসিডার / শক্ত কাঠ
৪০৩	#৪এ৭১৯৬	লংলিফ পাইন / ওক
৪০৪	#৫সিডি৭৬ই	ছোট পাতার পাইন / ওক
৪০৫	#৩৭৯৯৯এ	ভার্জিনিয়া পাইন / দক্ষিণ লাল ওক
৪০৬	#ed54dd সম্পর্কে	লবলি পাইন / শক্ত কাঠ
৪০৭	#6792f0 এর বিবরণ	স্ল্যাশ পাইন / শক্ত কাঠ
৪০৯	#82eb3e সম্পর্কে	অন্যান্য পাইন / কাঠের কাঠ
৫০১	#b8db98 সম্পর্কে	পোস্ট ওক / ব্ল্যাকজ্যাক ওক
৫০২	#বিসিসি৪বি	চেস্টনাট ওক
৫০৩	#f22ab1 এর বিবরণ	সাদা ওক / লাল ওক / হিকরি
৫০৪	#f6e095 এর বিবরণ	সাদা ওক
৫০৫	#৭৭৯৮৯ডি	উত্তরাঞ্চলীয় লাল ওক
৫০৬	#৭১৮৬৪০	হলুদ-পপলার / সাদা ওক / উত্তর লাল ওক
৫০৭	#৯ডি৪এফ৮ডি	সাসাফ্রাস / পার্সিমন
৫০৮	#c376e4 সম্পর্কে	সুইটগাম / হলুদ-পপলার
৫০৯	#৭সিবি১৩৩	বার ওক
৫১০	#৫এফএ৭সিসি	স্কারলেট ওক
৫১১	#৯এই৬ই৮	হলুদ-পপলার
৫১২	#def3b1 সম্পর্কে	কালো আখরোট
৫১৩	#b88bf2 সম্পর্কে	কালো পঙ্গপাল
৫১৪	#a5f031	দক্ষিণী স্ক্রাব ওক
৫১৫	#ইইএফএ৩	চেস্টনাট ওক / কালো ওক / স্কারলেট ওক
৫১৬	#৯বিডি৭৬৩	চেরি / সাদা ছাই / হলুদ-পপলার
৫১৭	#b838ee সম্পর্কে	এলম / ছাই / কালো পঙ্গপাল
৫১৯	#e88fbb	লাল ম্যাপেল / ওক
৫২০	#সিসি৫বি৯	মিশ্র উঁচু কাঠের গাছ
601 সম্পর্কে	#ed8a9c সম্পর্কে	সোয়াম্প চেস্টনাট ওক / চেরিবার্ক ওক
602 সম্পর্কে	#c8ed2d সম্পর্কে	সুইটগাম / নাটাল ওক / উইলো ওক
৬০৫	#f0bd53 এর বিবরণ	ওভারকাপ ওক / ওয়াটার হিকরি
৬০৬	#৬০বাবা১	আটলান্টিক সাদা সিডার
607 সম্পর্কে	#c790c1 সম্পর্কে	বাল্ডসাইপ্রেস / ওয়াটার টুপেলো
608 সম্পর্কে	#৫৪সি৭ইএফ	সুইটবে / সোয়াম্প টুপেলো / লাল ম্যাপেল
৬০৯	#৮ই৬এ৩১	বাল্ডসাইপ্রেস / পন্ডসাইপ্রেস
৭০১	#সেসেব	কালো ছাই / আমেরিকান এলম / লাল ম্যাপেল
৭০২	#বি১বেফ২	নদীর বার্চ / সাইকামোর
৭০৩	#f077ef সম্পর্কে	তুলা কাঠ
৭০৪	#৯৬৯এসিএ	উইলো
৭০৫	#c4ec84 সম্পর্কে	সাইকামোর / পেকান / আমেরিকান এলম
৭০৬	#ইফাডেক	সুগারবেরি / হ্যাকবেরি / এলম / সবুজ ছাই
৭০৭	#da23cf সম্পর্কে	সিলভার ম্যাপেল / আমেরিকান এলম
৭০৮	#e4c3c0	লাল ম্যাপেল / নিম্নভূমি
৭০৯	#bf90e1 সম্পর্কে	তুলা কাঠ / উইলো
৭২২	#৫২এফ৩ইবি	ওরেগন ছাই
৮০১	#a2c9eb সম্পর্কে	সুগার ম্যাপেল / বিচ / হলুদ বার্চ
৮০২	#3ff451	কালো চেরি
৮০৫	#6ab7f2	শক্ত ম্যাপেল / বেসউড
৮০৯	#b3714c সম্পর্কে	লাল ম্যাপেল / উঁচুভূমি
901 সম্পর্কে	#d28f25 এর বিবরণ	অ্যাস্পেন
902 সম্পর্কে	#f59550 সম্পর্কে	কাগজের বার্চ
903 সম্পর্কে	#dd82c7 সম্পর্কে	ধূসর বার্চ
904 সম্পর্কে	#c5f2a0 এর বিবরণ	বালসাম পপলার
905 সম্পর্কে	#e3f2e7 এর বিবরণ	পিন চেরি
911 সম্পর্কে	#বি২সি২বি১	লাল অ্যাল্ডার
912 সম্পর্কে	#৪এফএফ৩৮৯	বড় পাতার ম্যাপেল
৯২১	#৮৭৭২ই৮	ধূসর পাইন
৯২২	#bb24a1 সম্পর্কে	ক্যালিফোর্নিয়া ব্ল্যাক ওক
৯২৩	#c7f7cd সম্পর্কে	ওরেগন সাদা ওক
৯২৪	#৮এফসি৩সি৬	নীল ওক
৯৩১	#f13896 এর বিবরণ	কোস্ট লাইভ ওক
৯৩৩	#efe92f সম্পর্কে	ক্যানিয়ন লাইভ ওক
৯৩৪	#6c48ae	অভ্যন্তরীণ লাইভ ওক
৯৩৫	#b3e8cd সম্পর্কে	ক্যালিফোর্নিয়া সাদা ওক (ভ্যালি ওক)
৯৪১	#e8a882 এর বিবরণ	তানোক
৯৪২	#b3e0f0 এর বিবরণ	ক্যালিফোর্নিয়া লরেল
৯৪৩	#৬এ৪৮ডি	দৈত্য চিনকাপিন
৯৬১	#c3ab6e এর বিবরণ	প্যাসিফিক ম্যাড্রোন
৯৬২	#f5f169 এর বিবরণ	অন্যান্য শক্ত কাঠ
৯৭১	#f3c66f এর বিবরণ	পর্ণমোচী ওক বনভূমি
৯৭২	#4ecb89 এর বিবরণ	চিরসবুজ ওক বনভূমি
৯৭৩	#৬০বি০সি২	মেসকুইট বনভূমি
৯৭৪	#৭৬ই৪৫এফ	সেরকোকারপাস (পাহাড়ের ঝোপ) বনভূমি
৯৭৫	#b3c5ce সম্পর্কে	ইন্টারমাউন্টেন ম্যাপেল বনভূমি
৯৭৬	#ee73af সম্পর্কে	বিবিধ কাঠের কাঠ
৯৮২	#৯৪৭৩বি৪	ম্যানগ্রোভ
৯৮৩	#৮০ডি৯এ৮	খেজুর গাছ
৯৯৫	#e67774	অন্যান্য বিদেশী কাঠ

