CHIRPS Precipitation Pentad: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)

UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD
Доступность набора данных
1981-01-01T00:00:00Z–2026-09-26T00:00:00Z
Поставщик набора данных
Фрагмент кода Earth Engine
ee.ImageCollection("UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD")
Периодичность
1 Custom_time_unit
Теги
chg climate geophysical precipitation ucsb weather

Описание

Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) – это квазиглобальный набор данных об осадках за более чем 30 лет. CHIRPS объединяет спутниковые снимки с разрешением 0,05° и данные местных станций, чтобы создавать временные ряды осадков с сеткой для анализа тенденций и сезонного мониторинга засухи.

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: 5566 м (все диапазоны)

Название Единицы Мин. Макс. Размер пикселя Описание
precipitation мм/пентада 0* 1072,43* 5566 метров

Осадки

* Расчетное минимальное или максимальное значение.

Свойства изображения

Свойства изображения

Название Тип Описание
месяц DOUBLE

Месяц

пятидневка DOUBLE

Пятидневка

год DOUBLE

Год

Условия использования

Условия использования

Эти наборы данных являются общественным достоянием. В той мере, в какой это возможно по закону, Пит Петерсон (Pete Peterson) отказался от всех авторских и смежных прав на набор данных Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS).

Библиографические ссылки

Источники:
  • Funk, Chris, Pete Peterson, Martin Landsfeld, Diego Pedreros, James Verdin, Shraddhanand Shukla, Gregory Husak, James Rowland, Laura Harrison, Andrew Hoell & Joel Michaelsen. "The climate hazards infrared precipitation with stations-a new environmental record for monitoring extremes". Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66 2015.

Исследуйте с помощью Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-05'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 0,
  max: 112,
  palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');

Настройка Python

Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки можно найти на странице Среда Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD').filter(
    ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-05')
)

precipitation = dataset.select('precipitation')

precipitation_vis = {
    'min': 0,
    'max': 112,
    'palette': ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(17.93, 7.71, 2)
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation')
m
Открыть в редакторе кода