- Доступность набора данных
- 2012-06-03T00:00:00Z–2020-09-03T23:59:59Z
- Поставщик набора данных
- Полярный геопространственный центр Миннесотского университета
- Теги
Описание
ArcticDEM – это государственно-частная инициатива Национального агентства геопространственной разведки (NGA) и Национального научного фонда (NSF) по автоматическому созданию высококачественной цифровой модели поверхности (DSM) Арктики с высоким разрешением. Для этого используются оптические стереоизображения, высокопроизводительные вычисления и программное обеспечение для фотограмметрии с открытым исходным кодом. Она включает растительность, кроны деревьев, здания и другие искусственные объекты на поверхности. Объект с разрешением 2 м представляет собой набор полос, а не единую мозаику, из-за различий в проекции между полосами.
Мозаичные файлы ЦМР составляются из файлов ЦМР наилучшего качества, которые были объединены и сглажены, чтобы уменьшить количество пустых областей и артефактов на стыках. Для повышения абсолютной точности к растровым файлам были применены отфильтрованные данные альтиметрии IceSAT.
Мозаики этой версии (V4.1) включают дополнительные растровые каналы: count, mad, mindate и maxdate, которые предоставляют информацию о происхождении данных и неопределенности.
Диапазоны частот
Диапазоны частот
Размер пикселя: 2 метра (все диапазоны)
| Название | Единицы | Мин. | Макс. | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
elevation |
м | -416,45* | 5971.24* | 2 м | Высота |
count |
2 м | Количество исходных ЦМР, использованных для расчета значения высоты в этом пикселе. |
|||
mad |
м | 2 м | Медианное абсолютное отклонение набора исходных наборов данных от медианного значения высоты. |
||
mindate |
2 м | Самая ранняя дата исходных ЦМР, использованных для создания мозаики, в виде количества дней с 1 января 2000 года. |
|||
maxdate |
2 м | Последняя дата исходных ЦМР, использованных для создания мозаики, в виде количества дней с 1 января 2000 г. |
|||
datamask |
2 м | Маска данных указывает, была ли высота равна 0 или 1. 0 означает, что данные заполнены/объединены с другим набором данных или скрыты как NoData на этапах контроля качества. 1 – данные, полученные с помощью SETSM (Surface Extraction with TIN-based Search-space Minimization), программного пакета Университета штата Огайо. |
Условия использования
Условия использования
Правила Национального научного фонда (основного источника финансирования PGC) требуют, чтобы исследователи упоминали о поддержке фонда во всех публикациях, на веб-страницах и в интервью СМИ.
Используя данные PGC в Earth Engine, пользователи соглашаются указывать PGC и его спонсора NSF. Также необходимо указывать первоисточник сторонних данных, предоставленных PGC.
Дополнительную информацию можно найти в правилах PGC в отношении подтверждения.
Библиографические ссылки
Цифровые модели рельефа, созданные Polar Geospatial Center на основе снимков DigitalGlobe, Inc. Porter, Claire; Morin, Paul; Howat, Ian; Noh, Myoung-Jon; Bates, Brian; Peterman, Kenneth; Keesey, Scott; Schlenk, Matthew; Gardiner, Judith; Tomko, Karen; Willis, Michael; Kelleher, Cole; Cloutier, Michael; Husby, Eric; Foga, Steven; Nakamura, Hitomi; Platson, Melisa; Wethington, Michael, Jr.; Williamson, Cathleen; Bauer, Gregory; Enos, Jeremy; Arnold, Galen; Kramer, William; Becker, Peter; Doshi, Abhijit; D'Souza, Cristelle; Cummens, Pat; Laurier, Fabien; Bojesen, Mikkel, 2018, ArcticDEM, Harvard Dataverse, V1, [Дата обращения].
DOI
Исследуйте с помощью Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.Image('UMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic'); var elevationVis = { min: -50.0, max: 1000.0, palette: ['0d13d8', '60e1ff', 'ffffff'], bands: ['elevation'], }; var countVis = { min: 0, max: 10, palette: [ 'black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red', ], bands: ['count'], }; var madVis = { min: 0, max: 50, palette: [ '006633', 'E69800', 'D4E157', 'FFF59D', ], bands: ['mad'], }; var datamaskVis = { min: 0, max: 1, palette: [ 'black', 'white', ], bands: ['datamask'], }; Map.setCenter(-63.402, 66.368, 7); Map.addLayer(dataset, elevationVis, 'Elevation', true); Map.addLayer(dataset, countVis, 'Data Count', false); Map.addLayer(dataset, madVis, 'MAD', false); Map.addLayer(dataset, datamaskVis, 'Data Mask', false);