FORTYPCD ক্লাস টেবিল

মূল্য	রঙ	বিবরণ
১০১	#৬ই২৬ইসি	জ্যাক পাইন
১০২	#c765ec সম্পর্কে	লাল পাইন
১০৩	#ইএফডিবিসিসি	পূর্ব সাদা পাইন
১০৪	#a8a9f2 এর বিবরণ	পূর্ব সাদা পাইন / পূর্ব হেমলক
১০৫	#d0ce83 এর বিবরণ	পূর্ব হেমলক
১২১	#৪৭ডি০বি৬	বালসাম ফার
১২২	#৯ডি৮৬এ৬	সাদা স্প্রুস
১২৩	#a5f77a সম্পর্কে	লাল স্প্রুস
১২৪	#dcf4d9 এর বিবরণ	লাল স্প্রুস / বালসাম ফার
১২৫	#64e1f7 এর বিবরণ	কালো স্প্রুস
১২৬	#afa9b0 এর বিবরণ	ট্যামারাক
১২৭	#f2c531 এর বিবরণ	উত্তর সাদা সিডার
১৪১	#৮৪ডি৭ইবি	লম্বা পাতার পাইন
১৪২	#ef4677 সম্পর্কে	স্ল্যাশ পাইন
১৬১	#৯৭এফ২এডি	লবলি পাইন
১৬২	#d৪৫৫৪৯	ছোট পাতার পাইন
১৬৩	#63f3ac সম্পর্কে	ভার্জিনিয়া পাইন
১৬৪	#f58de4 সম্পর্কে	বালির পাইন
১৬৫	#e9c991 সম্পর্কে	টেবিল মাউন্টেন পাইন
১৬৬	#ddbef2 সম্পর্কে	পুকুরের পাইন
১৬৭	#বিবিএ৮৪৭	পিচ পাইন
১৭১	#৯৫ইএসিডি	ইস্টার্ন রেডসিডার
১৮২	#a6827b সম্পর্কে	রকি মাউন্টেন জুনিপার
১৮৪	#বিসিএ২৮এ	জুনিপার বনভূমি
১৮৫	#cff3f4 এর বিবরণ	পিনিয়ন / জুনিপার বনভূমি
২০১	#c1ded5 সম্পর্কে	ডগলাস-ফার
২০২	#৯৪৮ইই৯	পোর্ট-অরফোর্ড-সিডার
২২১	#d0ef5b সম্পর্কে	পন্ডেরোসা পাইন
২২২	#e29af0 এর বিবরণ	ধূপ-দেহ
২২৪	#c34bc3 এর বিবরণ	চিনির পাইন
২২৫	#e6acb8 এর বিবরণ	জেফ্রি পাইন
২২৬	#ea3b34 এর বিবরণ	কুল্টার পাইন
২৪১	#৭২৪৩৫৩	পশ্চিমা সাদা পাইন
২৬১	#f2c7a0 এর বিবরণ	সাদা দেবদারু গাছ
২৬২	#6ab27f সম্পর্কে	লাল দেবদারু
২৬৩	#f1f3d3	নোবেল ফার
২৬৪	#ea5aba সম্পর্কে	প্যাসিফিক সিলভার ফার
২৬৫	#edc7e1 সম্পর্কে	এঙ্গেলম্যান স্প্রুস
২৬৬	#৪৯৬৫ই২	এঙ্গেলম্যান স্প্রুস / সাবালপাইন ফার
২৬৭	#a0f4c4	গ্র্যান্ড ফার
২৬৮	#৫৬৯৭ডি	সাবলপাইন ফার
২৬৯	#5defc4	নীল স্প্রুস
২৭০	#e8f384 এর বিবরণ	পর্বত হেমলক
২৭১	#cc63bd সম্পর্কে	আলাস্কা-হলুদ-সিডার
২৮১	#e16f3d	লজপোল পাইন
301 সম্পর্কে	#f5da68 এর বিবরণ	পশ্চিমা হেমলক
৩০৪	#a63bcf সম্পর্কে	ওয়েস্টার্ন রেডসিডার
৩০৫	#৫১দিনের দিন	সিটকা স্প্রুস
৩২১	#৬বিসি৫বি৬	পশ্চিমা লার্চ
341 এর বিবরণ	#f2f4a5 এর বিবরণ	রেডউড
৩৬১	#৫৭৬আবে	নবকোন পাইন
৩৬২	#b56f7c সম্পর্কে	দক্ষিণ-পশ্চিম সাদা পাইন
৩৬৫	#dca5ca সম্পর্কে	ফক্সটেইল পাইন / ব্রিসলকোন পাইন
৩৬৬	#67eff4 সম্পর্কে	লিম্বার পাইন
৩৬৭	#ca5483 সম্পর্কে	হোয়াইটবার্ক পাইন
৩৬৮	#a8bf86 এর বিবরণ	বিবিধ পশ্চিমা নরম কাঠ
৩৬৯	#aff6e9 সম্পর্কে	পশ্চিমা জুনিপার
371 সম্পর্কে	#a53394 এর বিবরণ	ক্যালিফোর্নিয়া মিশ্র শঙ্কু গাছ
৩৮১	#e9e2eb সম্পর্কে	স্কচ পাইন
৩৮৩	#d0cfad সম্পর্কে	অন্যান্য বিদেশী নরম কাঠ
৩৮৪	#ইইই১বি৩	নরওয়ে স্প্রুস
৩৮৫	#e4db79 সম্পর্কে	লার্চ প্রবর্তিত
৪০১	#ec42f6 সম্পর্কে	পূর্ব সাদা পাইন / উত্তর লাল ওক / সাদা ছাই
৪০২	#৭ই৯এফ৮১	ইস্টার্ন রেডসিডার / শক্ত কাঠ
৪০৩	#৪এ৭১৯৬	লংলিফ পাইন / ওক
৪০৪	#৫সিডি৭৬ই	ছোট পাতার পাইন / ওক
৪০৫	#৩৭৯৯৯এ	ভার্জিনিয়া পাইন / দক্ষিণ লাল ওক
৪০৬	#ed54dd সম্পর্কে	লবলি পাইন / শক্ত কাঠ
৪০৭	#6792f0 এর বিবরণ	স্ল্যাশ পাইন / শক্ত কাঠ
৪০৯	#82eb3e সম্পর্কে	অন্যান্য পাইন / কাঠের কাঠ
৫০১	#b8db98 সম্পর্কে	পোস্ট ওক / ব্ল্যাকজ্যাক ওক
৫০২	#বিসিসি৪বি	চেস্টনাট ওক
৫০৩	#f22ab1 এর বিবরণ	সাদা ওক / লাল ওক / হিকরি
৫০৪	#f6e095 এর বিবরণ	সাদা ওক
৫০৫	#৭৭৯৮৯ডি	উত্তরাঞ্চলীয় লাল ওক
৫০৬	#৭১৮৬৪০	হলুদ-পপলার / সাদা ওক / উত্তর লাল ওক
৫০৭	#৯ডি৪এফ৮ডি	সাসাফ্রাস / পার্সিমন
৫০৮	#c376e4 সম্পর্কে	সুইটগাম / হলুদ-পপলার
৫০৯	#৭সিবি১৩৩	বার ওক
৫১০	#৫এফএ৭সিসি	স্কারলেট ওক
৫১১	#৯এই৬ই৮	হলুদ-পপলার
৫১২	#def3b1 সম্পর্কে	কালো আখরোট
৫১৩	#b88bf2 সম্পর্কে	কালো পঙ্গপাল
৫১৪	#a5f031	দক্ষিণী স্ক্রাব ওক
৫১৫	#ইইএফএ৩	চেস্টনাট ওক / কালো ওক / স্কারলেট ওক
৫১৬	#৯বিডি৭৬৩	চেরি / সাদা ছাই / হলুদ-পপলার
৫১৭	#b838ee সম্পর্কে	এলম / ছাই / কালো পঙ্গপাল
৫১৯	#e88fbb	লাল ম্যাপেল / ওক
৫২০	#সিসি৫বি৯	মিশ্র উঁচু কাঠের গাছ
601 সম্পর্কে	#ed8a9c সম্পর্কে	সোয়াম্প চেস্টনাট ওক / চেরিবার্ক ওক
602 সম্পর্কে	#c8ed2d সম্পর্কে	সুইটগাম / নাটাল ওক / উইলো ওক
৬০৫	#f0bd53 এর বিবরণ	ওভারকাপ ওক / ওয়াটার হিকরি
৬০৬	#৬০বাবা১	আটলান্টিক সাদা সিডার
607 সম্পর্কে	#c790c1 সম্পর্কে	বাল্ডসাইপ্রেস / ওয়াটার টুপেলো
608 সম্পর্কে	#৫৪সি৭ইএফ	সুইটবে / সোয়াম্প টুপেলো / লাল ম্যাপেল
৬০৯	#৮ই৬এ৩১	বাল্ডসাইপ্রেস / পন্ডসাইপ্রেস
৭০১	#সেসেব	কালো ছাই / আমেরিকান এলম / লাল ম্যাপেল
৭০২	#বি১বেফ২	নদীর বার্চ / সাইকামোর
৭০৩	#f077ef সম্পর্কে	তুলা কাঠ
৭০৪	#৯৬৯এসিএ	উইলো
৭০৫	#c4ec84 সম্পর্কে	সাইকামোর / পেকান / আমেরিকান এলম
৭০৬	#ইফাডেক	সুগারবেরি / হ্যাকবেরি / এলম / সবুজ ছাই
৭০৭	#da23cf সম্পর্কে	সিলভার ম্যাপেল / আমেরিকান এলম
৭০৮	#e4c3c0	লাল ম্যাপেল / নিম্নভূমি
৭০৯	#bf90e1 সম্পর্কে	তুলা কাঠ / উইলো
৭২২	#৫২এফ৩ইবি	ওরেগন ছাই
৮০১	#a2c9eb সম্পর্কে	সুগার ম্যাপেল / বিচ / হলুদ বার্চ
৮০২	#3ff451	কালো চেরি
৮০৫	#6ab7f2	শক্ত ম্যাপেল / বেসউড
৮০৯	#b3714c সম্পর্কে	লাল ম্যাপেল / উঁচুভূমি
901 সম্পর্কে	#d28f25 এর বিবরণ	অ্যাস্পেন
902 সম্পর্কে	#f59550 সম্পর্কে	কাগজের বার্চ
903 সম্পর্কে	#dd82c7 সম্পর্কে	ধূসর বার্চ
904 সম্পর্কে	#c5f2a0 এর বিবরণ	বালসাম পপলার
905 সম্পর্কে	#e3f2e7 এর বিবরণ	পিন চেরি
911 সম্পর্কে	#বি২সি২বি১	লাল অ্যাল্ডার
912 সম্পর্কে	#৪এফএফ৩৮৯	বড় পাতার ম্যাপেল
৯২১	#৮৭৭২ই৮	ধূসর পাইন
৯২২	#bb24a1 সম্পর্কে	ক্যালিফোর্নিয়া ব্ল্যাক ওক
৯২৩	#c7f7cd সম্পর্কে	ওরেগন সাদা ওক
৯২৪	#৮এফসি৩সি৬	নীল ওক
৯৩১	#f13896 এর বিবরণ	কোস্ট লাইভ ওক
৯৩৩	#efe92f সম্পর্কে	ক্যানিয়ন লাইভ ওক
৯৩৪	#6c48ae	অভ্যন্তরীণ লাইভ ওক
৯৩৫	#b3e8cd সম্পর্কে	ক্যালিফোর্নিয়া সাদা ওক (ভ্যালি ওক)
৯৪১	#e8a882 এর বিবরণ	তানোক
৯৪২	#b3e0f0 এর বিবরণ	ক্যালিফোর্নিয়া লরেল
৯৪৩	#৬এ৪৮ডি	দৈত্য চিনকাপিন
৯৬১	#c3ab6e এর বিবরণ	প্যাসিফিক ম্যাড্রোন
৯৬২	#f5f169 এর বিবরণ	অন্যান্য শক্ত কাঠ
৯৭১	#f3c66f এর বিবরণ	পর্ণমোচী ওক বনভূমি
৯৭২	#4ecb89 এর বিবরণ	চিরসবুজ ওক বনভূমি
৯৭৩	#৬০বি০সি২	মেসকুইট বনভূমি
৯৭৪	#৭৬ই৪৫এফ	সেরকোকারপাস (পাহাড়ের ঝোপ) বনভূমি
৯৭৫	#b3c5ce সম্পর্কে	ইন্টারমাউন্টেন ম্যাপেল বনভূমি
৯৭৬	#ee73af সম্পর্কে	বিবিধ কাঠের কাঠ
৯৮২	#৯৪৭৩বি৪	ম্যানগ্রোভ
৯৮৩	#৮০ডি৯এ৮	খেজুর গাছ
৯৯১	#e6a25e	পাউলোনিয়া
৯৯২	#f8f3b7 এর বিবরণ	মেলালেউকা
৯৯৫	#e67774	অন্যান্য বিদেশী কাঠ
৯৯৯	#d5cc36 এর বিবরণ	স্টকবিহীন

STDSZCD ক্লাস টেবিল

মূল্য	রঙ	বিবরণ
১	#৩৮এ৮০০	বৃহৎ ব্যাস - যার জীবন্ত মজুদের মান কমপক্ষে ১০ (ভিত্তি ১০০) এবং মাঝারি এবং বৃহৎ ব্যাসের গাছে ৫০ শতাংশের বেশি মজুদ থাকে; এবং মাঝারি ব্যাসের গাছের মজুদের সমান বা তার চেয়ে বেশি বড় ব্যাসের গাছের মজুদ থাকে।
২	#ffff00	মাঝারি ব্যাস - যার জীবন্ত মজুদের মান কমপক্ষে ১০ (ভিত্তি ১০০) হয়; মাঝারি এবং বড় ব্যাসের গাছে ৫০ শতাংশের বেশি মজুদ থাকে; এবং মাঝারি ব্যাসের গাছের মজুদের চেয়ে কম বড় ব্যাসের গাছ থাকে।
৩	#ফেবা১২	ছোট ব্যাস - কমপক্ষে ১০ (ভিত্তি ১০০) এর সম্পূর্ণ জীবন্ত মজুদের মান সহ স্ট্যান্ড, যার উপর কমপক্ষে ৫০ শতাংশ মজুদ ছোট ব্যাসের গাছে থাকে।
৫	#c62363 সম্পর্কে	মজুদবিহীন - ১০ টাকার কম মূল্যের সমস্ত জীবন্ত মজুদযুক্ত বনভূমি।

ছবির বৈশিষ্ট্য

ছবির বৈশিষ্ট্য

নাম	আদর্শ	বিবরণ
বছর	স্ট্রিং	পণ্যের বছর।
অধ্যয়নের_ক্ষেত্র	স্ট্রিং	পণ্যের অধ্যয়নের ক্ষেত্র।
ল্যান্ডফায়ার_ভার	স্ট্রিং	অভিযোগের জন্য রেফারেন্স এবং লক্ষ্য তথ্য হিসেবে ল্যান্ডফায়ার সংস্করণ ব্যবহৃত হয়েছে।

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

ইউএসডিএ ফরেস্ট সার্ভিস কোনও নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যে ব্যবসায়িকতা এবং উপযুক্ততার ওয়ারেন্টি সহ কোনও প্রকাশ্য বা অন্তর্নিহিত ওয়ারেন্টি দেয় না, অথবা এই ভূ-স্থানিক তথ্যের নির্ভুলতা, নির্ভরযোগ্যতা, সম্পূর্ণতা বা উপযোগিতা, অথবা এই ভূ-স্থানিক তথ্যের অনুপযুক্ত বা ভুল ব্যবহারের জন্য কোনও আইনি দায় বা দায়িত্ব গ্রহণ করে না। এই ভূ-স্থানিক তথ্য এবং সম্পর্কিত মানচিত্র বা গ্রাফিক্স আইনি নথি নয় এবং সেভাবে ব্যবহারের উদ্দেশ্যে নয়। তথ্য এবং মানচিত্রগুলি মালিকানা, মালিকানা, আইনি বর্ণনা বা সীমানা, আইনি এখতিয়ার, বা সরকারী বা ব্যক্তিগত জমিতে প্রযোজ্য বিধিনিষেধ নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা যাবে না। প্রাকৃতিক বিপদগুলি তথ্য এবং মানচিত্রে চিত্রিত হতে পারে বা নাও হতে পারে এবং ভূমি ব্যবহারকারীদের যথাযথ সতর্কতা অবলম্বন করা উচিত। তথ্যগুলি গতিশীল এবং সময়ের সাথে সাথে পরিবর্তিত হতে পারে। ব্যবহারকারীর দায়িত্ব ভূ-স্থানিক তথ্যের সীমাবদ্ধতা যাচাই করা এবং সেই অনুযায়ী তথ্য ব্যবহার করা।

এই তথ্যগুলি মার্কিন সরকারের তহবিল ব্যবহার করে সংগ্রহ করা হয়েছে এবং অতিরিক্ত অনুমতি বা ফি ছাড়াই ব্যবহার করা যেতে পারে। আপনি যদি এই তথ্যগুলি কোনও প্রকাশনা, উপস্থাপনা বা অন্যান্য গবেষণা পণ্যে ব্যবহার করেন তবে অনুগ্রহ করে উপযুক্ত উদ্ধৃতি ব্যবহার করুন:

হাউটম্যান, আরএম, এলএসটি লেদারম্যান, এসএন জিমার, আইডব্লিউ হাউসম্যান, এ. শ্রেষ্ঠা, জেডি শ, কেএল রিলে: ২০২৫। ট্রিম্যাপ ২০২২ কনাস: ২০২২ সালের দিকে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বনাঞ্চলের একটি বৃক্ষ-স্তরের মডেল। ফোর্ট কলিন্স, সিও: ফরেস্ট সার্ভিস রিসার্চ ডেটা আর্কাইভ। doi:10.2737/RDS-2025-0032

আরও তথ্যের জন্য ট্রিম্যাপ রিসার্চ ডেটা আর্কাইভ দেখুন।

উদ্ধৃতি

হাউটম্যান, আরএম, এলএসটি লেদারম্যান, এসএন জিমার, আইডব্লিউ হাউসম্যান, এ. শ্রেষ্ঠা, জেডি শ, কেএল রিলে: ২০২৫। ট্রিম্যাপ ২০২২ কনাস: ২০২২ সালের দিকে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বনাঞ্চলের একটি বৃক্ষ-স্তরের মডেল। ফোর্ট কলিন্স, সিও: ফরেস্ট সার্ভিস রিসার্চ ডেটা আর্কাইভ। doi:10.2737/RDS-2025-0032
রাইলি, কেএল, আইসি গ্রেনফেল, এমএ ফিনি এবং জেডি শ: ২০২১, ট্রিম্যাপ ২০১৬: ২০১৬ সালের দিকে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বনাঞ্চলের একটি বৃক্ষ-স্তরের মডেল। ফোর্ট কলিন্স, সিও: ফরেস্ট সার্ভিস রিসার্চ ডেটা আর্কাইভ। doi:10.2737/RDS-2021-0074
উইলসন, বি টি., এজে লিস্টার এবং আরআই রিম্যান: ২০১২, বন ইনভেন্টরি প্লট এবং মাঝারি রেজোলিউশন রাস্টার ডেটা ব্যবহার করে বৃহৎ এলাকার বৃহৎ বৃক্ষ প্রজাতির ম্যাপিংয়ের জন্য একটি নিকটতম-প্রতিবেশী অভিযোজন পদ্ধতি। বন ইকোল। ম্যানেজ। ২৭১:১৮২-১৯৮। doi:১০.১০১৬/j.foreco.২০১২.০২.০০২
পিয়ার্স, কেবি জুনিয়র, জেএল ওহম্যান, এমসি উইম্বার্লি, এমজে গ্রেগরি এবং জে. এস ফ্রাইড: ২০০৯, ভূমি ব্যবস্থাপনার জন্য বন্যভূমি জ্বালানি এবং বন কাঠামোর মানচিত্র: নিকটতম প্রতিবেশীর অভিযোজন এবং অন্যান্য পদ্ধতির তুলনা। ক্যান। জে. ফর. রেজোলিউশন ৩৯: ১৯০১-১৯১৬। doi:১০.১১৩৯/X০৯-১০২
ওহম্যান, জেএল এবং এমজে গ্রেগরি: ২০০২, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের উপকূলীয় ওরেগনে সরাসরি গ্রেডিয়েন্ট বিশ্লেষণ এবং নিকটতম-প্রতিবেশী অনুমান সহ বন গঠন এবং কাঠামোর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ম্যাপিং। ক্যান। জে. ফর. রেস. ৩২:৭২৫-৭৪১। doi: ১০.১১৩৯/X০২-০১১
বন জায় বিশ্লেষণ: ২০২৪, বন জায় বিশ্লেষণ ডেটামার্ট। বন জায় বিশ্লেষণ ডেটামার্ট FIADB_1.9.1. ২০২৪। ফেব্রুয়ারী ২০২৪ এ https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html এ অ্যাক্সেস করা হয়েছে doi: 10.2737/RDS-2001-FIADB

ডিওআই

আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন

গুরুত্বপূর্ণ: আর্থ ইঞ্জিন হল পেটাবাইট-স্কেল বৈজ্ঞানিক বিশ্লেষণ এবং ভূ-স্থানিক ডেটাসেটের ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম, যা জনসাধারণের সুবিধার জন্য এবং ব্যবসা ও সরকারী ব্যবহারকারীদের জন্যও প্রযোজ্য। আর্থ ইঞ্জিন গবেষণা, শিক্ষা এবং অলাভজনক ব্যবহারের জন্য বিনামূল্যে ব্যবহার করা যেতে পারে। শুরু করতে, অনুগ্রহ করে আর্থ ইঞ্জিন অ্যাক্সেসের জন্য নিবন্ধন করুন।

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2022');

var TreeMap = dataset.filter('year == "2022"')
                     .filter('study_area == "CONUS"') 
                     .first();

// 'Official' TreeMap visualization palettes

var palettes = {
  bamako:     ['00404d','134b42','265737','3a652a','52741c','71870b','969206','c5ae32','e7cd68','ffe599'],
  lajolla:    ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01'],
  imola:      ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66']
};

var palettesR = {
  bamako_r:   palettes.bamako.reverse(),
  lajolla_r:  palettes.lajolla.reverse(),
  imola_r:    palettes.imola.reverse()
};

// Define each band's (attributes) visualization parameters
var layers = [
  {band: 'FLDSZCD',                                                               name: 'Field Stand-Size Class Code',                              shown: false},      
  {band: 'FLDTYPCD',                                                              name: 'Field Forest Type Code',                                   shown: true},    
  {band: 'FORTYPCD',                                                              name: 'Algorithm Forest Type Code',                               shown: false},    
  {band: 'STDSZCD',                                                               name: 'Algorithm Stand-Size Class Code',                          shown: false},      
  {band: 'TM_ID',                                                                 name: 'TreeMap ID',                                               shown: false}, 
  {band: 'VOLCFNET_L',        min: 137, max: 5790,  palette: palettesR.imola_r,   name: 'Volume, Live (ft³/acre)',                                  shown: false},
  {band: 'VOLCFNET_D',        min: 5,   max: 1326,  palette: palettesR.imola_r,   name: 'Volume, Standing Dead (ft³/acre)',                         shown: false},
  {band: 'VOLBFNET_L',        min: 441, max: 36522, palette: palettesR.imola_r,   name: 'Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)',                      shown: false},
  {band: 'TPA_LIVE',          min: 252, max: 1666,  palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Live Trees Per Acre',                                      shown: false},
  {band: 'TPA_DEAD',          min: 38,  max: 126,   palette: palettes.bamako,     name: 'Dead Trees Per Acre',                                      shown: false},
  {band: 'STANDHT',           min: 23,  max: 194,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Height of Dominant Trees (ft)',                            shown: false},
  {band: 'SDIsum',            min: 30,  max: 460,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Sum of Stand Density Index',                               shown: false},
  {band: 'QMD',               min: 2,   max: 25,    palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Stand Quadratic Mean Diameter (in)',                       shown: false},
  {band: 'GSSTK',             min: 0,   max: 100,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Growing-Stock Stocking (%)',                               shown: false},
  {band: 'DRYBIO_L',          min: 4,   max: 118,   palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)',          shown: false},
  {band: 'DRYBIO_D',          min: 0,   max: 10,    palette: palettes.lajolla,    name: 'Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false},
  {band: 'CARBON_L',          min: 2,   max: 50,    palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Carbon, Live Above Ground (tons/acre)',                    shown: false},
  {band: 'CARBON_DWN',        min: 0,   max: 15,    palette: palettes.lajolla,    name: 'Carbon, Down Dead (tons/acre)',                            shown: false},
  {band: 'CARBON_D',          min: 0,   max: 10,    palette: palettes.lajolla,    name: 'Carbon, Standing Dead (tons/acre)',                        shown: false},
  {band: 'CANOPYPCT',         min: 0,   max: 100,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Live Canopy Cover (%)',                                    shown: false},
  {band: 'BALIVE',            min: 24,  max: 217,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Live Tree Basal Area (ft²/acre)',                          shown: false},
  {band: 'ALSTK',             min: 0,   max: 100,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'All-Live-Tree Stocking (%)',                               shown: false}
  ];




// Load all attributes to the map with their corresponding visualization parameters

layers.forEach(function(layer){
  var image = TreeMap.select(layer.band);
  var vis = {};
  if (layer.min === undefined) {
    Map.addLayer(image.randomVisualizer(), {}, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown);
  } else {
    Map.addLayer(image, {
    min : layer.min,
    max : layer.max,
    palette : layer.palette
  }, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown);
}
});


// Set basemap
Map.setOptions('TERRAIN');

// Center map on CONUS
Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);

কোড এডিটরে খুলুন

USFS TreeMap v2022 সম্পর্কে

এই পণ্যটি ট্রিম্যাপ ডেটা স্যুটের অংশ। এটি ২০২২ সালে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সমগ্র বনাঞ্চল জুড়ে জীবন্ত এবং মৃত গাছের সংখ্যা, জৈববস্তু এবং কার্বন সহ বনের বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে বিশদ স্থানিক তথ্য প্রদান করে। ট্রিম্যাপ v2022-এ প্রতি …

USFS/GTAC/TreeMap/v2022, ভূগর্ভস্থ, জৈববস্তুপুঞ্জ, কার্বন, জলবায়ু-পরিবর্তন, কনাস, বন, বন-জৈববস্তু, বন-জায়-এবং-বিশ্লেষণ, বন-প্রকার, fsic-go, gtac, ভূমিকম্প, ভূমিদগ্ধ, লাল দুর্গ-সম্পদ, বৃক্ষকম্পন, আমাদের, usda, usfs, উদ্ভিদ

2022-01-01T00:00:00Z/2023-01-01T00:00:00Z

২২.৭৬৮৬২ -১২৮.৯৭৭২২ ৫১.৬৪৯৬৮ -৬৫.২৫৪৪৫

গুগল আর্থ ইঞ্জিন

https://developers.google.com/earth-engine/datasets